Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Auto-detect stubbable packages for Python exe builds and generate minimal stub code
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pystub": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-pystub"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add pystub -- uvx mcp-pystub프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pystub": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-pystub"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"pystub": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-pystub"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 KoyoYeager 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Exchange Online admin for MSPs: forwarding audits, EWS posture and offboarding, no PowerShell
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Python exe ビルド(PyInstaller / Nuitka / cx_Freeze)時にスタブ置換可能なパッケージを自動検出し、最小スタブコードを生成する MCP サーバー。
An MCP server that auto-detects stubbable packages for Python exe builds (PyInstaller / Nuitka / cx_Freeze) and generates minimal stub code to reduce executable size.
Python アプリを exe 化すると、依存ライブラリがモジュールレベルで import する重量パッケージが丸ごと同梱され、exe サイズが膨張する。実際のコードパスで使わないパッケージは最小ダミー(スタブ)で置換すれば大幅なサイズ削減が可能。
When building Python apps into executables, heavy packages imported at module level by dependencies get bundled entirely, bloating the exe size. Replacing unused packages with minimal stubs can significantly reduce size.
asammdf プロジェクト — PyInstaller exe ビルド(E2E 動作確認済み):
| exe サイズ | 動作 | PySide6 | |
|---|---|---|---|
| スタブなし | 431 MB | OK | ロード済み |
| asammdf.gui スタブ適用 | 259 MB | OK | 排除 |
| 削減 | -40%(172 MB) | 影響なし |
asammdf 変換ツール(analyze 結果):
stubbable: pandas (59.7 MB), canmatrix (4.0 MB) — 合計 63.7 MB
submodule hints: asammdf.gui → PySide6 (523 MB) 排除可能 — 50 hints 検出
手動でスタブ化していた 3 パッケージ(pandas, canmatrix, asammdf.gui)を全て自動検出
| ツール / Tool | 説明 / Description |
|---|---|
analyze | import グラフを解析しスタブ候補を自動検出。C拡張パッケージの間接排除ヒントも出力 / Auto-detect stubbable packages + submodule stub hints for C-extension elimination |
graph | import グラフをノード・エッジで可視化 / Visualize import graph as nodes and edges |
check | 特定パッケージの使用状況を詳細分析 / Deep analysis of a specific package's usage |
generate | パッケージスタブの最小コードを生成 + ビルド手順出力 / Generate minimal stub code + build instructions |
generate_submodule | C拡張パッケージを間接排除するサブモジュールスタブを生成 / Generate submodule stubs to indirectly eliminate C-extension packages |
| 判定 / Verdict | 意味 / Meaning |
|---|---|
| stubbable | スタブ化可能。プロジェクトの実行パスで未使用 / Safe to stub. Not used in project's runtime path |
| nofollow | try/except 保護あり。--nofollow-import-to で除外推奨 / Protected import. Use --nofollow-import-to |
| required | スタブ化不可。実際に使用されている / Cannot stub. Actually used at runtime |
mdf.get() は使うが mdf.to_dataframe() は使わない → pandas は stubbableisinstance(x, pd.DataFrame) は stub-safe、pd.DataFrame(data) は実使用class User(BaseModel) → pydantic は requirednofollow と判定generate_submodule で間接排除が可能(v0.2 で対応)importlib.import_module(変数))は静的解析で追跡不可(warnings で通知)__init__ で直接呼ばず後のメソッドで使うパッケージは検出精度が下がる(安全側で required に判定)python-dateutil → dateutil 等のマッピングは未対応if sys.version < (3,11) 内の import は静的解析で判定不可「stubbable と判定したが実は必要だった」は絶対に起こさない設計。判定に迷う場合は required(安全側)に倒す。逆方向の誤判定(本当は stubbable なのに required)は許容する。
ast.parse() で各ファイルの import 文を解析(module-level / function-level / try-except 保護を区別)pip install mcp-pystub
mcp>=1.0.0 - Model Context Protocol SDKmcp-pystub
{
"mcpServers": { "pystub": { "command": "mcp-pystub" } } }
入力 / Input:
entry_point: "C:/project/converter.py" python_path: "C:/project/.venv/Lib/site-packages"
出力 / Output: { "stubbable": [ {"package_name": "pandas", "estimated_size_mb": 59.7, "reason": "依存ライブラリ経由でのみ import..."} ], "required": [ {"package_name": "numpy", "reason": "プロジェクトコードが直接 import し使用"}, {"package_name": "PySide6", "estimated_size_mb": 523.2, "reason": "C 拡張...ただし asammdf.gui をスタブ化することで間接排除が可能", "submodule_stubs": [{"submodule": "asammdf.gui", "target_package": "PySide6"}]} ], "nofollow": [ {"package_name": "mpmath"} ], "submodule_stub_hints": [ {"submodule": "asammdf.gui", "parent_package": "asammdf", "target_package": "PySide6", "imported_symbols": ["plot"]} ], "analysis_time_ms": 6478 }
入力 / Input:
entry_point: "C:/project/converter.py" package_name: "pandas"
出力 / Output: { "files": { "pandas/init.py": "...", "pandas/core/api.py": "class DataFrame: pass\nclass Series: pass\n..." }, "original_file_count": 2980, "stub_file_count": 266, "stub_total_bytes": 209530, "build_instructions": { "install_commands": ["pip uninstall -y pandas", "# cp stubs to site-packages"], "uninstall_commands": ["pip install pandas"], "hook_disable": ["# hook-pandas*.py → .disabled"] } }
入力 / Input:
entry_point: "C:/project/converter.py" parent_package: "asammdf" submodule: "asammdf.gui"
出力 / Output: { "parent_package": "asammdf", "submodule": "asammdf.gui", "files": { "asammdf/gui/init.py": "\"\"\"Auto-generated stub...\"\"\"\ndef plot(*args, **kwargs): ..." }, "eliminated_packages": ["PySide6", "scipy", "lxml"], "original_size_bytes": 5907331, "stub_size_bytes": 144, "build_instructions": { "backup_commands": ["cp -r .../asammdf/gui .../asammdf/gui.bak"], "install_commands": ["rm -rf .../asammdf/gui", "cp -r _stubs/asammdf/gui/ .../asammdf/gui/"], "uninstall_commands": ["mv .../asammdf/gui.bak .../asammdf/gui"], "verify_commands": ["python -c \"import asammdf; print('OK')\""] } }
| プロジェクト規模 | 解析時間 | ノード数 |
|---|---|---|
| 軽量 (click) | 335ms | 73 |
| 中規模 (flask) | 1,743ms | 230 |
| 重量級 (pandas) | 4,820ms | 491 |
| 超重量級 (sympy) | 6,919ms | 681 |
python -m pytest tests/ -v
| テスト種別 | 件数 | 結果 |
|---|---|---|
| ユニットテスト(9モジュール) | 91 | 全通過 |
| PyPI ライブラリ大規模テスト(requests, flask, pandas 等) | 84 | クラッシュ 0 |
| PyInstaller exe ビルド + 動作テスト | 22 | 全 PASS |
| asammdf E2E(MDF作成→読取→リサンプリング) | 1 | exe 40% 削減 + 正常動作 |
| 復元テスト(バックアップ → 復元 → 検証) | 4 | 全成功 |
MIT