driftnet

Name: driftnet
Author: KevinChu1110

제작자: KevinChu1110버전 1.2.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.KevinChu1110/driftnet

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

A local catalogue of the links your chats share: search, save and file them. Any model, or none.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: DRIFTNET_LLM_API_KEY, AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: DRIFTNET_HOME, DRIFTNET_LLM_PROVIDER, DRIFTNET_LLM_MODEL, DRIFTNET_LLM_API_KEY, DRIFTNET_LLM_BASE_URL, DRIFTNET_LLM_REGION, AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GOOGLE_CLOUD_PROJECT, DRIFTNET_JUDGE, DRIFTNET_JUDGE_RULES, DRIFTNET_LANGUAGE, DRIFTNET_AGENT

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "driftnet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "driftnet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "DRIFTNET_HOME": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_PROVIDER": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_MODEL": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_API_KEY": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_BASE_URL": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_REGION": "your-value",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-value",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-value",
        "AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK": "your-value",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-value",
        "DRIFTNET_JUDGE": "your-value",
        "DRIFTNET_JUDGE_RULES": "your-value",
        "DRIFTNET_LANGUAGE": "your-value",
        "DRIFTNET_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add driftnet --env DRIFTNET_HOME=your-value --env DRIFTNET_LLM_PROVIDER=your-value --env DRIFTNET_LLM_MODEL=your-value --env DRIFTNET_LLM_API_KEY=your-value --env DRIFTNET_LLM_BASE_URL=your-value --env DRIFTNET_LLM_REGION=your-value --env AWS_ACCESS_KEY_ID=your-value --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-value --env AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=your-value --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-value --env DRIFTNET_JUDGE=your-value --env DRIFTNET_JUDGE_RULES=your-value --env DRIFTNET_LANGUAGE=your-value --env DRIFTNET_AGENT=your-value -- npx -y driftnet mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "driftnet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "driftnet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "DRIFTNET_HOME": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_PROVIDER": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_MODEL": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_API_KEY": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_BASE_URL": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_REGION": "your-value",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-value",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-value",
        "AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK": "your-value",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-value",
        "DRIFTNET_JUDGE": "your-value",
        "DRIFTNET_JUDGE_RULES": "your-value",
        "DRIFTNET_LANGUAGE": "your-value",
        "DRIFTNET_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "driftnet": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "driftnet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "DRIFTNET_HOME": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_PROVIDER": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_MODEL": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_API_KEY": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_BASE_URL": "your-value",
        "DRIFTNET_LLM_REGION": "your-value",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-value",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-value",
        "AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK": "your-value",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-value",
        "DRIFTNET_JUDGE": "your-value",
        "DRIFTNET_JUDGE_RULES": "your-value",
        "DRIFTNET_LANGUAGE": "your-value",
        "DRIFTNET_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

DRIFTNET_HOME env
Where settings and the catalogue live (default ~/.driftnet)
DRIFTNET_LLM_PROVIDER env
anthropic, openai, gemini, bedrock, vertex, claude-cli or gemini-cli; empty for no summaries
DRIFTNET_LLM_MODEL env
Model name for that provider
DRIFTNET_LLM_API_KEY 비밀 env
API key for that provider (gemini also reads GEMINI_API_KEY; for vertex it may be a raw access token)
DRIFTNET_LLM_BASE_URL env
OpenAI-compatible endpoint for the openai provider (Ollama, OpenRouter, Gemini…)
DRIFTNET_LLM_REGION env
Region for the bedrock provider (or AWS_REGION) and the vertex provider (default us-central1)
AWS_ACCESS_KEY_ID 비밀 env
bedrock provider: AWS access key ID (with AWS_SECRET_ACCESS_KEY, and AWS_SESSION_TOKEN for temporary credentials)
AWS_SECRET_ACCESS_KEY 비밀 env
bedrock provider: AWS secret access key
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK 비밀 env
bedrock provider: a Bedrock API key, used instead of the AWS keys
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS env
vertex provider: path to a service-account JSON key file (or DRIFTNET_VERTEX_CREDENTIALS)
GOOGLE_CLOUD_PROJECT env
vertex provider: Google Cloud project id (optional when the key file names one)
DRIFTNET_JUDGE env
Who files each link before the model: jev, rules (free, no model), llm, heuristic, off, or a plugin's judge name
DRIFTNET_JUDGE_RULES env
Path to a rules file for the rules judge, one 'pattern -> folder' per line
DRIFTNET_LANGUAGE env
Language summaries are written in (default English)
DRIFTNET_AGENT env
Name recorded for this agent's saves and votes (default local)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 KevinChu1110 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7257개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7257개 중 93%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7257개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

driftnet, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: DRIFTNET_LLM_API_KEY, AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.1)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

