Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Search and read your Laxis meeting transcripts, AI summaries, and participants from Claude.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http laxis https://app.laxis.tech/mcp --header 'Authorization: your-value'실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"laxis": {
"url": "https://app.laxis.tech/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"laxis": {
"type": "http",
"url": "https://app.laxis.tech/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 laxis-tech 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: Authorization
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The Laxis MCP Server connects Laxis — the AI meeting note taker and voice dictation tool for professionals — to Claude and other AI tools through the Model Context Protocol. Your assistant can search and read your meeting transcripts, summaries, and participants directly in chat — turning every conversation you've recorded into context your AI can reason over.
Remote, hosted server — nothing to install or run. Laxis hosts the server
for you. You add one URL to your AI client and **sign in with your Laxis
account** — no local binary, Docker image, or
npmpackage, and no API key to
copy or paste.
Laxis is the next-generation AI meeting note taker and voice dictation tool built for professionals. It records, transcribes, and summarizes any conversation directly from your computer — no "bot" ever joins the call — and works seamlessly with Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Webex, Slack Huddles, and more.
Sales teams use Laxis to update their CRM instantly and never miss a customer requirement; product managers turn user interviews into actionable PRDs; consultants deliver standardized client reports; recruiters capture every detail of candidate interviews. This MCP server brings all of that recorded knowledge to your AI assistant.
All tools are read-only. The server returns raw snippets from your meetings; your AI client generates the answer. It never writes to your account, makes LLM calls of its own, or touches data that isn't yours.
| Tool | Purpose |
|---|---|
list_meetings | Browse your recent meetings — title, date, duration, status, and a short summary (metadata only). |
search_meetings | Semantic search across your transcripts; returns the most relevant transcript snippets. |
get_meeting | Full details for one meeting — participants, AI summary points, and metadata. |
get_transcript | The full, paged transcript text, formatted as [m:ss] Speaker: text. |
You only need a [Laxis account](https://app.laxis.tech). Add the endpoint to your AI client and it will open your browser to sign in with Laxis (OAuth 2.1
refresh automatically, and you can revoke a client's access anytime from Laxis → Settings → Claude (MCP).
The connection endpoint is always:
https://app.laxis.tech/mcp
We no longer recommend personal API keys. Signing in with OAuth is more
secure (no long-lived secret to copy, store, or leak) and just as quick. API
keys remain available only for tools that can't sign in interactively — see
Connecting without a browser.
Pick your client. In every case you connect with the URL above and sign in with Laxis when prompted — there's no key to paste.
In Claude Desktop or on claude.ai go to Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL below, and complete the "sign in with Laxis" flow.
https://app.laxis.tech/mcp
claude mcp add Laxis --transport http https://app.laxis.tech/mcp
Then run /mcp in Claude Code and choose Authenticate to sign in with Laxis. Ask something like *"Use Laxis to summarize my last meeting."*
The one-click button adds the server; open Cursor → Settings → MCP and click Sign in (or Needs login) next to Laxis to authorize. Or configure it manually in ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "Laxis": { "url": "https://app.laxis.tech/mcp" } } }
Requires VS Code 1.101+. After installing, VS Code prompts you to sign in with Laxis on first use. To configure manually, add a .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "Laxis": { "type": "http", "url": "https://app.laxis.tech/mcp" } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, then authorize when prompted:
{
"mcpServers": { "Laxis": { "serverUrl": "https://app.laxis.tech/mcp" } } }
Any client that speaks Streamable HTTP to a remote MCP server and supports the MCP OAuth flow works. Point it at:
https://app.laxis.tech/mcpNot recommended. Use this only for tools that can't complete an
interactive OAuth sign-in — headless scripts, CI, or automations such as
Zapier. A personal API key is a long-lived secret: anyone who has it can read
your meetings until you revoke it.
laxis_…). Authorization: Bearer laxis_…
For a desktop client that lacks native OAuth, you can bridge with mcp-remote and the header:
{
"mcpServers": { "Laxis": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://app.laxis.tech/mcp", "--header", "Authorization: Bearer laxis_…" ] } } }
Treat the key like a password. Regenerating it immediately invalidates the previous one (and any automations that share it), so update those afterward.
Your AI client ──OAuth sign-in──▶ Laxis (authorize + consent)
│ └──Bearer access token──▶ Laxis MCP Server ──▶ Laxis API ──▶ your meetings
The server is a thin, retrieval-only proxy in front of the Laxis API. It validates your OAuth access token, exchanges it for a short-lived, user-scoped upstream token (it never forwards your client's token to the API), fetches the requested meeting data, and returns raw snippets. Your AI client does all the reasoning and answer-writing. You only ever see your own meetings, and access stops the moment you revoke the connection (or, in API-key mode, the key).
MIT © Laxis