GitHub
제작자: github
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치
maintenant
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Docker monitoring for AI agents: logs, history, alerts. Can ack alerts; never touches containers.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아직 측정 안 함★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
- 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
- 카테고리: 개발자 도구
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://{maintenant_host}/mcp주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.
또는 내 컴퓨터에서 실행하기
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"maintenant": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0",
"--mcp-stdio"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http maintenant 'https://{maintenant_host}/mcp'또는 내 컴퓨터에서 실행하기
claude mcp add maintenant -- docker run -i --rm ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0 --mcp-stdio주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"maintenant": {
"url": "https://{maintenant_host}/mcp"
}
}
}또는 내 컴퓨터에서 실행하기
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"maintenant": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0",
"--mcp-stdio"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"maintenant": {
"type": "http",
"url": "https://{maintenant_host}/mcp"
}
}
}또는 내 컴퓨터에서 실행하기
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"maintenant": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0",
"--mcp-stdio"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://{maintenant_host}/mcp주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.
메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 kOlapsis 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 78%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
maintenant, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.11.0)은 12일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Desktop Commander
제작자: wonderwhy-er
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치
Cloudflare MCP
제작자: cloudflare
Cloudflare MCP servers
클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
maintenant
Drop a container. Your stack is monitored.
When something breaks, fixed rules catch it, the alert is pushed to you, and your AI agent investigates through the built-in MCP server.
Docker, Kubernetes, uptime, TLS, cron jobs, live logs, image updates, CVEs: auto-discovered, alerting on every one of them,
from a single Go binary that fits in a few tens of MB of RAM when freshly started (about 100 MB after several days on a busy host). No PromQL, no exporters, no dashboards to build.
Try the live demo →
A Pro instance monitoring a real stack, read-only. Nothing to install, nothing to sign up for.
Live demo • Quick Start • Why maintenant • Agents • Features • Documentation • Editions • Pricing
Quick Start
# docker-compose.ymlservices: maintenant: image: ghcr.io/kolapsis/maintenant:latest ports:
⚠️ SECURITY: publishes the UI/API (no authentication of their own) on
every interface; put an auth reverse proxy in front, or bind "127.0.0.1:8080:8080". See https://docs.maintenant.dev/security/#reverse-proxy-setup.
- "8080:8080" read_only: true security_opt:
- no-new-privileges:true tmpfs:
- /tmp:noexec,nosuid,size=64m volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
- /proc:/host/proc:ro
- /etc/os-release:/host/etc/os-release:ro
- maintenant-data:/data environment: MAINTENANT_ADDR: "0.0.0.0:8080" MAINTENANT_DB: "/data/maintenant.db" restart: unless-stopped
volumes: maintenant-data:
docker compose up -dOpen http://localhost:8080. Your containers are already there, with their health, restart loops, resources and logs. Nothing to configure.
Docker socket access is automatic: the entrypoint reads the mounted socket's group and grants it to the unprivileged user, on Compose and on Swarm (where docker stack deploy silently ignores group_add). A socket owned by group root needs DOCKER_GID=0. If containers do not show up, see Troubleshooting.
Kubernetes
kubectl create namespace maintenantkubectl apply -f deploy/kubernetes/
In-cluster API auto-detected, read-only RBAC, namespace filtering, workloads (Deployments, DaemonSets, StatefulSets) as first-class citizens. Kubernetes guide.
Bare Linux, no Docker at all (systemd, amd64 and arm64, statically linked)
curl -fsSL https://install.maintenant.dev | sudo bashEndpoints, certificates and heartbeats work without any container runtime. Container monitoring switches on by itself the moment a runtime shows up. Install documentation for pinned versions, air-gapped installs and supply-chain verification.
Cloud: one cloud-init file boots a hardened host with maintenant running on Hetzner Cloud, DigitalOcean, Scaleway, OVHcloud or Vultr.
Why maintenant?
Monitoring your own infrastructure with the standard stack means running Prometheus, Grafana, Alertmanager, node-exporter, cAdvisor, blackbox-exporter, a certificate exporter, Loki, Promtail, Trivy and something for image updates. Ten-odd components, each with its own config, upgrades and dashboards, to answer one question: is my stack up, and what is burning?
maintenant answers that question with one container.
| Built into maintenant | What you would assemble instead |
|---|---|
| Container state, health checks, restart loops | cAdvisor + node-exporter + alert rules you write |
| CPU, memory, network and disk, per container and per host | cAdvisor + node-exporter + Grafana dashboards you build |
| HTTP / TCP endpoint checks, declared as Docker labels | blackbox-exporter + a config file per target |
| TLS certificate expiry and chain validation | ssl_exporter |
| Cron and heartbeat deadlines | Pushgateway + alert rules you write |
| Live container logs, stdout/stderr demuxed | Dozzle, or Loki + Promtail |
| Image update detection, with compose-aware update and rollback commands | Diun or Watchtower |
Network exposure audit: 0.0.0.0 binds, exposed database ports, host network, privileged containers | nothing standard |
| CVE enrichment and per-container risk score *(Personal)* | Trivy + its exporter |
| Alerts routed to Discord, webhooks, email, Telegram, Slack and Teams, with escalation *(Pro)* | Alertmanager |
| Public status page with incidents and subscribers | Cachet, Uptime Kuma, or a SaaS |
| One real-time dashboard for all of the above | Grafana + dashboards you build and maintain |
Do I still need Prometheus?
maintenant monitors your infrastructure. Prometheus monitors your application. There is no PromQL here, no custom exporters, no panels to design: maintenant already knows what a container, a certificate, an endpoint, a cron job and a CVE are, and starts watching them the moment they appear. If you ship business metrics and write your own queries, keep Prometheus for that. The two answer different questions, and plenty of people run both.
Against the tools usually stacked up next to it:
| maintenant | Uptime Kuma | Portainer | Dozzle | |
|---|---|---|---|---|
| Container auto-discovery | Yes | No | Yes | Yes |
| MCP server, agent-ready | Built in | Third-party | Separate | No |
| Live container logs | Yes | No | Yes | Yes |
| HTTP/TCP endpoint checks | Yes | Yes | No | No |
| Cron/heartbeat monitoring | Yes | Yes | No | No |
| SSL certificate tracking | Yes | Yes | No | No |
| CPU/memory/network metrics | Yes | No | Limited | No |
| Image update detection | Yes | No | Yes | No |
| Network security insights | Yes | No | No | No |
| CVE enrichment, risk scoring | Personal | No | No | No |
| Public status page | Yes | Yes | No | No |
| Alerting with routing | Yes | Yes | Limited | No |
| Kubernetes native | Yes | No | Yes | No |
| Single binary, zero deps | Yes | Node.js | Docker API | Docker API |
| Runs without a runtime | Yes | No | No | No |
One container. One dashboard. Everything monitored.
Screenshots
Dashboard: uptime, response times, resources, unified monitors
Unified alerts across every source
Security posture with CVE enrichment and risk scoring (Personal)
More screenshots
Container auto-discovery
Resources per container and per host
Endpoint monitoring
Heartbeat and cron monitoring
TLS certificate tracking
Update intelligence
Network security insights
Your AI assistant, plugged in over MCP
Status page, all operational
<img src="./docs/screen-captures/8-status-page-d
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요