English · 繁體中文

[▶ Try the demo](https://kevinchu1110.github.io/driftnet/demo/) · [Website](https://kevinchu1110.github.io/driftnet/) · [Chrome extension](https://chromewebstore.google.com/detail/driftnet/inmlinbodfopmanbllkkjcgheelacddm) · [Docs](#-docs)

🆕 1.2 is out: chat replies link each card with its own signature instead of the share key, LINE answers before its reply token expires, model and embedding endpoints go through the SSRF guard, and yt-dlp gets a cookies file and a stale-version warning. What's new · What stays stable

📖 What it is

Every day your feed carries great articles, open-source repos and tools past you. You paste them into a chat "for later", and like everything else in the current, they drift out of sight.

driftnet is the net you leave in that current. Drop links in a group chat (LINE, Slack, Discord, Telegram), click the Chrome button, import your old bookmarks or use the command line. driftnet catches each one, follows a post to the project it is really about, boils it down to a short summary in your language, and files it in your own folders, in a local catalogue with full-text search (Chinese included). Your agents haul in the same catalogue over MCP. It runs on your own computer and works with any model, or none.

🎥 See it work

1. A post becomes the tool. A Facebook reel with no links in it goes into the chat. driftnet reads the caption, finds both repos on GitHub by exact name, and files each as its own card. The chat gets one line; the summary is on the page.

you ▸ this week's AI roundup https://www.facebook.com/share/v/1DfVB2odi3/

bot ▸ 📌 This week in AI (3/11)｜News ＋ Paperclip, RealWonder https://driftnet.example/#item-1

From a real run. The post had no links: driftnet read the caption and found both repos on GitHub by name.

2. Know what it is at a glance. Before: a bare link in a chat. After: a card with pictures from the page, a one-line answer, what you'll see and why it's here, so you can tell in seconds whether to open it.

3. Sort with the mind map. New links the AI filed on its own wait in the Inbox with two or three suggested folders. Or drag a card onto a folder on the mind map, which branches out from the root like XMind.

✨ Core features

Catch the link

🎯 Finds the actual tool. A post linking a repo becomes the repo; a post that only *names* projects gets them looked up on GitHub by exact name. Links a model makes up are thrown away.
💬 Reads "link in the comments". The Chrome extension opens the comments; a weekly roundup becomes one item per project.
📥 Many ways in. A Chrome button, Discord, Telegram, Slack or LINE bots, your agent, or one HTTP call (Ways in).

Understand and sort it

🖼️ Cards you can read at a glance. Pictures, a one-line answer, what you'll see, why it's here.
🗂️ Your folders are the categories. The AI files new links by each folder's path and description; its suggestions wait in the Inbox.
🧠 Mind map and split view. Drag cards onto folders; ✨ AI tidy-up proposes a plan that changes nothing until you apply it (the web page).
📱 A page you can search, on a phone too. Notes, undo and trash, keyboard shortcuts, read-only share links.
🚫 Not a read-later app. Pocket and Raindrop keep the link you gave them. driftnet follows the post to the tool it is about, keeps a short outline instead of the whole page, and lets your agents read and write the same catalogue over MCP.

Cheap, safe and yours

💸 Spends almost nothing. Repeat links are free and pages are cut to an outline of about 350 tokens before any model sees them. Five real Facebook reels were judged for $0.00029 in total.
⚖️ Optional judge. Jev (needs a TypeSafe key) decides in ~100 ms what is worth summarising. Without it, your model sorts each link.
🗳️ Learns what to ignore. 👎 a result and its publisher loses reputation; sources that keep getting voted down stop costing anything.
🛡️ Safe by default. Private and local addresses are refused, and prompt injection is never passed on to agents.
🤖 Agents use it too. MCP, /openapi.json, /llms.txt, /feed.xml and an outgoing webhook; or let them do the reading (Agents).
🧩 Any model or none, and it stays yours. A free local model through Ollama, a Claude or Gemini subscription you already have, a paid API key (pennies), or no model (links are then saved and wait unsorted under "Other"). Local SQLite; English and Traditional Chinese throughout.

