프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Pystub

제작자: KoyoYeager버전 0.1.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.KoyoYeager/pystub

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Auto-detect stubbable packages for Python exe builds and generate minimal stub code

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pystub": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-pystub"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add pystub -- uvx mcp-pystub

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pystub": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-pystub"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "pystub": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-pystub"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 KoyoYeager 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32686개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32686개 중 5%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32686개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Pystub, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Microsoft Exchange Online MCP

제작자: servosity

Exchange Online admin for MSPs: forwarding audits, EWS posture and offboarding, no PowerShell

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-pystub

Python exe ビルド(PyInstaller / Nuitka / cx_Freeze)時にスタブ置換可能なパッケージを自動検出し、最小スタブコードを生成する MCP サーバー。


An MCP server that auto-detects stubbable packages for Python exe builds (PyInstaller / Nuitka / cx_Freeze) and generates minimal stub code to reduce executable size.

背景 / Background

Python アプリを exe 化すると、依存ライブラリがモジュールレベルで import する重量パッケージが丸ごと同梱され、exe サイズが膨張する。実際のコードパスで使わないパッケージは最小ダミー(スタブ)で置換すれば大幅なサイズ削減が可能。

When building Python apps into executables, heavy packages imported at module level by dependencies get bundled entirely, bloating the exe size. Replacing unused packages with minimal stubs can significantly reduce size.

実証データ / Verified Results

asammdf プロジェクト — PyInstaller exe ビルド(E2E 動作確認済み):

exe サイズ動作PySide6
スタブなし431 MBOKロード済み
asammdf.gui スタブ適用259 MBOK排除
削減-40%(172 MB)影響なし

asammdf 変換ツール(analyze 結果):

stubbable:          pandas (59.7 MB), canmatrix (4.0 MB) — 合計 63.7 MB

submodule hints: asammdf.gui → PySide6 (523 MB) 排除可能 — 50 hints 検出

手動でスタブ化していた 3 パッケージ(pandas, canmatrix, asammdf.gui)を全て自動検出

機能 / Features

ツール / Tool説明 / Description
analyzeimport グラフを解析しスタブ候補を自動検出。C拡張パッケージの間接排除ヒントも出力 / Auto-detect stubbable packages + submodule stub hints for C-extension elimination
graphimport グラフをノード・エッジで可視化 / Visualize import graph as nodes and edges
check特定パッケージの使用状況を詳細分析 / Deep analysis of a specific package's usage
generateパッケージスタブの最小コードを生成 + ビルド手順出力 / Generate minimal stub code + build instructions
generate_submoduleC拡張パッケージを間接排除するサブモジュールスタブを生成 / Generate submodule stubs to indirectly eliminate C-extension packages
判定結果 / Verdicts
判定 / Verdict意味 / Meaning
stubbableスタブ化可能。プロジェクトの実行パスで未使用 / Safe to stub. Not used in project's runtime path
nofollowtry/except 保護あり。--nofollow-import-to で除外推奨 / Protected import. Use --nofollow-import-to
requiredスタブ化不可。実際に使用されている / Cannot stub. Actually used at runtime

できること / What It Can Do

  • ライブラリ非固定の汎用検出: AST 構造のみで判定。ハードコードなし
  • 関数レベルの使用追跡: mdf.get() は使うが mdf.to_dataframe() は使わない → pandas は stubbable
  • Call と参照の区別: isinstance(x, pd.DataFrame) は stub-safe、pd.DataFrame(data) は実使用
  • クラス継承の検出: class User(BaseModel) → pydantic は required
  • module-level 呼び出し検出: import 時に実行されるコードを追跡
  • try/except 保護の自動検出: 保護された import は nofollow と判定
  • スタブコード自動生成: 参照シンボルのみの最小スタブ + ビルド手順(バックアップ・復元・検証)
  • C 拡張の自動検出: .pyd / .so を含むパッケージは直接スタブ化不可と判定
  • C 拡張の間接排除 *(v0.2 new)*: C拡張パッケージを import しているサブモジュールが未使用なら、そのサブモジュールをスタブ化して C拡張を排除可能。PySide6 (523 MB) → asammdf.gui スタブで exe 40% 削減を実証
  • 復元安全設計 *(v0.2 new)*: バックアップ + バージョン固定 pip + 検証コマンドの 3 重安全策
  • PyInstaller フック情報: 無効化が必要なフックファイルを通知

できないこと・制限事項 / Limitations

  • C 拡張パッケージ(.pyd / .so)は直接スタブ化すると C 拡張が欠落するため required 判定。ただし generate_submodule で間接排除が可能(v0.2 で対応)
  • 動的 import(importlib.import_module(変数))は静的解析で追跡不可(warnings で通知)
  • PyInstaller カスタムフック: スタブと衝突する場合がありフックの手動無効化が必要
  • 遅延初期化パターン: __init__ で直接呼ばず後のメソッドで使うパッケージは検出精度が下がる(安全側で required に判定)
  • pip 名と import 名の不一致: python-dateutil → dateutil 等のマッピングは未対応
  • ランタイムの条件分岐: if sys.version < (3,11) 内の import は静的解析で判定不可
安全性の設計方針 / Safety Policy

