Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
An MCP server gateway that minimizes context usage via progressive Lua-driven discovery 🌙
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"my-cool-proxy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@karashiiro/my-cool-proxy"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add my-cool-proxy -- npx -y @karashiiro/my-cool-proxy프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"my-cool-proxy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@karashiiro/my-cool-proxy"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"my-cool-proxy": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@karashiiro/my-cool-proxy"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 karashiiro 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.5.4)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
My Cool Proxy is a Model Context Protocol (MCP) server gateway that tries to solve a lot of perceived problems with MCP as it exists today. In no particular order, those are that:
gh CLI to interact with GitHub, but it can then use the gh CLI to perform mutating or destructive operations, as well. With the GitHub MCP Server, you can instead scope things down to read-only tools trivially. MCP allows you to tightly control what tools agents have access to. To assist with this, My Cool Proxy allows you to further filter the tools exposed to agents.Install it globally to use it as a CLI tool:
npm install -g @karashiiro/my-cool-proxy
Or run it directly via npx:
npx @karashiiro/my-cool-proxy
The gateway auto-creates a default config on first run. Just run it once to generate the config file:
my-cool-proxy # Creates config and starts (with no servers)
my-cool-proxy --config-path
Then edit the config to add your MCP servers.
Example config structure:
{
"port": 3000, "host": "localhost", "mcpClients": { "my-server": { "type": "http", "url": "https://example.com/mcp" } } }
Or, copy the example config for a more complete starting point.
# If installed globally
my-cool-proxy
npx @karashiiro/my-cool-proxy
Add it to your MCP client config in e.g. Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "my-cool-proxy": { "url": "http://localhost:3000/mcp" } } }
Ask your agent to perform a task that your configured MCP servers can help with, and watch it run!
This proxy acts as a gateway between agents and multiple MCP (Model Context Protocol) servers. Instead of connecting to each MCP server individually, agents connect to this single proxy and gain access to all configured servers through a unified interface.
Agents start with minimal knowledge about what servers or tools are available. They build context progressively:
list-servers - The agent's context now includes names and descriptions of all available MCP servers (e.g., "github", "slack", "database")list-server-tools(server_name) - The agent's context expands to include all tool names and descriptions for that specific servertool-details(server_name, tool_name) - The agent's context now has complete parameter schemas, return types (if available), and usage examples for a specific toolexecute(lua_script) - With full context, the agent can write Lua scripts that call the discovered toolsRather than loading all tools and tool descriptions into the context upfront, this defers loading tools until the agent determines those tools are needed.
Tool Chaining with Lua: Once an agent knows what tools exist, they can compose complex multi-step workflows in a single execute() call, saving the context overhead of any intermediate tool results. The Lua runtime provides access to all discovered servers as globals, with tools callable as async functions.
Sequential tool chaining:
local raw_data = api_server.fetch({ id = 123 }):await()
local processed = processor.transform({ input = raw_data }):await() result(processed)
Conditional logic:
local status = checker.validate({}):await()
if status.ok then result(processor.run({}):await()) else result(error_handler.notify({ error = status.message }):await()) end
Iteration with loops:
local results = {}
for i = 1, 5 do results[i] = worker.process({ index = i }):await() end result({ total = #results, data = results })
Gateway Skills are My Cool Proxy's implementation of Agent Skills - reusable context documents that agents can load as MCP Resources. When enabled, agents can:
_gateway.list_resources() Lua builtin; look for gw-skill:// URIs)_gateway.read_resource() Lua builtin_gateway.invoke_skill_script() Lua builtinWhile many agents implement their own skill systems already, these systems are highly fragmented, and it is difficult to reuse the same skills across multiple separate agent applications. While some systems such as skills.sh solve this by copying skills between applications explicitly, My Cool Proxy solves this by centralizing all skills into its own skill management system and exposing them over MCP. To distinguish these from existing skill systems, My Cool Proxy refers to these as "Gateway Skills."
Gateway Skills are disabled by default as they may conflict with existing skill systems built into your agent. See the Configuration Guide for setup options.
For a deeper design discussion about why Gateway Skills are implemented this way, refer to this section in the design docs.
My Cool Proxy includes an optional web dashboard for monitoring gateway activity. When enabled, it runs on a separate port and provides:
Enable it by adding a dashboard section to your config:
{
"dashboard": { "port": 3100, "host": "localhost" } }
Then visit http://localhost:3100 in your browser. See the Configuration Guide for details.
See the Configuration Guide for the full config reference.
| Feature | Supported? | Details |
|---|---|---|
| Tools | ✅ | My Cool Proxy expects tools to be supported at a bare minimum. Fortunately, everything that supports MCP supports tools. |
| Prompts | ✅ | My Cool Proxy forwards prompts from your MCP servers to the connected client and provides _gateway.get_prompt() and _gateway.list_prompts() Lua builtins for agents to load them within scripts. |
| Resources | ✅ | My Cool Proxy both forwards resources from your MCP servers to the connected client and provides _gateway.read_resource() and _gateway.list_resources() Lua builtins for agents to load them within scripts. |
| Server Instructions | ✅ | My Cool Proxy loads excerpts of the instructions of connected MCP servers into its own server instructions, and also sends full copies through the list-servers tool when invoked. |
| Discovery Notifications
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요