프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

keyline

제작자: keyline-dev버전 0.8.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.keyline-dev/keyline

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Design engine for AI agents: images at every size, no Chrome, 2× fewer tokens

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

제작자의 .mcpb 파일 다운로드

링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add keyline -- docker run -i --rm ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "keyline": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "keyline": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 keyline-dev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2172개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2172개 중 54%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2172개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

keyline, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.8.1)은 25일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB, Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

keyline-mcp

[keyline.dev](https://keyline.dev): examples, the benchmark, and setup for every client.

Design engine for AI agents: Canva for your agent. keyline is a free MCP server for Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, Gemini CLI and any MCP client. Your agent describes a social post, ad or banner once, as a small JSON scene; keyline renders it as images and video at every size, with real text in your fonts and colors, the same every run.

No browser, and fewer tokens. No headless Chrome, Puppeteer or Playwright: one native Rust binary on Skia. Every edit replies with what's wrong at each size, so the agent fixes the design from measurements instead of screenshots: 2× fewer tokens than an agent driving headless Chrome, and 6× fewer than Playwright MCP (benchmark).

One prompt, five sizes: the layout adapts from a 4:5 post to a 728×90 leaderboard, and keyline's checks catch what doesn't fit before anything renders.

More campaigns, with motion, on keyline.dev . Every image there, and the one above, was made with keyline.


Why

Most designs people ship today (sale posts, event flyers, ad sets) are made in tools like Canva or Adobe Express. Those tools are built for a person with a mouse, and none is a good backend for an agent:

  • Canva and Adobe Express keep their scene graph private: you can export pixels, not the design.
  • Browser-based renderers such as Polotno need headless Chrome on the server.

keyline-mcp is the missing piece: an agent-first design tool, with a design format and renderer built from the ground up for a language model to author, check and export, cheaply and reproducibly. The design stays structured data (a typed layer tree with layout, tokens, styles and components), not pixels, so an agent edits it precisely instead of regenerating an image.

How it works

flowchart LR

A[Agent] -- "layer_add / layer_update" --> S[(Scene JSON)] S --> L["Layout per size scale → constraints"] L --> C["Checks defects · advisories · facts"] C -- "ok, or what to fix" --> A L --> R["Skia renderer GPU, CPU fallback"] R --> P["PNG, JPEG, WebP, PDF, animated PNG, GIF, MP4 or WebM per size"]

  1. One master layout. A design is written once at a master size and lists its target sizes.
  2. Layouts that adapt. Rows, columns, grids and design-tool constraints lay the design out again at every size, with no constraint solver; any layer can change for one size or aspect class.
  3. Checks, not previews. Every edit's reply says what's wrong at each size, with the measurement that fixes it.
  4. GPU by default, deterministic when it matters. Renders run on the GPU and fall back to the CPU, whose output is exactly repeatable.

Start here: docs/concepts.md explains the model; docs/scene.md is the scene format and docs/tools.md the tools and configuration.

LLM-first, and LLM-only

There's no GUI, and no plan for one. Every design decision is judged by one question: *how many tokens does the agent spend to get a correct image?* We measure that with a real model (Claude, through Claude Code) building a real multi-section ad.

  • Few, batched tools: six tools, not one per property; one call can build a whole ad.
  • Short replies: edits return the changed ids, a version, and ok or the problems, never the scene.
  • Defaults left out: a typical layer is 4–6 fields.
  • Standard names: CSS names and values wherever CSS has the concept (flexbox and grid fields on frames, fontWeight, borderRadius, rgba() colors), so the model writes a scene right the first time. The layout itself is keyline's own, documented, not browser-exact.
  • Semantic targets: layers are addressed by role, so the agent never reads the scene to find an id.
  • Verification without pixels: defects to fix, advisories to judge and facts to weigh, each with the measurement that fixes it (how).
  • Names, not inventions: icons, shapes, styles, tokens and components by name. Icons alone took rebuilding a real flyer from $0.22–0.62 to $0.15–0.19 per run.
  • Measured, not guessed: every change is judged on several real-model runs, kept in keyline-bench.
  • Taste stays with the model: the server flags only objective defects and reports the rest as facts.

