Partuno — DigiKey & Mouser MCP Server

Name: Partuno — DigiKey & Mouser MCP Server
Author: JPMarhefka

제작자: JPMarhefka버전 4.0.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.JPMarhefka/partuno

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

DigiKey and Mouser MCP server for component research, BOM analysis, and sourcing.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: DIGIKEY_ACCESS_TOKEN, DIGIKEY_CLIENT_ID, DIGIKEY_CLIENT_SECRET, MOUSER_SEARCH_API_KEY, MOUSER_ACCOUNT_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: DIGIKEY_ACCESS_TOKEN, DIGIKEY_CLIENT_ID, DIGIKEY_CLIENT_SECRET, MOUSER_SEARCH_API_KEY, MOUSER_ACCOUNT_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "partuno": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "partuno",
        "partuno-mcp"
      ],
      "env": {
        "DIGIKEY_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "DIGIKEY_CLIENT_ID": "your-value",
        "DIGIKEY_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "MOUSER_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "MOUSER_ACCOUNT_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add partuno --env DIGIKEY_ACCESS_TOKEN=your-value --env DIGIKEY_CLIENT_ID=your-value --env DIGIKEY_CLIENT_SECRET=your-value --env MOUSER_SEARCH_API_KEY=your-value --env MOUSER_ACCOUNT_API_KEY=your-value -- uvx partuno partuno-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "partuno": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "partuno",
        "partuno-mcp"
      ],
      "env": {
        "DIGIKEY_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "DIGIKEY_CLIENT_ID": "your-value",
        "DIGIKEY_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "MOUSER_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "MOUSER_ACCOUNT_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "partuno": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "partuno",
        "partuno-mcp"
      ],
      "env": {
        "DIGIKEY_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "DIGIKEY_CLIENT_ID": "your-value",
        "DIGIKEY_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "MOUSER_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "MOUSER_ACCOUNT_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

DIGIKEY_ACCESS_TOKEN 비밀 env
Optional DigiKey bearer token for local mode.
DIGIKEY_CLIENT_ID 비밀 env
DigiKey OAuth client ID for the operator's integration.
DIGIKEY_CLIENT_SECRET 비밀 env
DigiKey OAuth client secret for the operator's integration.
MOUSER_SEARCH_API_KEY 비밀 env
Optional Mouser Search API key for catalog workflows.
MOUSER_ACCOUNT_API_KEY 비밀 env
Optional Mouser Account API key for order-history and Cart workflows.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 JPMarhefka 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 5666개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 5666개 중 30%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5666개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Partuno — DigiKey & Mouser MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: DIGIKEY_ACCESS_TOKEN, DIGIKEY_CLIENT_ID, DIGIKEY_CLIENT_SECRET, MOUSER_SEARCH_API_KEY, MOUSER_ACCOUNT_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(4.0.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT2개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Partuno - DigiKey & Mouser MCP Server

Local-first component intelligence for MCP

Partuno is an open-source, provider-neutral, local-first Model Context Protocol (MCP) server for electronic component research, BOM analysis, sourcing comparison, and safe distributor workflows. Connect an AI assistant to your own DigiKey and Mouser credentials without shared credentials or autonomous ordering, while keeping evidence, normalized attributes, and explicit uncertainty visible.

Partuno was initially developed as a native MCP server. Native MCP is the recommended connection because it works as an app in ordinary ChatGPT conversations and exposes richer tool annotations. Existing Custom GPT Action endpoints remain available for backward compatibility, including /action-openapi.json.

Partuno does not provide a shared public server or shared distributor

credentials. The Render configuration is an optional reference deployment

for an operator's own single-user instance.

Start here

Use the published package (recommended)

Partuno is published on PyPI and listed in the official MCP Registry. The recommended local MCP launcher is:

uvx --from partuno partuno-mcp

This downloads the current published release and runs the default local stdio transport. To pin the current release exactly, use:

uvx --from 'partuno==4.0.1' partuno-mcp

MCP clients that accept a local command can use uvx with these arguments:

"command": "uvx", "args": ["--from", "partuno", "partuno-mcp"] }

Keep your operator-owned DigiKey and Mouser credentials in the MCP client's environment. See the local deployment guide for the supported variables and the native MCP setup guide for operator-owned remote deployments. For a hosted directory listing, see Partuno on Glama.

Install with pip

If uvx is not available, install the published package into an existing Python environment:

python3 -m pip install partuno

partuno-mcp

Develop from source

Use a checkout only when contributing, running unreleased changes, or needing the repository's .env.example and test suite:

git clone https://github.com/JPMarhefka/partuno.git

cd partuno python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate python -m pip install -r requirements.txt cp .env.example .env set -a source .env set +a python -m partuno

See the local deployment guide for loopback HTTP and source-checkout details.

Self-host a remote MCP server

If your client requires a reachable HTTPS endpoint, deploy your own instance with your own provider accounts, OAuth application, signing key, rate limits, and hosting budget. Start with the Render reference deployment, or use the Docker and Azure guides. There is no shared Partuno endpoint intended for public use.

Use the existing Action compatibility surface

Custom GPT Actions are retained for existing integrations. The Action/OpenAPI surface is not the primary architecture; use native MCP for new connections. The Action setup details are documented in MCP setup.

What Partuno does

Searches and inspects electronic components across DigiKey and Mouser.
Normalizes manufacturer part numbers, units, compliance values, and common distributor-specific attribute names.
Compares exact component offers at a requested quantity, including price breaks, minimum order quantities, order multiples, availability, and partial provider failures.
Recommends components against hard requirements while preserving meets, does_not_meet, and unknown evidence states.
Analyzes BOMs for stock, lifecycle, compliance, pricing, tariffs, lead time, and substitute candidates.
Supports bounded account and project workflows such as read-only order history, list and quote previews, receiving reconciliation, and carefully confirmed mutations where the provider supports them.

