프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Audionaut

제작자: kvoltmer버전 0.5.0i★ 271i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.kvoltmer/audionaut

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Edit Audionaut multitrack projects: cut, fade, analyse, export. Requires the Audionaut app.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "audionaut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "audionaut-mcp"
      ],
      "env": {
        "AUDIONAUT_CLI": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add audionaut --env AUDIONAUT_CLI=your-value -- npx -y audionaut-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "audionaut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "audionaut-mcp"
      ],
      "env": {
        "AUDIONAUT_CLI": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "audionaut": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "audionaut-mcp"
      ],
      "env": {
        "AUDIONAUT_CLI": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • AUDIONAUT_CLI env
    Path to the Audionaut app binary or audionaut-cli, if it is not found automatically

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 kvoltmer 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 3일 전

  • ! 주의

    라이선스 있음

    GitHub가 라이선스 종류를 알아내지 못했어요. 파일을 열어 확인하세요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 100%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 72%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 43%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Audionaut, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 3일 전 변경됐고, 최신 버전(0.5.0)은 12일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

audionaut-mcp

An MCP server that lets AI agents (Claude Code, Claude Desktop, and any other MCP client) edit Audionaut projects: cut, move, fade, analyse, auto-edit and export. It is a thin wrapper: every tool runs one Audionaut command with --json and relays the result — no engine logic lives here.

Requires the Audionaut app (Mac App Store / GitHub Releases). On its own this package does nothing.

Quick start

You need Audionaut — 1.6.3 or later is recommended; 1.6.2 works on macOS and Linux — and Node.js 18 or later.

Claude Code:

claude mcp add audionaut -- npx -y audionaut-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "audionaut": { "command": "npx", "args": ["-y", "audionaut-mcp"] } } }

On Windows, if Claude Desktop cannot start npx, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "audionaut-mcp"].

Then ask for something like *"split the clip in ~/Music/Audionaut/Demo Project.audium every 16 bars"*. Keep the project open in Audionaut to watch the edits arrive; each one is a single undo step.

On macOS, keep projects in your Music folder. Audionaut is sandboxed there (App Store and website download alike) and can only reach ~/Music: projects, audio to import and export targets all have to be inside it, for example in ~/Music/Audionaut. The server refuses other paths up front with sandbox_denied and a hint. Windows and Linux have no such limit.

To see which Audionaut the server found and whether it answers:

npx -y audionaut-mcp --check

The server looks for, in order: AUDIONAUT_CLI; a developer build of audionaut-cli (see the end of this page); audionaut-cli on PATH; the installed app — /Applications or ~/Applications (or wherever Spotlight finds it) on macOS, Program Files\Audionaut on Windows, audionaut from the .deb or an Audionaut*.AppImage in ~/Applications or ~/.local/bin on Linux. Anywhere else, point AUDIONAUT_CLI at the binary, e.g. your AppImage.

separate_stems needs the Demucs model, which you download once in the app (Settings ▸ Separation). The model weights are licensed for research use.

A stem split takes minutes for a full song, and exporting or analysing a long project can too. When your client sends a progressToken with the call, separate_stems, export_audio and analyze report progress (Audionaut 1.6.5 and later). A call is only stopped after ten minutes without any sign of life, not ten minutes in total.

Projects that are open in Audionaut

The tools do not need the user to save first, and they will not write over a document the user has open. When Audionaut is holding the project, the CLI hands the command to the app: it acts on the document as the user currently sees it, unsaved changes included, and the result lands in their undo history as one step instead of touching Project.json. Saving stays theirs to do.

With no app holding the project, the tools read and write the project file as they always have. If an app is holding one but cannot be reached, the command fails (host_unavailable) rather than falling back to the file, which would be missing whatever is unsaved.

Autosave.json and Host.json inside a package belong to the app — never read or edit them.

