프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Guardian Engine

제작자: kaimeilabs버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름dev.kaimeilabs/guardian-engine

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Deterministic recipe verification engine — validates AI-generated recipes against master SOPs.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.kaimeilabs.dev/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http guardian-engine https://api.kaimeilabs.dev/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "guardian-engine": {
      "url": "https://api.kaimeilabs.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "guardian-engine": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.kaimeilabs.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.kaimeilabs.dev/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 kaimeilabs.dev 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32599개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32599개 중 3%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32599개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Guardian Engine, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Zendesk

제작자: pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Guardian Engine — API & MCP Integration Guide

A deterministic oracle inside your agent's generate→verify loop. Your LLM authors the recipe; Guardian judges it. Guardian Engine catches hallucinated temperatures, missing techniques, wrong ingredients, and impossible cooking steps before they reach the pan — and returns machine-actionable patches so your agent can fix exactly what's wrong. Recipes are the first vertical — the same deterministic approach generalises to any procedural domain where correctness matters.

Why an oracle instead of another LLM critique? An LLM critique is a *sample* — it misses differently on every run. Guardian's symbolic engine makes guarantees a generative model structurally cannot:

  • Exhaustive checking — every rule is evaluated on every call, not a sample of them.
  • Certified negatives — "no EU Annex II allergen source detected" is an absence claim an LLM cannot make.
  • Replayable verdicts — same input + same spec + same knowledge-base version → byte-identical output. Every response pins kb_version_hash and master_hash so any verdict is reproducible as an audit record.
  • Machine-actionable repair — findings come with structured patches (and fix_recipe can apply them deterministically); your agent authors the rest and re-verifies.
  • Bring your own spec — verify against *your* house recipe or SOP via master_json, not just the bundled catalog.

Endpoint: https://api.kaimeilabs.dev/mcp Transport: Streamable HTTP (MCP) Auth: None — free during early access (fair use applies)


## ⚠️ Safety & Liability Notice

Guardian Engine is an automated, informational recipe-verification tool. It is not a

food-safety, medical, nutritional, or regulatory-compliance authority, and its output is not

professional advice.

- Allergens are not guaranteed. Allergen warnings (including check_safety,

check_allergens, and the allergens field of every verification response) come from an

automated knowledge base that may be incomplete or wrong. A PASSED verdict or an empty

allergen list is NOT a guarantee that a recipe is free of any allergen or safe for any

individual. Never rely on Guardian to decide whether a food is safe for someone with a

food allergy or intolerance — always verify against the actual ingredient/product labelling

and consult a qualified professional.

- Dietary and religious claims are not certifications. verify_dietary_claim results

(vegan, vegetarian, gluten-free, dairy-free, nut-free, halal, kosher) are automated

ingredient-level checks — they are not a substitute for certification by a recognised

dietary or religious authority.

- Repaired recipes are not certified safe. fix_recipe output must be reviewed by a human

before being cooked, served, or published; allergen findings are never auto-fixed and a

repaired recipe may still fail verification.

- Cooking-safety findings are informational and must not replace certified guidance (e.g.

USDA, EU FIC, or your local food-safety authority).

- No warranty. The Service is provided "AS IS", without warranty of any kind. To the maximum

extent permitted by law, Kaimei Labs accepts no liability for any loss, injury, or damage

arising from use of, or reliance on, Guardian output.

Use of the API constitutes acceptance of the full Terms of Service

(warranty disclaimer, limitation of liability, indemnification).


Connect Your Agent

Guardian is a hosted MCP server. No install, no API key, no Docker. Pick your client and paste the config.

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "guardian": { "url": "https://api.kaimeilabs.dev/mcp", "transport": "streamable-http" } } }

Restart Claude Desktop. Ask: *"List the available dishes in Guardian Engine"* to confirm.

Cursor

Open Settings → MCP Servers → Add new MCP server, then paste:

{

"guardian": { "url": "https://api.kaimeilabs.dev/mcp", "transport": "streamable-http" } }

VS Code (GitHub Copilot)

Add to your .vscode/mcp.json (or user settings.json under "mcp"):

{

"servers": { "guardian": { "type": "http", "url": "https://api.kaimeilabs.dev/mcp" } } }

Windsurf

Add to your Windsurf MCP config:

{

"mcpServers": { "guardian": { "serverUrl": "https://api.kaimeilabs.dev/mcp" } } }

Smithery (One-Click)

— auto-configures Claude Desktop, Cursor, and more.

[!WARNING]

Smithery Proxy Limitation: The default Smithery proxy URL (guardian-engine--kaimeilabs.run.tools) does not support Streaming HTTP and will silently fail. You MUST edit your MCP config after installation to use the direct endpoint: https://api.kaimeilabs.dev/mcp.

Glama.ai

Guardian Engine is also listed on [Glama.ai](https://glama.ai/mcp/servers/kaimeilabs/guardian-engine) — discover and connect to MCP servers from the Glama directory.