See the capability reference for the current scope and the safety boundary for each workflow.

DigiKey MCP server

Partuno can run as a local-first DigiKey MCP server for component search, product research, current pricing and availability, lifecycle checks, MyLists, quotes, receiving reconciliation, and other bounded account workflows. The DigiKey MCP server guide covers setup, supported workflows, and the provider-specific safety boundaries.

Mouser MCP server

Partuno also provides a Mouser MCP server surface for catalog search, exact offer comparison, read-only order history, and preview-confirmed Cart workflows. The Mouser MCP server guide explains the separate operator-owned Mouser credentials and what the server does and does not execute.

Electronics BOM MCP server

Use Partuno as an electronics BOM MCP server to consolidate duplicate rows, resolve exact products, estimate current merchandise cost, check stock and lifecycle risk, inspect compliance and lead-time signals, and find substitutes or alternate packaging. See the electronics BOM MCP server guide for a complete read-only example and known limitations.

AI component sourcing

Partuno turns a natural-language engineering request into a traceable sourcing workflow. Recommendations preserve meets, does_not_meet, and unknown evidence states, so missing or ambiguous attributes are not silently treated as qualified requirements. The natural-language examples show the intended interaction style.

DigiKey vs Mouser comparison

For an exact comparison, Partuno matches manufacturer and MPN identity first, then compares requested-quantity pricing, minimum order quantity, order multiples, purchasable quantity, availability, and manufacturer lead time. If a provider fails or returns incomplete evidence, the result remains partial instead of inventing a winner. See the DigiKey vs Mouser comparison guide.

What Partuno does not do

It does not supply DigiKey or Mouser credentials.
It does not create a shared multi-tenant credential pool.
It does not silently turn unknown product data into a pass.
It does not submit distributor orders.
It does not bypass provider quotas, terms, authentication, or rate limits.

See it in action

Featured example: choose a component for a 3.3 V design

Once Partuno is connected, a user can simply ask:

I’m choosing a dual op amp for a 3.3 V circuit. Find a few LM358-family

options that can operate at 3.3 V, are RoHS compliant, normally stocked, and available in a quantity of 10. Show the evidence behind each recommendation and keep uncertain data clearly marked.

Partuno turns that plain-language request into a provider-aware result with qualified, unverified, and rejected candidates; normalized voltage and compliance evidence; cross-distributor availability; quantity pricing; and a Pareto shortlist. It does not silently treat missing specifications as a pass.

This is a roughly 10-second prompt-to-result capture that shows the request and a smooth response scroll. Prices, stock, and lead times are live provider data and can change.

See more natural-language examples for comparison, product research, BOM review, and safe account-preview workflows.

Documentation

Topic	Guide
Capabilities and safety boundaries	Capability reference
Native MCP connection	MCP setup
Local stdio or loopback HTTP	Local deployment
Docker deployment	Docker deployment
Operator-owned Render deployment	Render reference
Azure deployment	Azure deployment
Security and credential handling	Security guide
Offline and live validation	Testing guide and validation notes
Natural-language usage examples	Examples
DigiKey, Mouser, and BOM entry points	Search-focused guides
Contributing	CONTRIBUTING.md
Security reports	SECURITY.md
Release history	CHANGELOG.md

Logo assets

The full-resolution Partuno logo is available for project pages, client listings, and integration documentation. A compact plugin icon is also included for client or plugin upload fields with strict PNG size limits.

The compact icon is intentionally optimized for small upload limits. If a host accepts larger assets, use the full-resolution logo instead. The compact icon can also be downloaded directly from the repository's raw asset URL.

When using the logo in a ChatGPT app, MCP client, or other plugin integration, identify the integration as Partuno and do not imply endorsement by DigiKey, Mouser, or another provider. Check the host platform's current dimensions, format, and file-size requirements before uploading.

Deployment and credential model

Mode	Best for	Credential ownership
Local stdio	Desktop MCP clients and personal development	Operator's local environment
Loopback HTTP	Clients that cannot launch stdio	Operator's local environment
Remote HTTPS	A self-hosted ChatGPT/Codex connection	Operator's own deployment and accounts

Remote mode adds OAuth and HTTPS because a hosted MCP endpoint must authenticate the client and protect upstream access. It is optional; local mode remains the default and does not require Partuno OAuth.

Project status

Partuno 4.0.1 is an active open-source release. The test suite covers offline provider contracts, MCP tool behavior, REST compatibility, credential safety, normalization, and the multi-distributor workflows. Live provider calls are opt-in because they require operator credentials and are subject to provider quotas.

See testing before running live smoke tests.

License and independence

Partuno is released under the Apache License 2.0. See NOTICE for project attribution and independence statements. Partuno is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by DigiKey, Mouser, or any manufacturer or distributor named in the project. Their names and marks identify integrations only.

Partuno — DigiKey & Mouser MCP Server

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Partuno - DigiKey & Mouser MCP Server

Local-first component intelligence for MCP

Start here

Use the published package (recommended)

Install with pip

Self-host a remote MCP server

Use the existing Action compatibility surface

What Partuno does

DigiKey MCP server

Mouser MCP server

Electronics BOM MCP server

AI component sourcing

DigiKey vs Mouser comparison

What Partuno does not do

See it in action

Featured example: choose a component for a 3.3 V design

Documentation

Logo assets

Deployment and credential model

Project status

License and independence