Context7
제작자: upstash
Up-to-date docs for AI agents
컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치
AIHOT
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Chinese AI news: search topics, explore hot events, and read daily, weekly and monthly briefs.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아직 측정 안 함★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 클라우드에서 실행
- 전송 방식: Streamable HTTP
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
- 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://aihot.news/api/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http aihot https://aihot.news/api/mcp또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aihot": {
"url": "https://aihot.news/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"aihot": {
"type": "http",
"url": "https://aihot.news/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://aihot.news/api/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 KKKKhazix 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5654개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5654개 중 59%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5654개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
AIHOT, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.0)은 28일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Codebase Memory
제작자: DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치
Exa
제작자: exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
클라우드에서 실행★ 5,213MIT2개월 전 업데이트
설치
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
一个自己找热点、自己写日报的网站框架。
把信源换成你的，把精选标准换成你的 KnowHow，它就是你的行业热点站。
简体中文 · English
跑起来 · 改成你的行业 · 它是怎么工作的 · 文档 · 社区交流
这是什么
AIHOT 是我做的一个 AI 热点网站。它每天从一批信源里收资料，用大模型先筛一遍、再独立打两次分，挑出真正值得看的，写成中文标题和摘要；把不同来源说的同一件事聚成一个事件，按有多少人在说排出热点；每天早上出一份日报。
这个仓库是它的引擎和框架：网站、后台、精选流程、聚簇和热度算法，所有提示词的原文和入选门槛，都在这里。
为什么开源
这半年，很多做法律、做 HR、做金融、做贵金属的朋友问我，能不能也给他们的行业做一个。
我做不了。我不懂你们的行业，不知道哪些信源有用，也不知道什么样的消息，对你们来说才叫热点。
但你们懂。
既然我没办法满足所有人，那就把火种交到大家自己手上。
说在前面
- 我不是专业的开发者。 我是设计师出身，半年前还看不太懂代码。这套代码是我和 AI 一起重写的，比以前干净了很多，但一定还有写得不好的地方。发现问题欢迎提 Issue，我不一定能很快回复，先说声抱歉。
- 这是 AIHOT 的引擎。 它和 AIHOT 线上跑的是同一份引擎代码，同步时直接从线上导出，不是精心打磨的通用框架。以后 AIHOT 的更新，我会尽量同步过来，但没法保证每一次都同步。模型榜、Codex 重置监控、主题页的大事记这些只对 AI 行业有意义的功能，可安装的 Agent Skill 文件，以及 AIHOT 自己的运营工具，只留在 AIHOT 上；开源版给 Agent 的入口是 MCP 和站点上的
/agent页面。 - 里面没有 AIHOT 的信源名单和运营数据。 仓库带了 18 个公开的海外 AI 资讯源做示范，够你跑起来看效果；真正的信源，要换成你自己行业的。
- 请不要用 AIHOT 的名字和 Logo。 换上你自己的名字，它就是你的站。
它是怎么工作的
一条资料从信源进来，先判重，再预筛；可能重要的独立打两次分，写好中文标题和摘要，和别的报道聚成事件，算进热度。X 帖子没有正文或只有链接时，保留原帖的链接和图片，不调用写作或翻译模型。分数过了门槛、又不是精选里已有新闻的重复，才进精选；日报按规则编出当天要闻，周报、月报再从日报里汇编。每一步的提示词都在 industry/prompts/，改标准不用改代码。详见 精选与校准。
聚簇与热点
同一件事，官网发一篇、媒体转十篇、X 上吵一天，读者只需要看到一次。AIHOT 把它们聚成一个事件：先用标题摘要的向量（没配向量服务时比文字重合度）在最近两周里找候选，再让模型判断是同一件事、后续进展，还是两件事；拿不准的合并，写入前再让模型复核一遍（复核可以单独换一家模型，设 GROUP_REVIEW_MODEL）。
热度按事件算，不按文章算：48 小时内，每个独立来源只算一次，24 小时减半。重复抓取不会多算，一家媒体发十篇也只算一次，所以排在前面的，是真正有很多人在说的事。
速度
你会得到什么
| 六种信源 | RSS、网页列表、JSON 接口、X 账号、微信公众号，以及你自己脚本推送进来的内容。信源分三级（官方一手、官方账号与准官方、媒体与个人），各级入选门槛不同；抓取频率按产出自动调整 |
| 精选 | 预筛，同一份评分标准独立打两次分，再按信源分级的门槛决定入选；同一条新闻只占一条，换个说法的重复不进。提示词和门槛全部公开，全部可以改；用你自己标注的样本在 SelectBench 里校准 |
