agent-bom

Name: agent-bom
Author: koda-ai-studio

제작자: koda-ai-studio버전 0.113.2i★ –i컴퓨터 또는 클라우드

레지스트리 이름io.github.koda-ai-studio/agent-bom

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

AI supply-chain BOM: agents, MCP servers, packages and recorded reach. Scan and investigate via MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i3개 중 3개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식: stdio, Streamable HTTP
카테고리: 기타
입력해야 할 값: NVD_API_KEY, Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 3개 중 3개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
직접 입력할 값: NVD_API_KEY, Authorization

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-bom": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-bom",
        "mcp",
        "server"
      ],
      "env": {
        "NVD_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http agent-bom https://agent-bom-mcp.up.railway.app/mcp --header 'Authorization: your-value'

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add agent-bom --env NVD_API_KEY=your-value -- uvx agent-bom mcp server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-bom": {
      "url": "https://agent-bom-mcp.up.railway.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-bom": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-bom",
        "mcp",
        "server"
      ],
      "env": {
        "NVD_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agent-bom": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent-bom-mcp.up.railway.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agent-bom": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-bom",
        "mcp",
        "server"
      ],
      "env": {
        "NVD_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

NVD_API_KEY 비밀 env
NVD API key for higher rate limits on vulnerability enrichment
Authorization 비밀 HTTP header
Optional. Without it, only the read-only lookup tools (check, intel_lookup) answer. A deployment bearer token unlocks the rest.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 koda-ai-studio 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
✓ 통과
엔드포인트 응답
133ms 만에 응답(HTTP 401)
✓ 통과
OAuth로 로그인
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32725개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32725개 중 92%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32725개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

agent-bom, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: NVD_API_KEY, Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.113.2)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

Signoff

제작자: ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

AI supply-chain BOM: every agent, MCP server and AI package, and what each one can reach.

For AppSec teams and developers who run Claude Code, Cursor, Codex or any MCP client: see which agents, MCP servers, tools and packages are installed, which are vulnerable, and what each one can reach. Local scans need no account.

Quick start · Try in browser · Laptop → team → org · What you get · Product tour · Docs

Quick start

From the repository you want to inspect, with uv installed:

uvx agent-bom scan . --no-discover -f html -o agent-bom-report.html

Open agent-bom-report.html for inventory, findings and fix guidance. Run the same scan again later and agent-bom prints what changed since the last one. No MCP configuration in the project? Package findings still apply. No project handy? Run uvx agent-bom scan --demo --offline for a bundled sample; Exit 1 is expected there because the sample trips the security gate. A non-zero exit can mean a security gate or incomplete assessment; inspect the report and coverage (exit codes, what a scan does and does not establish, first-run guide).

From laptop to team to org

Where	Start with	You get
On your laptop	`uvx agent-bom scan .` · `claude mcp add agent-bom -- uvx agent-bom mcp server`	Findings with fixes, a delta on every rescan, and agent-bom as a tool inside your coding agent (MCP server, plugins)
In your team	`uses: koda-ai-studio/agent-bom@v0` on pull requests and a weekly `schedule:`	A PR gate with a findings comment and SARIF in code scanning, plus a weekly rescan that catches new CVEs in unchanged code (GitHub Action)
Across your org	`agent-bom up` locally, then Docker Compose or the Helm chart from `oci://ghcr.io/koda-ai-studio/charts/agent-bom`	Retained scans, one graph of agents, MCP servers, packages and credentials, SSO and audit, in your own infrastructure (self-host)

Why an AI supply-chain BOM

Agents and MCP servers ship without an inventory. A CVE in an AI package, a poisoned tool description or an over-scoped credential matters by what the agent that loads it can reach. A package SBOM stops at packages; agent-bom records the chain and keeps the evidence for every edge.

1. Inventory	2. Correlate	3. Act
Agents, MCP servers, tools, packages, models, credential references and cloud resources, read-only	One graph: agent → MCP server → tool → package → credential → data, each edge with its source	Fix, gate CI, block poisoned tool calls, rescan to verify

*Fictional sample estate. Dashed use, credential and access links are configured or modeled, not observed at runtime; path analysis covers the collected snapshot only. The AWS badge describes environment membership; these sample agents have no recorded execution host or model endpoint.* Agent, hosting and model context.

Findings map to OWASP LLM Top 10, OWASP Agentic Top 10, OWASP MCP Top 10, MITRE ATLAS, EU AI Act and NIST AI RMF; control mappings are investigation context, not certification.

What you get

Start with the workflow you need. An individual developer can scan, inspect findings and verify fixes without a shared control plane or a compliance workflow. Teams can add retained scans and shared inventory; organizations can add identity, audit review and governance when needed. These are adoption paths, not separate editions or permissions. See the deployment chooser.

