프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Testkube MCP

제작자: kubeshop버전 2.15.0i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.kubeshop/testkube-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: TK_ACCESS_TOKEN, TK_ORG_ID, TK_ENV_ID, TK_MCP_SHTTP_AUTH_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 직접 입력할 값: TK_ACCESS_TOKEN, TK_ORG_ID, TK_ENV_ID, TK_CONTROL_PLANE_URL, TK_DASHBOARD_URL, TK_DEBUG, TK_MCP_SHTTP_AUTH_TOKEN

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.testkube.io/organizations/{organization_id}/environments/{environment_id}/mcp

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "testkube": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TK_ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "TK_ORG_ID",
        "-e",
        "TK_ENV_ID",
        "-e",
        "TK_CONTROL_PLANE_URL",
        "-e",
        "TK_DASHBOARD_URL",
        "-e",
        "TK_DEBUG",
        "-e",
        "TK_MCP_SHTTP_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/kubeshop/mcp-server:2.15.0"
      ],
      "env": {
        "TK_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "TK_ORG_ID": "your-value",
        "TK_ENV_ID": "your-value",
        "TK_CONTROL_PLANE_URL": "your-value",
        "TK_DASHBOARD_URL": "your-value",
        "TK_DEBUG": "your-value",
        "TK_MCP_SHTTP_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http testkube 'https://api.testkube.io/organizations/{organization_id}/environments/{environment_id}/mcp'

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add testkube --env TK_ACCESS_TOKEN=your-value --env TK_ORG_ID=your-value --env TK_ENV_ID=your-value --env TK_CONTROL_PLANE_URL=your-value --env TK_DASHBOARD_URL=your-value --env TK_DEBUG=your-value --env TK_MCP_SHTTP_AUTH_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e TK_ACCESS_TOKEN -e TK_ORG_ID -e TK_ENV_ID -e TK_CONTROL_PLANE_URL -e TK_DASHBOARD_URL -e TK_DEBUG -e TK_MCP_SHTTP_AUTH_TOKEN docker.io/kubeshop/mcp-server:2.15.0

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "testkube": {
      "url": "https://api.testkube.io/organizations/{organization_id}/environments/{environment_id}/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "testkube": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TK_ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "TK_ORG_ID",
        "-e",
        "TK_ENV_ID",
        "-e",
        "TK_CONTROL_PLANE_URL",
        "-e",
        "TK_DASHBOARD_URL",
        "-e",
        "TK_DEBUG",
        "-e",
        "TK_MCP_SHTTP_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/kubeshop/mcp-server:2.15.0"
      ],
      "env": {
        "TK_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "TK_ORG_ID": "your-value",
        "TK_ENV_ID": "your-value",
        "TK_CONTROL_PLANE_URL": "your-value",
        "TK_DASHBOARD_URL": "your-value",
        "TK_DEBUG": "your-value",
        "TK_MCP_SHTTP_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "testkube": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.testkube.io/organizations/{organization_id}/environments/{environment_id}/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "testkube": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TK_ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "TK_ORG_ID",
        "-e",
        "TK_ENV_ID",
        "-e",
        "TK_CONTROL_PLANE_URL",
        "-e",
        "TK_DASHBOARD_URL",
        "-e",
        "TK_DEBUG",
        "-e",
        "TK_MCP_SHTTP_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/kubeshop/mcp-server:2.15.0"
      ],
      "env": {
        "TK_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "TK_ORG_ID": "your-value",
        "TK_ENV_ID": "your-value",
        "TK_CONTROL_PLANE_URL": "your-value",
        "TK_DASHBOARD_URL": "your-value",
        "TK_DEBUG": "your-value",
        "TK_MCP_SHTTP_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.testkube.io/organizations/{organization_id}/environments/{environment_id}/mcp

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • TK_ACCESS_TOKEN 비밀 필수 env
    Testkube access token for authentication
  • TK_ORG_ID 필수 env
    Testkube organization ID
  • TK_ENV_ID 필수 env
    Testkube environment ID
  • TK_CONTROL_PLANE_URL env
    Testkube Control Plane URL (default: https://api.testkube.io)
  • TK_DASHBOARD_URL env
    Testkube Dashboard URL
  • TK_DEBUG env
    Enable debug mode (default: false)
  • TK_MCP_SHTTP_AUTH_TOKEN 비밀 env
    Separate inbound bearer token, required only when explicitly using --transport=shttp; not needed for default stdio

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

주소에 내 값이 필요해서 대신 도구 목록을 읽을 수 없어요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 kubeshop 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18326개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18326개 중 81%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18326개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Testkube MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: TK_ACCESS_TOKEN, TK_ORG_ID, TK_ENV_ID, TK_MCP_SHTTP_AUTH_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.15.0)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Signoff

제작자: ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

The Open Testing Platform for AI-driven Engineering Teams

Testkube provides a single platform for defining, running and analyzing automated tests, using your existing testing tools/scripts, running in your Kubernetes infrastructure.


Trusted by Engineering Teams at CoreWeave, NVidia, Siemens, T-Mobile, Harvard, SwissCom, and many more..


Website |  Docs |  Changelog |  Blog |  Slack  |  LinkedIn  |  X


Why Testkube?

  • Run any Tests : Execute _any_ tests/tools/scripts at scale; API, E2E, Performance, Security, Infrastructure, etc. - Examples & Guides.
  • Trigger Tests whenever needed: Trigger tests manually, on schedules, from CI/CD/GitOps pipelines, on Kubernetes Events, via the REST API, through MCP, etc. - Read More.
  • See Everything: All test results, artifacts, logs and resource-metrics are aggregated for centralized troubleshooting and reporting - Read More.
  • Integrate Natively: Testkube integrates with existing tools and infrastructure using Webhooks, the Testkube REST API or the MCP Server - see Integration Examples.
  • Testkube AI: Use the Testkube MCP Server or native AI Agents for troubleshooting, analysis, remediation, etc - Read More
  • Enterprise Ready: SSO/SCIM, RBAC, Teams, Resource-Groups, Audit-logs, etc. - Read More.

See it in action: Open the interactive TestWorkflows showcase to see how a workflow builds up from a single test to a fully orchestrated pipeline.

Two ways to run Testkube

Open Source Agent - this repo.

MIT-licensed, runs standalone in your Kubernetes cluster, no control plane required. Great for single-cluster setups, self-managed environments, and evaluating Testkube.

  • The Helm or CLI Installation will make it easy to deploy the agent into your target cluster.
  • The Quickstart is the easiest way to set up Testkube and run your first tests.

Check out the Testkube Open Source Overview to learn more about the open source deployment architecture.

Commercial Control Plane

The control plane connects every Testkube agent across clusters, teams, and environments into a single dashboard:

  • One control plane, unlimited clusters - orchestrate and analyze tests across clusters and regions
  • Testkube AI - workflow generation, failure investigation, remediation PRs
  • Enterprise-grade - SSO/SCIM, RBAC, audit logs, SLA-backed support

Check out the Installation Overview to learn more about different ways to deploy and run the Testkube Control Plane.

The online Trial is the easiest way to try the commercial Testkube offering - Get Started

Marketplace

The Testkube Marketplace provides an open and ready-to-use catalog of Testkube Workflows for Infrastructure Testing - Read More.

Documentation

Extensive documentation is available at docs.testkube.io.

Contributing

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  1. CONTRIBUTING.md - contribution workflow, coding standards, and PR process
  2. DEVELOPMENT.md - local setup with Tilt and day-to-day development loop
  3. ARCHITECTURE.md - high-level system design and key code paths

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