프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Judges Panel

제작자: KevinRabun버전 3.129.9i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.KevinRabun/judges

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

45 judges that evaluate AI-generated code for security, cost, and quality with built-in AST.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 사이버 보안

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "judges": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kevinrabun/judges"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add judges -- npx -y @kevinrabun/judges

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "judges": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kevinrabun/judges"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "judges": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kevinrabun/judges"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 KevinRabun 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

사이버 보안 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 993개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 993개 중 11%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 993개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Judges Panel, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.129.9)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: ipdata MCP by usefulapi, MaxMind minFraud MCP by usefulapi, Lambda Labs MCP by usefulapi

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

MCP server for MaxMind minFraud — score transactions for fraud risk from your AI assistant.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

Read GPU instances, types, images, filesystems and firewall rules; launch and terminate instances.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Judges Panel

An MCP (Model Context Protocol) server that provides a panel of 45 specialized judges to evaluate AI-generated code — acting as an independent quality gate regardless of which project is being reviewed. Combines deterministic pattern matching & AST analysis (instant, offline, zero LLM calls) with LLM-powered deep-review prompts that let your AI assistant perform expert-persona analysis across all 45 domains.

Highlights:

  • Includes an App Builder Workflow (3-step) demo for release decisions, plain-language risk summaries, and prioritized fixes — see Try the Demo.
  • Includes V2 context-aware evaluation with policy profiles, evidence calibration, specialty feedback, confidence scoring, and uncertainty reporting.
  • Includes public repository URL reporting to clone a repo, run the full tribunal, and output a consolidated markdown report.
  • 200+ deterministic auto-fix patches (see src/patches/index.ts) plus LLM-powered deep review.

🧪 Many commands in printHelp are experimental/roadmap. By default, we show GA commands only. Set JUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1 to reveal stubs; these may not be wired yet.

🔰 Packages

- CLI: @kevinrabun/judges-cli → binary judges (use npx @kevinrabun/judges-cli eval --file app.ts).

- MCP/API: @kevinrabun/judges → programmatic API + MCP server (npm install @kevinrabun/judges).

- VS Code extension: see vscode-extension/.

- GitHub Action: uses: KevinRabun/judges@main (see CI quickstart).


Quickstart

CLI (one-off)
# Using the CLI package (recommended)

npx @kevinrabun/judges-cli eval --file src/app.ts

Show GA commands only (default)

npx @kevinrabun/judges-cli --help

Show experimental/roadmap commands

echo "JUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1" >> $GITHUB_ENV npx @kevinrabun/judges-cli --help

License scan (supply-chain & license compliance)

npx @kevinrabun/judges-cli license-scan --dir .

CLI vs API: If you want to embed Judges in your app (MCP/API), install @kevinrabun/judges. For the command-line, use @kevinrabun/judges-cli (binary judges).

GitHub Action
name: Judges

on: [pull_request, push] jobs: judges: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • uses: KevinRabun/judges@main with: path: . diff-only: true # evaluate only changed lines in PRs (default true) fail-on-findings: true # fail on critical/high findings upload-sarif: true # upload SARIF to GitHub Code Scanning
Programmatic API (MCP server included)
npm install @kevinrabun/judges
import { evaluateCode } from "@kevinrabun/judges/api";

const verdict = evaluateCode("const password = 'ProdSecret';", "typescript"); console.log(verdict.overallVerdict, verdict.overallScore);

MCP server

The MCP server runs on stdio and is started by your MCP client (VS Code, Claude Desktop, etc.). Configure it in your MCP settings (e.g. mcp.json):

{

"servers": { "judges": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@kevinrabun/judges"] } } }

Or run the server directly:

npx @kevinrabun/judges

Starts the MCP server on stdio

Config file: .judgesrc.json (supports ${ENV_VAR} substitution via expandEnvPlaceholders). See Configuration.


Why Judges?

AI code generators (Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT, etc.) write code fast — but they routinely produce insecure defaults, missing auth, hardcoded secrets, and poor error handling. Human reviewers catch some of this, but nobody reviews 45 dimensions consistently.

ESLint / BiomeSonarQubeSemgrep / CodeQLJudges
ScopeStyle + some bugsBugs + code smellsSecurity patterns45 domains: security, cost, compliance, a11y, API design, cloud, UX, …
AI-generated code focusNoNoPartialPurpose-built for AI output failure modes
SetupConfig per projectServer + scannerCloud or localOne command: npx @kevinrabun/judges-cli eval file.ts
Auto-fix patchesSomeNoNo200+ deterministic patches — instant, offline
Non-technical outputNoDashboardNoPlain-language findings with What/Why/Next
MCP nativeNoNoNoYes — works inside Copilot, Claude, Cursor
SARIF outputNoYesYesYes — upload to GitHub Code Scanning
CostFree$$$$Free/paidFree / MIT

Judges doesn't replace linters — it covers the dimensions linters don't: authentication strategy, data sovereignty, cost patterns, accessibility, framework-specific anti-patterns, and architectural issues across multiple files.


Quick Start

Prereqs: Node.js >=18 (>=20 recommended), npx available. The judges CLI binary ships with @kevinrabun/judges-cli (preferred) and also works via npx @kevinrabun/judges.

Packages:

- CLI: npm install -g @kevinrabun/judges-cli (or npx @kevinrabun/judges-cli ...)

