Content

Name: Content
Author: LatentNoise

제작자: LatentNoise버전 0.8.5i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.LatentNoise/content

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Turn URLs, files and text into media, transcripts, summaries, translations and PDF.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: CONTENT_API_URL, CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "content": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "content-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONTENT_API_URL": "your-value",
        "CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add content --env CONTENT_API_URL=your-value --env CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR=your-value -- uvx content-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "content": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "content-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONTENT_API_URL": "your-value",
        "CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "content": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "content-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONTENT_API_URL": "your-value",
        "CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

CONTENT_API_URL env
Base URL of your running Content engine (the REST API this server drives).
CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR env
The only directory this server may write downloaded artifacts to.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 LatentNoise 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2186개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2186개 중 41%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2186개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Content, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.8.5)은 지난달 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트

설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT6일 전 업데이트

설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT3일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Content

Turn URLs, files, and text into media, knowledge, and documents.

One self-hosted engine. HomeTube client for YouTube — Content Studio for everything else — HomeTube browser extension — MCP server — CLI — Typed SDK — REST API underneath them all

Quick start · HomeTube · Coming from HomeTube? · All the clients · Connect an agent · Read the docs

Content is a self-hosted engine that turns supported sources into media, transcripts, summaries, translations, images, metadata, Markdown, PDF, and more. The backend analyzes each source, determines what it can actually produce, plans and runs the job, records its history, and delivers the results.

Everything else is a client of one public contract: HomeTube for the focused YouTube experience, Content Studio for general workflows, a Chromium extension for the tab you are already on, the `content-mcp` server for agents, a CLI for terminals and cron, a typed Python SDK for applications, the REST API for every other language, and Content Console to watch the engine work. Pick one or several — none of them is a layer the others have to pass through, and none of them holds business logic of its own.

HomeTube is the quickest way to see what that means: paste a YouTube URL, pick what you want out of it, and watch the files land in your library.

HomeTube in Content — paste a YouTube URL, choose what you want, follow the job into your library. More about HomeTube ↓

[!NOTE]

A proven workflow, now growing into a platform. The standalone

HomeTube container has passed

300,000 package downloads on GitHub Container Registry. It keeps running

and stays maintained — nothing breaks, and there is no deadline. Content is

where that work continues, and where its users are invited to move at their

own pace.

The two are separate projects: standalone HomeTube has not been retrofitted to

run on Content. The **HomeTube app in this repository is a new UI on the

Content engine**, carrying the same workflow forward.

Coming from standalone HomeTube? ↓

Quick start

Docker Compose is the only runtime prerequisite. Install from the published images — nothing to clone or build:

mkdir content && cd content

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/LatentNoise/content/main/deploy/docker-compose.yml curl -fsSL -o .env https://raw.githubusercontent.com/LatentNoise/content/main/.env.example docker compose up -d

The default .env starts the complete local stack:

Service	Default URL	Purpose
Content Studio	http://localhost:8502	General requests across URL, file, upload, and inline-text sources
HomeTube	http://localhost:8501	Focused YouTube video and playlist workflow
Content Console	http://localhost:8503	Health, configuration, storage, jobs, events, and logs
Content API	http://localhost:8010/docs	REST API, OpenAPI, and embedded worker

Open Content Studio for the general workflow, or HomeTube if your source is YouTube. You can also skip both web apps entirely and drive the same engine from the MCP server, CLI, SDK, extension, or REST API.

Everything stays in the installation folder: ./data holds the database, jobs, and artifacts; finished files are delivered to ./playground/output. Set CONTENT_DELIVERY_DIR_HOST in .env to point at your own NAS or media library instead — its sub-folders then become the destination choices offered in the clients.

Update later with:

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/LatentNoise/content/main/deploy/docker-compose.yml

docker compose pull && docker compose up -d

The first line is not optional, and it is the one that is easy to skip. docker compose pull refreshes the images; the stack definition is the local copy you downloaded on day one, and new settings arrive in *it* — a container receives only what its environment: block names. A compose file left at its original version therefore keeps silently dropping every setting added since, however correctly you write it in .env. Your .env is yours and is never touched; compare it against the current .env.example when you want the new knobs.

