프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

DB2TOON MCP

제작자: kamil5b버전 1.4.4i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.kamil5b/db2toon-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Read-only SQL database and plain-text SQL dump schema extraction to compact TOON for MCP clients.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "db2toon": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add db2toon -- docker run -i --rm ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "db2toon": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "db2toon": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 kamil5b 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1137개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1137개 중 22%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1137개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

DB2TOON MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.4.4)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Supabase

제작자: supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

컴퓨터 또는 클라우드★ 2,993Apache-2.0어제 업데이트
설치

MongoDB MCP Server

제작자: mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

내 컴퓨터에서 실행★ 1,157Apache-2.03일 전 업데이트
설치

Elasticsearch MCP Server

제작자: cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

내 컴퓨터에서 실행★ 315Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

db2toon

A CLI tool that converts database schemas into the Toon schema definition format.

Overview

db2toon connects to a database and extracts schema information (tables, columns, types, constraints, indexes, routines, triggers, and examples), then converts it into the human-readable Toon format for database design documentation and visualization. PostgreSQL, SQLite, DuckDB, MySQL/MariaDB, CockroachDB, Microsoft SQL Server, and Oracle are supported. pg2toon remains a PostgreSQL compatibility command.

Features

  • Schema Extraction: Automatically extracts tables, columns, and metadata from PostgreSQL, SQLite, DuckDB, MySQL/MariaDB, CockroachDB, Microsoft SQL Server, and Oracle
  • Type Normalization: Simplifies PostgreSQL types (e.g., character varying → varchar)
  • Relationship Mapping: Converts foreign key constraints to inline references or multi-column references
  • Comment Preservation: Includes comments where the database exposes them; SQLite does not have catalog comments
  • Index Documentation: Extracts and documents database indexes
  • Database Objects: Preserves supported enums, types, sequences, synonyms, triggers, routines, extensions, materialized views, packages, and other vendor-specific objects in explicit TOON sections
  • Cross-Platform: Builds without CGO for Linux, macOS, and Windows (amd64 and arm64)
  • DBML Adapter: Converts DBML files (or standard input) into the same TOON format
  • Local MCP: Read-only SQL database and plain-text SQL dump schema extraction to compact TOON for MCP clients.

Installation

From Source
git clone https://github.com/kamil5b/db2toon.git

cd db2toon CGO_ENABLED=0 go build -o output/db2toon ./cmd/db2toon CGO_ENABLED=0 go build -o output/pg2toon ./cmd/pg2toon CGO_ENABLED=0 go build -o output/dbml2toon ./cmd/dbml2toon

From Releases

Download pre-built binaries from the releases page for your platform.

Go package

The module also exposes a public Go API for callers that want the canonical schema model instead of invoking a command:

import (

"context" "os"

"github.com/kamil5b/db2toon" )

func extract() error { db, err := db2toon.Extract(context.Background(), db2toon.Request{ Dialect: "postgres", Dump: "./schema.sql", Options: db2toon.Options{ExampleSample: 2}, }) if err != nil { return err } return db2toon.Encode(os.Stdout, db) }

Set exactly one of Request.DB or Request.Dump. Dump contents are parsed offline and never executed. The public API returns *schema.Database, so callers may inspect or transform the model before encoding it.

Usage

LLM tool integration

Build and run the MCP-compatible stdio server:

CGO_ENABLED=0 go build -o output/db2toon-mcp ./cmd/db2toon-mcp

./output/db2toon-mcp

The server exposes db2toon.extract_schema. Its required argument is dialect (postgres, sqlite, duckdb, mysql, mariadb, cockroachdb, mssql, sqlserver, or oracle). Provide exactly one of db or dump; optional extraction settings are supplied in an options object. Dump files are parsed offline and never executed. The tool is read-only, uses a 30-second default timeout, and limits responses to 4 MiB. Set options.timeout and options.max_output_bytes to lower limits when needed. Connection strings are never included in tool errors or results.

