Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Local-first MCP server: semantic search over library docs. No cloud, no API key, no telemetry.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"deadzone": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4",
"server"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add deadzone -- docker run -i --rm ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4 server프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"deadzone": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4",
"server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"deadzone": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4",
"server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 laradji 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.7.4)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
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semantic doc search. local file. no cloud. no key.
you ask in english. it answers in snippets.
Status. Vector search wired end-to-end. MCP over stdio. One binary, Linux + macOS, zero telemetry. See releases for the latest tag and the roadmap for in-flight work.
The scraper is still the messy half — #64 is honest about it.
Your AI client says "how do I register a tool?". The doc says AddTool. A grep-based index shrugs; a vector index doesn't. Deadzone is the vector index — nomic-embed-text-v1.5 over Turso's native cosine distance, wrapped in a Go binary that speaks MCP over stdio and keeps every byte on your laptop. It is, roughly, Context7 with the internet turned off.
deadzone. Subcommands for everything. No pip install, no npm i, no docker compose up.FTS5 is not invited.DEADZONE_DB_OFFLINE=1 refuses to guess. Verification failures in the scraper drop the doc, not the run.# macOS Apple Silicon — the one-liner
brew install laradji/deadzone/deadzone
VERSION=$(curl -fsSL https://api.github.com/repos/laradji/deadzone/releases/latest | grep '"tag_name"' | cut -d'"' -f4) ARCH=amd64 # or arm64
curl -L -O "https://github.com/laradji/deadzone/releases/download/${VERSION}/deadzone_${VERSION}_linux_${ARCH}.AppImage" chmod +x "deadzone_${VERSION}_linux_${ARCH}.AppImage" mv "deadzone_${VERSION}_linux_${ARCH}.AppImage" deadzone
curl -L "https://github.com/laradji/deadzone/releases/download/${VERSION}/deadzone_${VERSION}_linux_${ARCH}.tar.gz" \ | tar xz --strip-components=1
Both flavors land a deadzone executable in your current directory, so the ./deadzone server snippet below works as-is.
# Container — multi-arch (linux/amd64 + linux/arm64), ships with the DB baked, runs offline by default
docker pull ghcr.io/laradji/deadzone:latest docker run --rm -i ghcr.io/laradji/deadzone:latest server
The image bakes the binary, libonnxruntime, deadzone.db, and the nomic-embed-text-v1.5 ONNX weights (~230 MB total), and runs as a non-root user out of distroless (no shell, no package manager). DEADZONE_DB_OFFLINE=1 is set in the image so first launch is instant — no download, no volume mount, no --network access required. To refresh the index, pull a newer tag.
Windows is blocked upstream — no libtokenizers.a. Use WSL.
Verify checksums (optional but cheap):
curl -L -O "https://github.com/laradji/deadzone/releases/download/${VERSION}/deadzone_${VERSION}_checksums.txt"
sha256sum --ignore-missing -c "deadzone_${VERSION}_checksums.txt" # Linux shasum -a 256 --ignore-missing -c "deadzone_${VERSION}_checksums.txt" # macOS
AppImage needs FUSE v2. Most desktops ship it; minimal servers don't. If you get dlopen(): libfuse.so.2, either apt-get install libfuse2 (or dnf install fuse-libs) or pass --appimage-extract-and-run to bypass FUSE entirely.
./deadzone server
That's the quick-start. On first launch it fetches deadzone.db matched to this binary's version, SHA256-verifies, caches it under the platform data dir, and serves. Second launch onwards: zero network. Upgrade the binary and the DB re-fetches on next launch; don't, and the cache is served forever.
