Sagemath MCP Server

Name: Sagemath MCP Server
Author: justice8096

제작자: justice8096버전 1.0.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.justice8096/sagemath-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server wrapping SageMath's full computer algebra system — 10 symbolic-math tools for LLMs.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아주 새로움↓ 68/주 · ★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: SAGE_TIMEOUT, SAGE_DOCKER_IMAGE, TRANSPORT, PORT, API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sagemath": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@justice8096/sagemath-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SAGE_TIMEOUT": "your-value",
        "SAGE_DOCKER_IMAGE": "your-value",
        "TRANSPORT": "your-value",
        "PORT": "your-value",
        "API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add sagemath --env SAGE_TIMEOUT=your-value --env SAGE_DOCKER_IMAGE=your-value --env TRANSPORT=your-value --env PORT=your-value --env API_KEY=your-value -- npx -y @justice8096/sagemath-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sagemath": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@justice8096/sagemath-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SAGE_TIMEOUT": "your-value",
        "SAGE_DOCKER_IMAGE": "your-value",
        "TRANSPORT": "your-value",
        "PORT": "your-value",
        "API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "sagemath": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@justice8096/sagemath-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SAGE_TIMEOUT": "your-value",
        "SAGE_DOCKER_IMAGE": "your-value",
        "TRANSPORT": "your-value",
        "PORT": "your-value",
        "API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

SAGE_TIMEOUT env
Per-call SageMath timeout in milliseconds. Default 30000.
SAGE_DOCKER_IMAGE env
Docker image used when SageMath is not installed locally. Default sagemath/sagemath:latest.
TRANSPORT env
Transport mode: 'stdio' (default) or 'http'.
PORT env
HTTP port when TRANSPORT=http. Default 3000.
API_KEY 비밀 env
If set, HTTP transport requires matching API_KEY header. Ignored for stdio.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 justice8096 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 5760개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 5760개 중 13%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5760개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Sagemath MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만3일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

설치

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만23일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs널리 사용됨★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

SageMath MCP Server

A Model Context Protocol server that exposes SageMath — a 100+ package computer algebra system — to LLM clients such as Claude. Where most "math MCPs" wrap a single library (SymPy, mathjs), this one subprocess-wraps the entire SageMath stack so the model has access to genuine symbolic mathematics, not arithmetic.

Why

LLMs are bad at exact arithmetic, brittle with multi-step algebra, and unreliable when symbolic manipulation matters. The right pattern is to keep the *conceptual* reasoning in the model and delegate *mechanical* computation to a tool — the same trick a person with dyscalculia uses with a calculator. SageMath gives you the broadest tool surface for that delegation: factoring, integration, eigenvalues, number theory, LaTeX rendering, and plotting all behind one interface.

Tools

Tool	Description
`sage_evaluate`	Run an arbitrary SageMath expression.
`sage_solve_equation`	Solve algebraic / transcendental equations symbolically.
`sage_differentiate`	Compute derivatives (any order, any variable).
`sage_integrate`	Indefinite and definite integrals.
`sage_simplify`	Simplify expressions (`default`, `full`, `trig`, `rational`).
`sage_factor`	Factor polynomials or integers.
`sage_matrix_ops`	Determinant, inverse, eigenvalues, rank, RREF, transpose over `QQ` / `RR` / `ZZ` / `CC`.
`sage_plot`	Plot an expression and return a base64 PNG.
`sage_latex_convert`	Convert a SageMath expression to LaTeX.
`sage_number_theory`	`is_prime`, `next_prime`, `factor`, `euler_phi`, `gcd`, `lcm`, `prime_range`, `sigma`, `moebius`.

All tools follow the same schema pattern (see src/schemas/common.ts).

Installation

The server needs either a local SageMath install or Docker available on the host so it can spawn a SageMath process.

Option 1: npm + local SageMath

npm install -g @justice8096/sagemath-mcp-server

requires `sage` on PATH — see https://doc.sagemath.org/html/en/installation/

sagemath-mcp

Option 2: Docker (no local SageMath required)

docker compose up

uses the official sagemath/sagemath image; the server runs inside the container

Option 3: from source

git clone https://github.com/justice8096/sagemath-mcp-server.git

cd sagemath-mcp-server npm install npm run build npm start

Configuring an MCP client

Claude Desktop / Claude Code (stdio transport)

Add to ~/.claude.json (or the equivalent Claude Desktop config):

"mcpServers": { "sagemath": { "command": "sagemath-mcp" } } }

Remote / HTTP transport

TRANSPORT=http API_KEY=your-secret-key npm start

Then point an MCP HTTP client at http:// :3000/mcp with the matching API_KEY header.

Architecture

TypeScript wrapper, runtime is Node.js ≥ 18.
Subprocess wrapping — the wrapper code is CC0; SageMath remains GPL-3.0 and runs as a separate process, which is the canonical safe interaction model per the GNU GPL FAQ on aggregation. Embedding via FFI would propagate copyleft; subprocess execution does not.
Dual transport — stdio (Claude Desktop, Claude Code, local MCP clients) and Streamable HTTP (remote deployment, optional API_KEY env var).
i18n — English, Spanish, French via src/i18n.ts and locales/.
Multi-format build — build.ts emits Claude plugin, OpenAI function-calling, n8n node, MCP server descriptor, CLI tool, and YAML prompt-library outputs from the same source manifest.

Configuration

Env var	Default	Purpose
`TRANSPORT`	`stdio`	`stdio` or `http`.
`PORT`	`3000`	HTTP port when `TRANSPORT=http`.
`API_KEY`	(none)	If set, HTTP requests must include matching `API_KEY` header.
`SAGE_TIMEOUT`	`30000`	Per-call SageMath timeout in milliseconds.
`SAGE_DOCKER_IMAGE`	`sagemath/sagemath:latest`	Image used when SageMath isn't installed locally.

Security

All SageMath input is sanitized to strip shell metacharacters before subprocess execution; see src/services/sage-executor.ts.
HTTP transport requires API_KEY if set — there is no default credential.
See SECURITY.md and THREAT_MODEL.md for the full posture.
Pre-commit audit suite under audits/: SAST/DAST scan, supply-chain audit, CWE mapping, LLM-compliance report, contribution analysis.

License

This wrapper is released under CC0-1.0 (public domain). SageMath itself remains GPL-3.0; the subprocess execution model keeps the licenses independent. See SECURITY.md and the project's compliance analysis for the legal reasoning.

Status

v1.0.0 — public release. The wrapper layer is stable; the SageMath surface is feature-rich and stable upstream. File issues at https://github.com/justice8096/sagemath-mcp-server/issues.

Sagemath MCP Server

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

SageMath MCP Server

Why

Tools

Installation

Option 1: npm + local SageMath

requires sage on PATH — see https://doc.sagemath.org/html/en/installation/

Option 2: Docker (no local SageMath required)

uses the official sagemath/sagemath image; the server runs inside the container

Option 3: from source

Configuring an MCP client

Claude Desktop / Claude Code (stdio transport)

Remote / HTTP transport

Architecture

Configuration

Security

License

Status

requires `sage` on PATH — see https://doc.sagemath.org/html/en/installation/