프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Legesher

제작자: legesher버전 0.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.legesher/legesher-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Translate Python between English keywords and your language, with round-trip verification.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "legesher": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "legesher-mcp"
      ],
      "env": {
        "LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add legesher --env LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL=your-value -- uvx legesher-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "legesher": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "legesher-mcp"
      ],
      "env": {
        "LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "legesher": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "legesher-mcp"
      ],
      "env": {
        "LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL env
    Log level for troubleshooting. Quiet (WARNING) when unset.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 legesher 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32568개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32568개 중 91%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32568개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Legesher, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

FlyDocs

제작자: flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

legesher-mcp

The Legesher Model Context Protocol server: the engine's translation capability inside every MCP-capable client — Claude, IDE assistants, agent frameworks — as six coarse, task-shaped tools.

Using the MCP server is free forever (Apache-2.0). The local server runs entirely against the locally installed Legesher engine: it needs no account, and every tool call is served locally. Optional usage telemetry is planned and will be off unless you turn it on; the Privacy section below says exactly what it would send. Some capabilities require a Legesher account on the hosted instance. What the server does is defined by this open package and nothing else.

Tools

ToolWhat it does
translate_to_nativeTranslate Python source into your natural language. Accepts complete files and fragments alike — no separate snippet mode.
translate_to_sourceTranslate native-language code back to English-keyword Python — the form the interpreter, the toolchain, and upstream collaborators use.
explain_in_languageReturn the *engine facts* an assistant needs to explain code in your language: construct-by-construct keyword mappings, a static validation result, and (optionally) the translated source. The model writes the prose; the tool never does.
lookup_keyword_mappingQuick-reference lookup: how do specific terms (or the full mapping) render in a language.
map_existing_codebaseThe legibility report: given a set of files, what would translating this codebase into a language look like — per-file coverage, unmapped constructs, and optionally the translated files.
validate_identifier_translationsCheck proposed identifier translations before recording them: malformed identifiers, unsafe text, names the pack has reserved, drift (one concept, two terms) and collision (two concepts, one term) — against both your existing glossary and the rest of the batch. Comparison is NFKC+casefold, so case variants and decomposed forms count as the same term. Returns the conflict-free subset, NFC-normalized and ready to record.

Notes on shape, straight from the design:

  • Translation X→Y pivots through English (packs are authored against English). The engine has no direct X→Y path; when the pivot is taken the result says so via pivoted: true rather than failing.
  • Validation is static only — compile(), never exec() — submitted code is parsed, never executed.
  • Error results carry a machine code (unsupported_language, language_pack_not_found, invalid_source) and a generic message: no stack traces, no filesystem paths, no echoed source.

Resources

URIContents
legesher://languagesThe language catalog with pack availability.
legesher://languages/{lang}/termsThe full term dictionary (keywords, builtins, exceptions, reserved words) for one language, at the default Python version.
legesher://languages/{lang}/terms/{python_version}The same dictionary pinned to a Python version, for callers on a grammar other than the default.

Prompts

  • explain-in — scaffolds "explain the selected code in {language}", steering the model to explain_in_language first and keeping engine facts distinct from narration.
  • translate-review — walks a source/translated pair: translate, validate, then summarize what changed and what did not map.
  • legibility-report — drives map_existing_codebase over pasted files and renders the coverage report as a stakeholder-readable summary.

Install

The server needs the Legesher engine. Every language pack ships inside legesher-i18n, so nothing else is installed:

# The server (pulls legesher-core and legesher-i18n, packs included)

uvx legesher-mcp

Inside the monorepo workspace every shipped pack is already installed:

uv run legesher-mcp

The server is quiet by default (log level WARNING). For troubleshooting, set LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL); unrecognized values fall back to the quiet default. GUI clients do not run your shell, so the variable has to go in the client's own config — every block below shows where.

Client configuration

Claude Desktop

claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):

{

"mcpServers": { "legesher": { "command": "uvx", "args": ["legesher-mcp"], "env": { "LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL": "DEBUG" } } } }

Claude Code
claude mcp add legesher -- uvx legesher-mcp

with troubleshooting logs

claude mcp add legesher --env LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL=DEBUG -- uvx legesher-mcp

Cursor

.cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global):

{

"mcpServers": { "legesher": { "command": "uvx", "args": ["legesher-mcp"], "env": { "LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL": "DEBUG" } } } }

VS Code

.vscode/mcp.json (workspace) or the user-level mcp.json (Command Palette: *MCP: Open User Configuration*):

{

"servers": { "legesher": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["legesher-mcp"], "env": { "LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL": "DEBUG" } } } }

Zed

settings.json → context_servers:

{

"context_servers": { "legesher": { "command": { "path": "uvx", "args": ["legesher-mcp"], "env": { "LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL": "DEBUG" } } } } }

The env block is optional in every case — drop it to keep the quiet default.

