Designesy

Name: Designesy
Author: LE-VAI

제작자: LE-VAI버전 1.13.10i★ –i컴퓨터 또는 클라우드

레지스트리 이름io.github.LE-VAI/designesy-org

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Design quality gate for AI-generated UI: score any URL on 45 deterministic checks, A–F grade.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i3개 중 3개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식: stdio, Streamable HTTP
카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 3개 중 3개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
할 수 있는 일 17가지(도구) designesy_catalog, designesy_contract, designesy_design_review, designesy_skill_md …
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://www.designesy.org/api/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "designesy-org": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "designesy-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http designesy-org https://www.designesy.org/api/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add designesy-org -- uvx designesy-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "designesy-org": {
      "url": "https://www.designesy.org/api/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "designesy-org": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "designesy-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "designesy-org": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.designesy.org/api/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "designesy-org": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "designesy-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://www.designesy.org/api/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

designesy_catalog
List the 23 published Designesy packages with versions, URLs, and statuses. Use this to discover what Designesy publishes before fetching a specific contract. When NOT to use: if you already know which package you need, skip this and call designesy_contract directly. Read-only: n
designesy_contract
Get the Designesy design-system contract: the canonical tokens, motion, acoustic, takt, cadence, typography, components, and verification rules that define what the Designesy org considers legitimate design. Use this when you need the actual contract values (token names and value
designesy_design_review
Get the Designesy Design Review rubric for a qualitative design critique: eight dimensions (Purpose, Clarity, Context, Inclusion, System coherence, Durability, Delight, Responsibility), the output format, and the verification checklist, from the published Design Review kit. Use t
designesy_skill_md
Get the Designesy SKILL.md: the agent-skill-format export of the design-system contract, for a user to save into .agents/skills/ or a system prompt so a coding agent builds UI to the contract (tokens, anti-patterns, rules, verification). Use this when the user wants the contract
designesy_agent_json
Get the Designesy agent discovery document (/.well-known/agent.json) as reference data: the org identity, authority, discovery endpoints, package index, machine exports, permission policy, contact, and citation templates. Use this when integrating with or enumerating Designesy an
designesy_llms_txt
Get the Designesy /llms.txt brief as reference data: what Designesy is, canonical links, topics, the published package list, machine exports, standing rules, and contact. Use this first when you don't know what Designesy is; at a few thousand characters it is the cheapest orienta
designesy_llms_full_txt
Get the Designesy /llms-full.txt brief as reference data: authority, discovery endpoints, topics, every published package with its links, standing rules, and anti-patterns. Use this for a fuller picture of the Designesy ecosystem when the short brief from designesy_llms_txt is no
designesy_score
Score a live URL against the Designesy design contract: a deterministic 45-check verification engine that returns a numeric score, letter grade (A-F), and per-check breakdown. Use this to audit whether a website or AI-generated UI complies with a real design contract (tokens, mot
designesy_tokens_score
Validate a design token file against the W3C Design Tokens Community Group (DTCG) 2025.10 Final Community Group Report (the spec's first stable version, published Oct 28 2025 as a Candidate Recommendation and considered stable). Returns 10 conformance checks (t01-t10) with PASS,
designesy_a11y_score
Get the Designesy WCAG 2.2 AA accessibility verification framework: 11 conformance checks (a01-a11) plus a ready-to-run Playwright + axe-core 4.13.0 script template targeting your URL. Use this to audit a site for accessibility violations. When NOT to use: for a full design-contr
designesy_motion_score
Validate one Lottie animation file against the Designesy motion contract: its ten checks (m01-m10), drawn from the Lottie spec v1.0.1 and the Designesy §16 Ten Non-Negotiable Motion Standards. Each check returns PASS, FAIL, WARN or SKIP under the contract's own name for its id: m
designesy_drift_score
Score a live URL for AI-generated UI drift. Its 12 checks detect the four documented 2026 drift failure modes: token fabrication (var() references with no fallback to custom properties declared nowhere: not in a stylesheet, a block or a style attribute), within-session drift (spa
designesy_readiness_score
Score a URL for design-system AI readiness, the 6th maturity axis (zeroheight 2026). 10 checks probe the target origin for machine-readable artifacts: DTCG token files, llms.txt, agent.json, MCP endpoint (tools/list), DESIGN.md, token $description, component schemas, sitemap.xml,
designesy_guardrails
Generate a frozen build-contract bundle for AI coding agents from any design system URL (the product layer). Ingests a site, extracts its :root tokens, and emits 6 outputs: (1) DTCG-format token file, (2) Stylelint config generated from token values, (3) AGENTS.md-format rules wi
designesy_monitor_score
Score a URL for continuous design-drift governance, the temporal layer over the drift radar. Re-runs the 12 drift checks (d01-d12) on the URL and computes 10 monitor checks (m01-m10): history supplied, last run fresh, drift delta vs baseline, trend slope (3-run trajectory), new v
designesy_compare
Diff two design systems from live URLs, using the only URL-scoped design-token diff engine. Fetches both URLs in parallel, extracts their :root custom properties, and produces a structured diff across 8 dimensions: tokens added (in A not B), removed (in B not A), renamed (heurist
designesy_report
Generate a unified design-intelligence report for a single URL, the synthesis capstone. Fires /score (45-check audit), /drift (12-check drift radar), and /readiness (10-check AI readiness) in parallel, then computes a weighted composite: score × 0.5 + drift × 0.3 + readiness × 0.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 LE-VAI 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
✓ 통과
엔드포인트 응답
553ms 만에 응답(HTTP 200)
– 해당 없음
OAuth로 로그인
로그인 필요 없음
✓ 통과
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
도구 설명 17개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2752개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2752개 중 66%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2752개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Designesy, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.13.10)은 16일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트