🚀 Quick start

Everything runs on your own computer: no server to rent, no account. Want a look first? [Try the demo](https://kevinchu1110.github.io/driftnet/demo/) runs the real page in your browser.

Easiest: let your AI agent install it

Copy this into Claude Code, Cursor, Codex or any agent that can run commands on your computer:

Read https://raw.githubusercontent.com/KevinChu1110/driftnet/main/docs/llms-install.txt and set up driftnet for me.

It checks Node.js, starts driftnet, connects itself over MCP and tells you when it is done.

Or run one command yourself

You need Node.js 22.13 or newer. Never used a terminal? Step by step for Mac and Windows. Then, in a terminal:

npx driftnet

Your browser opens http://localhost:8787: that is driftnet's page, served by your own computer (*localhost* means "this machine"; nobody else can see it). ⚙ Settings → AI: pick a provider and fill in its key and model. Or skip it: links are still saved and wait unsorted under "Other", and an AI agent can write the summaries (Agents). To connect the AI apps on this computer (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Codex) in one go: npx driftnet init.

Closing that terminal window stops driftnet. To have it start at login and run in the background instead (macOS, Linux, Windows), run once:

npx driftnet service install      # status: npx driftnet service status · undo: npx driftnet service uninstall

Your settings live in ~/.driftnet/.env and the catalogue in ~/.driftnet/driftnet.db.

Add your first link

Any of these works:

On the page: paste a link into the box and press Add.
In a terminal: npx driftnet add https://github.com/paperclipai/paperclip
From the browser: the Chrome extension sends the page you are looking at.
From a chat: paste a Discord, Telegram, Slack or LINE bot token in ⚙ Settings → Chats (how to get one) and drop links there.

A card shows up within 5–30 seconds: what it is, why it might matter to you, and where it was filed.

Other ways to run it: from source, Docker

From source, to hack on it or run it as a login service:

git clone https://github.com/KevinChu1110/driftnet && cd driftnet

pnpm install pnpm start # http://localhost:8787 pnpm service:install # optional: start at login (macOS / Linux)

With Docker:

docker build -t driftnet https://github.com/KevinChu1110/driftnet.git

docker run -d -p 127.0.0.1:8787:8787 -v driftnet:/data -e DRIFTNET_HOST=0.0.0.0 driftnet start

Without start, the container is the MCP server over stdio (docker run -i --rm -v driftnet:/data driftnet). DRIFTNET_HOME moves the settings and the catalogue somewhere else.

Not working?

Port 8787 is in use: another driftnet is probably running; open http://localhost:8787, or start this one with PORT=8788.
`driftnet needs Node 22.13 or newer`: install it with nvm install 22 or from nodejs.org.
Cards stay ⏳ with no summary: no model is set up yet. Choose one in ⚙ Settings → AI, or let your agent work the queue (Agents).
Opened from another computer and got `421`: without a password driftnet only answers on this machine. Set a password (DRIFTNET_TOKEN), or list the address in DRIFTNET_ALLOWED_HOSTS.

Which setup is yours?

You are	Start with	Model
Just me, on my computer	The Chrome extension and the web page	A local one through Ollama (see Models), or none
A group chat	A Discord, Telegram, Slack or LINE bot, see Ways in	Any
My agents	MCP, the Claude Code plugin or the agent queue	None needed: the agent does the reading

📚 Docs


Install for beginners	Never used a terminal: Mac and Windows, step by step
How driftnet handles a link	The eight steps, reels and shorts, link health, search by meaning
Ways in	Chrome, Discord, Telegram, Slack, LINE, votes, the weekly digest
The web page	Cards, folders, mind map, AI tidy-up, notes, sharing, shortcuts
Chrome extension	What it captures on Threads, X and Instagram, install
Models	Picking a model (API, subscription, Ollama or none), judges, plugins
Agents	MCP tools, the Claude Code plugin, letting your agent do the reading
Command line	`driftnet add`, `search`, `export`, `backup` and the rest
Settings	Every setting, backup and restore
Putting it online	A password, a public URL, LINE webhooks
What stays stable	What 1.x promises not to break: your data, settings, MCP tools, API, CLI
Contributing	Layout, tests, releasing, extending

Where your data goes

[!IMPORTANT]

The catalogue stays on you

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

driftnet

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

📖 What it is

🎥 See it work

✨ Core features

Catch the link

Understand and sort it

Cheap, safe and yours

🚀 Quick start

Easiest: let your AI agent install it

Or run one command yourself

Add your first link

Which setup is yours?

📚 Docs

Where your data goes