Serving over HTTP (self-host / single-user)

stdio is the default and what every client config above spawns. The same server also speaks the MCP streamable HTTP transport, for running it as a long-lived local service or on a machine you control:

legesher-mcp --transport streamable-http                # 127.0.0.1:8000/mcp

legesher-mcp --transport streamable-http --port 9000 legesher-mcp --transport streamable-http --host 192.0.2.7

The posture, deliberately:

  • Loopback by default, never a wildcard. --host defaults to 127.0.0.1, and wildcard binds (0.0.0.0, ::) are refused: this entry ships no authentication, so it binds exactly one interface you name. To serve beyond a machine you trust end to end, put your own auth in front (below).
  • Stateless, plain JSON. Every request is self-contained — no server-held session — and responses are application/json, not SSE.
  • `Origin` validated when present. A browser page from another origin (the DNS-rebinding vector) is rejected with 403; the allowlist derives from the bound interface. MCP clients that send no Origin header are unaffected.

Embedding instead of running: legesher_mcp.server.create_server() builds the complete server from a Backend and an entitlement gate, and create_http_app() returns it as an ASGI app to mount behind your own middleware (TLS, auth, request context for the gate — see legesher_mcp.gate.request_context). The gate is default-open: no deployment code here installs one, gated tools always stay listed, and an unentitled call answers with an actionable message rather than an opaque failure. validate_identifier_translations is permanently free by construction.

Making agent sessions stay localized

The server is the deterministic half; two shipped artifacts carry the policy and playbook half for agent sessions:

  • `templates/AGENTS-template.md` — the language-policy declaration. Copy it into a repository root as AGENTS.md, fill in the declared language, and every AGENTS.md-reading agent (Codex, Cursor, Claude Code, Antigravity, Windsurf) picks up the same eight rules: write natively, never hand-translate keywords, one-concept-one-term naming via the project glossary, and the byte-identical round-trip guarantee. The file is the *declaration*; long sessions evict rules files from context, which is exactly why the deterministic tools — not the file — are the *guarantee*.
  • `skills/legesher-localized-code/` — the stable-knowledge skill (Agent Skills format: portable across Claude Code, Claude apps, and the API). It teaches the mental model (run form ↔ native, deterministic vs fuzzy layers), which tool to call when, the write → round-trip → validate workflow, and the naming discipline. Claude Code: copy the directory into your project's .claude/skills/. Skills carry the *stable* playbook; the MCP server stays the live surface — that split is deliberate.

Privacy

  • No telemetry in this version. The server sends nothing. A coming release adds an optional usage report so the maintainers can see which tools are used and how often; earlier versions of this README promised that the server would never emit telemetry, and that promise is withdrawn. When the report ships:
  • It is off by default. Nothing is sent unless you set LEGESHER_MCP_TELEMETRY=on in the server's environment (the env block or --env flag of your client config, as in the examples above).
  • DO_NOT_TRACK=1 or LEGESHER_TELEMETRY_DISABLED=1 always wins and overrides every other setting.
  • It sends only: tool name, call count, error class, server and engine versions, and a random install id (kept per install so repeated reports count once; not derived from your machine, account or code). Never source code, file contents, identifiers, translated text, prompts, file paths, or anything that identifies you personally.
  • It runs off the request path: a tool call never waits on it or fails because of it, and a report that cannot be delivered is dropped.
  • It never touches the MCP stdio stream.
  • No network on a tool call. Every tool call is served by the local engine. The usage report above, once it ships and only if you enable it, is the only outbound traffic this package is designed to initiate.
  • Your code is not stored. Submitted source is processed in memory; file *paths* passed to map_existing_codebase are report labels — echoed back to you, never logged, never used to touch the filesystem. This is why validate_identifier_translations takes your glossary as *content* and hands back the accepted entries rather than saving them: recording is yours to do, whether that is .legesher/identifier_map.json in your repo or the legesher CLI, which already maintains that file. A durable glossary that outlives the session and is shared across repos and teammates is a system of record, and belongs behind the hosted API — not in a local subprocess.
  • Declared, not just claimed. All six tools carry MCP annotations saying so: readOnlyHint: true, idempotentHint: true, destructiveHint: false, openWorldHint: false. Clients that read the hints (Claude Code among them) can reduce or skip approval prompts, because no tool call writes a file, executes submitted code (validation is compile() only), or opens a socket. A surface-lock test asserts the annotations, so a future tool that *does* any of those has to change them deliberately.

Development

cd libs/mcp

uv run pytest # the per-commit suite (every tool, through MCP) uv run pytest -m scheduled # release-tier: all-packs sweep + wheel spawn uv run ruff check . # lint uv run mypy legesher_mcp # types

Two test tiers. The default run exercises every tool through a real MCP client session and stays fast. The scheduled tier is excluded from it and run before a release:

  • All-packs round-trip sweep — the byte-identical guarantee across every installed pack and the whole construct corpus (the per-commit run samples three packs). Known engine/pack failures are listed as strict xfails in tests/test_roundtrip_sweep.py, so a fix announces itself.
  • **Cle

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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