Build from source instead — for development or to include the optional speech-to-text runner

git clone https://github.com/LatentNoise/content.git

cd content cp .env.example .env docker compose up -d --build

The repository's docker-compose.yml adds local build: definitions beside the same images. deploy/docker-compose.yml is the build-free deployment file used above; a test keeps the two aligned.

One source, many artifacts

The same engine serves media and document workflows:

                             ┌─ My Conference.mp4

├─ My Conference - audio.opus YouTube URL ──→ Content ─────┼─ My Conference - subtitles - en.srt ├─ My Conference - subtitles - fr.srt ├─ My Conference - transcript.txt ├─ My Conference - summary.md └─ My Conference - summary.pdf

Web page / text / .md file ──→ Content ──┬─ Article.txt ├─ Article - summary.md ├─ Article - translation.md └─ Article.pdf

Each branch starts with a declarative request. You describe the results; Content resolves what is possible, plans the work, runs the available tools, and records where every artifact came from. No yt-dlp flags, ffmpeg pipelines, transcription glue, or LLM orchestration in the client.

The clients

One engine, one contract, several independent front doors. Every client below speaks the same GenerationRequest, sees the same resolved capabilities, and produces the same artifacts — they differ in ergonomics, not in what they can ask for. HomeTube is entirely optional; so is every other row.

Client	Best for	Start here
[HomeTube](#hometube--youtube-focused)	The simplest YouTube video or playlist → library experience	Included in Docker Compose at `:8501`
[Content Studio](#content-studio--the-whole-contract-in-a-form)	General capability-driven requests from URLs, uploads, server files, and inline text	Included in Docker Compose at `:8502`
[Chromium extension](#chromium-extension--the-tab-you-are-already-on)	Sending the current Chrome, Brave, Edge, or Vivaldi tab to Content	Download the release zip, unzip, Load unpacked
[MCP server](#mcp-server--for-agents-and-ides)	Giving Claude, an IDE, or another MCP agent real artifacts instead of talk	`uv tool install content-mcp`
[CLI](#cli--terminals-scripts-and-cron)	Terminals, scripts, cron jobs, and raw request files	`uv tool install content-cli`
[Python SDK](#python-sdk--typed-sync-and-async)	Typed sync and async application integration	`pip install content-sdk`
[REST API](#rest-api--every-other-language)	Any language or integration that speaks HTTP	`/api/v1`, Swagger at `:8010/docs`
[Content Console](#content-console--observe-and-pilot-the-engine)	Observing and operating the engine	Included in Docker Compose at `:8503`

HomeTube — YouTube, focused

http://localhost:8501 · README

Paste a URL, choose the media and related artifacts, and follow the job into your library — the workflow demonstrated at the top of this page.

With HomeTube in Content, you can:

download a video or playlist as video or audio, with quality, codec, container, audio-language, and subtitle choices;
remove or mark sponsored segments with SponsorBlock, cut clips, use server-side cookie credentials, and embed subtitles, chapters, thumbnails, and metadata;
give every artifact a readable name and deliver it into a filesystem library watched by Plex, Jellyfin, or Emby;
ask the same source for a transcript, summary, thumbnail, or metadata — not just the downloaded media — when the required runners are available.

HomeTube is deliberately focused: it does not accept file, upload, or inline-text sources, and it does not expose the broader document workflow or PDF output. For those, use Content Studio, the API, CLI, or SDK. HomeTube is a Content client, not a layer every Content user must pass through.

It has no settings of its own. It reads the engine's configuration, so what changes HomeTube lives in the .env beside your docker-compose.yml: the delivery library whose sub-folders become the destination choices (CONTENT_DELIVERY_DIR_HOST), the languages pre-selected for audio and subtitles (CONTENT_LANGUAGE_PRIMARY, CONTENT_LANGUAGES_SECONDARIES, CONTENT_VO_FIRST, CONTENT_LANGUAGE_PRIMARY_INCLUDED_IN_SUBTITLES), and the server-side cookie file that unlocks age-restricted or members-only videos (CONTENT_CREDENTIALS — HomeTube only ever shows its id; the file never leaves the server). Nothing is ever pre-selected that the source does not offer, and no default is final.

[HomeTube's README](apps/web-hometube/READ

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

제작자의 README

Content

Turn URLs, files, and text into media, knowledge, and documents.

Quick start

One source, many artifacts

The clients

HomeTube — YouTube, focused