Basic Usage
./db2toon postgres -db "postgresql://user:password@localhost/dbname"

SQLite database file

./db2toon sqlite -db ./schema.db

Plain-text SQL dump

./db2toon postgres -dump ./schema.sql ./db2toon sqlite -dump ./schema.sql ./db2toon mysql -dump ./schema.sql ./db2toon mssql -dump ./schema.sql ./db2toon oracle -dump ./schema.sql

DuckDB database file (requires libduckdb at runtime)

./db2toon duckdb -db ./analytics.duckdb

Microsoft SQL Server (defaults to dbo)

./db2toon mssql -db 'sqlserver://sa:password@localhost:1433?database=app&encrypt=disable'

Oracle Database; the current schema is used unless -schema/-schemas is set.

go-ora accepts an EZConnect-style URL.

./db2toon oracle -db 'oracle://app:password@localhost:1521/FREEPDB1'

Compatibility command; PostgreSQL is selected automatically.

./pg2toon -db "postgresql://user:password@localhost/dbname"

Convert DBML, either from a file or standard input.

./dbml2toon schema.dbml cat schema.dbml | ./dbml2toon -out schema.toon

Save to File
./db2toon postgres -db "postgresql://user:password@localhost/dbname" -out schema.toon

Include up to two sample rows per PostgreSQL table in the TOON output, using a stable ordering and a reproducible sample seed:

./db2toon postgres -db "postgresql://user:password@localhost/dbname" \

-example-sample=2 -example-sample-ordered=true -seed=42

The default -example-sample=0 omits @example sections.

SQLite and DuckDB also support -example-sample, but currently use a simple LIMIT query. -example-sample-ordered and -seed are currently effective only for PostgreSQL.

Select multiple schemas, include partitioned tables, and change the default 30-second operation timeout with:

./db2toon postgres -db "$DATABASE_URL" -schema audit

./db2toon postgres -db "$DATABASE_URL" -schemas public,audit -include-partitioned -timeout 1m

SQLite and DuckDB default to the main schema. SQL Server defaults to dbo.

Oracle defaults to the session's CURRENT_SCHEMA.

./db2toon sqlite -db ./schema.db -schema main ./db2toon duckdb -db ./analytics.duckdb -schema analytics ./db2toon oracle -db 'oracle://app:password@localhost:1521/FREEPDB1' -schema APP

Flags
  • -db string: Database connection URL or local database path; mutually exclusive with -dump
  • -dump string: Plain-text SQL dump path; mutually exclusive with -db
  • dialect: postgres, sqlite, duckdb, mysql, mariadb, cockroachdb, mssql, sqlserver, or oracle for db2toon; pg2toon always uses PostgreSQL
  • -out string: Output file path (optional, defaults to stdout)
  • -schema string: A single schema to extract (defaults to public for PostgreSQL, main for SQLite/DuckDB, dbo for SQL Server, and the session CURRENT_SCHEMA for Oracle)
  • -schemas string: Comma-separated schemas to extract; cannot be combined with -schema
  • -include-partitioned: Include PostgreSQL partitioned tables
  • -include-views: Include supported views
  • -exclude-tables string: Comma-separated tables to exclude entirely; accepts table or schema.table
  • -exclude-example-tables string: Comma-separated tables to exclude from @example sampling
  • -exclude-example-fields string: Comma-separated qualified fields to exclude from examples, such as public.users.password_hash
  • -example-sample int: Number of sample rows to include per table (defaults to 0)
  • -example-sample-ordered: Select sample rows using deterministic ordering for PostgreSQL (defaults to false)
  • -seed int: Seed for reproducible PostgreSQL sample selection (defaults to 0; currently ignored by SQLite/DuckDB)
  • -timeout duration: Connection and extraction timeout (defaults to 30s)

Dump mode supports plain-text SQL exports for PostgreSQL, SQLite, DuckDB, MySQL/MariaDB, CockroachDB, SQL Server, and Oracle. Common tables, columns, constraints, indexes, comments, and bounded INSERT examples are parsed without executing the dump. PostgreSQL retains native enums, sequences, views, functions, procedures, and triggers, including dollar-quoted routine bodies. MySQL/MariaDB supports DELIMITER-based routine and trigger declarations. SQL Server and Oracle retain supported views, functions, procedures, triggers, sequences, types, synonyms, and selected vendor objects. Complex vendor-specific PL/SQL/ T-SQL bodies are preserved as available statement text; unsupported declarations are ignored rather than executed.

