프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Agent Tasks

제작자: keshrath버전 2.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.keshrath/agent-tasks

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Pipeline task management for AI agents - stages, dependencies, artifacts, claiming

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-tasks": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-tasks"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add agent-tasks -- npx -y agent-tasks

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-tasks": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-tasks"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agent-tasks": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-tasks"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 keshrath 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2181개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2181개 중 70%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2181개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Agent Tasks, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.1.0)은 13일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT6일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT3일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

agent-tasks

Pipeline-driven task management for AI coding agents. An MCP server with stage-gated pipelines, multi-agent collaboration, and a native Claude Code /pipeline pane. Tasks flow through configurable stages — backlog, spec, plan, implement, test, review, done — with dependency tracking, stage gates, artifact versioning, and threaded comments.

Built for AI coding agents (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Aider) but works equally well with any MCP client or REST consumer.

The user manual shows every view and action of the pane, with screenshots and short clips from the real CLI.

2.0 replaced the web dashboard with the /pipeline pane inside Claude Code; there is no browser UI, WebSocket or agent-desk plugin any more.

From 1.x
  • The dashboard on http://localhost:3422 is gone: open the board with /pipeline in Claude Code (install the plugin, below). The agent-desk Tasks tab is gone with it.
  • REST: GET /api/overview and PUT /api/tasks/:id/stage are gone (use GET /api/board and POST /api/tasks/:id/stage with {"action": "advance"}), and so are the routes nothing called; see the REST API.
  • A 1.x process still holding port 3422 is named by the pane (An older agent-tasks (1.10.13) holds the port) and in the status line (old server 1.10.13 on the port): end the Claude Code sessions still running it (or kill the old agent-tasks process) so a 2.x process takes the port, then Refresh.

Why agent-tasks?

When you run multiple AI agents on the same codebase, they need a shared task pipeline — not just a flat todo list. They need stages, dependencies, stage gates, and visibility.


Features

  • Pipeline stages — configurable per project: backlog > spec > plan > implement > test > review > done
  • Task dependencies — DAG with automatic cycle detection; blocks advancement until resolved
  • Multi-agent claiming — claim, assign, send back to an earlier stage with a reason
  • Subtask hierarchies — parent/child task trees with progress tracking
  • Threaded comments — async discussions between agents on any task
  • Artifact versioning — per-stage document attachments with automatic versioning
  • Full-text search — FTS5 search across task titles and descriptions
  • Claude Code `/pipeline` pane — the board beside the conversation, keyboard-first: tasks by stage, task detail with artifacts and comments, advance, send back, complete, fail, cancel, comment and delete, a status line entry
  • 2 transport layers — MCP (stdio) and a loopback REST API (HTTP) that the pane reads
  • TodoWrite bridge — intercepts Claude Code's built-in TodoWrite and syncs to the pipeline
  • Stage gates — configurable per-project gates with per-stage rules: require named artifacts, minimum artifact counts or a comment before advancing (the schema also has require_approval, but no MCP tool or REST route records an approval, so a stage with it set cannot be left; keep it off)
  • Decisions log — structured decision artifacts (chose X over Y because Z) via task_artifact(type: "decision")
  • Learnings propagation — task_artifact(type: "learning") captures insights (technique, pitfall, decision, pattern); auto-propagated to parent and sibling tasks on completion
  • Agent affinity — task_list(next: true) prefers routing tasks to agents with related history (parent, dependency, project) as a tie-breaker
  • Heartbeat-based cleanup — auto-fails tasks from dead agents using agent-comm heartbeat data
  • Task cleanup hooks — auto-fails orphaned tasks on session stop and cleans up stale tasks on session start
  • Agent bridge — notifies connected agents on task events (claim, advance, comment)
  • Knowledge bridge — auto-pushes learning and decision artifacts to agent-knowledge on task completion, with embedding indexing and auto-linking

Quick Start

Install from npm
npm install -g agent-tasks
Or clone from source
git clone https://github.com/keshrath/agent-tasks.git

cd agent-tasks npm install npm run build

Option 1: MCP server (for AI agents)

Add to your MCP client config (Claude Code, Cline, etc.):

{

"mcpServers": { "agent-tasks": { "command": "npx", "args": ["agent-tasks"] } } }

The first MCP process to start also serves the REST API on http://localhost:3422; the others retry every 5 s and take over when it exits.