Offering	What it includes	Cost	Start
CLI, CI and exports	Local and CI scans; SARIF, CycloneDX, SPDX, JSON and HTML exports; `check` pre-install gate; GitHub Action	Free, Apache-2.0; no account	First run
Self-hosted control plane	API and dashboard on Compose or Helm with PostgreSQL, SSO/OIDC, roles, tenant isolation, audit chain, lake evidence import and executive briefs	Free, Apache-2.0; your infrastructure	Self-host · Helm
MCP server and agent plugins	`agent-bom mcp server` tool profiles; Claude Code and Codex plugins; OpenClaw and Cortex Code skills	Free; runs locally	MCP server · Plugins
Hosted service and support	No managed cloud offering today. Community support on GitHub; security reports follow published response targets, not a contractual SLA	—	Product boundaries · Support model

What it covers

Area	What you get
AI agents and MCP	Agents, MCP servers, tools and credentials from local configs and agent frameworks, linked to what they can reach.
Models and AI platforms	Supported OpenAI, Hugging Face, Ollama, MLflow and W&B assets, with available model provenance beside dependencies and agent context.
Runtime	An MCP proxy and gateway that alert on poisoned tools and injected results, or block them with `--injection-mode enforce`.
SBOM, AI-BOM and Agent-BOM	Software SBOMs in CycloneDX or SPDX. CycloneDX AI components carry collected model metadata. Native agent-bom JSON connects agents, MCP servers, tools, credential references and packages.
Dependencies	Lockfiles and manifests across Python, JavaScript, Go, Java, .NET, Rust and more, matched against OSV, GitHub advisories and NVD with KEV and EPSS.
Code	Findings imported from any SARIF producer, plus native analysis of AI code (prompt-injection sinks, guardrails, tool exposure) and whether your code reaches the vulnerable function.
Containers and IaC	Images scanned in bounded memory and time; Dockerfile, Terraform, Kubernetes, Helm and compose risks with exact lines in SARIF.
Cloud and data platforms	Read-only collection from AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Databricks and Snowflake, with provider-specific posture checks and graph context. Per-lane rule counts are generated from code in the capability matrix.
GPU and AI infrastructure	AI workloads on CoreWeave, Nebius, Lambda, RunPod, Vast.ai and Crusoe; GPU containers and Kubernetes GPU nodes. Collection depth varies by provider.

Generate a BOM from a project, or inspect an agent inventory with sample data:

agent-bom scan --project . -f cyclonedx -o sbom.cdx.json

agent-bom scan --project . -f spdx -o sbom.spdx.json agent-bom scan --demo --offline -f json -o agent-bom.json

Model metadata appears when the source supplies it. A BOM is an inventory, not proof of safe execution or complete collection.

All supported sources and evidence destinations, by category

Area	Integrations
AI clients + IDEs	Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Cortex Code, Gemini CLI, JetBrains AI, Junie, Amazon Q, Cline, Roo Code, Continue, Zed, Goose, Snowflake CLI, Docker MCP Toolkit, Tabnine, Sourcegraph Cody, Aider, Void, Aide, Trae, Pieces, OpenClaw, mcp-cli
AI platforms + model hubs	OpenAI, Hugging Face, Ollama, MLflow, W&B, Langfuse, LangSmith
GPU + neo clouds	CoreWeave, Nebius, Lambda, RunPod, Vast.ai, Crusoe, GPU containers + K8s GPU nodes
Hyperscalers + Kubernetes	AWS, Azure, GCP, Kubernetes
Data + vector stores	Snowflake, Databricks, Supabase, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma, Milvus
Identity + SaaS + dev	Okta, GitHub Actions, Vercel, Microsoft Entra ID, Jira, ServiceNow, Slack, Jamf
Evidence out	ClickHouse, BigQuery, S3, GCS, Azure Blob, Jira tickets, Slack alerts, Vanta, Drata, OCSF syslog

Product names and logos are trademarks of their owners, used only to identify supported evidence sources. Their use does not imply endorsement or partnership.

Investigate context and exposure

Which agent uses the vulnerable component? What could it reach? What evidence supports that path? Correlate retained scans by exact, tenant-scoped identities and trace the recorded blast radius from each agent through its MCP servers to packages, findings, credentials and data stores. Each relationship keeps its source and evidence kind. Agent kind, platform, execution host and model links are separate facts: an environment badge does not say where an agent runs.

From agent to verified fix: select Document Intake Agent → inspect CVE-2023-4863 (high, KEV-listed) and the evidence on each arrow → take the proposed remediation → rescan the changed pin and compare snapshots. The comparison verifies the changed input, not a running deployment.

Am I affected by a new CVE? Match it against stored scans, including CVEs only NVD has published. You get affected assets with their patch target, possibly affected distro packages to verify, and the blast radius (walkthrough):

agent-bom db update                                   # refresh OSV, NVD, KEV and EPSS

agent-bom db advisory

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

agent-bom

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Signoff

제작자의 README

Quick start

From laptop to team to org

Why an AI supply-chain BOM

What you get

What it covers

Investigate context and exposure