프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Agent Docs

제작자: KonstantinStarovoytov버전 0.1.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.KonstantinStarovoytov/agent-docs

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search the official docs of Claude Code, Cursor, OpenAI Codex and MCP, refreshed daily.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: X-Cohere-Api-Key, Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 직접 입력할 값: X-Cohere-Api-Key, Authorization

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http agent-docs https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/ --header 'X-Cohere-Api-Key: your-value' --header 'Authorization: Bearer {token}'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-docs": {
      "url": "https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/",
      "headers": {
        "X-Cohere-Api-Key": "your-value",
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agent-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/",
      "headers": {
        "X-Cohere-Api-Key": "your-value",
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • X-Cohere-Api-Key 비밀 HTTP header
    Your own Cohere API key (free trial at dashboard.cohere.com). Provide this or Authorization.
  • Authorization 비밀 HTTP header
    Bearer token from the owner. Provide this or X-Cohere-Api-Key.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 KonstantinStarovoytov 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5653개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5653개 중 63%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5653개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Agent Docs, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: X-Cohere-Api-Key, Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 23일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT2개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Agent Docs

An MCP server that gives AI agents the current official documentation of Claude Code, Cursor, Codex and MCP.

These tools change faster than a model's training data. Agent Docs keeps about 600 pages of their official docs in a search index, refreshes it every day, and gives your agent two tools: one finds the right passage, the other reads a whole section. The agent answers from the real docs and can link to them.

It runs as a remote MCP server (and over REST). You can try it with a free Cohere key.

[Step through it at your own pace](https://konstantinstarovoytov.github.io/agent-docs/) (arrow keys work), or open the stills:

The 15 steps as still images

Source and how to rebuild: docs/flow/

How it was built and what was measured: ARCHITECTURE.md.


Connect

Add the server to any MCP client (Claude Code, Cursor, OpenWebUI and others):

{

"mcpServers": { "agent-docs": { "url": "https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/", "headers": { "X-Cohere-Api-Key": " " } } } }

Calling a tool needs one of two headers:

  • Your own Cohere key: X-Cohere-Api-Key: . A free trial key is at dashboard.cohere.com. The key pays for reranking that one request; it is never stored or logged. Limit: 30 requests a minute per IP.
  • A token from the owner: Authorization: Bearer . For a guest token, open an issue titled "Guest token request".

The server is on a free plan: after 15 idle minutes, the first request takes about a minute.

ToolWhat it returns
search_docs(query, limit=8, product=None, response_format="concise")The best passage from each matching page, ranked, with the page's one-line description and a relevance score. Ask about one topic per call. product: claude-code, cursor, codex, mcp
read_section(url, heading=None, offset=0, outline_depth=2)Without a heading: the page's description and outline (outline_depth=3 adds subsections). With a heading: the whole section, up to 8,000 characters per call (next_offset gives the rest)

Over REST:

curl -X POST https://agent-docs-mcp.onrender.com/ask \

-H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" -H 'content-type: application/json' \ -d '{"question": "How do I add an MCP server in Claude Code?"}'

With your own key, replace the Authorization line with -H "X-Cohere-Api-Key: $COHERE_API_KEY".

EndpointPurpose
GET /healthLiveness, no token
POST /askA written answer with citations
POST /searchPassages with page descriptions (search_docs)
POST /pagesPage cards: description and outline
POST /sectionOne section of a page (read_section)
POST /mcp/MCP (streamable HTTP)
GET /docsInteractive API docs (use Authorize with the token)

Locally, without a server (stdio, no token):

{ "mcpServers": { "agent-docs": { "command": "uv",

"args": ["run", "--directory", "/path/to/agent-docs", "rag-mcp"] } } }

For MCP directories: connecting and listing the tools need no key (30 requests a minute per IP); only tools/call does. The server keeps no session, so GET /mcp answers 405; send everything with POST. Listed in the official MCP Registry as io.github.KonstantinStarovoytov/agent-docs (server.json).

What it covers

ProductSource
Claude Code (incl. Agent SDK, plugins)code.claude.com/docs/llms.txt
Cursorcursor.com/llms.txt
Codexdevelopers.openai.com/codex/llms.txt
MCP (latest spec, registry, extensions)modelcontextprotocol.io/llms.txt

How it works

Your agent calls search_docs, then read_section when a passage is not enough. No language model runs on the server for this: the agent reads the passages and writes the answer itself.

search_docs works in four steps:

  1. It searches by meaning (embeddings) and by exact words (BM25) at the same time, so both "connect a tool server" and claude mcp add find the right page.
  2. It merges the two result lists by rank. Ties are kept in a fixed order, so the same question always gets the same results.
  3. A reranker (Cohere) reads the top 20 together with the question and scores how well each one matches.
  4. It keeps the best passage of each page and adds the page's one-line description and the headings of its other matching sections.

read_section reads from a stored copy of the page; no model is called. Searches are traced in Langfuse.

The REST endpoint /ask is for clients that are not agents. It also translates Russian and Polish questions into English, says "the documentation does not cover this" when even the best candidate scores below 0.55, picks 8 chunks (at most 2 from one section), and has gpt-6-luna write an answer that cites them.

Updated every day

[Step through it at your own pace](https://konstantinstarovoytov.github.io/agent-docs/?flow=reindex), or open the stills:

The 12 steps as still images

Every day at 06:00 UTC a GitHub Actions job reads each vendor's list of pages (llms.txt) and updates the index:

  • Changed pages are embedded again; unchanged ones are skipped.
  • New pages are checked first. A suspicious one waits in a GitHub issue until the owner ticks Index or Decline.
  • Pages that disappear from the list are deleted, unless too many disappear at once.
  • A short report of what changed in the products goes to reports/docs-changes/.

Measured results

Each change was measured on labelled que

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기