Tools

ToolWrapsPurpose
get_project_infoinfoTempo, tracks, clips, files (or the raw persistence JSON)
create_projectcreateNew empty .audium package
import_audioimportAdd audio files (creates a new track)
export_audioexportOffline render to WAV, FLAC, AIFF, Ogg Vorbis or MP3
analyzeanalyzeSegment, beat and onset analysis, cached next to the project
auto_editauto-editSegment a clip using cached analysis
assembleassembleBuild an arrangement from regions
splitsplitSplit clips at a timeline position (bars/beats/seconds/clocks)
create_regioncreate-regionCreate a named region from a timeline range
set_regionset-regionRename and/or retrim a region (affects all its clips)
remove_clipremove-clipRemove clip(s) from the timeline
move_clipmove-clipMove one clip to a new position and/or another track
place_clipplace-clipPlace an existing region on the timeline
cleanup_regionscleanup-regionsDelete every region no clip uses
clip_gainclip-gainSet a clip's gain (linear or dB, all channels or one)
clip_fadesclip-fadesSet a clip's fade lengths, offsets and curves
clip_speedclip-speedSet a clip's speed and mode (varispeed or pitch-preserving stretch), or lock it to the project tempo
remove_trackremove-trackRemove a whole track (channels, clips and regions)
remove_channelremove-channelRemove one channel from a track
track_pantrack-panPan a track's channel strips, -1 left to 1 right (all strips or one)
request_feature—Send a feature request to the maintainer (see below)
report_bug—Send a bug report to the maintainer (see below)
separate_stemsseparateSplit a clip into Drums/Bass/Other/Vocals tracks (Demucs; needs the downloaded model)

A typical agent flow: create_project → import_audio → analyze → auto_edit/assemble → export_audio. CLI errors come back as tool errors carrying the CLI's own code: message (e.g. demucs_unavailable: ... in builds without stem separation), so agents can react.

Feature requests and bug reports from agents

Agents run into the edges of what the tools expose, and into their bugs, long before a person would file an issue, so two tools give them a direct channel. request_feature takes a title, a description and (ideally) what the agent was trying to do and which tool fell short. report_bug takes the same plus steps to reproduce, the expected behaviour and the project shape; its description tells agents to quote the exact tool call and error text and never to attach audio. The server's instructions point agents at the right one whenever a task needs something the tools cannot do or a tool misbehaves, and tell them to say so to the user. A reporter name or e-mail is included only when the user offers one. Both become GitHub issues - enhancement + agent-request for features, bug + agent-report for bugs; the reply carries the issue URL and the feature-request discussion.

Transports, tried in order:

  1. Relay — the default: a deployment of Tools/feature-request-relay, a Cloudflare Worker that files the issue with its own GitHub token. This is the path for end users, who have no GitHub credentials on the agent side. AUDIONAUT_FEATURE_REQUEST_URL points at another deployment; an empty value skips the relay.
  2. GitHub CLI — when the relay is skipped and gh is installed and logged in, the issue is filed with gh issue create under the user's own account (developer machines).
  3. Nothing — otherwise the reply says sent: false and carries a prefilled new-issue URL for the user to open themselves.

AUDIONAUT_DISABLE_FEATURE_REQUESTS=1 skips the first two for both tools (test harnesses, air-gapped setups); the smoke test points the relay URL at a local stand-in.

Environment variables

VariableEffect
AUDIONAUT_CLIBinary that runs the commands: an Audionaut app or audionaut-cli
AUDIONAUT_SKIP_PATH_CHECK1 skips the ~/Music pre-check for the sandboxed macOS app
AUDIONAUT_DISABLE_ANALYTICS1 never sends usage analytics, whatever the app's consent setting
AUDIONAUT_FEATURE_REQUEST_URLIssue relay for request_feature/report_bug; empty skips it
AUDIONAUT_DISABLE_FEATURE_REQUESTS1 never files issues; replies carry a prefilled link instead

The server sets two variables for every Audionaut it runs, which the open app uses to group an agent's edits into undo steps: AUDIONAUT_AGENT_SESSION (one id per server process) and AUDIONAUT_AGENT_TASK (the editing tool's task parameter). Edits with the same session and task share one undo step in the user's app, and edits that name no task share one step per session; a user edit, an undo or ten idle minutes start a new one.

Developing: building the CLI from source

From a clone of the repo, the server prefers a CMake build of the standalone audionaut-cli, which is not sandboxed:

  1. Build the CLI (from the repo root):
   cmake -B build -S Audionaut/Catch2Tests

cmake --build build -j8 --target AudionautCli

  1. Install the server's dependencies:
   cd Tools/audionaut-mcp && npm install
  1. Register the checkout instead of the npm package. Claude Code:
   claude mcp add audionaut -- node /path/to/Audionaut/Tools/audionaut-mcp/index.js

Claude Desktop: the JSON above with "command": "node" and "args": ["/path/to/Audionaut/Tools/audionaut-mcp/index.js"].

npm test drives the server through a real MCP client against whichever binary it finds (AUDIONAUT_CLI picks one). With the sandboxed macOS app it works in a scratch folder under ~/Music; AUDIONAUT_TEST_DIR overrides the location.

Paths in tool arguments are best given absolute — relative paths resolve against the server process's working directory, which depends on the MCP client.

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