Rule Trade - Japanese equity verification layer

Name: Rule Trade - Japanese equity verification layer
Author: oo12takemaru-create

제작자: oo12takemaru-create버전 0.2.0i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름jp.ruletrade/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Verified Japanese equity studies: 50 anomalies, 26 indicators, 12 candlesticks, events, ETF decay.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 0개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 0개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://ruletrade.jp/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http ruletrade https://ruletrade.jp/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ruletrade": {
      "url": "https://ruletrade.jp/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ruletrade": {
      "type": "http",
      "url": "https://ruletrade.jp/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://ruletrade.jp/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

! 주의
제작자와 저장소 일치
게시자(ruletrade.jp)가 저장소 소유자(oo12takemaru-create)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32606개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32606개 중 44%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32606개 중 30%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Rule Trade - Japanese equity verification layer, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

Georgia MCP

제작자: abgeo

An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Rule Trade MCP / ルールトレード MCP

Endpoint: `https://ruletrade.jp/mcp` (llms.txt: https://ruletrade.jp/mcp/llms.txt · OpenAPI: https://ruletrade.jp/mcp/openapi.json · health: https://ruletrade.jp/mcp/health)

English

A verification layer for Japanese equities, exposed over MCP.

Most Japanese-equity MCP servers cover the *primary data* layer — filings, prices, order execution. This one covers what is missing: what actually happened when published, mechanical rules were applied. It holds no engine of its own; it reads JSON that an existing pipeline publishes daily and reshapes it. Zero dependencies, no API key, no registration.

What you can get

Tool	Returns
`get_daily_signals`	One stock that matched a published mean-reversion rule (25-day moving-average deviation ≤ -15%), delayed one trading day. Counts are returned; the full list of matches is not distributed.
`get_market_regime`	Machine-classified market regime (BULLISH / NEUTRAL / BEARISH / PANIC), circuit-breaker state, VIX, Nikkei 225, daily history, and a three-axis score (trend, short-term risk, supply and demand) with the reasoning behind each axis. No stock names.
`get_anomaly_summary`	50 Japanese market anomalies tested over 61 years — verdict, win rate, mean return, sample size, p-value, control group. Filter by `name`. Plus five crash-precursor gauges and a 7-flag ignition meter verified over 26 years.
`get_candlestick_verdict`	All 12 classic Japanese candlestick patterns tested on 1,550 TSE Prime stocks over 10.5 years — trades, win rate, profit factor, excess return, p-value, losing years, and which of the five adoption criteria each one failed. None of them cleared the bar. The one with the highest profit factor (3.04) flipped sign between the first and second halves of the sample.
`get_event_reaction`	What followed an event, from three separate studies — 27 event types (earthquakes, rate decisions, tariffs, pandemics), post-earnings drift across ~26,000 announcements, and index additions and deletions. All three point the same way: the move happens before the event clears. Per-stock rows and sector baskets are deliberately excluded.
`get_indicator_verdict`	26 technical indicators traded exactly as the textbooks describe — TOPIX500, 10 years, ~500,000 trades. Win rate, expectancy, profit factor and excess return over random entry, across two exits. Nine cleared every regime; thirteen did not, and those thirteen are mostly the ones beginners learn first.
`get_etf_decay`	Twelve years of measured decay in leveraged and inverse ETFs — yearly theory against actual, win rate by holding period, profit factor by market condition, and 305 attempts to hold and wait for a position to come back (99.3% came back; the ones that did not lost 32.5%).
`list_tools_guide`	Update times (JST), delays, what is deliberately not returned, disclaimer, roadmap. Call this first.

What you cannot get — by design

Raw price series, OHLCV, or financial-statement values
Position sizing, entry/exit prices, stop-loss or take-profit levels
The production thresholds used by the operator's own system
Any recommendation, rating, or buy/sell signal

Every response carries a disclaimer key. Do not strip it when relaying results to a user. Output describes whether mechanical rules matched. It is not investment advice, not a solicitation, and promises no future return.

How to connect

# Claude Code

claude mcp add --transport http ruletrade https://ruletrade.jp/mcp

claude.ai: Settings → Connectors → Add custom connector → https://ruletrade.jp/mcp
Any MCP client: POST JSON-RPC 2.0 to https://ruletrade.jp/mcp (Streamable HTTP, stateless)

Where the research comes from

The rules and verification data are published as books by the operator (Japanese, Kindle): *Silent Investor BNF*, *Crashes Decay*, and *All 50 Japanese Market Anomalies Tested Over 61 Years*. The anomaly dataset is a fixed snapshot taken at that book's publication (2026-08) and is not updated daily.

