프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

DialectOS

제작자: KyaniteLabs버전 0.1.0i★ –i–
레지스트리 이름io.github.KyaniteLabs/dialectos

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Spanish dialect localization MCP server: 25 regional variants, glossary, adversarial QA gates.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: –
  • 전송 방식:
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

제작자가 레지스트리에 설치 정보를 올리지 않았어요. 아래 제작자의 README를 확인하세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 KyaniteLabs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32564개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32564개 중 60%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32564개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

DialectOS, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 25일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Tools MCP

제작자: First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

🌎 DialectOS

TL;DR: DialectOS — open-source MCP server and CLI for translating and QA-checking content across 25 regional Spanish variants. Best for AI agents, documentation teams, and app developers localizing into Spanish.

The first Model Context Protocol server built specifically for Spanish dialects.

DialectOS is an open-source Spanish dialect translation server that runs as an MCP (Model Context Protocol) tool and CLI. It translates English and other languages into 25 regional Spanish variants — Mexican, Argentinian, Colombian, Puerto Rican, and more — while preserving markdown structure, enforcing glossary terms, and applying adversarial quality gates that catch semantic drift before it reaches users.

Translate, detect, and adapt content across 25 regional Spanish variants while preserving markdown structure, code comments, and locale file formatting.

📖 Documentation · 🚀 Quick Start · 🛠️ MCP Tools · Agent Skill · 📦 Packages · 🤝 Contributing · 📋 Roadmap


Public Discovery

DialectOS is a Spanish localization and dialect QA system for AI agents, documentation teams, app developers, and support organizations. It provides MCP tools, CLI workflows, glossary enforcement, locale-file validation, and adversarial quality gates for regional Spanish variants.

AI discovery: llms.txt provides a compact project summary for AI assistants and search crawlers.

Best-fit searches: Spanish dialect translation MCP server, Spanish localization QA, Model Context Protocol translation tool, i18n validation CLI, regional Spanish translator, glossary enforcement, AI localization audit, Spanish launch certification.

Agent Skill

DialectOS includes a public agent skill at skills/dialectos/SKILL.md. Use $dialectos in compatible agent hosts when you want an agent to choose the right MCP or CLI workflow for regional Spanish translation, markdown preservation, locale-file validation, glossary enforcement, register checks, and launch-readiness QA.

Spanish Launch Certification

DialectOS is available as a paid Spanish localization launch audit. We certify your Spanish docs, app strings, support macros, or locale files across target dialects and deliver an MQM-aligned launch-readiness report.

  • Beta pilot: $500
  • Scope: up to 10,000 source words and 5 target dialects
  • Deliverables: certification report, issue list, severity table, recommended fixes, launch decision
  • Sample report: audits/sample-customer-report.md
  • Offer details: docs/spanish-launch-certification.md

✨ What makes DialectOS different?

FeatureGoogle TranslateDeepL APIDialectOS
Spanish dialect awareness❌ Generic "Spanish"⚠️ Limited variants✅ 25 regional variants
MCP native integration❌❌✅ 17 MCP tools
Markdown structure preservation❌❌✅ Tables, code blocks, links intact
i18n locale file support❌❌✅ JSON locale diff & merge
Gender-neutral language❌❌✅ elles / latine / -x
Formality checking (tú vs usted)❌❌✅ Cross-dialect consistency
Adversarial quality gates❌❌✅ Semantic drift + structure validation
LLM-first dialect adaptation❌ Generic MT⚠️ Limited dialect control✅ Any OpenAI/Anthropic/LM Studio local LLM + dialect contracts
Translation validation (any provider)❌❌✅ `dialectos validate` — standalone correctness check
GitHub CI integration❌❌✅ Composite action for PR validation
Auto-glossary from corrections❌❌✅ Learns from user feedback
Public benchmark suite❌❌✅ 205 adversarial samples across 25 dialects

🎯 Why this exists

*"We shipped a product to Mexico using our Spain Spanish translations. Users thought we were being intentionally rude."*

Spanish is not one language — it's 25 regional variants with different vocabulary, formality levels, slang, and grammatical preferences. Existing translation tools treat Spanish as a monolith.

DialectOS solves this by:

  • Understanding regional differences (es-MX vs es-ES vs es-AR vs es-CO...)
  • Preserving technical document structure during translation
  • Providing glossary enforcement for consistent terminology
  • Adding semantic context, dialect grammar profiles, quality contracts, and quality gates that catch drift before it reaches users
  • Running as an MCP server so AI assistants can translate natively

🚀 Quick Start

Install note: DialectOS v0.3.1 is distributed through GitHub Release tarballs, not the npm registry. The CLI and MCP tarballs bundle the unpublished @dialectos/* workspace packages, so a single pnpm add -g / pnpm dlx command works without a registry publish. Clone the repo only for local development or the browser demo.

MCP setup

Add the released MCP server to Claude Desktop, Cursor, or any MCP client:

{

"mcpServers": { "dialectos": { "command": "pnpm", "args": [ "dlx", "https://github.com/KyaniteLabs/DialectOS/releases/download/v0.3.1/dialectos-mcp-0.3.1.tgz" ], "env": { "LLM_API_URL": "https://your-llm-gateway/v1/chat/completions", "LLM_MODEL": "your-dialect-capable-model", "LLM_API_KEY": "your-key-if-required", "LLM_API_FORMAT": "openai", "ALLOWED_LOCALE_DIRS": "/path/to/locales" } } } }

For local development from a source checkout, run pnpm build and point your MCP client at packages/mcp/dist/index.js.