「stubbable と判定したが実は必要だった」は絶対に起こさない設計。判定に迷う場合は required(安全側)に倒す。逆方向の誤判定(本当は stubbable なのに required)は許容する。

解析アルゴリズム / Analysis Algorithm

  1. Import 抽出: ast.parse() で各ファイルの import 文を解析(module-level / function-level / try-except 保護を区別)
  2. Import グラフ構築: エントリーポイントから BFS で依存関係を再帰解決(stdlib / third_party / local を自動分類)
  3. 使用分析: gateway 関数(依存ライブラリ内でパッケージを呼び出す関数)を特定し、プロジェクトコードがそれを呼んでいるか追跡。名前参照のみ(isinstance, 型アノテーション)は stub-safe として除外
  4. Module-level 検出: import 時にパッケージの関数が呼ばれる場合は required に格上げ
  5. サブモジュール間接排除 *(v0.2)*: C拡張パッケージを import しているサブモジュールを特定し、プロジェクトが直接 import していない + re-export シンボルを呼んでいない場合にスタブ化ヒントを出力

インストール / Installation

pip install mcp-pystub
依存パッケージ / Dependencies
  • mcp>=1.0.0 - Model Context Protocol SDK
  • 解析エンジンは Python 標準ライブラリのみ使用(ast, importlib, pathlib)

使い方 / Usage

MCP サーバーとして起動 / Run as MCP server
mcp-pystub
Claude Desktop / Claude Code 設定
{

"mcpServers": { "pystub": { "command": "mcp-pystub" } } }

ツール使用例 / Tool Examples
analyze
入力 / Input:

entry_point: "C:/project/converter.py" python_path: "C:/project/.venv/Lib/site-packages"

出力 / Output: { "stubbable": [ {"package_name": "pandas", "estimated_size_mb": 59.7, "reason": "依存ライブラリ経由でのみ import..."} ], "required": [ {"package_name": "numpy", "reason": "プロジェクトコードが直接 import し使用"}, {"package_name": "PySide6", "estimated_size_mb": 523.2, "reason": "C 拡張...ただし asammdf.gui をスタブ化することで間接排除が可能", "submodule_stubs": [{"submodule": "asammdf.gui", "target_package": "PySide6"}]} ], "nofollow": [ {"package_name": "mpmath"} ], "submodule_stub_hints": [ {"submodule": "asammdf.gui", "parent_package": "asammdf", "target_package": "PySide6", "imported_symbols": ["plot"]} ], "analysis_time_ms": 6478 }

generate
入力 / Input:

entry_point: "C:/project/converter.py" package_name: "pandas"

出力 / Output: { "files": { "pandas/init.py": "...", "pandas/core/api.py": "class DataFrame: pass\nclass Series: pass\n..." }, "original_file_count": 2980, "stub_file_count": 266, "stub_total_bytes": 209530, "build_instructions": { "install_commands": ["pip uninstall -y pandas", "# cp stubs to site-packages"], "uninstall_commands": ["pip install pandas"], "hook_disable": ["# hook-pandas*.py → .disabled"] } }

generate_submodule *(v0.2 new)*
入力 / Input:

entry_point: "C:/project/converter.py" parent_package: "asammdf" submodule: "asammdf.gui"

出力 / Output: { "parent_package": "asammdf", "submodule": "asammdf.gui", "files": { "asammdf/gui/init.py": "\"\"\"Auto-generated stub...\"\"\"\ndef plot(*args, **kwargs): ..." }, "eliminated_packages": ["PySide6", "scipy", "lxml"], "original_size_bytes": 5907331, "stub_size_bytes": 144, "build_instructions": { "backup_commands": ["cp -r .../asammdf/gui .../asammdf/gui.bak"], "install_commands": ["rm -rf .../asammdf/gui", "cp -r _stubs/asammdf/gui/ .../asammdf/gui/"], "uninstall_commands": ["mv .../asammdf/gui.bak .../asammdf/gui"], "verify_commands": ["python -c \"import asammdf; print('OK')\""] } }

パフォーマンス / Performance

プロジェクト規模解析時間ノード数
軽量 (click)335ms73
中規模 (flask)1,743ms230
重量級 (pandas)4,820ms491
超重量級 (sympy)6,919ms681

テスト / Testing

python -m pytest tests/ -v
テスト実績
テスト種別件数結果
ユニットテスト(9モジュール)91全通過
PyPI ライブラリ大規模テスト(requests, flask, pandas 等)84クラッシュ 0
PyInstaller exe ビルド + 動作テスト22全 PASS
asammdf E2E(MDF作成→読取→リサンプリング)1exe 40% 削減 + 正常動作
復元テスト(バックアップ → 復元 → 検証)4全成功

ライセンス / License

MIT

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