Helvetic Research
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Research-only MCP server: your AI as a quant research desk. 90 tools, no trades, no brokers.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 0개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 클라우드에서 실행
- 전송 방식: Streamable HTTP
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 0개 통과
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
- 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://helveticresearch.com/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http helvetic-research https://helveticresearch.com/mcp또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"helvetic-research": {
"url": "https://helveticresearch.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"helvetic-research": {
"type": "http",
"url": "https://helveticresearch.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://helveticresearch.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
- ! 주의
제작자와 저장소 일치
게시자(KushPatil22)가 저장소 소유자(helvetic-research)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5749개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5749개 중 41%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5749개 중 16%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Helvetic Research, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.2)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Helvetic Research
Institutional research. Conversational speed.
A research-only quantitative engine for Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, and other MCP clients.
Website · Live sample · Methodology · Connect
Helvetic Research turns the AI interface you already use into a quantitative research desk. Describe a strategy, portfolio, signal, or track record; your AI translates the request into a validated specification and calls a deterministic research engine. The result comes back with metrics, robustness diagnostics, provenance, integrity checks, and reproducibility metadata.
The hosted service exposes 90 MCP research tools. It does not place trades, connect to brokers, or provide investment advice.
Why it exists
Asking an AI to write and run a one-off backtest can produce plausible output without a stable method, consistent annualisation, realistic costs, or an audit trail. Helvetic separates the two jobs:
flowchart LRA[Research question] --> B[Your AI interface] B --> C[Validated JSON strategy specification] C --> D[Deterministic Helvetic engine] D --> E[Research result] E --> F[Metrics and charts] E --> G[Robustness tests] E --> H[Provenance and audit bundle]
The AI handles conversation and tool selection. Helvetic handles calculation, validation, storage, provenance, and reporting. Arbitrary client code is never executed inside the hosted web/MCP process.
Research → Validate → Understand
| Research | Validate | Understand |
|---|---|---|
| Backtest strategies, portfolios, signals, and external track records | Challenge results for overfitting, instability, costs, look-ahead risk, and regime dependence | Inspect performance drivers, drawdowns, trades, exposures, factors, tail risk, and assumptions |
| Natural language, Pine-like logic, structured JSON, or supplied data | Walk-forward, Monte Carlo, CSCV/PBO, PSR/DSR, stress tests, sensitivity analysis | Interactive result pages, in-chat MCP Apps, PDF/Excel/CSV, and self-verifying audit bundles |
What you can research
Strategy inputs
- Plain English or pseudo-code
- Pine-like / TradingView strategy logic
- Deterministic structured JSON
- Strategy IR v3 typed JSON AST
- Client-supplied OHLCV bars, including intraday data
- Client-computed signal or position series
- Multi-asset prices and target weights
- An external return stream or fund track record
Markets and portfolio work
- Equities, ETFs, indices through suitable tickers or ETF proxies, FX, commodities, crypto, futures proxies, and macro/reference series
- Single-instrument rules, long/short research, rotation, multi-asset portfolios, synthetic options, universes, and custom supplied books
- CHF, USD, EUR, and GBP reporting currencies
- Monthly, quarterly, semi-annual, annual, and buy-and-hold portfolio rebalancing
- Efficient-frontier, maximum-Sharpe, minimum-volatility, and risk-parity analysis
Signals and costs
- 40+ indicator families with parameterised periods: moving averages, RSI, MACD, Bollinger Bands, ATR, ADX, Ichimoku, Supertrend, volume profile, pivots, Fibonacci, Heikin-Ashi, Aroon, Vortex, KST, and more
- Nested AND/OR conditions, crosses, rolling levels, calendar rules, higher-timeframe filters, stateful exits, trailing stops, position age, and sizing rules
- Commissions, spreads, slippage, volatility-linked slippage, market impact, short borrow, futures roll, crypto funding, FX conversion, management fees, custody fees, and TER
See the full, public capability catalogue.
Robustness and statistical diagnostics
Helvetic is designed to challenge a result, not merely produce one:
- Walk-forward out-of-sample analysis
- Monte Carlo simulation with IID and block bootstrap
- Parameter sweeps and cost/signal-lag sensitivity
- Probability of Backtest Overfitting via CSCV
- Probabilistic and Deflated Sharpe Ratio
- Historical stress periods and custom scenarios
- Volatility, trend, and macro regime analysis
- Factor exposure, alpha decay, capacity, and implementation-cost analysis
- EVT tail-risk analysis, VaR, and Expected Shortfall
- Trade-order permutation testing to separate a real edge from sequencing luck
- Benchmark-regime Sharpe decomposition showing which regimes the edge actually comes from
- A 12-component Research Grade measuring strength of evidence, not whether a strategy is suitable to trade
Due diligence and record-keeping
Beyond running your own ideas, Helvetic helps you vet others' claims and track what you actually did:
- Track-record reconciliation re-simulates a stated set of rules and reconciles the claimed return, CAGR, Sharpe, and drawdown against a clean re-run, field by field, flagging any drift beyond tolerance. The due-diligence answer to "is this track record real?".
