Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Generate AI music via the Lacuna Music API from MCP clients like Claude Desktop & Code.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
LACUNA_API_KEY, LACUNA_BASE_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://www.lacuna.fm/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"lacuna": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lacuna-mcp"
],
"env": {
"LACUNA_API_KEY": "your-value",
"LACUNA_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http lacuna https://www.lacuna.fm/mcpclaude mcp add lacuna --env LACUNA_API_KEY=your-value --env LACUNA_BASE_URL=your-value -- npx -y lacuna-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"lacuna": {
"url": "https://www.lacuna.fm/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"lacuna": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lacuna-mcp"
],
"env": {
"LACUNA_API_KEY": "your-value",
"LACUNA_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"lacuna": {
"type": "http",
"url": "https://www.lacuna.fm/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"lacuna": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lacuna-mcp"
],
"env": {
"LACUNA_API_KEY": "your-value",
"LACUNA_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://www.lacuna.fm/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
LACUNA_BASE_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 JOYLINK-LTD 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: LACUNA_API_KEY
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.4)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Model Context Protocol server for the Lacuna Music API. Lets MCP-compatible clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Zed, Continue, etc.) generate AI music as part of an agent loop.
Looking for the SDK or CLI? See
lacuna-sdkandlacuna-toolkit.
The server is published as a single npm package and runs over stdio. No install step is needed — your MCP client launches it via npx.
npx lacuna-mcp
The server reads its configuration from environment variables:
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
LACUNA_API_KEY | yes | API key from your profile dashboard. Begins with lyr_live_. |
LACUNA_BASE_URL | no | Override the API base URL (e.g. for staging). |
Music API access requires the Pro plan or above.
Add an entry to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "lacuna": { "command": "npx", "args": ["-y", "lacuna-mcp"], "env": { "LACUNA_API_KEY": "lyr_live_..." } } } }
The config file lives at:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonclaude mcp add lacuna -- npx -y lacuna-mcp
Then export the key in your shell or set it via your client's MCP settings.
Any client that speaks the Model Context Protocol over stdio can run npx -y lacuna-mcp as the command and pass LACUNA_API_KEY as an env var. Refer to your client's MCP setup docs for the exact JSON shape.
| Tool | Description |
|---|---|
generate_music | Create a music generation task. Returns a pending task immediately. |
get_generation | Retrieve the current state of a generation task by id. |
wait_for_generation | Poll a task until it reaches a terminal state (ready or failed) or the timeout elapses. |
generate_music| Parameter | Type | Description | |
|---|---|---|---|
style | string *(required)* | Style description, e.g. "pop, female vocal, 120 bpm, energetic". | |
title | string *(required)* | Track title. | |
lyrics | string | Required unless instrumental is true. | |
instrumental | boolean | Generate an instrumental track. Default false. | |
model | `"aether" \ | "echo"` | Generation model. Defaults to aether (Lacuna Aether). |
vocal_gender | `"m" \ | "f"` | Lead vocal hint (aether only). |
negative_tags | string | Style tags to avoid (aether only). | |
style_weight | number (0–1) | aether only. | |
weirdness_constraint | number (0–1) | aether only. | |
audio_weight | number (0–1) | aether only. |
Credits are deducted on creation and refunded automatically if the upstream provider fails.
get_generation| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
id | string | Generation task id, returned by generate_music. |
wait_for_generation| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
id | string | Generation task id. |
poll_interval_seconds | number | Polling interval. Default 5. |
timeout_seconds | number | Total timeout. Default 600 (10 minutes). |
MIT © Louis Tsang