설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트

설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Designesy

A 12-second loop, recorded from the homepage. It plays once and rests on the verdict, and shows a still frame if you prefer reduced motion. Watch it run on designesy.org .

Design quality gate for AI-generated UI: score any URL on 45 deterministic checks, A–F grade. Live at designesy.org.

Quick Start

Score any URL in 5 seconds — no install:

npx @designesy/score@latest https://your-site.com

Add to Claude Desktop, Cursor, or any MCP client:

# Claude Code, remote (zero install, no auth):

claude mcp add --transport http designesy https://www.designesy.org/api/mcp

Or local stdio via PyPI:

pip install designesy-mcp && designesy-mcp

Clone this repo? The .mcp.json at root adds the local server (uvx designesy-mcp) to Claude Code as a project server. Claude Code asks you to approve it the first time you open the project. It needs uv.

Gate your CI on design-contract compliance:

- uses: LE-VAI/designesy-org@v1

with: url: https://your-app.vercel.app min-score: 70 min-grade: C post-comment: true # posts a summary comment on PRs (default)

The same 45-check engine powers an MCP server (17 tools for AI agents), a CLI with no required dependencies (npx @designesy/score), and a GitHub Action.

Designesy Contract Check is a GitHub Action that scores any URL against a 45-check design-system contract (tokens, motion, accessibility, cadence, takt, poise, identity, interaction, performance, responsive, semantic, security, spec, copywriting) and fails your CI workflow when the score or grade drops below your threshold. No LLM in the loop: every check is a published, deterministic rule, so the same page gives the same verdicts.

Tools

designesy_score — Score a live URL against the 45-check design contract. Returns score, grade (A–F), and per-check breakdown.
designesy_tokens_score — Validate a DTCG design-token file. 10 conformance checks against W3C DTCG 2025.10.
designesy_a11y_score — Get the WCAG 2.2 AA accessibility framework and Playwright/axe-core script template.
designesy_motion_score — Validate a Lottie animation file. 10 checks against Lottie spec v1.0.1 and §16 motion standards.
designesy_contract — Get the design-system contract (tokens, motion, takt, cadence, typography, verification), whole or only the top-level sections you name.
designesy_catalog — List the published Designesy packages with versions and URLs (the count comes back in package_count).
designesy_design_review — Get the 8-dimension qualitative design review rubric.
designesy_skill_md — Get the contract as an agent-skill-format SKILL.md for Cursor, Claude Code, or Replit.
designesy_agent_json — Get the /.well-known/agent.json discovery document.
designesy_llms_txt — Get the short /llms.txt agent brief.
designesy_llms_full_txt — Get the full /llms-full.txt brief as reference data (its ingest steps and paste-ready agent prompt stay in the published file).
designesy_drift_score — Score a live URL for UI drift: 12 checks on its custom properties and var() references.
designesy_readiness_score — Score a URL for AI readiness: 10 probes for machine-readable design artifacts (DTCG tokens, llms.txt, agent.json, an MCP endpoint, DESIGN.md and more).
designesy_guardrails — Generate a build-contract bundle for coding agents from a site's tokens: DTCG tokens, Stylelint config, AGENTS.md rules, component contract, anti-patterns and DESIGN.md.
designesy_monitor_score — Re-run the drift checks against earlier snapshots and compute 10 monitor checks; alerts come back in the result.
designesy_compare — Diff the tokens of two live URLs: added, removed, renamed, changed values, scale and contrast drift, and the score delta.
designesy_report — One composite report for a URL (score × 0.5 + drift × 0.3 + readiness × 0.2), with an interactive dashboard in hosts that support MCP Apps.