- MCP/API: npm install @kevinrabun/judges

Use @kevinrabun/judges for the MCP server and programmatic API. Use @kevinrabun/judges-cli when you want the judges terminal command.

Try it now (no clone needed)
# Install the CLI globally

npm install -g @kevinrabun/judges-cli

Evaluate any file

judges eval src/app.ts

Pipe from stdin

cat api.py | judges eval --language python

Single judge

judges eval --judge cybersecurity server.ts

SARIF output for CI

judges eval --file app.ts --format sarif > results.sarif

HTML report with severity filters and dark/light theme

judges eval --file app.ts --format html > report.html

Fail CI on findings (exit code 1)

judges eval --fail-on-findings src/api.ts

Suppress known findings via baseline

judges eval --baseline baseline.json src/api.ts

Use a named preset

judges eval --preset security-only src/api.ts

Use a config file

judges eval --config .judgesrc.json src/api.ts

Set a minimum score threshold (exit 1 if below)

judges eval --min-score 80 src/api.ts

One-line summary for scripts

judges eval --summary src/api.ts

Agentic skills (orchestrated judge sets)

judges skill ai-code-review --file src/app.ts judges skill security-review --file src/api.ts --format json judges skill release-gate --file src/app.ts judges skills # list available skills

Full catalog: docs/skills.md

List all 45 judges

judges list

Additional CLI Commands
# Interactive project setup wizard

judges init

Preview auto-fix patches (dry run)

judges fix src/app.ts

Apply patches directly

judges fix src/app.ts --apply

License compliance scan (copyleft/unknown detection)

judges license-scan --format json --risk high

Watch mode — re-evaluate on file save

judges watch src/

Project-level report (local directory)

judges report . --format html --output report.html

Evaluate a unified diff (pipe from git diff)

git diff HEAD~1 | judges diff

Analyze dependencies for supply-chain risks

judges deps --path . --format json

Run GitHub App server (zero-config PR reviews)

judges app serve --port 4567

Run GitHub PR review (gh CLI required)

judges review --pr 123 --repo owner/name --diff-only

Auto-tune presets and configs

judges tune --dir . --apply

Create a baseline file to suppress known findings

judges baseline create --file src/api.ts -o baseline.json

Generate CI template files

judges ci-templates --provider github judges ci-templates --provider gitlab judges ci-templates --provider azure judges ci-templates --provider bitbucket

Generate per-judge rule documentation

judges docs judges docs --judge cybersecurity judges docs --output docs/

Install shell completions

judges completions bash # eval "$(judges completions bash)" judges completions zsh judges completions fish judges completions powershell

Install pre-commit hook

judges hook install

Uninstall pre-commit hook

judges hook uninstall

🔎 Tip: The CLI help now defaults to GA commands only. To see experimental/roadmap commands, run:

`bash

JUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1 judges --help

`

GitHub App (self-hosted webhook)

Run a zero-config PR reviewer as a GitHub App:

# Run the webhook server locally

judges app serve --port 4567

Required env vars:

  • JUDGES_APP_ID – GitHub App ID
  • JUDGES_PRIVATE_KEY or JUDGES_PRIVATE_KEY_PATH – PEM private key
  • JUDGES_WEBHOOK_SECRET – signature verification secret

Optional:

  • JUDGES_MIN_SEVERITY (default: medium)
  • JUDGES_MAX_COMMENTS (default: 25)
  • JUDGES_TEST_DRY_RUN=1 to avoid live network calls during tests

For local testing, you can expose http://localhost:4567/webhook via ngrok http 4567 and configure the GitHub App webhook URL accordingly.

Use in GitHub Actions

Add Judges to your CI pipeline with zero configuration:

# .github/workflows/judges.yml

name: Judges Code Review on: [pull_request]

jobs: judges: runs-on: ubuntu-latest permissions: contents: read security-events: write # only if using upload-sarif steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • uses: KevinRabun/judges@main with: path: src/api.ts # file or directory format: text # text | json | sarif | markdown upload-sarif: true # upload to GitHub Code Scanning fail-on-findings: true # fail CI on critical/high findings

Outputs available for downstream steps: verdict, score, findings, critical, high, sarif-file.

Use with Docker (no Node.js required)
# Build the image

docker build -t judges .

Evaluate a local file

docker run --rm -v $(pwd):/code judges eval --file /code/app.ts

Pipe from stdin

cat api.py | docker run --rm -i judges eval --language python

List judges

docker run --rm judges list

Or use as an MCP server
1. Install and Build
git clone https://github.com/KevinRabun/judges.git

cd judges npm install npm run build

2. Try the Demo

Run the included demo to see all 45 judges evaluate a purposely flawed API server:

npm run demo

This evaluates examples/sample-vulnerable-api.ts — a file intentionally packed with security holes, performance anti-patterns, and code quality issues — and prints a full verdict with per-judge scores and findings.

The demo now also includes an App Builder Workflow (3-step) section. In a single run, you get both tribunal output and workflow output:

  • Release decision (Ship now / Ship with caution / Do not ship)
  • Plain-language summaries of top risks
  • Prioritized remediation tasks and AI-fixable P0/P1 items

Sample workflow output (truncated):

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗

║ App Builder Workflow Demo (3-Step) ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

Decision : Do not ship Verdict : FAIL (47/100) Risk Counts : Critical

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기