Laviya Agent Skills

Name: Laviya Agent Skills
Author: kartegagithub

제작자: kartegagithub버전 0.1.32i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.kartegagithub/laviya-agent-skills

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Laviya AI Orchestration MCP runtime for IDE and agent integrations.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i초기↓ 352/주 · ★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 개발자 도구
입력해야 할 값: LAVIYA_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: LAVIYA_API_KEY, LAVIYA_BASE_URL, LAVIYA_AGENT_UID, LAVIYA_LOG_LEVEL, LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "laviya-agent-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "laviya-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAVIYA_API_KEY": "your-value",
        "LAVIYA_BASE_URL": "your-value",
        "LAVIYA_AGENT_UID": "your-value",
        "LAVIYA_LOG_LEVEL": "your-value",
        "LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add laviya-agent-skills --env LAVIYA_API_KEY=your-value --env LAVIYA_BASE_URL=your-value --env LAVIYA_AGENT_UID=your-value --env LAVIYA_LOG_LEVEL=your-value --env LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH=your-value -- npx -y laviya-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "laviya-agent-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "laviya-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAVIYA_API_KEY": "your-value",
        "LAVIYA_BASE_URL": "your-value",
        "LAVIYA_AGENT_UID": "your-value",
        "LAVIYA_LOG_LEVEL": "your-value",
        "LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "laviya-agent-skills": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "laviya-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAVIYA_API_KEY": "your-value",
        "LAVIYA_BASE_URL": "your-value",
        "LAVIYA_AGENT_UID": "your-value",
        "LAVIYA_LOG_LEVEL": "your-value",
        "LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

LAVIYA_API_KEY 비밀 필수 env
Laviya API key used for MCP runtime authentication.
LAVIYA_BASE_URL env
Optional base URL override for the Laviya API endpoint.
LAVIYA_AGENT_UID env
Optional agent UID override for execution orchestration.
LAVIYA_LOG_LEVEL env
Optional log level override (debug|info|warn|error).
LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH env
Optional path override for global runtime config (useful in sandboxed environments where home directory is not readable).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 kartegagithub 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 4932개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 4932개 중 95%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 4932개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Laviya Agent Skills, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: LAVIYA_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.32)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

제작자: github널리 사용됨★ 3.4만5일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

설치

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

제작자: wonderwhy-er널리 사용됨↓ 71만/주★ 1만17일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

제작자: cloudflare성장 중★ 4.4천14개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ mcp.cloudflare.com

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Laviya Agent Skills

Laviya Agent Skills is a repository of reusable orchestration assets for IDE and agent integrations. It provides a production-oriented MCP runtime, shared orchestration prompt assets, and client-specific artifacts for tools such as Cursor and Claude.

Packages

laviya-agent-skills: reusable prompt, rule, and skill asset bundle for Node-based tooling
laviya-mcp-server: stdio MCP runtime published from mcp/

What Is Included

core/: shared orchestration prompt assets
mcp/: TypeScript MCP runtime scaffold (laviya-mcp-server)
cursor/: Cursor rule artifacts
claude/: Claude skill artifacts (SKILL.md for orchestration, laviya-delivery-cycle/SKILL.md for the user-driven delivery cycle, laviya-prd-intake/SKILL.md for turning a PRD into Laviya work)
docs/: setup, npm publishing, and end-user onboarding guides (docs/examples/: an example PRD)

Repository Structure

laviya-agent-skills/

core/ mcp/ src/ examples/ README.md cursor/ claude/ docs/ Setup.md MCPServerPublish.md InstallationAndUsage.md

Quick Start

cd mcp

npm install npm run typecheck npm run build npm run dev

Required environment variable:

LAVIYA_API_KEY

Install the Claude Code skills

Claude Code loads a skill only from a skills folder, one folder per skill named after the skill, with the file named SKILL.md:

Skill	Source file in this repository	Install to (personal, all projects)	Or (one project only)
`laviya-orchestrator` (orchestration runs)	`mcp/examples/claude/SKILL.md`	`~/.claude/skills/laviya-orchestrator/SKILL.md`	`/.claude/skills/laviya-orchestrator/SKILL.md`
`laviya-delivery-cycle` (verify a work list, create tasks, report Ready for deploy)	`claude/laviya-delivery-cycle/SKILL.md`	`~/.claude/skills/laviya-delivery-cycle/SKILL.md`	`/.claude/skills/laviya-delivery-cycle/SKILL.md`
`laviya-prd-intake` (turn a PRD into epics, stories, tasks, sprints and test cases; example PRD: `docs/examples/prd-order-export.md`)	`claude/laviya-prd-intake/SKILL.md`	`~/.claude/skills/laviya-prd-intake/SKILL.md`	`/.claude/skills/laviya-prd-intake/SKILL.md`

The paths in the second column are where the files live in this repository, not where Claude Code looks for them. A file in ~/.claude/laviya-delivery-cycle/ (without skills) or directly in ~/.claude/ is ignored.

