PDF MCP

Name: PDF MCP
Author: jztan

제작자: jztan버전 3.7.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.jztan/pdf-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Agentic RAG over one PDF or a whole folder: hybrid search, selective page reads, tables, OCR.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: PDF_MCP_CACHE_DIR, PDF_MCP_CACHE_TTL, PDF_MCP_CACHE_MAX_MB

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

제작자의 .mcpb 파일 다운로드

링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add pdf --env PDF_MCP_CACHE_DIR=your-value --env PDF_MCP_CACHE_TTL=your-value --env PDF_MCP_CACHE_MAX_MB=your-value -- uvx pdf-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pdf": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf-mcp"
      ],
      "env": {
        "PDF_MCP_CACHE_DIR": "your-value",
        "PDF_MCP_CACHE_TTL": "your-value",
        "PDF_MCP_CACHE_MAX_MB": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "pdf": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf-mcp"
      ],
      "env": {
        "PDF_MCP_CACHE_DIR": "your-value",
        "PDF_MCP_CACHE_TTL": "your-value",
        "PDF_MCP_CACHE_MAX_MB": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

PDF_MCP_CACHE_DIR env
Directory for storing PDF cache (default: ~/.cache/pdf-mcp)
PDF_MCP_CACHE_TTL env
Optional time expiry in hours; unset keeps a document while its PDF exists
PDF_MCP_CACHE_MAX_MB env
Cache size cap in MB, least recently used evicted first (default: 2048; 0 = no cap)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 jztan 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2198개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2198개 중 99%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2198개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

PDF MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.7.0)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv), MCPB도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트

설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT7일 전 업데이트

설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT4일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

pdf-mcp

Agentic RAG over your PDFs, one file or a whole folder, as a single MCP tool.

The agent decides when to search; pdf-mcp does the retrieval and hands back excerpts. It is an MCP server that lets Claude Code and other AI agents search one PDF or a whole folder by meaning or keyword, read only the pages that matter, and cleanly pull out tables, images, and scanned text, even from multi-column and Japanese layouts, with optional CUDA acceleration for warming large corpora.

mcp-name: io.github.jztan/pdf-mcp

Try it in your browser

[See what your AI agent sees →](https://pdf-mcp.jztan.com/)

Drop in any PDF, or a whole folder of them, and watch an agent triage the corpus, search across every document at once, and read only the pages that matter, using a fraction of the tokens. 100% client-side, no install required.

Why pdf-mcp?

	Without pdf-mcp	With pdf-mcp
Large PDFs	Context overflow	Read only the pages you need
Finding content	Load everything	Hybrid search: BM25 keyword + semantic
Folders of PDFs	One document at a time	Warm, triage, and search a whole folder
Warming a big folder	Minutes of CPU embedding	Length-sorted small-batch CPU encode; optional CUDA embedding, one to two orders of magnitude faster on an NVIDIA card
Tables and charts	Lost in raw text	Structured rows, and `(x, y)` data from vector charts
Multi-column and vertical layouts	Columns interleaved	Correct reading order, including Japanese tategaki
Scanned PDFs	No text at all	OCR via Tesseract, parallel across pages
Repeated access	Re-parse every time	SQLite cache that survives restarts
Hidden or injected text	Silently ingested	Flagged as untrusted, nothing stripped

Installation

Claude Desktop: nothing to install first

[Download pdf-mcp.mcpb](https://github.com/jztan/pdf-mcp/releases/latest/download/pdf-mcp.mcpb).
In Claude Desktop, open Settings > Extensions, drag the file onto that page, and click Install.
Ask Claude about a PDF by its location, for example "Use pdf-mcp to summarize C:\Users\me\Downloads\report.pdf", or about a whole folder.

The first start downloads pdf-mcp's components (about 250 MB) and can take a few minutes; later starts take seconds. OCR for scanned pages is included: the first scanned page downloads an English-only Tesseract (about 14 MB). Needs Windows 10 or later, or macOS 13 or later (14 on Apple Silicon), and works in Claude Desktop's Chat. Updating, uninstalling and other details are in docs/clients.md.

Claude Code and other MCP clients

Needs Python 3.11 to 3.14. On 3.15 the installer falls back to a very old release, because a dependency has no 3.15 build yet. Install the pdf-mcp command with uv or pipx:

uv tool install pdf-mcp     # or: pipx install pdf-mcp

pip install pdf-mcp works inside a virtual environment; Homebrew's Python and recent Debian and Ubuntu refuse a system-wide pip install.

Then add it to your client. For Claude Code:

claude mcp add pdf-mcp -- pdf-mcp

For VS Code, Cursor, Codex CLI, Kiro or any other MCP client, see [docs/clients.md](docs/clients.md). Then ask your agent to read a PDF.

Search, the corpus tools, tables and multi-column and CJK reading order work out of the box. For non-English documents, see language support. OCR on scanned pages also needs Tesseract:

brew install tesseract                             # macOS

sudo apt install tesseract-ocr # Ubuntu/Debian winget install -e --id UB-Mannheim.TesseractOCR # Windows

Optional: CUDA embedding on an NVIDIA card warms large folders one to two orders of magnitude faster; see docs/configuration.md.

From Python

pdf-mcp's tools are also plain Python functions, so you can import them and hand a PDF to the Anthropic SDK without running a server. Two runnable scripts, for a question and for a whole document: [examples/](examples/).

