프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

roadstyle

제작자: Khoshkhah버전 0.28.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Khoshkhah/roadstyle

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Styled, interactive road maps of any place (OpenStreetMap) or road file, with PNG previews.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: CARTO_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "roadstyle": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "roadstyle-mcp"
      ],
      "env": {
        "CARTO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add roadstyle --env CARTO_API_KEY=your-value -- uvx roadstyle-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "roadstyle": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "roadstyle-mcp"
      ],
      "env": {
        "CARTO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "roadstyle": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "roadstyle-mcp"
      ],
      "env": {
        "CARTO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • CARTO_API_KEY 비밀 env
    CARTO basemap key; without it maps use the keyless esri_street base map

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Khoshkhah 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32655개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32655개 중 95%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32655개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

roadstyle, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: CARTO_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.28.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

SuperCollider

제작자: Tok

Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

roadstyle

Beautiful, interactive road maps from Python.

One offline HTML file with real road cartography, Google Street View and a JavaScript API.

Install · Quickstart · Gallery · Live map · AI agents · Documentation

Why roadstyle

  • Real road cartography. Casing and fill, widths that change with zoom, street names, one-way arrows, tunnels drawn under and bridges over, and optional 3D bridge decks.
  • One offline file. Map, data and styling in a single HTML page: open it without a server, email it, or put it on any website.
  • Street View built in. Click any road to see it in Google Street View, facing the way it runs.
  • Any road data. A GeoDataFrame, a file, DuckDB, Arrow, osmnx or duckOSM.
  • Colour by your data. Speed, traffic or any column, with a legend and a menu of colourings.
  • Scriptable. A window.rs* JavaScript API and events for your own dashboard, and shared parts for its panel: a level editor and a design panel (themes, road colours and widths, names, layers) that any page can open.
  • Ready for AI agents. An MCP server and an agent skill.

What is new in 0.28.0

  • The design panel is a dashboard part: themes, road colours and widths, names and layers, in any page with a dashboard (guide).
  • 3D buildings: solid by default (a road behind a building does not show through the roof), an *Opacity* slider and buildings_opacity=, and the far buildings of a tilted map.
  • The open card has an accent ring and an accent title.

What is new in 0.27.0

  • The dashboard's panel starts empty, and a page adds what it needs: its own HTML, the query box or the road card, with dashboard={"panel": {"sections": [...]}} or rs.sections.add. The map of a dashboard has the defaults of a map page. This is a breaking change: see Migrate a dashboard.
  • Cards: one standard for the panel. A section with a label is a card, with or without a background (background: False), that folds or not (fold: True). Every card has the same width, gap, padding and title row, and the "?" of rs.help.button is at the end of the title row.
  • Every part of the dashboard follows the dark theme, and every scroll area scrolls the same way as the panel.
  • Street View: Coverage is an icon after the provider switch, and the close button stays at the top right.

What is new in 0.26.3

  • A dashboard manual. Three pages with maps that run: an overview, the Python SDK and the JavaScript API. Each example has a Run button.
  • The two directions of a two-way road are two halves of the road at every zoom. A colour on one direction does not hide the other.
  • Fewer arrows on a tiled page, and correct arrows on a page with a vector base map. Monaco, zoom 16.5: 9 arrows, not 85.
  • Street View: the coverage shows on any road, and the header of the window keeps the name of the road. duckosm.page draws the base map's textures and icons, and dashboard=False gives the dashboard without a panel.

What is new in 0.26.1

  • One accent colour. The dashboard uses the Sonocount teal in the light and the dark theme, defined once. The corner box has the shape of the bar, a button with a text shows no tooltip box, and every tool of a phone's one-row bar can be reached.
  • Street View docked, and a dashboard with no panel. street_view="dock" puts Street View beside the map with a divider that you drag. dashboard={"panel": None} gives a map with the toolbox only.
  • Help and folding in the panel. rs.help.button adds a "?" button with its own words to a card or a label, all of them open one window. A Collapse all / Expand all control folds the panel's sections. The level editor has a "?" help window with two links to the levels guide.
  • Fix: a page that starts in the dark theme no longer shows the error "Style is not done loading".

