프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

JVMind MAT Heap Dump Analyzer

제작자: kengrary버전 0.2.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.kengrary/jvmind-mat

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Analyze Java heap dumps locally with Eclipse MAT, including live JVM capture.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "jvmind-mat": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jvmind-mat-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add jvmind-mat -- uvx jvmind-mat-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "jvmind-mat": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jvmind-mat-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "jvmind-mat": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jvmind-mat-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 kengrary 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32505개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32505개 중 72%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32505개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

JVMind MAT Heap Dump Analyzer, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 14일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

topo^alpin

제작자: topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

JVMind × MAT — Heap Dump Analysis

English | 中文

Java heap dump analysis built on the Eclipse Memory Analyzer (MAT) engine:

upload → parse → MAT-like web queries → domain diagnostics (connection-pool

leaks and more) → natural-language agent diagnosis.

Status: the Java parser and query service are tested. MCP Server v0.2.1

is published on PyPI and the official MCP Registry. Python platform

integration is still in progress. See PROJECT-STATUS.md.


Quick start

  1. Project overview → this file + mat-study/README.md (the design blueprint; Chinese).
  2. Current progress → PROJECT-STATUS.md (completed work, remaining tasks, lessons learned).
  3. Python team onboarding → TODO-PYTHON-TEAM.md (task list, API contract, acceptance criteria).
  4. Run the query service → query-service/DEPLOY.md (deploy + curl verification).
  5. Run the parser → parser-cli/v1-parsehd/README.md (no build required; uses the MAT distribution).
  6. Analyze heap dumps from Claude/Cursor/VS Code → mcp-server/README.md (uvx jvmind-mat-mcp, local stdio).

MCP Server (published)

A local stdio MCP server that exposes MAT heap analysis to Claude Desktop, Cursor, and VS Code. It can discover local Java processes and capture a live heap dump from a running JVM, or open an existing .hprof file. Heap dumps never leave the machine; the MAT helper binds to 127.0.0.1 only.

uvx jvmind-mat-mcp doctor      # checks JDK 21 / MAT 1.17 / permissions
ChannelLocation
PyPIhttps://pypi.org/project/jvmind-mat-mcp/
Official MCP Registryio.github.kengrary/jvmind-mat
MCPRushhttps://mcprush.com/kengrary/jvmind-mat-heap-dump-analyzer-mcp
Documentationmcp-server/README.md

Capabilities: list_java_processes / dump_java_heap for live capture, open_heapdump for existing files, then mat_overview / mat_histogram / mat_dominator / mat_threads / mat_object / mat_path2gc / mat_oql / mat_leak_suspects / mat_diagnose_oom and more — 19 tools in total.

Requirements: Python 3.10+, JDK 21+, Eclipse MAT 1.17.x (a small query bundle is installed into MAT on first use).

Tools

All analysis tools take the report_id returned by open_heapdump.

  • open_heapdump — open a local .hprof, start background indexing, return a report_id
  • get_heapdump_status — poll parse status, progress, and phase
  • list_heapdumps — list heap dumps known to this MCP server
  • close_heapdump — release a heap dump handle and optionally stop the MAT helper
  • list_java_processes — discover local attachable JVMs (pid, main class, command; MAT helper excluded)
  • dump_java_heap — preview and capture a live heap dump, then start MAT parsing (confirm=true)
  • mat_overview — heap overview: used/committed/live heap, object/class/classloader counts, JDK version
  • mat_histogram — class histogram sorted by shallow, retained, or object count
  • mat_dominator — dominator tree of the largest retained objects, with parent drill-down
  • mat_threads — list threads or drill into stack frames and frame locals
  • mat_threadlocals — inspect ThreadLocal values grouped by value class or thread
  • mat_object — inspect a single object's fields, statics, references, and GC root
  • mat_path2gc — shortest path from an object to a GC root
  • mat_oql — run an OQL query and return rows plus a reusable result set id
  • mat_leak_suspects — run LeakHunter and return suspects with retained sizes and descriptions
  • mat_diagnose_oom — composite OOM diagnosis: leak suspects + SQL in threads + dominator analysis
  • mat_connection_pools — diagnose database connection pools and leaked connections
  • mat_top_consumers — top memory consumers by retained heap
  • mat_sql_in_threads — find SQL statements in thread stacks

Architecture

  User uploads a heap dump

│ [Python/FastAPI] ← in progress (TODO-PYTHON-TEAM.md) upload / queue / progress / auth / agent ├── fork ─────────────▶ [parser-cli / V1] hprof → *.index ✅ tested │ (writes to NFS) └── reverse proxy ────▶ [query-service] queries over indexes ✅ tested (OSGi bundle, :8090) histogram / dominators / threads / OQL

  • Leak Suspects / path2gc etc. Shared: NFS (dump files) + PostgreSQL (tasks/reports)

Local MCP path (v0.2.1 published): Claude Desktop / Cursor / VS Code │ stdio ▼ [mcp-server] ──HTTP 127.0.0.1──▶ [query-service :8090] └── runs MAT ParseHeapDump when index files are missing (reuses the parser-cli V1 logic)


