Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Track what 1,000+ VCs follow on X to surface startups before their round. Signal for AI agents.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
FRONTRUN_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"frontrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"frontrun-mcp-server"
],
"env": {
"FRONTRUN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add frontrun --env FRONTRUN_API_KEY=your-value -- npx -y frontrun-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"frontrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"frontrun-mcp-server"
],
"env": {
"FRONTRUN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"frontrun": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"frontrun-mcp-server"
],
"env": {
"FRONTRUN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 jongall45 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: FRONTRUN_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.6.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
VC follow intelligence for AI agents. Track what top investors follow on X — detect new follows, convergence signals, and trending companies before they're announced.
33 tools. Version 2.5.2.
No API key needed. Log in with your frontrun.vc account:
# Step 1: Log in — opens browser, saves credentials locally
npx frontrun-mcp-server --login
npx frontrun-mcp-server --setup # Claude Desktop npx frontrun-mcp-server --setup-code # Claude Code (uses claude mcp add)
Credentials are saved to ~/.frontrun/credentials.json. Other commands:
npx frontrun-mcp-server --status # Check auth status
npx frontrun-mcp-server --logout # Clear saved credentials
The server is also hosted at https://www.frontrun.vc/mcp (streamable HTTP). Point any remote-capable MCP client at it with your API key:
claude mcp add --transport http frontrun https://www.frontrun.vc/mcp --header "Authorization: Bearer sig_your_key_here"
If you prefer to use an API key directly, go to frontrun.vc → Settings > API Keys and generate a key (starts with sig_).
Claude Code
claude mcp add frontrun -e FRONTRUN_API_KEY=sig_your_key_here --scope user -- npx frontrun-mcp-server
Or add to .mcp.json in any project:
{
"mcpServers": { "frontrun": { "command": "npx", "args": ["frontrun-mcp-server"], "env": { "FRONTRUN_API_KEY": "sig_your_key_here" } } } }
</details>
Claude Desktop
Add to your config file:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "frontrun": { "command": "npx", "args": ["frontrun-mcp-server"], "env": { "FRONTRUN_API_KEY": "sig_your_key_here" } } } }
</details>
Cursor
Add to .cursor/mcp.json in your project:
{
"mcpServers": { "frontrun": { "command": "npx", "args": ["frontrun-mcp-server"], "env": { "FRONTRUN_API_KEY": "sig_your_key_here" } } } }
</details>
Any MCP-compatible client
FRONTRUN_API_KEY=sig_your_key_here npx frontrun-mcp-server
Open your AI tool and try:
"What's trending in my tracked accounts this week?"
Here are real prompts that work out of the box. Just type them into Claude Code, Claude Desktop, or Cursor.
Frontrun monitors the X (Twitter) follow graphs of VCs and investors you choose to track. When a VC follows a new account, Frontrun detects it, classifies the entity (startup, protocol, founder, etc.), and makes it queryable through AI.
The signal: VCs typically follow companies 2-8 weeks before a funding announcement. Convergence — multiple VCs independently following the same account — is the strongest signal.
Receipts: @techdollarhq flagged at 13 followers, $3M pre-seed announced 123 days later · @orthogonal_sh flagged 184 days before its $4.3M round led by Pantera · @rialto_xyz flagged at 18 followers, 26 days before its Robinhood partner announcement.
What you're paying for: Every response is computed intelligence, not raw data. Sectors are classified by AI, convergence is detected algorithmically, and company profiles are synthesized from multiple sources.
API + MCP access is included with the Pro plan ($99/mo) — it comes with 10,000 credits every month, and you can add more (or turn on auto-refill) at frontrun.vc/api/billing. Each query costs credits:
| What you're doing | Credits |
|---|---|
| Check your balance, list tracked accounts, manage rules/tags | Free |
| Preview an account, search, view sectors, pull a report | 4 |
| New follows, enriched follows, feed, company signals | 16 |
| Trending scan, VC activity | 24 |
| Thesis search, webhook setup (then 8/delivery) | 40 |
| Company deep-dive: overview, funding, convergence, resources, discover, similar VCs | 60 |
| Founder intelligence | 100 |
A typical daily check-in (feed + convergence + a few company deep-dives) runs ~300 credits — an included month covers it more than 30x over. Agent-scale usage is what auto-refill is for.
The agent has access to these tools automatically. You don't need to call them by name — just ask your question and the agent picks the right tool.
| Tool | What it does |
|---|---|
frontrun_status | Your balance, tracked count, usage stats |
frontrun_list_tracked | All accounts you're monitoring |
frontrun_track | Start monitoring an X account |
frontrun_untrack | Stop monitoring an account |
frontrun_preview | Preview an account before tracking — signal score, sector hints, recommendation |
| Tool | What it does |
|---|---|
frontrun_new_follows | New follows detected across your tracked accounts |
frontrun_snapshot | Current follow list for a specific tracked account |
frontrun_enriched_follows | New follows + AI classification + custom rules applied |
frontrun_convergence | Multiple tracked accounts following the same entity |
frontrun_trending | Entities ranked by follow velocity |
frontrun_search | Search discovered entities by sector, keyword, type |
frontrun_thesis_search | Semantic search — describe a thesis in plain language, get matching companies |
frontrun_feed | Real-time activity feed across all tracked accounts |
frontrun_sectors | Sector breakdown of discovered entities |
frontrun_discover | Personalized recommendations — "accounts your VCs follow that you're not tracking" |
frontrun_reports | Generated intelligence reports for your tracked accounts |
| Tool | What it does |
|---|---|
frontrun_company | Company overview — what they do, sector, stage |
frontrun_company_founders | Founder profiles, backgrounds, previous companies |
frontrun_company_signals | Social buzz, sentiment, notable engagements |
frontrun_company_resources | Website, GitHub, docs, community links |
frontrun_company_funding | Funding rounds, investors, amounts |
| Tool | What it does |
|---|---|
frontrun_vc_activity | VC follow patterns — velocity, sector focus, recent follows |
frontrun_vc_similar | Find VCs with overlapping follow patterns |
| Tool | What it does |
|---|---|
frontrun_classify | Run AI classification on specific entities |
frontrun_create_rule | Create a custom classification rule |
frontrun_list_rules | List your rules |
frontrun_update_rule | Update a rule |
frontrun_delete_rule | Delete a rule |
frontrun_tag | Tag an entity with custom labels |
frontrun_list_tags | List your tagged entities |
| Tool | What it does |
|---|---|
frontrun_list_webhooks | List your registered webhooks |
frontrun_create_webhook | Register a webhook for new_follows / convergence events |
frontrun_delete_webhook | Delete a webhook |
Prefer HTTP? Every tool maps to a REST endpoint. Base URL: https://frontrun.vc/v1
# Set your key
export FR_KEY="sig_your_key_here"
curl -sL -H "X-API-Key: $FR_KEY" "https://frontrun.vc/v1/status"
curl -sL -H "X-API-Key: $FR_KEY" "https://frontrun.vc/v1/trending?since=168h"
curl -sL -H "X-API-Key: $FR_KEY" "https://frontrun.vc/v1/convergence?since=168h"
Full REST docs: frontrun.vc/docs/api
MIT