Good to know

Data updates on Japan Exchange trading days. Exact times are in list_tools_guide.
Rate limits are not enforced today. Please be reasonable.
Statistical values are rounded; p-values use 3 significant figures so very small values stay readable.

日本語

kaburadar.jp / ruletrade.jp が毎日公開している検証済みJSON(docs/*.json)を、 AIエージェント(Claude / Cursor / ChatGPT 等)から MCP で読めるようにする 変換層 です。エンジンは持たず、GitHub raw の JSON を読んで整形するだけ。依存パッケージゼロ。

正規URL は `https://ruletrade.jp/mcp`。実体は Cloudflare Workers だが、 ruletrade.jp(Vercel)の vercel.json で rewrite しているため、配信先が変わっても利用者側の URL は変わらない。

ツール	読むJSON	内容
`get_daily_signals`	free_scanner.json	BNF 25日線乖離ルールの該当銘柄(1営業日遅れ)。返すのは1件のみ・件数は返す
`get_market_regime`	radar.json / market_jiai.json / radar_history.json / score3.json	地合い BULLISH〜PANIC・HALT・VIX・日経・履歴＋ 3軸スコア(トレンド/短期リスク/需給・5段階・軸ごとの根拠)
`get_anomaly_summary`	anomaly_results.json / gauge.json / crash.json	ジンクス50本の検証結果(61年・判定/勝率/p値。`name` で絞り込み)+ 『暴落は、減衰する』5つの前兆 + 着火メーター(26年検証)
`get_candlestick_verdict`	candlestick_verdict.json	酒田五法12本の検証結果(東証プライム・10年半)。12本すべて不採用・落ちた基準・不採用の理由。`pattern` で絞り込み(日英の別名可)
`get_event_reaction`	event_reaction.json / earnings_drift.json / supply_demand_events.json	出来事のあとに何が起きたかを3つの検証から。①出来事27種(地震・利上げ・関税ほか) ②決算後のドリフト ③指数の入替。`event` で絞り込み(地震 / 決算 / TOPIX など)
`get_indicator_verdict`	indicator_verdict.json	テクニカル指標26種の検証結果(TOPIX500・10年・約50万回)。使える9 / 条件付き4 / 捨てろ13・8区分のどこで基準に届かなかったか。`name` で絞り込み(日英の別名可)
`get_etf_decay`	etf_decay.json	レバレッジ・インバースETFの減価(12年の実測)。年別・保有日数別・条件別と「戻るまで待つ」305回の結果。各節の「解釈で注意すべき点」を必ず添える
`list_tools_guide`	(静的)	使い方・更新時刻・遅延・免責・今後の予定

法務線は人向けサイトと同一:

銘柄を返すのは1件だけ(2026-09-17 に上位3件から縮小)。該当した全銘柄の一覧は配布しない。件数は返す
推奨語(推奨/おすすめ/買うべき/儲かる等 src/legal.js の NG_WORDS)は出力から伏せ字にする
全レスポンスに disclaimer キーを常設
価格・株数・利確/損切ライン・本番の調整済み閾値は出さない(free_scanner.json 生成時点で既に落ちている)
ジンクス検証は判定結果と統計値(勝率・平均・標本数・p値)のみ。格言の本文(saying)は推奨語を含むため出力しない
書籍の検証も統計値のみ。銘柄名・銘柄コード・銘柄バスケットは返さない。元データに併存する明細(連想の baskets.csv 499行・決算の events_raw.csv・自社株買いの buyback_*.csv 5,523行)は生成側でも開いていない
書籍から取り込む文章は mcp/tools/legal_check.py が JSON を書き出す前に検査する。伏せ字(scrub)は最後の砦で、そこに頼ると「各［表現調整］点の日経平均」のように文の意味が壊れる
ETFのコード(1357 等)だけは返す。何を検証したかを示す識別子で、個別株を名指しするのとは別

データの出どころ

docs/*.json は既存の生成側(Python)が毎日書き出しているもの。MCP は読むだけで、生成側は一切触らない。

docs/anomaly_results.json / docs/candlestick_verdict.json / docs/event_reaction.json / docs/indicator_verdict.json / docs/etf_decay.json / docs/earnings_drift.json / docs/supply_demand_events.json の7つは日次ではなく 書籍刊行時点の固定データ。後の2つは mcp/tools/build_*.py で検証の生出力から機械変換し、 mcp/tools/verify_*.py で元CSVと1つずつ突き合わせている(手で書き写さない)。

docs/anomaly_results.json だけは日次ではなく 書籍刊行時点(2026-08)の固定データ。元は 株式投資開発/jinx_verification/results/results.json(このリポジトリの外)で、 JSON 非対応の NaN を null に置換したコピー。更新するときは同じ手順でコピーし直す。

