Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for OpenProject Community Edition with guarded read/write support.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
OPENPROJECT_BASE_URL, OPENPROJECT_API_TOKEN, OPENPROJECT_READ_PROJECTS, OPENPROJECT_WRITE_PROJECTS비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"openproject-ce": {
"command": "uvx",
"args": [
"openproject-ce-mcp"
],
"env": {
"OPENPROJECT_BASE_URL": "your-value",
"OPENPROJECT_API_TOKEN": "your-value",
"OPENPROJECT_READ_PROJECTS": "your-value",
"OPENPROJECT_WRITE_PROJECTS": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add openproject-ce --env OPENPROJECT_BASE_URL=your-value --env OPENPROJECT_API_TOKEN=your-value --env OPENPROJECT_READ_PROJECTS=your-value --env OPENPROJECT_WRITE_PROJECTS=your-value -- uvx openproject-ce-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"openproject-ce": {
"command": "uvx",
"args": [
"openproject-ce-mcp"
],
"env": {
"OPENPROJECT_BASE_URL": "your-value",
"OPENPROJECT_API_TOKEN": "your-value",
"OPENPROJECT_READ_PROJECTS": "your-value",
"OPENPROJECT_WRITE_PROJECTS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"openproject-ce": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"openproject-ce-mcp"
],
"env": {
"OPENPROJECT_BASE_URL": "your-value",
"OPENPROJECT_API_TOKEN": "your-value",
"OPENPROJECT_READ_PROJECTS": "your-value",
"OPENPROJECT_WRITE_PROJECTS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
OPENPROJECT_READ_PROJECTS envOPENPROJECT_WRITE_PROJECTS env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 jtauschl 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: OPENPROJECT_BASE_URL, OPENPROJECT_API_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.4)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server for OpenProject that lets local AI agents read and manage project data through structured, guarded tools.
The server runs as a local subprocess of your MCP client over stdio. It wraps OpenProject API v3 and exposes typed tools for projects, work packages, memberships, versions, boards, meetings, time entries, and more.
Reading this on PyPI? All links below point to the GitHub repository —
the
docs/pages and images ship in the git repo and source distribution,
not in the installed package itself.
select; see Context efficiency for the full numbers.Projects
Work packages
Boards and views
Meetings
Administration and schedules (opt-in)
Supporting data
All write operations follow a preview-then-confirm pattern: call a tool once to get a validated preview, then again with confirm=true to execute. There is no way to bypass this.
This MCP server targets OpenProject Community Edition only. It does not support Enterprise Edition features such as:
Note: OpenProject Enterprise Edition includes its own MCP server. If you have an Enterprise license, use the official Enterprise MCP instead of this one.
OPENPROJECT_READ_PROJECTS lists a project, only project-independent tools such as list_statuses, list_types and get_current_user are registered. Personal, admin, user-schedule, and extended metadata tools are opt-inOPENPROJECT_READ_PROJECTS and OPENPROJECT_WRITE_PROJECTS list a project, and a write reaches only projects in both. The allowlists, not the category flags, are the real gate. Personal-data, admin, and user-schedule writes are opt-inA core reason to use this MCP instead of calling the OpenProject REST API directly: it returns context-frugal responses instead of raw HAL payloads — and not just for listing. The numbers below are measured against the same three representative work packages (real tiktoken counts, not a bytes/4 approximation); read/search/write/batch calls all land in the same −85% to −98% range. For the full per-call-type breakdown, the tool-catalog size numbers, and how to reproduce them, see Context efficiency.
| Response | Tokens | vs. raw API |
|---|---|---|
| Raw OpenProject REST API v3 (HAL) | ~9,992 | baseline |
list_work_packages (MCP) | ~861 | −91% |
list_work_packages with select (5 fields) | ~174 | −98% |
This quickstart requires pipx; see Installation if it isn't installed yet.
pipx install openproject-ce-mcp
openproject-ce-mcp configure openproject-ce-mcp --version
Already use uv? uv tool install openproject-ce-mcp works the same way. See Installation for when plain pip install is appropriate instead, and for uvx (a zero-install, run-on-demand alternative to installing at all).
configure collects your OpenProject URL, API token, and project scope, then writes the config for the MCP client(s) you choose. Project-scoped is recommended: the server is then available only in the current project. Global makes it available everywhere. Restart your MCP client afterward, then ask it to call get_current_user or list_projects to verify.
See Installation for requirements, updating, source installs, and uninstalling, and Clients for per-client setup guides.
Full documentation lives in docs/, starting at the documentation hub:
Your client config (.mcp.json, .codex/config.toml, or .vscode/mcp.json) contains your API token — treat it like a password and keep it out of version control; choose your client-specific guide from Clients for the exact .gitignore step. configure writes a minimal config: only the values that differ from a safe default. The core read groups and the project-scoped write categories are enabled by default, but their project-bound tools are registered, and project access is granted, only once you list projects in OPENPROJECT_READ_PROJECTS (and, for writes, in OPENPROJECT_WRITE_PROJECTS too); that allowlist pair, not the category flags, is the real gate.
See Configuration for the full environment variable reference and what configure --quick vs. --advanced ask.
User-provided text (work-package descriptions, comments, news, wiki content) is marked with tags and flagged in server instructions as untrusted. Agents should treat this content as data, not as instructions.
See SECURITY.md for the full security model, including prompt injection mitigations, reporting procedures, and supported versions.
Ask questions in GitHub Discussions. Report bugs and request features in GitHub Issues. Report security vulnerabilities privately as described in SECURITY.md.
main is a frozen snapshot of the last release, not the active development branch. See CONTRIBUTING.md for which branch to clone (active development vs. bugfixes) and the full test suite (unit, integration, and Docker test instances).
MIT — see LICENSE. A single top-level license file covers the whole project; individual source files don't carry per-file copyright headers, matching common practice for MIT-licensed Python packages.