Lore

Name: Lore
Author: jordanhindo

제작자: jordanhindo버전 0.1.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.jordanhindo/lore

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Lightweight MCP for infinite agent memory. Any agent, any session, anytime.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lore": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@jordanhindo/lore"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add lore -- npx -y @jordanhindo/lore

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lore": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@jordanhindo/lore"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "lore": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@jordanhindo/lore"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 jordanhindo 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7246개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7246개 중 15%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7246개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Lore, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

📖 Lore

Shared, full-fidelity, session history for every AI agent you use.

Any Agent. Any Session. Any Turn. Anytime.

The session you ran in Claude Code this morning, Openclaw can pull up this afternoon. The debugging thread Cursor worked through last week, Hermes can read like it was sitting right there. Lore gives all of your coding agents one shared memory: across every tool, across every session, and it never expires.

That is the part most "agent memory" misses. Other tools remember things for one agent, inside one app. Lore makes every session any of your agents has ever had searchable by any other agent, anytime. What Codex figured out, Claude Code knows. What you solved on Tuesday is one search away on Friday, in whatever agent you happen to be in.

And yes, it survives compaction. When a context window fills up and compacts, the work isn't gone, it's sitting right there on disk. Lore just makes it reachable again, fully searchable, right where your agents work. Local, private, and yours forever.

https://github.com/user-attachments/assets/b5c0f077-47da-4502-bf78-2ce08abf034f

*Inspired by RLM*

v0.2.0 release

This release turns Lore from a search box over old transcripts into a small workflow substrate for agents that have to continue real work:

Schema 5 write support. Current installs can read and write the live store again. lore status --json reports both schemaVersion and supportedSchemaVersion, so stale global installs are obvious before sync, index, or push writes fail.
Freshness checks. lore status tells an agent whether a source/project window is ready, missing, stale, or possibly unsynced before it writes a brief or handoff from incomplete memory.
Live detected-source sync. lore sync indexes a detected active transcript tree incrementally. This covers codex (~/.codex/sessions, with archived sessions as a compatibility fallback) and claude-code (~/.claude/projects) without forcing agents to remember raw paths.
Workflow skills. The npm package now ships lore-recall, lore-brief, lore-handoff, and lore-dev-verification alongside the base lore skill. They include references, examples, eval specs, validators, and committed test reports.
Package smoke proof. npm run package:smoke builds, packs, unpacks, and validates the real tarball so README, help text, skill folders, executable mode, and package metadata are checked together.

Already installed? Refresh the global command before testing any schema or sync behavior:

npm install -g @jordanhindo/lore@latest

lore help lore status --json

If your shell cached the old path, open a new terminal or run hash -r and retry lore help.

✨ Why you'll want it

🔀 One memory, every agent. Claude Code, Codex, openclaw, Cursor, and Hermes histories all land in one store (separate from their own /. stores), and any MCP client reads it. A session in one agent is instantly readable by all the others. What Codex figures out, Claude Code knows.
🧠 It outlives the context window. Compaction stops meaning amnesia. Last week's reasoning is one search away.
🔍 Search that speaks code. getUserById, foo.bar.ts, and trust-metadata stay findable as whole words, not shredded into noise.
🔒 Local by default. Everything lives at ~/.lore/lore.db on your machine. Nothing phones home. Ever.

🚀 Quick start (paste this into your agent)

Lore sets itself up. Drop the blurb below into any coding agent. It installs Lore, indexes your own history, and proves search works before it calls itself done. It is server-free by default, with no MCP registration required.

Set up Lore (full-fidelity session memory) for yourself. Install it with

npm install -g @jordanhindo/lore@latest, then run lore setup to index my history and self-verify. Prove it by running lore search for a word from a past session and showing me a hit. The MCP server is optional: only register it (lore serve) if you specifically want MCP tool calls instead of the CLI; if you do, tell me the reload step I have to do.

The deterministic recipe the agent follows lives in AGENT-ONBOARD.md, which keeps MCP registration as an optional step. Prefer the skill instead? npx skills add jordanhindo/lore (below) drops in the self-bootstrapping lore skill, which does all of this the next time you ask it to recall something.

🛠️ Install it yourself

Recommended: install the skill. It sets up the rest.

npx skills add jordanhindo/lore

This drops the bundled `lore` skill into your agent (~/.claude/skills/). The skill is self-bootstrapping: the next time you ask your agent to "remember" / "recall" something or to "set up lore", it reads its own references/setup/index.md, installs the lore CLI, indexes your history, and proves search works. No MCP server required. One command installs the whole thing.

Or install the CLI directly:

npm install -g @jordanhindo/lore@latest   # puts the `lore` command on your PATH

Requires Node 22+. That's the whole install. lore setup takes it from here. If npm install chokes on better-sqlite3, or lore isn't found afterward, the Troubleshooting section has you covered, Windows included.

Upgrade the global CLI

The global lore command is just an npm binary shim. If you were running an old package, update it before you trust lore sync, lore index, or lore push:

npm install -g @jordanhindo/lore@latest

lore help lore status --json

If lore status --json shows a store schemaVersion higher than supportedSchemaVersion, your command is still stale. Reinstall the package, open a fresh shell if needed, then rerun lore status --json.