Full-app browser demo

The browser demo requires a source checkout.

The browser demo is no longer a fake/static rule replacer. It calls a local DialectOS backend, and that backend calls the configured provider stack.

LLM_API_URL="http://127.0.0.1:1234/v1/chat/completions" \

LLM_API_FORMAT="openai" \ LLM_MODEL="your-local-model-name" \ LLM_ALLOW_LOCAL=1 \ pnpm demo

Open http://127.0.0.1:8080.

For the beginner container walkthrough, see docs/full-app-demo.md.

Recommended certified models

For v0.3.0, the recommended default cloud model is glm-4.5-air through the Z.ai international Anthropic-compatible endpoint. It passed basic, expanded adversarial, and long-document certification. Use glm-5.1 when you want the higher-confidence/premium option, and qwen3.5-9b via LM Studio for local/offline certification.

export LLM_API_URL="https://api.z.ai/api/anthropic/v1/messages"

export LLM_MODEL="glm-4.5-air" export LLM_API_FORMAT="anthropic" export LLM_API_KEY="..."

LM Studio local model testing

Start LM Studio's local server, then point DialectOS at any downloaded local model. LLM_API_FORMAT=lmstudio uses LM Studio's native REST API and loads the model just-in-time when needed.

LM_STUDIO_URL="http://127.0.0.1:1234" \

LLM_MODEL="publisher/model-key-or-api-identifier" \ LLM_API_FORMAT="lmstudio" \ pnpm dialect:eval -- --live --provider=llm --out=/tmp/dialectos-lmstudio-eval

Incremental provider certification

Use dialect:certify for long local-model or cloud-provider runs. It writes events.jsonl, progress.json, and an incrementally updated results.json after every sample, with per-sample timeout protection.

LM_STUDIO_URL="http://127.0.0.1:1234" \

LLM_MODEL="qwen3.5-9b" \ LLM_API_FORMAT="lmstudio" \ pnpm dialect:certify -- --live --provider=llm --sample-timeout-ms=300000 --out=/tmp/dialectos-certify

Adversarial dialect certification

Use dialect:certify:adversarial to run paraphrase, dialect-collision, taboo-copy, placeholder, register, and repeatability traps. It wraps dialect:certify and writes a failure-matrix.md plus aggregate repeatability results.

pnpm dialect:certify:adversarial -- --live --provider=llm --repeat=2 --sample-timeout-ms=300000 --out=/tmp/dialectos-adversarial
Long-document certification

Use dialect:certify:documents to certify README/API-doc/locale JSON flows, not just sentence fixtures. It checks markdown structure, placeholders, URLs, code fences, API tables, and locale JSON outputs.

pnpm dialect:certify:documents -- --live --provider=llm --dialects=es-MX,es-PA,es-PR --out=/tmp/dialectos-doc-cert
Customer-facing certification report

Use dialect:report to turn certification artifacts into a customer-facing Markdown deliverable for paid launch audits.

pnpm dialect:report -- --input=audits/release-candidate-2026-04-22/model-matrix.json --out=customer-report.md --customer="Acme SaaS" --product="Spanish launch"
CLI install
# Install the v0.3.1 CLI tarball from the GitHub Release

pnpm add -g https://github.com/KyaniteLabs/DialectOS/releases/download/v0.3.1/dialectos-cli-0.3.1.tgz

Or use a local source checkout

pnpm install --frozen-lockfile pnpm build

Translate to Mexican Spanish

dialectos translate "Hello world" --dialect es-MX

Translate a README preserving structure

dialectos translate-readme README.md --dialect es-AR --output README.ar.md

Validate an existing translation

dialectos validate --source "Click the button" --translated "Haz clic en el botón" --dialect es-MX

Validate translation files

dialectos validate --source-file en.json --translated-file es-MX.json --dialect es-MX --format json

View translation corpus statistics

dialectos corpus stats

Run dialect quality benchmark

dialectos benchmark run --dialects es-MX,es-AR,es-ES

Generate glossary suggestions from corrections

dialectos glossary suggest --min-occurrences 3

Compare two glossary versions

dialectos glossary diff glossary-v1.json glossary-v2.json

Detect missing i18n keys

dialectos i18n detect-missing ./locales/en.json ./locales/es.json

List all supported dialects

dialectos dialects list

From source
git clone https://github.com/KyaniteLabs/DialectOS.git

cd DialectOS pnpm install pnpm build pnpm test # 662+ tests passing


🛠️ MCP Tools

Markdown Translation (4 tools)
ToolDescription
translate_markdownTranslate while preserving tables, code blocks, links
extract_translatableExtract only translatable text from markdown
translate_api_docsTranslate API docs with table cell-level translation
create_bilingual_docSide-by-side bilingual documents
i18n Operations (6 tools)
ToolDescription
detect_missing_keysCompare locale files for missing keys
translate_missing_keysAuto-translate missing keys
batch_translate_localesBatch translate to multiple dialects
manage_dialect_variantsCreate dialect-specific variants

| check_formality | Check tú vs

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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