| 写作 | 中文标题、答案先行的摘要、推荐理由，外文全文翻译；分类、标签和新闻事实单独抽取；防止模型把原文没提到的公司写进标题 |
| 聚簇 | 不同来源报道的同一件事聚成一个事件，后续进展挂在同一个事件下，事件页有综述；进展和报道时间线可一起切换“最新在前”或“最早在前”；人工改过的归属不会被覆盖 |
| 热点 | 按事件算热度：独立来源越多越靠前，X 上的讨论也算进来；和 6 小时前比，涨得快的标上升，新出现的标“新” |
| 日报、周报、月报 | 每天出日报（默认 08:00），按规则编出当天要闻：一件事一条，报过的事只在有新进展时跟进，不调模型。每周一出周报、每月 1 日出月报（默认 10:00、10:30），从日报里汇编，模型只写总述和栏目导读。几点出刊在 site/site.ts 的 EDITION_TIMES 里改 |
| 主题与搜索 | 公司、方向、内容形态三类主题页；标题摘要搜索和全文相关搜索 |
| 阅读设置 | 深浅色外观、网站默认字体或浏览器默认字体；收藏和阅读设置只保存在本机，可以导出、导入备份 |
| 给 Agent 用 | RSS（精选、全部、全文、日报、周报、月报）、公开 API、MCP、Agent Markdown、llms.txt，同一份内容给人看也给 Agent 用 |
| 后台 | 信源管理与试抓、内容诊断与人工评分更正、精选评测、每一步单独换模型、付费服务的预算熔断、运行记录与告警 |
看一眼
截图来自用示范信源跑起来的本地站，站名是默认的 MyHOT。
跑起来
想创建自己的独立站点，可以先点 Use this template，再克隆你生成的仓库。想持续合并上游更新或贡献代码，建议先 Fork。下面的命令适合直接试用。
需要 Docker、Node.js 24（运行 init-env 生成配置要用），和一个 OpenAI 兼容的模型 API Key（DeepSeek、千问、智谱都可以）。
init-env 默认按 DeepSeek 配置。用千问、智谱等别家，照 .env.example 里的例子改 .env 的 LLM_BASE_URL、LLM_MODEL 和 LLM_EXTRA_JSON；用推理模型（先想再答）时，还要设 LLM_REASONING_TOKENS 给推理留出输出额度。
git clone https://github.com/KKKKhazix/AIHOT.git myhotcd myhot node scripts/init-env.ts --llm-key <你的模型 API Key> docker compose up -d --build
打开 http://localhost:3000。后台在 /admin，管理员密码在 .env 的 ADMIN_PASSWORD 里。一两分钟后开始有内容，第一次导入的资料大约半小时处理完。
机器上没有 Node、服务器在中国大陆、要配域名和 HTTPS，或者不用 Docker、直接在 Linux、macOS 上跑（Windows 用 WSL2），见 部署。
站点跑起来后，打开 /agent 可以复制 MCP、RSS 或 API 的接入方式；只能读网页的 Agent 从 /api/v1/agent 开始；接口说明在 /openapi-v1.json。
把它改成你的行业
最省事的办法：打开你的 Agent（Claude Code、Codex 都可以），把这个仓库交给它，然后说：
请读 AGENTS.md 和 docs/customize.md，把这个站改成「XX 行业」的热点站。我关心的是：……（写你想盯的信源、你觉得什么消息重要、什么不重要，越具体越好）。 改完帮我跑 npm run typecheck、npm test 和 node scripts/smoke.ts，并告诉我还需要我自己决定哪些事。
要改的东西几乎都在 site/ 和 industry/ 这两个文件夹里，代码基本不用动：
| 文件 | 改什么 |
|---|---|
site/site.ts | 站名、行业词、出刊时间、首页文案、关于页、条目与日报周报月报上的说法、公开接口的分类 |
industry/taxonomy.ts、industry/topics.json | 分类、标签、主题 |
industry/sources.json | 首次启动时导入的信源 |
industry/prompts/ | 精选标准和写作要求。你的行业 KnowHow，就写在这里 |
industry/selection.ts | 入选门槛 |
site/models.ts | 每一步默认用哪个模型（不改也行：都用 .env 里配的那一个） |
site/brand/、site/pages/、site/public/、site/changelog.json | 图标与 Logo，使用规则和隐私说明，robots.txt 这类发布在网站根目录的文件，更新日志 |
modules/ | 框架里没有、只有你的站要的功能，做成模块放在这里，见 架构 的“模块” |
最值得花时间的是评分标准（industry/prompts/selection-score.md）和门槛：拿一两百条你自己标注过的资料，用 scripts/eval-selection.ts 跑一遍，看它选得准不准，再回去改。怎么做写在 精选与校准 里。
文档
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 把它改成你的行业 | 站名、分类、主题、信源、提示词、门槛、模型、品牌，一步一步来 |
| 信源 | 六种信源怎么配，分级和全文，抓取频率，旧文和存档，固定起点 publishedAfter，外部推送接口 |
| 精选与校准 | 一条资料怎么变成精选、怎么编进日报周报月报，怎么用自己的样本校准 |
| 事件归组与关系评测 | 事件关系怎么判断，怎么用自己标注的成对样本评测 |
| 综述评测 | 改事件综述提示词前，怎么在同一批事件上并排比较 |
| 部署 | Docker、域名和 HTTPS、中国大陆、更新、备份、花多少钱，不用 Docker 时在 Linux、macOS（Windows 用 WSL2）上怎么跑 |
| 架构 | 三个进程、几条不变的规则、目录、模块、数据库迁移、对外出口、测试 |
技术栈：Node.js 24 · TypeScript · React Router（服务端渲染）· Fastify · PostgreSQL · pg-boss · Tailwind CSS · Docker Compose。
交流与贡献
部署和使用问题到 问答区，新想法到 想法交流区，欢迎在 作品展示区 分享你做出的行业热点站。
发现 Bug 或有明确的功能建议，可以 提交 Issue。准备改代码前，先看 贡献说明；安全漏洞请走 私密报告入口。
最后
AIHOT 曾经只是我无数个深夜里，一个很小、很小的念头。
我不知道它会被改成什么样子，会走到多远的地方。但这可能就是开源最浪漫的地方。
剩下的路，就交给你们了。
—— 数字生命卡兹克
许可
代码使用 MIT 许可证。AIHOT 的名字和 Logo 不在许可范围内。字体有自己的许可，见 NOTICE。