From source

Cloning is for contributors, or for writing a new adapter (which needs the source tree):

git clone https://github.com/jordanhindo/lore && cd lore

npm install npm run build npm link # optional: puts lore on your PATH

📥 Backfill your history

lore setup is the fast path. It sniffs out the harnesses on your machine, indexes each one, checks that search works, and prints how to wire Lore into your MCP client.

lore setup

Want finer control? Point lore index at a transcript directory. For Claude Code that's ~/.claude/projects:

lore index ~/.claude/projects              # primary transcripts

lore index ~/.claude/projects --subagents # include subagent transcripts lore index ~/.claude/projects --no-redact # keep credentials verbatim (see Privacy)

Other harnesses come in with --source. Codex, openclaw, Cursor, and Hermes are all built in:

lore index ~/.codex/sessions --source codex

lore index ~/.openclaw/sessions --source openclaw lore index ~/.cursor --source cursor # reads Cursor's SQLite state store lore index ~/.hermes --source hermes # reads Hermes's SQLite state store

Cursor and Hermes keep their history in a SQLite database rather than JSONL files; point lore index at the directory and the adapter reads the store directly. Current sampled Cursor rows expose toolResults fields but only empty arrays, so the Cursor adapter indexes text only and fabricates no tool calls.

Re-run any of these whenever. Unchanged files get skipped, so repeat runs are cheap.

Some harnesses write transcript trees instead of emitting Lore-compatible hook payloads. For manual active-session catch-up, use the incremental sync command:

lore sync codex

lore sync claude-code lore sync hermes

codex sync indexes ~/.codex/sessions incrementally, with ~/.codex/archived_sessions only as a compatibility fallback. claude-code sync indexes ~/.claude/projects incrementally, including subagent transcripts. hermes sync indexes ~/.hermes incrementally.

For cron, launchd, Task Scheduler, or any unattended timer, use the bundled lock-protected wrapper instead of raw lore sync so multiple source jobs do not write ~/.lore/lore.db at the same time:

./scripts/lore-sync-once.sh codex

./scripts/lore-sync-once.sh claude-code ./scripts/lore-sync-once.sh hermes

💻 Recall from the CLI, no server required

You don't need the MCP server to use Lore. The lore command opens the SQLite store directly, so search, read-back, navigation, and writing all work server-free anywhere you have a shell. The MCP server below is just one more reader of the same store; nothing here depends on it.

The loop is always the same: drill down, never dump. A session can be millions of tokens, so you never page a whole one into context. Search broadly, take the real ids it hands back (you never invent one), then spend them:

lore search "fts tokenizer" --relevant     # → hits, each leading with a message + session id

lore get --full # read that one message in full lore context # 5 before / 5 after, anchor flagged lore session --around # jump to that spot, read forward

Other commands round out the loop: lore status (freshness/health), lore sessions (recent conversations), lore timeline (activity by day/hour), and lore push (add a live session from a JSON batch on stdin). Add --json to any of them for a machine-readable envelope. Every search filter the MCP tools accept works here too (--project, --source, --session, --branch, --agent, --skill, --tool, --role, --model, --since, --until, --limit).

Before asking for a current brief or handoff, check freshness:

lore status --json --source codex --project "$PWD"

schemaVersion and supportedSchemaVersion tell you whether this build can write to the store. Read-only search may still work against a newer compatible store, but sync/index/push only run when the installed build supports the store schema. In a source checkout, run npm run build before trusting the global lore shim. For npm installs, run npm install -g @jordanhindo/lore@latest and check lore status --json again.

CLI ⇄ MCP parity is proven, not asserted. Each lore … --json envelope is byte-for-byte identical to the matching MCP tool's response, verified by a parity test suite that runs both paths against one shared fixture store. So the CLI is a faithful stand-in for the server:

task	CLI	MCP tool	`--json` envelope
keyword search	`lore search`	`search_memory`	`{ count, hits }`
recency-blended search	`lore search --relevant`	`find_relevant`	`{ count, hits }`
one message	`lore get`	`get_message`	detail obj / `{ error, message_id }`
neighbors	`lore context`	`get_context`	`{ messages }`
session page	`lore session`	`get_session`	`{ messages, nextCursor }`
session list	`lore sessions`	`list_sessions`	`{ count, sessions }`
activity	`lore timeline`	`timeline`	`{ buckets }`
status/freshness	`lore status`	`status`	status envelope
write	`lore push`	`push`	result / `{ error, detail }`

The bundled `lore` skill (skills/lore/) teaches an agent to drive this whole loop: when to search, which id to spend, and how to drill down instead of dumping. It's self-bootstrapping: its references/setup/index.md covers getting history indexed in the first place (install, index/backfill a harness, write an adapter, or push), so one npx skills add jordanhindo/lore installs the whole thing.

Agent Workflow Skills

The low-level skills/lore/ skill teaches agents how to install Lore, index transcripts, search memory, drill into message ids, and use the MCP server when a harness supports it. The workflow pack sits above that substrate:

lore:recall maps to `skills/lo

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Lore

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

📖 Lore

Shared, full-fidelity, session history for every AI agent you use.

v0.2.0 release

✨ Why you'll want it

🚀 Quick start (paste this into your agent)

🛠️ Install it yourself

Upgrade the global CLI

From source

📥 Backfill your history

💻 Recall from the CLI, no server required

Agent Workflow Skills