Windows (PowerShell, from the repository root):

New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.claude\skills\laviya-orchestrator", "$HOME\.claude\skills\laviya-delivery-cycle", "$HOME\.claude\skills\laviya-prd-intake" | Out-Null

Copy-Item mcp\examples\claude\SKILL.md "$HOME\.claude\skills\laviya-orchestrator\SKILL.md" Copy-Item claude\laviya-delivery-cycle\SKILL.md "$HOME\.claude\skills\laviya-delivery-cycle\SKILL.md" Copy-Item claude\laviya-prd-intake\SKILL.md "$HOME\.claude\skills\laviya-prd-intake\SKILL.md"

macOS / Linux (from the repository root):

mkdir -p ~/.claude/skills/laviya-orchestrator ~/.claude/skills/laviya-delivery-cycle ~/.claude/skills/laviya-prd-intake

cp mcp/examples/claude/SKILL.md ~/.claude/skills/laviya-orchestrator/SKILL.md cp claude/laviya-delivery-cycle/SKILL.md ~/.claude/skills/laviya-delivery-cycle/SKILL.md cp claude/laviya-prd-intake/SKILL.md ~/.claude/skills/laviya-prd-intake/SKILL.md

Check: start a new Claude Code session and run /skills; laviya-orchestrator, laviya-delivery-cycle and laviya-prd-intake must be listed. Copy the files again after updating this repository. The Laviya MCP tools also work without the skills; the skills add the step-by-step rules.

Installable Asset Package

Install the reusable asset bundle:

npm install laviya-agent-skills

Example usage:

import { assets, resolveAssetPath } from "laviya-agent-skills";

import { readFileSync } from "node:fs";

const cursorRule = readFileSync(assets.cursorRule, "utf8"); const orchestratorPrompt = readFileSync(resolveAssetPath("orchestratorSystemPrompt"), "utf8");

Documentation Index

Runtime architecture and implementation: mcp/README.md
Developer setup guide: docs/Setup.md
NPM publishing guide: docs/MCPServerPublish.md
End-user installation and usage: docs/InstallationAndUsage.md
Client-specific MCP setup (Codex, VS Code, Antigravity, Claude): docs/InstallationAndUsage.md

Runtime Overview

The MCP runtime follows a global-runtime plus project-local-config model:

machine-level runtime installation
repository-level project configuration (.laviya/project.json or .laviya.json)
runtime-enforced lifecycle mechanics (validation, retries, idempotency, and structured logging)

Current MCP tool set includes both orchestration and local-direct task feed flows:

laviya_help
laviya_feed_task
laviya_get_local_work_status
laviya_cancel_local_work
laviya_add_task_comment
laviya_list_projects
laviya_list_tasks
laviya_create_tasks
laviya_start_delivery_run
laviya_get_task
laviya_upload_task_file
laviya_update_task_description
laviya_assign_task
laviya_list_sprints
laviya_create_sprint
laviya_assign_tasks_to_sprint
laviya_list_task_links
laviya_add_task_link
laviya_remove_task_link
laviya_list_test_cases
laviya_create_test_cases
laviya_report_test_result
laviya_list_wikis
laviya_get_wiki
laviya_create_wiki
laviya_update_wiki
laviya_start_task_work
laviya_complete_task_work
laviya_get_my_work
laviya_start_execution
laviya_complete_execution
laviya_report_token_usage
laviya_diagnostics

All tools return API envelope JSON text in the shape: { HasFailed, Messages, Data }.

Work items may include a backend-defined ExecutionPolicy. Analysis and review policies are read-only: agents must not implement changes, and enforced policies require a truthful completion executionEvidence.

For full architecture details and file-level scaffolding, refer to mcp/README.md.

Laviya Agent Skills

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

제작자의 README

Laviya Agent Skills

Packages

What Is Included

Repository Structure

Quick Start

Install the Claude Code skills

Installable Asset Package

Documentation Index

Runtime Overview