What is new in 0.26.0

  • A standard dashboard and toolbox. rs.render_dashboard(edges) makes a map with one panel and one bar of tools: navigate (zoom, turn and tilt in one box), road filter, base maps, colour and legend, settings and credits. A tool that the page cannot use is grey, and its tooltip says why. The toolbox is at the right edge and the panel at the left. On a phone the bar is one row that you move sideways, and the panel is a bottom sheet.
  • Seven base maps, no key. OpenFreeMap Liberty and Positron (the default), OpenStreetMap, Esri Gray, Esri Streets, Esri Satellite and Blank, each with its dark twin when it has one. The CARTO maps are gone, so no base map needs a key. The theme switch also turns the style's own layers dark.
  • Tiles by default, one rule. Every page keeps its roads as MLT vector tiles to zoom 16, with one road layer for every zoom. The page, the browser worker, export_style and roadstyle tiles all use the same tiling rule. tiles=False gives GeoJSON roads, and tile_format="mvt" gives MVT.
  • The level editor is in the panel. roadstyle levels edit AREA_DIR opens it from the Rust program. It uses the page's standard panel, with an apply bar, red and blue picks, the area boundary (levels make --boundary) and edits.csv in the History tab.
  • Shared dashboard parts. Help window, hover box, tabs, number tiles, tables, charts and chips are in the panel's own look, in both themes. rs.classify makes colour classes for roads.

More: What is new in 0.27.0 · Dashboard layout · Dashboard parts · Big networks · Move a script from 0.25 · Documentation.

Install

pip install roadstyle              # core

pip install "roadstyle[all]" # + studio, DuckDB, …

Python ≥ 3.10. Individual extras and the dev setup: Install.

Quickstart

From OpenStreetMap, no data needed. Any place, with osmnx (pip install osmnx):

import osmnx as ox

import roadstyle as rs

G = ox.graph_from_place("Tartu, Estonia", network_type="drive", simplify=False) G = ox.simplify_graph(G, edge_attrs_differ=["bridge", "tunnel"]) # keep tunnels and bridges apart rs.render_edges(ox.graph_to_gdfs(G, nodes=False)).save("tartu.html")

From your own data. Any file or GeoDataFrame with line geometry and a highway column:

import geopandas as gpd

import roadstyle as rs

edges = gpd.read_file("edges.gpkg") # LineStrings + a highway column, any CRS rs.render_edges(edges).save("map.html") # open map.html: no server (Street View needs one)

More looks:

rs.render_edges(edges, basemap="ofm_dark", view_3d=True)                # dark, 3D bridge decks

rs.render_edges(edges, palette="carto", basemap="ofm_positron") # the classic OSM look rs.render_edges(edges, color_by="aadt", cmap="viridis") # colour by your data rs.render_edges(edges, palette="mono", color_options={ # several colourings, "Traffic": {"color_by": "aadt", "cmap": "viridis"}, # switched in the browser "Speed": {"color_by": "maxspeed_kmh", "cmap": "magma"}}) rs.render_edges(edges, tiles=False) # GeoJSON roads (MLT tiles are the default) rs.render_dashboard(edges).save("dashboard.html") # map + panel + the standard toolbox rs.render_street_view(edges).save("street_view.html") # map and Street View side by side

No Python? roadstyle edges.gpkg -o map.html --basemap ofm_dark, or click through it in the workbench: pip install "roadstyle[studio]" && roadstyle studio.

Gallery

The road map look rs.render_edges(edges)

Bridges and tunnels rs.render_edges(edges)

Colour by your data color_by="maxspeed_kmh"

3D bridges view_3d=True <img src="https://raw.githubusercontent.com/Khoshkhah/roadstyle/main/docs/img/gallery/street_view.jpg" alt="Street View"

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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