Output Format

The Toon format provides a clean, human-readable schema definition:

@database app {dialect=postgres}

[users]

User accounts table

id int {pk} email varchar {req} name varchar created_at timestamptz {req}

@indices idx_email: ON users USING btree (email)

@example[2]{id,email,name,created_at}: 1,alice@example.com,Alice,2026-01-10T09:00:00Z 2,bob@example.com,Bob,2026-01-11T10:30:00Z

[posts]

Blog posts

id int {pk} user_id int {req} -> users(id) title varchar {req} content text published_at timestamptz

[comments]

Post comments

id int {pk} post_id int {req} -> posts(id) user_id int {req} -> users(id) content text {req} created_at timestamptz {req}

Format Elements
  • @database name {dialect=dialect}: Source database metadata. Live connections derive the name from the connection string; dump mode uses the dump filename without its extension.
  • [TableName]: Table definition
  • # comment: Table or column comments
  • name type {tags}: Column definition with optional tags
  • {pk}: Primary key
  • {req}: Required (NOT NULL)
  • Multiple tags: {pk,req}
  • -> table(column): Foreign key reference (inline for single columns)
  • @indices: Section for database indexes
  • @enum: Enumerated type values
  • @type: User-defined type metadata
  • @sequence: Sequence configuration
  • @synonym: Alternate object name
  • @routine: Function or procedure metadata and definition where available
  • @triggers: Table trigger metadata
  • @objects: Vendor-specific schema objects, including Oracle materialized views, packages, partitioned tables, scheduler jobs, and database links
  • @example[n]{columns}:: Up to n sampled rows from the table
  • // comment: Inline column comment
Oracle coverage

Oracle extraction uses user-visible ALL_* catalog views, so the output is limited to objects the connected account can inspect. It supports tables, views, columns and comments, primary/unique/foreign-key/check constraints, independent indexes, triggers, standalone functions and procedures, user sequences, object types, synonyms, materialized views, packages/package bodies, partitioned-table markers, scheduler jobs, and database links. Oracle-generated identity sequences and system-generated NOT NULL checks are omitted because their information is already represented by the column model.

Package/type source bodies, materialized-view refresh settings, detailed partition definitions, grants/roles, VPD policies, tablespace/storage details, specialized spatial/domain index options, and Oracle SQL dump parsing are not yet represented in the canonical model.

Microsoft SQL Server coverage

Microsoft SQL Server extraction uses sys.* catalog views and defaults to the dbo schema unless -schema or -schemas is supplied. It supports tables and views, columns and MS_Description comments, defaults, identity/computed columns, primary/unique/foreign-key/check constraints, independent indexes, triggers, functions/procedures, alias/table types, sequences, synonyms, and sample rows. View definitions and vendor-specific schema objects are emitted in the TOON object sections where applicable.

SQL Server dump parsing is not supported. The current model also does not yet represent partition functions/schemes, filegroups, temporal or memory-optimized table settings, graph tables, full-text/spatial/XML index internals, permissions, extended properties other than descriptions, Agent jobs, or server-level objects.

Requirements

  • Go 1.26.0 or later
  • PostgreSQL 9.4+ (for JSON aggregation functions), SQLite, DuckDB, MySQL/MariaDB, CockroachDB, Microsoft SQL Server 2022+, or Oracle Database
  • A valid database connection string or local database path
  • DuckDB also requires a compatible libduckdb shared library at runtime
  • Oracle uses the pure-Go go-ora driver and does not

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기