Any MCP Client (Python SDK)
import asyncio

from mcp.client.session import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamable_http_client from httpx import AsyncClient

async def main(): async with AsyncClient(timeout=30.0) as http: async with streamable_http_client("https://api.kaimeilabs.dev/mcp", http_client=http) as streams: read_stream, write_stream, _ = streams async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session: await session.initialize() result = await session.call_tool("list_dishes", arguments={"cuisine_filter": "french"}) print(result)

asyncio.run(main())

pip install mcp>=1.2.1 httpx>=0.27.0

Tools

The MCP server exposes seven tools. verify_recipe is the core loop; the rest support the compare → verify → repair cycle and master-independent safety checks.

verify_recipe

Verify a candidate recipe against a Guardian master spec. Returns a structured report with a strict PASSED/FAILED verdict (no scores) and detailed findings, each citing the rule it violated. The verdict is policy-driven: any CRITICAL finding fails the recipe; more than 5 WARNINGs also fail.

ParameterTypeRequiredDescription
dish_namestringYes*Name or alias of the dish (e.g. "carbonara", "rendang", "kung-pao", "bourguignon"). dish is accepted as a backward-compatible alias. *Optional when master_json is supplied
candidate_jsonstring \objectYesFull recipe as JSON — see schema.md. Max 500 KB
master_jsonstring \objectNoBring your own master — your house recipe/SOP to verify against, using the same schema as catalog masters. Bypasses the bundled catalog; the response pins your spec via master_hash (sha256) and master_source: "user"
original_promptstringNoThe user's original request that generated the recipe
response_formatstringNo"text" (default) or "json". Use "json" for machine-actionable patches in agentic self-correction loops
session_idstringNoTrack an agent's improvement loop across multiple attempts
operator_idstringNoAudit identifier tagged into the verification log and compliance record (letters, digits, hyphens; max 64 chars)

Tip — include the original prompt for personalised feedback: When you include original_prompt (e.g. *"Make a spicy vegan rendang"*), Guardian matches findings to the user's stated dietary needs and flavour preferences, and activates audience-sensitive safety checks (e.g. flagging honey in recipes for infants, raw egg for pregnant users). Without it, Guardian still returns the full verdict and all findings.

Unknown dish? If the dish isn't in the catalog, the UNKNOWN_DISH error carries a safety_fallback verdict — the master-independent safety layer (poultry temperature + allergen scan) still runs, so your agent always leaves with deterministic value.

Field audience: issue is a machine-readable code for programmatic handling — don't show it to end users. Use title and suggested_correction as the user-facing fields.

fix_recipe

Deterministically repair a candidate recipe against a master spec. Verifies, applies every machine-actionable patch the symbolic engine produced (missing ingredients, quantities, temperatures, durations, cooking media, substitutions), then re-verifies. No LLM is involved — the repair is a deterministic function of the candidate and the ruleset.

ParameterTypeRequiredDescription
dish_namestringYes*Dish to repair against (dish alias accepted). *Optional when master_json is supplied
candidate_jsonstring \objectYesSame schema as verify_recipe
master_jsonstring \objectNoBYO master to repair against; patches (including suggested_step templates) are built from *your* spec
original_promptstringNoUsed only for safety-context awareness during verification
response_formatstringNo"text" (default) or "json" — use "json" to receive the full fixed_recipe object

The response reports verdict_before → verdict_after, fully_fixed, patches_applied, patches_skipped, unresolved_findings, and the fixed_recipe. Changes that need recipe-authoring judgement (adding a whole cooking phase, rewriting instructions, ratio rebalancing) are not auto-applied — they're returned under patches_skipped, with add_step patches carrying a suggested_step template from the master for *your* agent to author in the recipe's own voice and re-verify. Allergen findings are never auto-fixed. Do not assume a fixed recipe will pass — check verdict_after.

list_dishes

List all master recipes Guardian can verify against, with rich metadata (slug, title, cuisine, region, aliases, complexity).

ParameterTypeRequiredDescription
cuisine_filterstringNoCase-insensitive cuisine filter (e.g. "french", "chinese", "thai")
get_master

Return the canonical master recipe for a dish — a pure knowledge-base lookup, no LLM. Enables compare-then-verify loops: fetch the master, diff it against your recipe, then call verify_recipe instead of verifying blind. Master content is transparent by default: exact temperatures, timings, and EU FIC 1169/2011 allergen codes are returned verbatim. Also the live reference for the master_json schema when bringing your own master.

ParameterTypeRequiredDescription
dish_namestringYesName or alias of the dish
response_formatstringNo"json" (default) or "text"
check_safety

Master-independent safety checks for any recipe — no dish resolution or master spec required. Checks poultry internal-temperature safety (≥ 74 °C) and scans all ingredients against the 14 EU FIC 1169/2011 Annex II allergen groups. Use it when verify_recipe has no matching master.

| Parameter |

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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