Neumann

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

• 연결 방식: 클라우드에서 실행
• 전송 방식: Streamable HTTP
• 카테고리: 회계, 재무 및 세금

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

필요한 것

• 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

https://neumann.kromatic.com/mcp

claude mcp add --transport http neumann https://neumann.kromatic.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "neumann": {
      "url": "https://neumann.kromatic.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "neumann": {
      "type": "http",
      "url": "https://neumann.kromatic.com/mcp"
    }
  }
}

https://neumann.kromatic.com/mcp

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

• run_monte_carlo_simulation

  Runs a Monte Carlo simulation of a model and returns the full range of possible outcomes, not one guessed number. A model is a set of uncertain inputs, the formulas that combine them, and the links between them. The simulation draws random values for every input many times; each

• rank_inputs_by_impact

  Ranks a model's uncertain inputs by how much each one moves a chosen outcome, and returns the data for a tornado chart. A tornado chart is a bar chart with one horizontal bar per input, sorted with the biggest swing at the top. This is a one-at-a-time (OAT) sensitivity analysis.

• summarize_outcome_scenarios

  Runs a model once and reports one outcome's worst, median and best values. By default, worst is the lowest value in any trial, median is the middle value, and best is the highest value. Worst always means lowest, so for a cost the worst case is the cheapest one. You can ask for o

• check_simulation_model

  Checks a model for mistakes before you run it and lists every problem it finds. It looks for loops with no delay, nodes that are not connected, unknown distributions, missing or invalid distribution parameters, and broken formulas. A loop, including an edge from a node to itself,

• estimate_simulation_size_and_cost

  Predicts how large a run of a model will be and how many credits it will cost, without running it. Use this before running a large or unfamiliar model, or to check that an account can afford it. It does not look for mistakes; use check_simulation_model for that. It returns the nu

• convert_range_to_distribution

  Turns a low-to-high guess, such as "between 80 and 120, 90% sure", into the exact parameters a model input needs. A distribution is the shape of the uncertainty, for example normal (a bell curve), log_normal (skewed and never negative), triangle or uniform. The low and high value

• convert_distribution_to_range

  Turns a distribution's parameters into the low and high ends of the range that holds a chosen share of outcomes, by default the middle 90%. It also gives the mean, median, mode, standard deviation and any percentiles you ask for. If you give a threshold, it gives the chance of la

• get_simulation_results

  Checks on, and reads, a run you started with run_monte_carlo_simulation, rank_inputs_by_impact or summarize_outcome_scenarios, using its run_id. Use this when a run tool returned status running or queued: it waits up to 30 seconds for the run to finish, then returns its status an

• check_account_and_credits

  Shows who Neumann thinks you are and what you can still do: your credit balance if you have an account, or your free runs left today and when they reset if you do not. Use this when you need to know, before or after a run, whether a call will use credits or a free run, how much i

• send_feedback

  Sends a short report about Neumann to the team that builds it. They read every report and use it to fix problems and decide what to build, so honest feedback, good or bad, is useful. Use this when: - a Neumann tool returned an error (send it right away), behaved unexpectedly or g

• buy_credits

  Buys Neumann credits by charging the payment card already saved on your account. Credits pay for simulations run with an account. Use this when an account is low on credits and the user has agreed to the purchase. If no card is saved yet, it buys nothing and charges nothing. Inst

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

• ✓ 통과

  제작자와 저장소 일치

  레지스트리 이름이 GitHub 계정 Kromatic-Innovation 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

• … 아직 점검 안 함

  계속 관리되고 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• … 아직 점검 안 함

  라이선스 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• ✓ 통과

  엔드포인트 응답

  139ms 만에 응답(HTTP 200)

• – 해당 없음

  OAuth로 로그인

  로그인 필요 없음

• ✓ 통과

  도구 설명에 숨겨진 지시 없음

  도구 설명 11개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

회계, 재무 및 세금 카테고리의 다른 서버와 비교i

• 이 카테고리의 다른 서버 2898개 중 0%보다 스타가 많아요
• 이 카테고리의 다른 서버 2898개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
• 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2898개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요