Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Persistent semantic memory for AI agents with knowledge graphs and Intelligence Packs.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
NEXUS_API_KEY필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"memory-nexus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@memory-nexus/mcp"
],
"env": {
"NEXUS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add memory-nexus --env NEXUS_API_KEY=your-value -- npx -y @memory-nexus/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"memory-nexus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@memory-nexus/mcp"
],
"env": {
"NEXUS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"memory-nexus": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@memory-nexus/mcp"
],
"env": {
"NEXUS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
NEXUS_API_KEY env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 KairosMobius 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Persistent semantic memory for AI agents. Remember everything, recall by meaning, grow smarter over time.
The only memory system with pre-built Intelligence Packs (domain expertise you can activate instantly).
One command. Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, or any MCP-compatible client.
npx -y @memory-nexus/mcp
Add to your .mcp.json:
{
"mcpServers": { "memory-nexus": { "command": "npx", "args": ["-y", "@memory-nexus/mcp"], "env": { "NEXUS_API_KEY": "mnx_your_api_key_here" } } } }
Free trial - 7 days, 1,000 calls, no credit card:
curl -X POST https://memory-api-production-ce4d.up.railway.app/v1/trial/start \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"email":"you@example.com"}'
Or purchase at the Nexus Marketplace:
| Tier | Price | Agents | Intelligence Packs | Storage | Daily Calls |
|---|---|---|---|---|---|
| Trial | Free | 1 | 1 | 10MB | 1,000 total |
| Solo | $19/mo | 1 | 3 | 500MB | 10,000 |
| Crew | $49/mo | 5 | 10 | 2GB | 50,000 |
| Fleet | $149/mo | 25 | 50 | 10GB | 200,000 |
| Tool | Description |
|---|---|
remember | Store a memory with context, importance, and metadata |
recall | Semantic search across all memories (by meaning, not keywords) |
connect | Create relationships between memories (build knowledge graphs) |
forget | Remove a memory |
stats | Memory statistics |
context | Session context summary (preferences, decisions, patterns) |
| Tool | Description |
|---|---|
awaken | Restore identity from previous sessions (call at session start) |
hibernate | Save session state for next awakening (call at session end) |
| Tool | Description |
|---|---|
list_hats | Browse available Intelligence Packs |
wear_hat | Activate a pack (imports expert knowledge into your memory) |
Remember stores memories with semantic embeddings. Recall finds them by meaning.
Session 1: remember("Diana prefers bold solutions over phased approaches")
Session 47: recall("how does Diana like things done?") -> "Diana prefers bold solutions over phased approaches" (92% match)
Intelligence Packs give your agent instant domain expertise:
list_hats() -> DevOps Expert (103 memories), TCM Specialist (200+ memories), ...
wear_hat("devops-expert") recall("how to set up zero-downtime deploys?") -> Expert knowledge from 103 curated DevOps memories
Awaken/Hibernate gives your agent identity continuity:
// Start of session
awaken() -> "I remember. Session 47. I was refactoring the auth module."
// End of session hibernate({ working_on: "auth refactor", learnings: "JWT refresh tokens need..." })
This MCP server is a thin client. All intelligence lives on our servers:
Your Agent <-> @memory-nexus/mcp <-> Memory Nexus API (Railway)
(thin MCP client) (semantic engine, knowledge graphs, pattern learning, Intelligence Packs)
Your data is isolated per API key. Multi-tenant, encrypted at rest.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
NEXUS_API_KEY | Yes | Your API key (starts with mnx_) |
NEXUS_API_URL | No | Custom API URL (default: production) |
| Feature | Memory Nexus | Mem0 | claude-mem | Others |
|---|---|---|---|---|
| Semantic search | Yes | Yes | Yes | Varies |
| Knowledge graphs | Yes | No | No | No |
| Pattern learning | Yes | No | No | No |
| Intelligence Packs | Yes | No | No | No |
| Awaken/Hibernate | Yes | No | No | No |
| Bot commerce | Yes | No | No | No |
| MCP native | Yes | Yes (pip) | Yes (hooks) | Varies |
MIT
Memory Nexus - Building the intelligence marketplace for the bot economy.