MCP client wire-up — native binary (Brew tap, tarball, or AppImage):
{
"mcpServers": { "deadzone": { "type": "stdio", "command": "/path/to/deadzone", "args": ["server"] } } }
MCP client wire-up — container (multi-arch on ghcr.io). The image ships with deadzone.db baked, so no volume mount is needed and every container start is offline-instant:
{
"mcpServers": { "deadzone": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "ghcr.io/laradji/deadzone:latest", "server"] } } }
Then, from the client:
search_libraries("terraform aws") → ranked (lib_id, version) pairs
search_docs("creating an s3 bucket", lib_id=...) → snippets, token-budgeted
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ search_libraries(name, limit?) → []LibraryHit │ │ ───────────────────────────────────────────── │ │ free text ──► vector match against the libs table │ │ ──► [{lib_id, version, doc_count, match_score}] │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ search_docs(query, lib_id?, version?, tokens?) → []Snippet │ │ ────────────────────────────────────────────────── │ │ natural ──► 768-dim embed ──► cosine over docs │ │ language ──► token-budgeted snippets back │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
| Arg | Shape | Notes |
|---|---|---|
query | string | Matched semantically. Don't write keywords; write what you want. |
lib_id | /org/project | Optional filter. Grab one from search_libraries. |
version | "1.14" or similar | Optional pin; requires lib_id. version alone is rejected. |
tokens | int | Response budget. Default 5000, min 1000, ≈ 4 chars/token. |
limit | int | On search_libraries — max results. Default 10, max 50. |
name | string | Free text on search_libraries. Empty returns the most-indexed libs. |
deadzone server
│ ▼ ┌──────────────┐ stdio JSON-RPC ┌───────────────┐ │ MCP client │ ─────────────────────► │ handler │ └──────────────┘ └──────┬────────┘ │ ┌──────────────────┴──────────────────┐ ▼ ▼ ┌────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ embedder │ │ Turso (local) │ │ hugot + ORT │ │ F32_BLOB(768) │ │ nomic v1.5 │ │ vector_distance │ └────────┬───────┘ └──────────────────┘ │ 768-dim ▲ └────────────── query vector ────────┘
| Layer | Choice |
|---|---|
| Language | Go 1.26.2, pinned via mise |
| Storage | Turso local file — native F32_BLOB(N) + vector_distance_cos |
| Driver | tursogo — CGO-free via purego |
| Embedder | hugot → nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5, 768-dim, 8192-token ctx (int8 quantized) |
| Runtime | ONNX Runtime — binary CGO-linked at build time; libonnxruntime auto-fetched + SHA256-verified on first launch |
| Protocol | modelcontextprotocol/go-sdk over stdio |
The binary itself is CGO-linked (hugot ORT backend + static libtokenizers.a). At runtime the only native surface is libonnxruntime, loaded via dlopen after a SHA256-verified auto-download. Everything else — Go stdlib, tursogo, the model weights — is either statically linked or fetched on first launch against a pinned hash. No system installs. No sudo. If a download drifts from its pinned hash, the run aborts; there is no fallback to an unverified fetch.
Escape hatches for air-gapped boxes:
| Env var | Effect |
|---|---|
DEADZONE_ORT_LIB_PATH | Hand-positioned libonnxruntime path. Skips the download. |
DEADZONE_ORT_CACHE | Override the ORT library cache dir. |
DEADZONE_HUGOT_CACHE | Override the model-weights cache dir. |
DEADZONE_DB_CACHE | Override the deadzone.db cache dir. |
DEADZONE_DB_OFFLINE=1 | Refuse any network call. Fails loudly if nothing is cached. Set by default in the container image (which ships deadzone.db baked). |
DEADZONE_DB_AUTOUPDATE=0 | Disable the boot-time DB freshness probe (the probe runs by default; fetch-db always probes regardless of this flag). |
Default cache paths per platform:
| Platform | deadzone.db lives at |
|---|---|
| macOS | ~/Library/Application Support/deadzone/deadzone.db |
| Linux | $XDG_DATA_HOME/deadzone/deadzone.db (else ~/.local/share/...) |
| Windows | %LOCALAPPDATA%\deadzone\deadzone.db |
A sibling deadzone.db.release JSON manifest records {tag, sha256, fetched_at}. Startup compares the cached tag against the binary's compiled-in version: match → fire a 3-second freshness probe against deadzone.db.sha256 on the matching GitHub Release, atomic-swap if the remote sha differs (soft-fail to the cache on any network error); differs → fetch the new tag's release and atomic-swap; dev build → fall back to /releases/latest with a server.db_version_dev_fallback WARN. Pre-#197 binaries wrote a single-line tag-only sidecar; the JSON reader still accepts that format and rewrites it to v1 on first probe.
Contributor path. End users don't touch this — they just get what ships in deadzone.db.
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Editing YAML yourself? Append to libraries_sources.yaml:
libraries:
versions key, urls used as-is.앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요