Why this exists, and what broke along the way: Claude's 100-page PDF limit and how I got around it

Tools

13 specialized tools rather than one monolithic one. Typical pattern: pdf_info to plan, pdf_search to locate (its paragraph excerpts often answer the question outright), pdf_read_pages when you need more. For a folder, pdf_corpus_overview to triage, then pdf_corpus_search.

Tool	What it does
`pdf_info`	Page count, metadata, TOC summary, scanned-page detection. Call first.
`pdf_search`	Hybrid search (keyword + semantic) by page or section; hits carry an excerpt, source coordinates, the enclosing outline section and a table's lead-in sentence
`pdf_read_pages`	Read specific pages or ranges, with OCR on demand, tables, and embedded images
`pdf_read_all`	Read a whole document in one call, byte-capped
`pdf_get_toc`	Full table of contents for documents with many bookmarks
`pdf_render_pages`	Render pages as PNG for vision models: diagrams, handwriting, scans
`pdf_extract_chart`	Chart data as exact `(x, y)` tables, read from plot geometry
`pdf_corpus_warm`	Warm a folder of PDFs into the cache within a time budget
`pdf_corpus_overview`	Per-document triage cards for a folder
`pdf_corpus_search`	Search across a folder; hits carry document and page provenance
`pdf_cache_stats`	Per-document cache breakdown and total size
`pdf_cache_clear`	Clear expired or all cache entries
`server_info`	Which optional features and config are active

Text returned by any of these is untrusted content extracted from a PDF. pdf_info(content_trust=True) reports hidden text a human reader cannot see, and the read tools flag it per page.

Example prompts:

"Read the PDF at /path/to/document.pdf"

"Which pages discuss supply chain risks?" "Find sections about the training process" "Show me what page 5 looks like" "OCR pages 3-5 of the scanned PDF"

Full reference, every parameter and response shape: [docs/tool-reference.md](docs/tool-reference.md). Embedding model selection: [docs/embedding-models.md](docs/embedding-models.md).

Example Workflow

For a large document (e.g., a 200-page annual report):

User: "Summarize the risk factors in this annual report"

Agent workflow:

pdf_info("report.pdf") → 200 pages, TOC shows "Risk Factors" on page 89

pdf_search("report.pdf", "risk factors") → Matches with structural paragraph excerpts: each excerpt is the bullet, paragraph, or heading that matched, not a fixed-width window. Often enough to answer directly.

If excerpts are sufficient → synthesize answer

If more context needed: pdf_read_pages("report.pdf", "89-95") → Full page text for deeper reading

Remote / HTTP transport

STDIO is the default and is what every example above uses. pdf-mcp-http serves the same tools over HTTP, for clients that cannot spawn a process (the Anthropic API MCP connector, claude.ai custom connectors) and for a warm corpus shared by several clients.

export PDF_MCP_AUTH_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"

pdf-mcp-http

Paths resolve on the server, so an HTTP agent reads what is already there: files under an allow-listed root, or a URL the server fetches. It cannot hand over a file from its own machine. It is single-tenant and fails closed: with no auth token and no [paths] allow list, the process exits rather than serving an open endpoint.

Docker images are published to GHCR for amd64 and arm64, with everything baked in, so every tool works on the first request:

./deploy.sh              # token, image, start, health-check

cp your.pdf documents/ # this folder is the server's /data/pdfs

Read [docs/remote-access.md](docs/remote-access.md) for the trust boundary and threat model before deploying, and [docs/configuration.md](docs/configuration.md#http-transport-setup) for setup, client config, and token rotation.

Configuration

pdf-mcp works out of the box. To restrict which paths and URL hosts the server may touch, tune cache and worker settings, or add your own content-trust phrases, see [docs/configuration.md](docs/configuration.md).

Roadmap

See ROADMAP.md for planned features and release history.

Contributing

Contributions are welcome. See [docs/contributing.md](docs/contributing.md) for setup, checks, the coherence eval harness, and quality-loop guidelines.

Contributors

Thank you to everyone who has helped improve this project through code, reviews, testing, and feature requests:

@Summer907 · @ebbsanchez · @VooDisss · @DerDennisOP · @deepdmk · @TheSOV · @janLo · @bbulkow · @HillsCloud · @phinnphace

Per-release contributor credits are listed in the Changelog.

Security

Found a vulnerability? See SECURITY.md for the threat model, reporting channel, and expected response timeline. Please do not open a public GitHub issue for unpatched security reports.

License

MIT. See LICENSE.

Blog posts

The story behind the releases. Building pdf-mcp keeps surprising me: benchmarks that go the wrong way, formats that break everything, features I had to remove. I write about that thinking in The Dispatch. Come along if that's your kind of thing.

Background, benchmarks, and design notes from building pdf-mcp:

Getting started

[How I Built pdf-mcp](https://blog.jztan.com/how-i-built-pdf-mcp-solving-claude-large-pdf-limitations/?utm_source=github&utm_medium=referral&utm_campaign=pdf-mcp&utm_content=list-how-i-built-pdf-mcp-solving-claude-large-pdf-limita

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PDF MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

제작자의 README

pdf-mcp

Try it in your browser

Why pdf-mcp?

Installation

Claude Desktop: nothing to install first

Claude Code and other MCP clients

From Python

Tools

Example Workflow

Remote / HTTP transport

Configuration

Roadmap

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