Sentinel DV

Name: Sentinel DV
Author: kiranreddi

제작자: kiranreddi버전 2.3.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.kiranreddi/sentinel-dv

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP tools for UVM/cocotb logs, coverage, regressions, and waveform triage.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아주 새로움↓ 30/주 · ★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: SENTINEL_DV_CONFIG

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sentinel-dv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sentinel-dv",
        "sentinel-dv-server"
      ],
      "env": {
        "SENTINEL_DV_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add sentinel-dv --env SENTINEL_DV_CONFIG=your-value -- uvx sentinel-dv sentinel-dv-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sentinel-dv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sentinel-dv",
        "sentinel-dv-server"
      ],
      "env": {
        "SENTINEL_DV_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "sentinel-dv": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sentinel-dv",
        "sentinel-dv-server"
      ],
      "env": {
        "SENTINEL_DV_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

SENTINEL_DV_CONFIG env
Path to config.yaml (alternative to --config)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 kiranreddi 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 4924개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 4924개 중 31%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 4924개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Sentinel DV, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.3.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

제작자: github널리 사용됨★ 3.4만5일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

설치

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

제작자: wonderwhy-er널리 사용됨↓ 71만/주★ 1만17일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

제작자: cloudflare성장 중★ 4.4천14개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ mcp.cloudflare.com

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Sentinel DV

Sentinel DV v2.3.1 is a read-only Model Context Protocol server for design verification evidence. It indexes exported SystemVerilog, UVM, cocotb, assertion, coverage, regression, and waveform artifacts into DuckDB and exposes 28 bounded, schema-driven tools to AI agents.

Documentation | Quick start | Video walkthrough | All tools | Agent skills

What it provides

Run and test intelligence: discovery, summaries, history, topology, diffs, replay-command generation, and live-status snapshots.
Failure analysis: normalized categories, stable signatures, bounded evidence, assertion failures, and failure clustering.
Coverage closure: functional, code, toggle, and FSM metrics; trends; gaps; vacuity; SVA status; and protocol-aware constraint candidates.
Waveform context: precomputed *.wave.json and bounded VCD summaries. Native FSDB/WLF streaming is intentionally out of scope.
Agent workflows: regression triage, single-test failure debugging, and coverage closure skills for Codex, Claude Code, and GitHub Copilot.

Sentinel DV does not execute simulations, modify RTL or testbench files, or stream unrestricted raw artifacts. runs.submit and tests.replay return dry-run commands for engineer review.

Quick start

Python 3.10 or newer is required. This example indexes the checked-in demo corpus:

For a persistent environment, install sentinel-dv>=2.3.1. The commands below use uvx to run the same release without a persistent install.

git clone https://github.com/kiranreddi/sentinel-dv.git

cd sentinel-dv cp demo/config.example.yaml demo/config.yaml

uvx --from sentinel-dv@2.3.1 \ sentinel-dv-index --config "$PWD/demo/config.yaml" --index-all

Connect one agent:

Codex

codex mcp add sentinel-dv \

--env SENTINEL_DV_CONFIG="$PWD/demo/config.yaml" \ -- uvx --from sentinel-dv@2.3.1 sentinel-dv-server

Claude Code

claude mcp add \

--env SENTINEL_DV_CONFIG="$PWD/demo/config.yaml" \ --transport stdio --scope local sentinel-dv \ -- uvx --from sentinel-dv@2.3.1 sentinel-dv-server

GitHub Copilot CLI

copilot mcp add sentinel-dv \

--env SENTINEL_DV_CONFIG="$PWD/demo/config.yaml" \ -- uvx --from sentinel-dv@2.3.1 sentinel-dv-server

Use an absolute SENTINEL_DV_CONFIG path. Verify the connection in the client's MCP status view, then call runs.list.

See Agent setup for configuration-file examples, project scope, skill discovery, and troubleshooting.

