FailTrace

Name: FailTrace
Author: LBarimi

제작자: LBarimi버전 1.5.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.LBarimi/failtrace

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Debugging experiments for coding agents: reproduce failures and verify fixes with test evidence.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "failtrace": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "failtrace",
        "mcp",
        "--cwd",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add failtrace -- npx -y failtrace mcp --cwd your-value

이 서버는 실행 명령어에 값을 넣어야 해서, 설정을 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "failtrace": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "failtrace",
        "mcp",
        "--cwd",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 실행 명령어에 값을 넣어야 해서, 설정을 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "failtrace": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "failtrace",
        "mcp",
        "--cwd",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 LBarimi 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 1387개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 1387개 중 49%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1387개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

FailTrace, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.5.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트

설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트

설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

FailTrace

Reproduce the failure. Check the fix.

A test fails intermittently. Your coding agent changes the code. One passing retry leaves you guessing.

FailTrace repeats the same check, saves a failing baseline, and checks the proposed fix against it. Use the CLI or MCP tools to get trial results, a smaller reproducer, and evidence your agent can inspect before accepting a patch.

Local execution. No AI API, account, or telemetry required. Keep your existing test runner and assertions.

Quick start

With Node.js 22.12+ and npm, run this in any working directory:

npx --yes failtrace demo

Static walkthrough · Static poster · Demo guide

The demo reduces six input items to ["BUG"], rejects a patch that crashes for another reason, and checks a working patch. It saves the evidence in .failtrace/ and prints a replay command.

For coding agents

Connect the local stdio MCP server through your client's configuration:

npx --yes failtrace@1.5.0 mcp --cwd "/absolute/path/to/your/project"

[Copy the MCP configuration and check the connection →](docs/AGENT-WORKFLOWS.md#mcp-client-configuration-and-windows-paths)

Your client launches this command. Running it alone in a terminal waits for MCP requests. The guide includes Windows setup.

Then ask your agent:

Use FailTrace to capture this test failure before editing. Choose the exact test or failure message, save a bounded baseline, and inspect the matching trial. After the change, verify against that baseline and explain any unrelated errors or incomplete evidence.

The seven MCP tools share the CLI's Core engine. They retain the failure signature and investigation evidence across repetition, comparison, regression search, minimization, verification and replay. Agents can retrieve saved trial and log pages without rerunning the command. Shell-capable agents can also use the CLI with --json.

The agent can inspect the saved failure before checking the patch.

Recheck an existing unit test

Follow an exact NUnit or Unity test through a fix. Each attempt gets a fresh NUnit 3 report. Missing or skipped tests and unrelated failures stay inconclusive, so an agent cannot accept them as evidence that the selected test passed.

Connect your test or try the original EditMode example →

NUnit support is included in 1.3.0 through CLI and MCP. The documented Unity validation covers the Windows EditMode example.

The selected test stays the same; a skipped report is not accepted as a passing test.

Use it on your own failure

From your project, replace the command and message with your own:

npx --yes failtrace@1.5.0 run "npm test -- checkout" --repeat 20 --stderr-contains "checkout failed" --capture-context

Run this before editing in a Git project. --capture-context records source identity for Verify; outside Git, select files with --context-source. Each trial saves its output, and exit 1 can mean the target was captured successfully. Then edit and verify the patch →

Your next question	Command
How often does this failure appear?	`run`
What differs between a healthy and failing trial?	`compare`
Which Git change introduced it?	`bisect`
What input is enough to reproduce it?	`minimize`
What happened after the proposed fix?	`verify`
How can I replay this investigation?	`bundle`

Command reference · Literal executable arguments · Reusable project scripts

The demo's bundle reproduces its original failure with exit 1. Keep the source, input and replay together; supply the target's prerequisites when packaging your own investigation.

What the results establish

FailTrace reports observations under the chosen settings. Verify separates a target observed, a healthy sample without that target, and inconclusive evidence. Bisect reports a sampled first-parent boundary; minimization rechecks its result without promising the smallest possible input.

The demo shows controlled example outcomes, not performance measurements. A passing sample does not prove a bug is gone.

Commands run with your permissions, and process cleanup is best effort. Retained stdout/stderr is capped by default at 16 MiB per trial and 256 MiB per run or bisect/minimization. Previous investigations accumulate separately. Review logs, commands and selected files before sharing; bundles still require the target's dependencies and setup.

Result and exit-code reference · Resource limits · Storage inventory · Bundle guide

Availability and contributing

The quick start uses npm's latest release; the verified version is 1.5.0. MCP configuration and repeatable installation examples keep that exact version pinned: installation options, GitHub release, and MCP Registry entry.

Version 1.5.0 adds: short run references, Verify readiness and next-step guidance, and intermittent-minimization guidance. See the changelog.

[Documentation: choose your next task →](docs/README.md)

Development instructions · Compatibility · Roadmap · Third-party notices

FailTrace

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

제작자의 README

FailTrace

Quick start

For coding agents

Recheck an existing unit test

Use it on your own failure

What the results establish

Availability and contributing