Option 2: Claude Code plugin (MCP server + /pipeline pane)
claude plugin marketplace add keshrath/agent-tasks

claude plugin install agent-tasks@agent-tasks

The plugin runs the MCP server and adds a Claude Code mod (function hooks, Claude Code 2.1.289+): /pipeline opens the board beside the conversation. The tutorial walks through it. Remove any hand-written agent-tasks entry from ~/.claude.json so tools do not appear twice.

Option 3: Standalone REST server
node dist/server.js --port 3422

Claude Code Integration

Once configured (see Quick Start above), Claude Code can use all 8 MCP tools directly — creating tasks, advancing stages, adding artifacts, commenting, and more. With the plugin installed, /pipeline opens the board in a pane beside the conversation (Claude Code 2.1.289+). See the Setup Guide for detailed integration steps.


MCP Tools (8)

CategoryTools
Task CRUD (4)task_create, task_get (include subtasks/artifacts/comments/transitive_deps), task_list (search, next), task_delete
Metadata (1)task_update (title, description, priority, tags, project, assignment, dependencies)
Lifecycle (1)task_stage (claim, assign, advance, regress, complete, fail, cancel)
Artifacts (1)task_artifact (general, decision, learning, comment)
Config & utils (1)task_config (pipeline, session, cleanup, rules)

See full API reference for detailed descriptions of every tool and endpoint.

REST API (8 endpoints)

All endpoints return JSON. Loopback only: a foreign Host gets 403, so does any request carrying an Origin header (no browser calls this API), and request bodies must be application/json. Everything else goes through the MCP tools. See full API reference for details.

GET    /health                        Health check with version + uptime

GET /api/tasks/:id One task, as task_get (?include=subtasks,comments,transitive_deps) GET /api/pipeline Pipeline stage configuration GET /api/board Open and recently closed tasks (what the pane polls)

POST /api/tasks Create a task POST /api/tasks/:id/stage Lifecycle action (claim, assign, advance, regress, complete, fail, cancel) POST /api/tasks/:id/comments Add a comment DELETE /api/tasks/:id Delete a task


Testing

npm test              # vitest: 472 tests across 25 files

npm run test:watch # Watch mode npm run test:coverage # Coverage report npm run check # Full CI: typecheck + lint + format + test npm run plugin:check # the /pipeline pane: claude plugin validate + its tests (needs the claude CLI) npm run e2e:claude # the pane in the real Claude Code CLI (see CONTRIBUTING.md)


Environment variables

VariableDefaultDescription
AGENT_TASKS_DB~/.agent-tasks/agent-tasks.dbSQLite database file path
AGENT_TASKS_PORT3422REST API port (the /pipeline pane reads it)
AGENT_TASKS_HOST127.0.0.1REST bind address (0.0.0.0 exposes it to the network)
AGENT_TASKS_USERthe OS userWho the /pipeline pane acts as (created_by, comment author, by)
AGENT_TASKS_INSTRUCTIONSenabledSet to 0 to disable response-embedded instructions
AGENT_TASKS_RETENTION_DAYS30Days the cleanup keeps resolved approval records
AGENT_TASKS_COMPLETED_RETENTION_DAYS7Days a completed task is kept (and listed under the pane's Done) before purge
AGENT_TASKS_FAILED_RETENTION_DAYS7Days a failed task is kept before purge
AGENT_TASKS_CANCELLED_RETENTION_DAYS1Days a cancelled task is kept before purge
AGENT_TASKS_ORPHAN_TIMEOUT_MINUTES360Minutes before an in-progress task with no assignee is cancelled
AGENT_TASKS_COMM_TIMEOUT_MS5000Timeout of the cleanup's agent-comm requests
AGENT_TASKS_DEAD_SESSION_GRACE_MINUTES60task-cleanup-start.js: idle minutes before a dead session's task is failed
AGENT_TASKS_HEARTBEAT_FRESH_MINUTES15task-cleanup-start.js: an agent with a heartbeat this recent counts as alive
AGENT_COMM_URLhttp://localhost:3421Agent-comm REST URL for bridge notifications
AGENT_KNOWLEDGE_URLhttp://localhost:3423Agent-knowledge REST URL for knowledge bridge

Dependencies

Required: Node.js >= 20.11, better-sqlite3 (bundled)

Optional (soft dependencies — fail-open, HTTP-only, no npm dep):

  • agent-comm — Heartbeat-based task cleanup and event notifications. agent-comm tracks heartbeats → agent-tasks checks heartbeats → auto-fails tasks from dead agents. Also sends direct messages on claim/advance and posts to a channel on comments. Without agent-comm, stale agent detection and notifications are skipped gracefully.
  • agent-knowledge — Knowledge persistence for task learnings and decisions. On task completi

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기