Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Operate secure JoinLayer data pipelines through delegated OAuth.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.joinlayer.app/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http joinlayer https://mcp.joinlayer.app/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"joinlayer": {
"url": "https://mcp.joinlayer.app/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"joinlayer": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.joinlayer.app/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.joinlayer.app/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 joinlayer.app 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Official agent integration for JoinLayer: a hosted MCP gateway, the joinlayer-pipelines skill, client plugin metadata, safe starter prompts, and public protocol tests.
The supported service is the JoinLayer-hosted endpoint:
https://mcp.joinlayer.app/mcp
It is published as app.joinlayer/mcp in the official MCP Registry. The operating skill is available from skills.sh, and this repository is the canonical source for the JoinLayer Codex and Claude Code marketplaces.
Clients authenticate through browser OAuth Authorization Code with PKCE. Never create, paste, or configure a JoinLayer bearer token manually.
You do not need to read the full documentation first. Open START_HERE.md, connect JoinLayer, and copy the read-only inspection prompt. From there, choose a ready-to-run prompt for your goal.
skills/joinlayer-pipelines: agent operating guidance and task references;.codex-plugin/plugin.json, .claude-plugin/, and .mcp.json: installable Codex and Claude Code plugin metadata;prompts: safe starting points for common JoinLayer tasks;use-cases: complete customer outcomes with evidence and stop boundaries;mcp-gateway: a reviewable snapshot of the hosted MCP security boundary;server.json: MCP Registry metadata for the hosted remote server.The gateway source is published for transparency and compatibility review. It is not a self-hosted JoinLayer distribution: it depends on a private, authenticated JoinLayer control-plane contract that is not included here. JoinLayer production builds and deployment remain in a private release system, but the mcp-gateway/ tree used by a hosted release must match a tagged public snapshot exactly. The private release gate rejects gateway drift. Skills, prompts, and plugin packaging use their own versioned content checks rather than this byte-equality gate. A public contribution never deploys directly to JoinLayer infrastructure.
Install the JoinLayer plugin from its public repository marketplace:
codex plugin marketplace add joinlayer/agent-toolkit
codex plugin add joinlayer@joinlayer
The plugin bundles the operating skill and configures the hosted MCP companion. Complete browser OAuth when prompted. To configure only the MCP server instead:
codex mcp add joinlayer --url https://mcp.joinlayer.app/mcp
codex mcp login joinlayer --scopes workspace:read,usage:read,connections:read,pipelines:read
Then start a fresh session and ask:
Use $joinlayer-pipelines. Inspect my authenticated workspace, scopes,
capacity, connections, and pipelines. Do not change anything.
More copyable starting points are indexed in START_HERE.md. Complete workflows for replication, realtime backfill, scheduling, enrichment, capacity, approvals, and recovery are in use-cases/.
claude plugin marketplace add joinlayer/agent-toolkit
claude plugin install joinlayer@joinlayer --scope user claude mcp login joinlayer
Complete browser OAuth through claude mcp login joinlayer when that command is available, or through Authenticate in /mcp on earlier OAuth-capable releases. Do not add an Authorization header or client secret.
Agents supported by skills.sh can install only the operating skill:
npx skills add https://github.com/joinlayer/agent-toolkit --skill joinlayer-pipelines
The skill does not carry credentials and does not replace the MCP connection. Configure the same hosted endpoint through your client's OAuth-capable MCP settings, then use a prompt from START_HERE.md.
Report vulnerabilities privately as described in SECURITY.md.
python3.12 -m venv .venv
. .venv/bin/activate pip install --requirement mcp-gateway/requirements.lock PYTHONPATH=mcp-gateway python -m unittest mcp-gateway.tests.test_gateway python scripts/validate_public_snapshot.py
Build the review image with docker build .. That image is for reproducibility and review; it is not automatically promoted to JoinLayer production.
See SOURCE_SYNC.md for the exact public/private release invariant. Maintainers can use DISTRIBUTION.md for the verified catalog and marketplace publication contracts. OpenAI review material is recorded in OPENAI_SUBMISSION.md.
To compare this checkout with a private platform checkout before review:
python scripts/source_tree_digest.py --compare-root /path/to/private-platform
Apache-2.0. See LICENSE.
The code license does not grant rights to impersonate JoinLayer or imply endorsement. See TRADEMARKS.md.