- Duplicate-strategy detection fingerprints a strategy by the trades it actually makes and flags near-duplicates among your saved runs, so a "new" idea that is really an old bet in a different costume is caught even when the rules look different.
- Research journal lets you log a trade you actually took with your rationale and a strategy tag, close it for an automatic P&L, return, and R-multiple, and review a per-strategy scorecard (win rate, expectancy, profit factor). It closes the research-to-reality loop. This is record-keeping only: Helvetic executes nothing and gives no advice.
Outputs and reproducibility
Every completed run records the information needed to understand what was actually tested:
- Data provider and retrieval timestamp
- Adjustment method and coverage information
- Missing-data, stale-cache, and provider-disagreement warnings
- SHA-256 dataset and strategy fingerprints
- Engine version, assumptions, configured costs, and integrity checks
- Frequency-correct performance and risk metrics
Results can be viewed on the interactive web result page or inside supported AI chats through an MCP App. They can also be exported as branded PDF, Excel, CSV, JSON, or a self-verifying audit bundle containing raw series, formulas, hashes, assumptions, and provenance.
Connect an AI client
Helvetic is a hosted, remote MCP server. There is nothing to install: you point your AI client at one URL and authorise it once with Google.
- Visit [helveticresearch.com](https://helveticresearch.com) and continue with Google.
- Add the hosted MCP endpoint to your client and complete the OAuth prompt:
https://helveticresearch.com/mcp- Claude (Desktop or web): Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL.
- ChatGPT (Developer mode / connectors): add an MCP server with the URL above.
- Cursor / Codex / other MCP clients: add a remote MCP server pointing at the URL.
- Full, client-specific steps with screenshots: [/connect](https://helveticresearch.com/connect).
- Send a complete research request. A good first prompt names a ticker, a date range, the rule, and the costs:
Backtest SPY from 2005-01-01 to 2026-01-01. Go long when price crossesabove its 200-day simple moving average and exit when it crosses below. Apply 10 bps transaction costs, show the key metrics, then run a walk-forward test and an overfitting check.
More copy-paste starter prompts and ready-to-run strategy specifications are in [`examples/`](examples/).
The Free plan includes 250 research credits per month and full available history from community data sources. Heavy workflows use more credits than lightweight lookups.
Data coverage
| Asset/data type | Primary path | Fallback/reference path |
|---|---|---|
| Equities and ETFs | Yahoo Finance | Tiingo EOD when configured |
| Crypto | Yahoo Finance | Coinbase Exchange |
| Macro and rates | FRED | ECB Data Portal where applicable |
| FX | Yahoo Finance | ECB reference series where applicable |
Built-in intraday retrieval uses Yahoo/yfinance and preserves full OHLCV timestamps. Practical provider lookbacks are approximately 7 days for 1m, 60 days for 2m–90m, and 730 days for 1h plus resampled 2h/3h/4h. Tiingo and Coinbase fallbacks are daily-only. Longer or licensed intraday histories can be supplied through custom OHLCV tools.
Community data is useful for research and prototyping but is not a licensed point-in-time institutional feed. Historical constituents, delistings, symbol changes, corporate actions, futures rolls, and survivorship controls can be incomplete. Read the full data coverage and limitations.
Important boundaries
- Research only: no orders, brokerage connections, or portfolio execution
- No investment advice: outputs are analytical and educational
- Synthetic options: Black-Scholes simulations, not historical option-chain fills
- No arbitrary code execution: strategies run through supported deterministic schemas
- Private by default: research records are account-scoped; publication is explicit
- Failures remain visible: degraded data and unsupported requests return warnings or clear errors rather than silent success
Public resources
- Explore a real sample result
- Read the methodology
- Review security controls
- Read the research disclaimer
- Browse the website
- Report vulnerabilities privately using SECURITY.md
About this repository
The production research engine is a hosted service and is not open source. This public repository provides the canonical project overview, capability documentation, data limitations, security policy, and registry metadata. An open-source verifier for exported Helvetic audit bundles is planned for this repository.
Questions and product feedback: [hello@helveticresearch.com](mailto:hello@helveticresearch.com)
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