Features

  • Layers: text, image (PNG, JPEG, SVG), video, icon, rect, ellipse (and arcs and rings), polygon (and stars), path (SVG path data or a named shape), line, frame (nesting, clipping, stacks, grids), spacer, firstFit, and use for components
  • Layout: stacks (CSS flexbox: rows and columns with gap, padding, alignment, justification and wrapping; fill, flexGrow and priorities), grids (CSS grid: tracks, named areas, spans), hug/fill/percentage sizes with min/max and aspect ratio, direction lists and firstFit that pick what fits, constraints, placement at nine spots, a scale factor per size, per-size and per-aspect changes (media), size presets for common social and ad formats, and safe areas a platform covers
  • Text: fit, wrap or one line; inline markup ( , , , style names as tags); weights, italics, letter spacing, line height, case; balanced or pretty wrapping; highlights behind words; underline and strike; text on a curve; dot leaders; text filled with an image, pattern or gradient; outlines; text that knocks out its frame. Fonts work like CSS web fonts: name any Google Fonts family and the server downloads it on first use and caches it (tracked in fonts/index.json); Inter is bundled, and you can add your own font files
  • Paint: stacked fills (solid, linear/radial/conic gradients, images, patterns, film grain), strokes (inside, center or outside, per side, dashed, with arrowheads, hand-drawn), shadows (outer and inner, following a cutout's or text's shape), blur and backdrop blur, masks (gradient, shape, path, another layer or an image), torn edges, 16 blend modes, corner radius, rotation, skew, flips
  • Images: fill, fit, crop or tile, with a focus point that stays in view; adjustments (brightness, contrast, saturation, grayscale, sepia, hue, duotone, tint, halftone)
  • Icons: about 5,000 built in, by name: Lucide outline icons and Font Awesome Free solid, regular and brand icons, in any color
  • Reuse: named styles on any layer, tokens ({{brand}}, in any field or sentence) that update every field using them, components placed once or once per data row, and templates: a scene file loaded by URL or path with its variables set, rendered once per row of values
  • Motion: GSAP-style animation: enter and exit effects (fade, fade-up, pop, zoom, blur-in), keyframes on opacity, scale, rotation, offset, skew, blur and color with GSAP's eases, random() starts, staggered children, text split into letters or words that move on their own, strokes that draw themselves, and numbers that count
  • Video: video clips as layers, trimmed, slowed or looped, with titles and graphics over them; shots that play in turn, joined by cuts, fades, slides, pushes, wipes or zooms; each clip's own sound carried into the video, mixed with a soundtrack
  • Assets: stored under content hashes. URLs are fetched only over http(s), and private and local addresses are refused.
  • Output: PNG, JPEG, WebP, vector PDF, animated PNG, animated GIF, MP4 or WebM per size, a still of any moment, with a file-size cap for ad networks, plus an optional contact-sheet preview; rendered on the GPU when available

Quick start

Claude Code (macOS or Linux): the plugin downloads keyline and checks it against the release's SHA256SUMS, or uses keyline-mcp from your PATH.

/plugin marketplace add keyline-dev/keyline

/plugin install keyline@keyline

Claude Desktop (Mac with Apple silicon, or Windows): download keyline-mcp- .mcpb from the latest release and double-click it. Designs and their renders go in ~/keyline, a folder per design, where you can also put the images and logos Claude should use. To work in folders of your own instead, open Settings → Extensions → keyline → Configure, add them, and click Save.

Other clients: install, then add
Install
macOS (Apple silicon)brew install keyline-dev/tap/keyline-mcp
Linux (amd64, arm64)sudo apt install ./keyline-mcp_ -1_amd64.deb (or _arm64), from the latest release; tarballs are there too
Windows (x64)Unpack keyline-mcp-v -windows-amd64.zip and put its folder on your PATH
DockerUse docker run -i --rm -v keyline:/data ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp as the client's command; the :stills tag leaves out ffmpeg
From sourcecargo build --release (Rust stable; on Linux also libfontconfig1-dev libfreetype6-dev)

Every release has a SHA256SUMS file and build attestations: gh attestation verify --repo keyline-dev/keyline. Then add keyline to your client. The command is keyline-mcp; if the client can't find it, give its full path (which keyline-mcp).

Codex (ChatGPT)

Codex is OpenAI's coding agent, included in ChatGPT plans. Its app, CLI and IDE extension share one setting:

codex mcp add keyline -- keyline-mcp

ChatGPT itself, like grok.com and the xAI API, connects only to remote servers, so it can't start keyline, which runs on your machine.

Other clients

Any client that starts local (stdio) MCP servers works, Cursor, VS Code and Gemini CLI included. Add a server named keyline whose command is keyline-mcp, in the client's MCP settings or with its mcp add command. Most clients take this JSON:

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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