Repository layout

Top level
FileContents
README.mdEnglish overview (this file)
README.zh.mdChinese overview
PROJECT-STATUS.mdMilestones, module status, TODOs, lessons learned
TODO-PYTHON-TEAM.mdPython integration task list, API contract, acceptance
mat-study/ — design documents (Chinese)
#DocumentWhat it covers
—README.mdDesign blueprint (four-layer architecture, decisions, milestones)
01MAT source study and architectureHow MAT works and how to reuse it; index file format
02Core algorithms and implementationDominator tree, paths, retained size; web backend design
03Beyond OOM: connection-pool leaksWhat else a heap dump can answer; pools, thread pools, classloaders
04Tooling the MAT API for agentsHow an LLM drives MAT; tool granularity and output trimming
05End-to-end integration designUpload, queue, progress, three-layer soft-reference cache
06Technology choices and four-view APIFinalized choices and the four-view API contract
07Integrating with JVMindHow to connect to the existing platform (required for the Python team)
08MAT feature inventory and gaps57 queries reviewed; gap priorities
09Frontend implementation guidanceMaking the web UI feel like MAT
10MAT Inspector capabilitiesInspector features and what is already implemented
12Python integration planPhased plan for the Python side
13Thread-level OOM diagnosisFinding the OOM-triggering thread and its SQL
14Heap dump frontend designEndpoint mapping, async state machine, integration rules
parser-cli/ — parsing layer (hprof → index)
FileContents
README.mdParser overview (V1/V2 routes)
MAT-DEPENDENCIES.mdHow to obtain MAT dependencies, version/JDK matrix, bundle list
v1-parsehd/README.mdV1 (zero build; MAT distribution + text progress) — current
v1-parsehd/VERIFICATION.mdV1 verification report (real hprof, three bugs fixed)
v1-parsehd/mat_parse_runner.pyProgress parser (Python; reusable by the worker)
python-worker-snippet.pyWorker snippet for calling the parser
src/.../*.javaV2 skeleton (self-built jar + JSONL progress; not active)
query-service/ — query layer (OSGi bundle, :8090) ✅
FileContents
README.mdService overview (endpoints, SnapshotManager, route 2)
DEPLOY.mdDeploy + end-to-end verification (bundles.info + -clean, curl examples)
EQUINOX-A-VERIFICATION.mdEmbedded Equinox test and CNF fix (why route 2)
BUILD-TROUBLESHOOTING.mdBuild troubleshooting (p2 repositories, JDK versions)
src/.../*.java (21 files)Service implementation: core/http/model/task/view/equinox
mcp-server/ — local stdio MCP (✅ v0.2.1 published)
FileContents
README.mdInstall, client config, 19 tools, privacy, troubleshooting
src/jvmind_mat_mcp/server.pyMCP SDK tool registration
src/jvmind_mat_mcp/engine.pyHeap dump registry, background parsing, MAT lifecycle
src/jvmind_mat_mcp/vendor/Query-service OSGi bundle shipped with the package
DockerfileGlama review image (MAT/JDK not included; mount at runtime)
tests/Unit tests, stdio protocol tests, optional real-MAT integration tests
marketplace/ — directory submission pack (🟡 prepared, not submitted)
FileContents
README.mdPlatform status, remaining steps, quality gaps
metadata.jsonShared name, description, tags, install command
smithery/manifest.jsonMCPB manifest (Smithery skipped, kept for later)
mcp.so.md / glama.md / pulsemcp.mdForm copy and steps per platform

Module status

ModuleFormStatusEntry point
parser-cliV1 = MAT command; V2 = standalone jar✅ V1 testedv1-parsehd/mat_parse_runner.py
query-serviceOSGi bundle (HTTP :8090)✅ testedQueryServiceApp.java / QueryHttpServer.java
mcp-serverPython stdio MCP (PyPI + official Registry)✅ v0.2.1 publishedsrc/jvmind_mat_mcp/server.py
marketplaceDirectory copy (Smithery skipped)🟡 prepared, pending submissionmarketplace/README.md
Python integrationFastAPI + DB + agent⏳ in progressTODO-PYTHON-TEAM.md

Key facts (avoid re-learning these)

  • MAT dependencies are not on Maven Central → use Tycho (eclipse-plugin) with a p2 repository or a local Directory target; do not add .
  • Version ↔ JDK: 1.17 → JDK 21, 1.14 → JDK 17, 1.12 → JDK 11 (keep all three places in sync).
  • Deployment: copy the jar into plugins/, add a line to bundles.info (auto-start=true), and restart with `-clean` (not dropins/).
  • The query service has no authentication and is intranet-only. The Python proxy injects dumpDir (= the dump directory).
  • Reopening a dump requires both the hprof and index files on a seekable filesystem (NFS works).
  • MCP package jvmind-mat-mcp; Registry name io.github.kengrary/jvmind-mat. After changing the Java query layer, rerun mcp-server/scripts/vendor-bundle.sh, otherwise the wheel ships a stale bundle.
  • On first use the MCP server writes com.jvmind.mat.query into MAT's plugins/ and bundles.info; the MAT install must be writable.
  • Live capture uses jmap -dump:live: it dumps only live objects, triggers a Full GC, and may pause the target JVM. The default output is the server's current working directory; override it with JVMIND_MCP_DUMP_DIR or the tool's output_dir.
  • Smithery is skipped for now: its web UI only exposes remot

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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