Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP Server that turns your AI agent into a localization expert with token-efficient i18n translation
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
YOUR_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ai-l10n": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-l10n-mcp"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add ai-l10n --env YOUR_API_KEY=your-value -- npx -y ai-l10n-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ai-l10n": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-l10n-mcp"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ai-l10n": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-l10n-mcp"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 l10n-dev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: YOUR_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server that gives AI agents access to l10n.dev — a professional [localization service](https://l10n.dev) purpose-built for software i18n files.
When an AI agent needs to translate your app, the naive approach is to paste file contents into the chat. That breaks down fast: localization files are large, formats are strict, placeholders must survive verbatim, glossaries drift across sessions, and the agent has no memory between runs. This MCP replaces that fragile workflow with a dedicated localization engine that the agent calls as a tool — getting professional-grade output without wasting context window on raw file contents.
Think of it as giving your AI agent a professional localization co-pilot: the agent handles intent and orchestration; l10n.dev handles the actual translation with accuracy, consistency, and format guarantees.
| AI agent alone | ai-l10n-mcp | |
|---|---|---|
| 165 language support | Varies, often limited | ✅ Full coverage |
| Large file handling | Truncates or skips | ✅ Handled entirely server-side |
| Format preservation | Fragile — breaks placeholders, keys, structure | ✅ Guaranteed — source format validated after translation |
| Glossary consistency | Lost between sessions and file chunks | ✅ Persisted glossary applied across all files and chunks |
| Post-editing required? | Usually yes | ✅ No — output is production-ready |
| Token cost | High — raw file in context | ✅ Low — only metadata returned |
| Incremental updates | Full reading and retranslation every time | ✅ Only new/changed strings |
Connect Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, OpenAI Codex, or any MCP-compatible agent directly to l10n.dev's translation engine.
Create a free account and get your API key at https://l10n.dev/ws/api-keys
Tip: Instead of setting
L10N_API_KEYin each config, you can ask the AI to store your key withl10n_set_api_key. The key is saved to~/.ai-l10n/config.jsonand used automatically.
In Claude Desktop, open Settings > Developer > Edit Config. Claude Desktop will open the correct MCP config file for your install. On macOS this is typically ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json. On Windows, the backing path can vary by installation, so prefer Edit Config instead of navigating manually. Add:
{
"mcpServers": { "l10n": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-l10n-mcp"], "env": { "L10N_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Open Customize in Cursor to add and manage MCP servers. For a file-based setup, create one of these configs:
~/.cursor/mcp.json for a user-wide setup.cursor/mcp.json in your project for a workspace-specific setupAdd:
{
"mcpServers": { "l10n": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "ai-l10n-mcp"], "env": { "L10N_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
In Windsurf, open the MCPs panel in Cascade, or go to Devin Settings > Cascade > MCP Servers. If you need to add it manually, edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json and add:
{
"mcpServers": { "l10n": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-l10n-mcp"], "env": { "L10N_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Open the Command Palette and select MCP: Open User Configuration. Alternatively, create a .vscode/mcp.json file in your workspace or user settings. Add:
{
"servers": { "l10n": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "ai-l10n-mcp"], "env": { "L10N_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Add to ~/.codex/config.toml for a user-wide setup, or .codex/config.toml in a trusted project:
[mcp_servers.l10n]
command = "npx" args = ["-y", "ai-l10n-mcp"]
[mcp_servers.l10n.env] L10N_API_KEY = "your-api-key-here"
You can also add it from the terminal:
codex mcp add l10n --env L10N_API_KEY=your-api-key-here -- npx -y ai-l10n-mcp
Add the server from the terminal:
claude mcp add --env L10N_API_KEY=your-api-key-here --transport stdio l10n -- npx -y ai-l10n-mcp
For a shared project setup, Claude Code can also store MCP servers in a .mcp.json file at your project root.
| Tool | Description |
|---|---|
l10n_translate_file | Translate an i18n source file to one or more target languages |
l10n_detect_project_structure | Scan a source file to detect structure type, source language, target languages, and target file paths |
Both tools detect language codes in language-code folders (locales/en/common.json, reported as folder-based) and in file names (file-based) — whether the name is the code itself (locales/en.json) or holds it alongside other parts (app_en.arb, locales/emails.en.json, locales/en-US.common.json, messages_en_US.properties). For naming conventions that are not recognized, pass languageCodeRegex, a regex containing a (? ...) group, e.g. ^emails\.(? [\w-]+)\.json$. The text around the group is reused for target files, so emails.en.json produces emails.ru-RU.json.
| Tool | Description |
|---|---|
l10n_list_instructions | List all saved linguistic instructions (tone, style, brand voice) |
l10n_create_instruction | Create a new instruction for a language pair |
l10n_update_instruction | Update an existing instruction |
l10n_delete_instruction | Delete an instruction |
| Tool | Description |
|---|---|
l10n_list_glossaries | List all saved glossaries |
l10n_get_glossary | Get full details and entries of a specific glossary |
l10n_create_glossary | Create a new empty glossary |
l10n_update_glossary | Update glossary name or active status |
l10n_delete_glossary | Permanently delete a glossary |
l10n_add_glossary_entry | Add a term mapping to a glossary |
l10n_delete_glossary_entry | Remove a term mapping from a glossary |
| Tool | Description |
|---|---|
l10n_get_balance | Check remaining character balance |
l10n_set_api_key | Store an API key locally for automatic use |
l10n_get_api_key_status | Check whether an API key is configured |
l10n_project_setupGuides through checking and configuring linguistic instructions and glossaries for optimal translation quality. Invoke it at the start of a new project or when reviewing l10n.dev settings.
Arguments:
sourceLanguage — source language code (default: en)targetLanguages — comma-separated target language codes (e.g. es,fr,de)l10n_setup_automationScans the project for i18n source files (using l10n_detect_project_structure), checks linguistic instructions, glossary, and balance, then interactively sets up fully automated translation via GitHub Actions or npm scripts.
For GitHub Actions, guides through four trigger options:
main — translate and commit back directlyworkflow_dispatchWrites ai-l10n.config.json and .github/workflows/translate.yml (or updates package.json scripts), then tells you where to add the API key and what happens on the next trigger.
Arguments:
sourceLanguage — source language code (default: en)targetLanguages — comma-separated target language codes (e.g. es,fr,de)User: "Translate my app to Spanish and French"
Claude (with this MCP server) will:
l10n_list_instructions — finds no instruction for es/fr language pairsl10n_create_instruction with the style rulel10n_list_glossaries — finds no active glossary for es/fres.json and fr.json already exist — ask: *"Target files already exist — enable incremental mode to skip unchanged strings and save quota?"*l10n_translate_file with sourceFile, targetLanguages: ["es", "fr"], instruction, generateGlossary: true, translateOnlyNewStrings: trueFor JSON-based formats, enable translateOnlyNewStrings: true to skip strings that are already translated. A hash of each source string (not content itself) is stored on the l10n.dev server for change detection — only added or changed strings are translating, saving your character quota.
Note: First translation it translates only added strings, because hash table is empty to detect changed strings.
For CI/CD automation and command-line usage, see:
| support@l10n.dev |
| 🐛 Issues | [GitHub Issues](https
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요