Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Local-first video editor for AI agents: 59 tools for auto-edit, shorts, captions, music and QC.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ai-edit-studio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-edit-studio",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add ai-edit-studio -- npx -y ai-edit-studio mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ai-edit-studio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-edit-studio",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ai-edit-studio": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-edit-studio",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 laaielichter 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.11.0)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Your footage. Your story. Your studio. A local-first video editor for creators and their AI agents. Project website · Get started · Connect your agent · Contribute
A local-first video editor for creators, game developers and their agents. One engine with a pro timeline for people and the same 59 tools for agents (MCP, HTTP/OpenAPI, CLI). Your footage never leaves your machine; originals are only read.
*Formerly Game Trailer Studio. Existing projects, storage paths, GAME_TRAILER_STUDIO_* settings and the Start-Game-Trailer-Studio.* scripts keep working. The Dutch history of this README lives in docs/README.nl.md.*
New in 0.10 — music engine
studio_music): an original track in one of six styles (pop drop, trap, house, lo-fi, synthwave, cinematic trailer), made on this computer from synthesised instruments — no samples, no internet, free to use. It is exactly as long as your edit, its drops land exactly on your cuts (or markers named *drop*) and it ends with a final hit on the last frame. Same seed = same track, *New variation* = a new melody and groove. The beat grid is exact, so *Snap cuts to beat* uses the real beats. Optional stems (drums, bass, music, effects).New in 0.9 — polish
New in 0.8 — long edits
New in 0.7
studio_wait, live SSE events and recipes (multi-step workflows in one call).New in 0.6
For editors (open http://127.0.0.1:32146/; interface in English or Dutch, switch top right)
?.For agents — see [AGENTS.md](AGENTS.md), setup for Claude, Cursor, OpenAI Codex, the OpenAI API, n8n and others in [docs/INTEGRATIONS.md](docs/INTEGRATIONS.md), and fixes in [TROUBLESHOOTING.md](TROUBLESHOOTING.md).
| Door | Entry |
|---|---|
| Claude Code plugin | /plugin marketplace add → /plugin install ai-edit-studio@ai-edit-studio (tools + workflow skills + video-director agent) |
| OpenAI Codex | node cli.mjs codex-setup (or the Codex plugin in plugins/ai-edit-studio) — tools + the same skills |
| OpenAI API | examples/openai/ (Responses API, Agents SDK); GET /api/agent/tools?format=openai |
| MCP (stdio) | claude mcp add ai-edit-studio -- node mcp.mjs |
| HTTP | GET /api/agent/tools, POST /api/agent/call, POST /api/agent/tools/{name} |
| OpenAPI 3.1 | GET /api/openapi.json |
| CLI | node cli.mjs studio --request file.json [--wait] |
One call from footage to renders: studio_auto_edit. Text-based editing: studio_transcribe, studio_transcript, studio_text_edit. Plus studio_reframe, studio_publish_pack, studio_brand. Atomic studio_edit batches on stable clip ids (with dryRun), studio_timeline + studio_storyboard to see the edit, studio_review with machine-applicable fixes, beats, highlights, styles, caption import, history/diff/restore, duplicate and render. Every agent change is a revision with the agent's name.
With npm (Node 20+ and FFmpeg needed):
npm install -g ai-edit-studio
ai-edit-studio install # data folder + connects Claude Code, Codex, Claude Desktop and Cursor ai-edit-studio serve # starts the editor on http://127.0.0.1:32146
As an MCP server for an agent, without installing anything first: claude mcp add ai-edit-studio -- npx -y ai-edit-studio mcp (the same command works in Cursor, Claude Desktop and Codex configs). Registry name: io.github.laaielichter/ai-edit-studio.
From the download zip: unzip, double-click Install-AI-Edit-Studio.cmd (macOS/Linux: ./install.sh) and follow INSTALL.md. It sets up the data folder and connects Claude Code, OpenAI Codex, Claude Desktop and Cursor in one go.
From source:
Requirements: Node 20+ and an FFmpeg build with libx264 (tested with FFmpeg 9.0.1 on Windows and 6.1 on Linux; NVENC used when available).
# double-click Start-Game-Trailer-Studio.vbs (hidden server, opens the browser)
npm start node cli.mjs doctor # checks FFmpeg, encoder, storage and the (optional) speech engine node cli.mjs speech-setup --model base # optional: local speech recognition (whisper.cpp + model, ~200 MB)
FFmpeg/ffprobe are found on PATH, in tools/ffmpeg/bin under the app or data folder, or via FFMPEG_PATH / FFPROBE_PATH.
Storage. Projects and renders go to the data folder: the one you chose in the installer, otherwise Documents\AI Edit Studio on Windows and .studio-data next to the app on macOS/Linux. To pick another folder:
./Start-Game-Trailer-Studio.ps1 -DataRoot 'D:\AI-Edit-Studio'
The server binds to 127.0.0.1:32146 only (GAME_TRAILER_STUDIO_PORT to change). The old capture console is at /legacy.html.
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요