rdrop for Raindrop.io

Name: rdrop for Raindrop.io
Author: KingPsychopath

제작자: KingPsychopath버전 0.2.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.KingPsychopath/raindrop-cli

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search Raindrop.io bookmarks and review tag and collection plans. Read-only MCP by default.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: RAINDROP_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: RAINDROP_TOKEN

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "raindrop-cli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@machineyearn/raindrop-cli",
        "mcp",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "RAINDROP_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add raindrop-cli --env RAINDROP_TOKEN=your-value -- npx -y @machineyearn/raindrop-cli mcp serve

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "raindrop-cli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@machineyearn/raindrop-cli",
        "mcp",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "RAINDROP_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "raindrop-cli": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@machineyearn/raindrop-cli",
        "mcp",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "RAINDROP_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

RAINDROP_TOKEN 비밀 env
Raindrop.io API token. Alternatively configure the private rdrop env/token file; see setup.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 KingPsychopath 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7230개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7230개 중 58%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7230개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

rdrop for Raindrop.io, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: RAINDROP_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 27일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

rdrop for Raindrop.io

Find, review and organize your saved links. Keep your tags. Bring your own AI.

Turn a growing Raindrop.io library into something easier to use. Search saved links, inspect collections, find cleanup opportunities and review suggestions before making changes. Use it from your terminal or let your favorite agent do the reading and planning.

A Raindrop.io CLI, MCP server and reviewed bookmark organizer from Machineyearn, built as an independent integration.

Your organization stays yours. Start with the tags and collections you already created; preserve existing tags when applying a plan.
Changes you can inspect. See exact bookmarks, proposed tags and destinations, then dry-run the plan before applying it.
AI that fits your workflow. Connect Codex or Claude, use a hosted tool-capable model, or run local Qwen and Laya.
A useful CLI without AI. Search, edit, export, manage highlights and collections, and build shell pipelines.

Get started

1. Install

brew install machineyearningengineer/tap/rdrop

Or Node 22+, with optional dependencies enabled:

npm install --global @machineyearn/raindrop-cli@0.2.1 rdrop version

Prefer no global install? Use npx --yes @machineyearn/raindrop-cli@0.2.1 COMMAND. Native downloads cover macOS, Linux and Windows on Intel/AMD and ARM. Builds and checksums.

2. Connect Raindrop

Create a token in your Raindrop integration settings. Add it to the private file ~/.config/rdrop/env:

RAINDROP_TOKEN=your_token_here

Give the directory permissions 700 and the file 600, then run rdrop doctor. Keep the token out of chat and Git. Setup and troubleshooting.

3. Ask your agent

Copy this into Codex, Claude or your preferred coding agent. It can help with setup too:

Set up https://github.com/machineyearningengineer/raindrop-cli so you can help

manage my Raindrop library. Use its plugin/MCP when available, otherwise use the CLI. Check installation and authentication; have me add the token privately. Use the existing model and configured services first.

Start with a cleanup report and a small sample. Use my existing tags and collections. Choose useful tools for search, content, classification and planning; connect extra model providers, Executor or ACP only if needed. Show the exact proposed changes and a dry-run. Preserve my tags and notes, flag uncertain suggestions, and apply only the exact plan I approve.

Connect an agent, or start in your shell with rdrop collections --tree, rdrop search 'type:article #go' --json and rdrop cleanup report --json.

Choose your workflow

You want to…	Start here
Find links, manage collections or export your library	Shell commands
Use Codex, Claude or another MCP client	Client setup and plugins
Ask a model to inspect your library and propose changes	Run a model directly
Use Raindrop's semantic search and AI-assisted reads	Official MCP tools
Classify selected bookmarks with Jev, Laya or Clef	Decision providers
Run portable Raindrop tools in Executor	Executor setup

Organize with a plan

Begin with a report and select the exact bookmarks you want to review:

rdrop cleanup report --json > cleanup-report.json

rdrop context --ids 101,102 > library-context.json jq 'del(.snapshots)' library-context.json > model-context.json

The model view contains your existing tag names, collection paths and bookmark metadata. Keep the original context private: its snapshots are used to detect edits before applying. Ask any model or rule engine for the proposal format, then validate it:

rdrop organize plan --context library-context.json --proposal proposal.json > organization.json

jq '.plan // error("No accepted changes")' organization.json > reviewed-plan.json

Review accepted changes, needsReview and unmentioned items.

rdrop cleanup apply reviewed-plan.json --dry-run rdrop cleanup apply reviewed-plan.json --yes

Plans keep existing tags and can combine new tags with a collection move. Unknown names and destinations fail validation; new tags need explicit naming rules. Account, digest and snapshots are checked before writing. Concurrent edits or partial failures need inspection and a fresh plan. Organizing and recovery.

Use your agent

The Codex and Claude plugin bundles a shared organizing skill and a read-only MCP connection. Install instructions also cover direct setup for other local clients.

rdrop connect mcp                         # client configuration, without tokens

rdrop mcp serve # read-only tools over stdio rdrop mcp tools --search 'organize tags' # discover relevant schemas offline rdrop mcp tools --name raindrop_context # inspect one exact schema rdrop mcp serve --official # also include Raindrop's hosted AI reads

Default tools read and plan. Enable writes only for an authorized host that enforces review. The official extension imports documented read tools; its plan limits and service availability still apply. Coverage and comparison with the official server.

You can also run a model directly:

# With your model API key in a private environment:

rdrop agent --model your-tool-capable-model --json \ 'Review the first page of untagged bookmarks. Use existing tags and propose a plan.' > agent-result.json

The model receives actual tool results and returns a response plus exact generated plans. Step, call and time limits bound the run. Local Chat Completions servers and hosted Responses APIs are supported. Jev, Laya and Cloudflare Clef provide typed category decisions; uncertainty stays visible. Model setup and exact commands.

Verified and maintained

A real Qwen/Laya loop classified bookmarks, generated a plan and applied it to a disposable test library while preserving existing tags and notes. The local Executor deployment passed connected-account health and live read checks. Repeat the verification, including its limits: this smoke check is not an accuracy benchmark, and Jev/Clef live inference requires provider credentials.

The product focuses on Raindrop. Model providers and proposal formats are agnostic; Obsidian and other note sources remain future options.

For developers

The public name is rdrop for Raindrop.io. Stable technical identifiers are the raindrop-cli repository, @machineyearn/raindrop-cli npm package, rdrop command and raindrop@machineyearn plugin. Storage support currently focuses on Raindrop.io; model and agent connections are provider-neutral.

A native Go CLI, local MCP server and direct model loop share the command implementation. The REST client, model clients and planning code use the standard library; MCP uses the official Go SDK. ACP configuration supplies this server to an existing ACP agent. Executor offers a smaller portable REST adapter. Docker is available as a packaging option.

Command reference · API coverage · Integrations
Contributing · Security · Changelog

make check               # Go checks, build and generated-doc parity

make check-integrations # npm, Executor and Laya contracts make assets # regenerate the terminal graphic

rdrop for Raindrop.io

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

rdrop for Raindrop.io

Get started

1. Install

Or Node 22+, with optional dependencies enabled:

2. Connect Raindrop

3. Ask your agent

Choose your workflow

Organize with a plan

Review accepted changes, needsReview and unmentioned items.

Use your agent

Verified and maintained

For developers