エンドポイント

パス	内容
`POST /mcp`	MCP Streamable HTTP(JSON-RPC・ステートレス)
`GET /health`	5つのJSONが読めるか確認
`GET /llms.txt`	エージェント向けの説明(英語主・日本語従)
`GET /openapi.json`	OpenAPI 3.1。JSON-RPC を1エンドポイントとして記述
`GET /`	概要

デプロイ(どちらか一方でOK・スマホのブラウザから完結)

A. Cloudflare Workers(推奨: ログ保持が長い・無料枠 10万req/日)

Cloudflare ダッシュボード → Workers & Pages → Create → Import a repository
リポジトリ stock-trading- を選ぶ → Root directory に mcp を入れる
Build command は空、Deploy command は npx wrangler deploy(既定のまま)
Deploy → Worker の実体は https://ruletrade-mcp. .workers.dev/mcp。 利用者に案内するのは正規URL `https://ruletrade.jp/mcp`(ruletrade.jp の site/vercel.json が rewrite する)。 Worker の URL が変わったときは site/vercel.json の2行と src/tools.js の CANONICAL_* を直す
ログ: Worker → Logs(wrangler.toml の observability で有効化済み)。event:"tool_call" で絞ると呼び出し数が見える

B. Vercel

vercel.com → Add New Project → リポジトリ stock-trading- を Import
Root Directory を mcp に変更、Framework Preset は Other
Deploy → https:// .vercel.app/mcp がエンドポイント
ログ: Project → Logs(Hobby は保持1時間なので、集計したい場合は下の LOG_WEBHOOK を使う)

動作確認(デプロイ後にブラウザで開くだけ)

https://ruletrade.jp/mcp/health → "ok": true なら完了
Worker 直の https://ruletrade-mcp. .workers.dev/health でも同じものが見える(切り分け用)

接続(正規URLを使う。`*.workers.dev` は案内しない)

Claude(claude.ai): 設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加 → URL に https://ruletrade.jp/mcp
Claude Code: claude mcp add --transport http ruletrade https://ruletrade.jp/mcp
最初に list_tools_guide を呼ぶよう initialize の instructions で案内している

環境変数(すべて任意)

変数	用途
`DATA_BASE`	JSONの取得元(既定: GitHub raw の `docs/`)。リポジトリ非公開化時に差し替え
`ANOMALY_URL`	検証JSONを別配信先に置く場合に指定。`get_anomaly_summary` の `jinx_verification_external` にそのまま入る(通常は不要。既定は `docs/anomaly_results.json`)
`LOG_WEBHOOK`	呼び出しログ(1行JSON)をPOSTする先。GAS/Slack/Sheets 等で集計したい場合
`CACHE_TTL_MS`	インスタンス内キャッシュ(既定 60000)

呼び出しログの形: {"ts","event":"tool_call","tool","args","ok","ms","scrubbed","client"} (initialize 時は clientInfo も記録。実際にどう使われているかを見るための数字)

ローカル

cd mcp

npm test # 実際の docs/*.json をフィクスチャに35テスト(推奨語ゼロ・銘柄コードゼロの検査を含む) node dev.js # http://localhost:8787/mcp curl -s localhost:8787/health curl -s -X POST localhost:8787/mcp -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"get_market_regime","arguments":{"history_days":5}}}'

今後

run_rule_backtest は、検証基盤(backtest_grid)ができた時点で検討。エンジンは二重に作らない
Week 1 は「読むだけ」。書き込み・発注・個別助言に相当する機能は入れない

Rule Trade - Japanese equity verification layer

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Georgia MCP

제작자의 README

Rule Trade MCP / ルールトレード MCP

English

What you can get

What you cannot get — by design

How to connect

Where the research comes from

Good to know

日本語

データの出どころ

エンドポイント

デプロイ(どちらか一方でOK・スマホのブラウザから完結)

A. Cloudflare Workers(推奨: ログ保持が長い・無料枠 10万req/日)

B. Vercel

動作確認(デプロイ後にブラウザで開くだけ)

接続(正規URLを使う。*.workers.dev は案内しない)

環境変数(すべて任意)

ローカル

今後

接続(正規URLを使う。`*.workers.dev` は案内しない)