Shotflow MCP

Name: Shotflow MCP
Author: JOHNZhang-ui

제작자: JOHNZhang-ui버전 1.0.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.JOHNZhang-ui/shotflow-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

ShotFlow MCP Server — AI分镜脚本与视频生成智能体，支持生成专业分镜、视频、镜头重生成、配额查询等能力。

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 기타
입력해야 할 값: MCP_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: SHOTFLOW_API_URL, MCP_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "shotflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shotflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
        "MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add shotflow --env SHOTFLOW_API_URL=your-value --env MCP_API_KEY=your-value -- npx -y shotflow-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "shotflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shotflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
        "MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "shotflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shotflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
        "MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

SHOTFLOW_API_URL env
ShotFlow Express API 地址（URL 格式，例如 http://localhost:3003）
MCP_API_KEY 비밀 env
MCP Server 认证 Key（可选）

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 JOHNZhang-ui 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 18365개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 18365개 중 13%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18365개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Shotflow MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: MCP_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Funooy Krillion Reference

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

Funooy Krillion Reference

제작자: funooy.com

Funooy trivia references in six languages, with rules and fixed scoring. No daily spoilers.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ShotFlow MCP Server

让 AI Agent 直接调用专业分镜脚本生成能力

ShotFlow MCP Server 是 ShotFlow 的 Model Context Protocol 接口实现，让任何支持 MCP 的 AI 客户端（Claude Desktop、Cursor、Cline、VS Code Copilot 等）都能直接调用专业分镜脚本与视频生成能力。

在线使用

无需安装，直接配置 URL 即可使用：

https://aishotflow.cn/mcp

功能一览

Tool	说明
`generate_storyboard`	从剧本/创意描述生成专业分镜脚本（6种创作类型 × 7种视觉风格）
`generate_video`	从分镜镜头生成视频（Pro 功能）
`check_video_status`	查询视频生成状态
`regenerate_shot`	单镜头重新生成
`list_video_tasks`	列出视频任务历史
`check_quota`	查询今日配额
`check_health`	检查服务健康状态

Resource	说明
`shotflow://templates/creative-types`	6种创作类型模板与默认参数
`shotflow://templates/visual-styles`	7种视觉风格参考与关键词

快速接入

Claude Desktop

编辑配置文件（macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）：

"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

重启 Claude Desktop，点击「Attached tools」确认 shotflow 已加载。

Cursor IDE

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：

"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

VS Code（1.99+）

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json：

"servers": { "shotflow": { "type": "http", "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

Cline / Roo-Cline

编辑 ~/.cline/mcp_settings.json：

"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

调用示例

生成短视频分镜

告诉你的 AI 客户端：

用 shotflow 的 generate_storyboard 工具，帮我生成一个短视频分镜：一个创业者熬夜做产品的故事，3个场景，温情风格，9:16竖屏

AI 会自动调用 MCP Tool，返回结构化分镜结果。

查看可用创作类型

读取 shotflow 的 creative-types 资源，告诉我有哪些创作类型可选

Agent Card（A2A 协议）

其他 AI Agent 可通过以下 URL 自动发现 ShotFlow 的能力：

https://aishotflow.cn/mcp/agent-card

部署自己的实例

要求

Node.js 18+
ShotFlow Express Server 运行在 localhost:3003

安装

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/shotflow-mcp.git

cd shotflow-mcp

无需 npm install，零依赖

启动

# 开发模式

node shotflow-mcp-server.js

默认端口 3004

生产部署（systemd）

sudo cp shotflow-mcp.service /etc/systemd/system/ sudo systemctl enable shotflow-mcp sudo systemctl start shotflow-mcp

环境变量

变量	默认值	说明
`MCP_PORT`	`3004`	MCP Server 监听端口
`SHOTFLOW_API_URL`	`http://localhost:3003`	ShotFlow Express 地址
`NODE_ENV`	`development`	环境模式

架构

AI Client (Claude/Cursor/...)

↓ Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0) Nginx :443 └── /mcp → ShotFlow MCP Server :3004 └── HTTP → ShotFlow Express :3003

协议: MCP 1.0（Streamable HTTP + SSE）
传输: JSON-RPC 2.0 over HTTP
依赖: 零外部依赖（纯 Node.js 实现）
SSE 支持: proxy_buffering off 配合 Nginx 实现流式进度推送

文件结构

shotflow-mcp/

├── shotflow-mcp-server.js # MCP Server 主文件 ├── tool-definitions.js # 7个 Tool 的 JSON Schema 定义 ├── resource-definitions.js # 2个 Resource 定义 ├── prompt-builder.js # Prompt 构造与模型配置解析 ├── package.json # npm 包配置 ├── shotflow-mcp.service # systemd 服务文件 ├── INTEGRATION.md # 详细接入文档 ├── README.md # 本文件 └── test/ └── test-mcp.js # 测试套件

测试

# 启动本地服务

node shotflow-mcp-server.js &

运行测试

node test/test-mcp.js

许可证

MIT License — 自由使用、修改和分发。

支持

GitHub Issues: https://github.com/YOUR_USERNAME/shotflow-mcp/issues
邮件: admin@aishotflow.cn

Shotflow MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Funooy Krillion Reference

제작자의 README

ShotFlow MCP Server

在线使用

功能一览

快速接入

Claude Desktop

Cursor IDE

VS Code（1.99+）

Cline / Roo-Cline

调用示例

生成短视频分镜

查看可用创作类型

Agent Card（A2A 协议）

部署自己的实例

要求

安装

无需 npm install，零依赖

启动

默认端口 3004

生产部署（systemd）

环境变量

架构

文件结构

测试

运行测试

相关链接

许可证

支持