Tool reference table

Tool	Description
`designesy_score`	Score a live URL against the 45-check design contract — returns score, grade (A–F), per-check breakdown
`designesy_tokens_score`	Validate a DTCG design-token file (10 conformance checks, W3C DTCG 2025.10)
`designesy_a11y_score`	Get the WCAG 2.2 AA accessibility framework + Playwright/axe-core script template
`designesy_motion_score`	Validate a Lottie animation file (10 checks, Lottie spec v1.0.1 + §16 motion standards)
`designesy_contract`	Get the design-system contract (tokens, motion, takt, cadence, typography, verification), whole or only the top-level `sections` you name
`designesy_catalog`	List the published Designesy packages with versions and URLs
`designesy_design_review`	Get the 8-dimension qualitative design review rubric
`designesy_skill_md`	Get the contract as an agent-skill-format SKILL.md (for Cursor/Claude Code/Replit)
`designesy_agent_json`	Get the /.well-known/agent.json discovery document
`designesy_llms_txt`	Get the short /llms.txt agent brief
`designesy_llms_full_txt`	Get the full /llms-full.txt brief as reference data (its ingest steps and paste-ready agent prompt stay in the published file)
`designesy_drift_score`	Score a live URL for UI drift (12 checks on custom properties and var() references)
`designesy_readiness_score`	Score a URL for AI readiness (10 probes for machine-readable design artifacts)
`designesy_guardrails`	Generate a build-contract bundle for coding agents from a site's tokens (6 files)
`designesy_monitor_score`	Re-run drift checks against earlier snapshots; 10 monitor checks; alerts in the result
`designesy_compare`	Diff the tokens of two live URLs, with the score delta
`designesy_report`	Composite report for one URL (score, drift, readiness), with an MCP App dashboard

Live

Site: designesy.org
MCP endpoint: designesy.org/api/mcp (Streamable HTTP, no auth)
Score a site: designesy.org/score
Methodology: designesy.org/methodology — full 45-check scoring methodology
Contract: designesy.org/contracts/design-system
Machine export: designesy.org/contracts/design-system.json

Contract verification

The live site is verified against the design system contract — 45 deterministic checks with provenance back to tokens. Both badges read the site's own recorded score from /api/badge?site=designesy.org, which carries the date it was measured; for a fresh reading with every check, score designesy.org now. See the methodology page for how the score is computed.

The contract

45 verification checks across 14 weighted categories — tokens, motion, accessibility, cadence, takt, poise, identity, interaction, performance, responsive, semantic, security, spec, copywriting
Copywriting principles (added in v0.4.0) — 16 UX copy principles + 4 verification checks (button verb phrases, no trailing periods, descriptive link text, no ALL CAPS)
10 Non-Negotiable Motion Standards — deliberate easing, explicit properties, opacity entrances, keyboard stillness, no layout animation, touch gating, bounded duration, reduced-motion paths, asymmetric press, no ease-in
10 acoustic cue tokens — custom $type: sound (net-new vs W3C DTCG 2025.10), Cuelume 0.2 engine (MIT), interaction-only. The acoustic token document adds 9 extended feedback cues, 19 in all
10 open tensions — documented, not hidden
Spring physics — default + momentum tokens via custom $type: spring
Machine-readable — W3C DTCG 2025.10 format + custom extensions

See the contract page for the full adoption history.

GitHub Action

Gate your CI on design-contract compliance:

- uses: LE-VAI/designesy-org@v1

with: url: https://your-app.vercel.app min-score: 70 min-grade: C post-comment: true # posts a summary comment on PRs (default)

Scores a URL via the live /api/score engine and fails the workflow if the score or grade drops below your threshold. Runs on node24, posts PR comments via bare GitHub REST API (zero dependencies). See action/README.md for full usage.

CLI

Score a URL from the command line — for local development, pre-commit hooks, or scripts:

# No install needed:

npx @designesy/score designesy.org

With gating (exit 1 on failure):

npx @designesy/score linear.app --min-score 70 --min-grade B

JSON output for piping:

npx @designesy/score vercel.com --format canonical --json

No required dependencies. The engine runs locally, with no Designesy server; the checks that need a browser return MANUAL. See --help for all options and packages/score/README.md for the full reference.

From a clone of this repo: the engine's dist/ folder is not committed, so build it first.

npm --prefix packages/score ci

npm run build:score node packages/score/dist/cli.js designesy.org

The older cli/designesy-score.mjs (npm run score) reads the same build. It is superseded by @designesy/score. Its --api flag (or the SCORE_API env var) is an opt-in remote fallback that sends the URL to a scoring server instead of scoring locally; it is off by default.

Repository

The site is a Next.js 16 App Router app (React 19, webpack build), deployed on Vercel. The npm packages and the MCP server live beside it.

apps/site                              the site, its API routes (/api/score, /api/mcp) and its build checks (scripts/)

packages/score @designesy/score: the scoring engine and CLI (npm) packages/cli @designesy/cli: one CLI for tokens and score (npm) packages/tokens @designesy/tokens: DTCG token validator (npm) package

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Designesy

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

제작자의 README

Designesy

Quick Start

Or local stdio via PyPI:

Tools

Tool reference table

Live

Contract verification

The contract

GitHub Action

CLI

With gating (exit 1 on failure):

JSON output for piping:

Repository