Production configuration

Copy config.example.yaml and define allowed artifact roots:

artifact_roots:

/absolute/path/to/regression/artifacts

index: type: duckdb path: ./sentinel_dv.db

adapters: uvm: true cocotb: true assertions: true coverage: true waveform_summary: true

security: max_response_bytes: 2097152 max_page_size: 200 max_evidence_refs: 10

redaction: enabled: true redact_emails: true redact_paths: true

Build the index before starting the server:

sentinel-dv-index --config /absolute/path/to/config.yaml --index-all

sentinel-dv-server --config /absolute/path/to/config.yaml

Relative paths inside the YAML are resolved from the config file's directory. Production startup never silently falls back to demo data.

MCP tools

The 28 tools are grouped by engineering purpose:

Area	Tools
Runs	`runs.list`, `runs.get`, `runs.summary`, `runs.diff`, `runs.cross_sim`, `runs.submit`
Tests	`tests.list`, `tests.get`, `tests.history`, `tests.topology`, `tests.cluster`, `tests.replay`
Failures and assertions	`failures.list`, `assertions.list`, `assertions.get`, `assertions.failures`, `assertions.sva_status`, `assertions.vacuity`
Coverage	`coverage.list`, `coverage.summary`, `coverage.gaps`, `coverage.trend`, `coverage.advisor`
Regression and simulation	`regressions.summary`, `regression.health`, `sim.status`
Waveforms	`wave.signals`, `wave.summary`

Every registered tool carries read-only MCP annotations and a versioned output schema. The MCP tools reference documents exact inputs and outputs.

Agent skills

The canonical skills live under skills/:

sentinel-dv-regression-triage
sentinel-dv-failure-debugging
sentinel-dv-coverage-closure

Deterministic mirrors support project discovery:

Host	Path
Codex	`.agents/skills/`
Claude Code	`.claude/skills/`
GitHub Copilot	`.github/skills/`

The repository also contains Codex and Claude plugin manifests. .mcp.json defines the bundled stdio server command; provide SENTINEL_DV_CONFIG or a config.yaml in the server working directory.

After editing a canonical skill:

.venv/bin/python scripts/sync_agent_skills.py

.venv/bin/python scripts/sync_agent_skills.py --check

Supported artifact sources

UVM logs and topology hints
cocotb and generic JUnit XML
assertion definition and failure JSON
SVA run-status JSON
supported JSON, XML, text, and HTML coverage summaries
*.wave.json and VCD
live simulation status JSON
exported VCS, Xcelium, Questa, and Verilator results

Adapter output is normalized into versioned schemas so clients do not need vendor-specific parsing logic.

Security model

Tools are read-only and operate on an index plus configured artifact roots.
Path resolution is sandboxed to allowed roots.
Evidence counts, excerpts, pages, wave signals, bins, and total response size are bounded.
Configurable redaction protects common secrets, email addresses, IP addresses, and local paths.
Tool output is deterministic; the MCP server does not generate causal conclusions.

Read Security and Production deployment before using production artifacts.

Verification

Create a development environment:

python3 -m venv .venv

.venv/bin/pip install -e ".[dev,docs]"

Run endpoint and workflow checks:

.venv/bin/python scripts/verify_all_mcp_tools.py

.venv/bin/python scripts/verify_skill_workflows.py

Run the full quality suite:

.venv/bin/pytest

.venv/bin/ruff check . .venv/bin/black --check . .venv/bin/mypy sentinel_dv .venv/bin/mkdocs build --strict

The all-tools verifier invokes every registered MCP endpoint. The skill verifier indexes 52 checked-in demo artifacts and executes the published regression triage, failure debugging, and coverage closure sequences.

Project layout

sentinel_dv/

adapters/ artifact parsers indexing/ DuckDB indexing and queries normalization/ signatures, taxonomy, redaction, coverage guidance schemas/ versioned response contracts tools/core.py tool implementations server.py FastMCP registration and stdio entry point

skills/ canonical agent skills demo/ license-free exported verification fixtures docs/ MkDocs documentation scripts/ verification, gallery, release, and skill-sync tooling tests/ unit and integration coverage

Contributing

See CONTRIBUTING.md. Sentinel DV is licensed under Apache-2.0.

Sentinel DV

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

제작자의 README

Sentinel DV

What it provides

Quick start

Codex

Claude Code

GitHub Copilot CLI

Production configuration

MCP tools

Agent skills

Supported artifact sources

Security model

Verification

Project layout

Contributing