프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Stele

제작자: leocelis버전 18.16.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.leocelis/stele

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Governed agent memory: lessons stay out of search until another actor promotes them with evidence.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "stele": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stele-mcp"
      ],
      "env": {
        "STELE_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add stele --env STELE_STORE=your-value -- uvx stele-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "stele": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stele-mcp"
      ],
      "env": {
        "STELE_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "stele": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stele-mcp"
      ],
      "env": {
        "STELE_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • STELE_STORE env
    Path to the ledger store. Default ./.stele-store

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 leocelis 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7236개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7236개 중 99%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7236개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Stele, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(18.16.2)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Stele

The governed experiential-memory ledger for AI agents — log what worked and what failed, promote only oracle-verified lessons, and let any agent build solid context from real experience.


What is Stele?

A stele is a stone raised to record what happened — deeds, laws, warnings — for those who come after. Stele is the same idea for AI agents: a centralized ledger of task experience. Agents automatically log what worked and what failed on each task; a governance gate promotes only lessons backed by external evidence; and any agent — today's or a future one — retrieves the distilled experience through one protocol before its next task.

Status: v18.16.1. Design locked in stele_system_intent.yaml. Packages: stele-core (zero runtime deps; optional [mysql]) + stele-mcp (stdio + hosted HTTP) + stele CLI.

Why Stele (research-backed)

ProblemEvidenceStele answer
Recall wins ≠ better actionsMemoryArena (arXiv:2602.16313)Task-outcome harnesses, not recall@k marketing
Self-reflection poisons storesSurvey (arXiv:2603.07670)Quarantine + external oracle only
Every framework is a silomemorywire (arXiv:2606.01138)JSON Schema + projection helpers
Stale lessons misleadLongMemEval (arXiv:2410.10813)Bi-temporal supersede + stale_policy

Full research: docs/research/ · patterns: docs/patterns/.

Install

pip install stele-core stele-mcp

From git (contributors):

python3.11 -m venv .venv

source .venv/bin/activate pip install -r requirements-dev.txt pip install -e packages/stele-core -e packages/stele-mcp make check # ruff + mypy + pytest make proof # end-to-end PASS/FAIL proof

Quick path: docs/QUICKSTART.md · comparison: docs/COMPARISON.md.

Quick start (library)

from pathlib import Path

from stele_core import Stele

s = Stele.open(Path(".stele-store"), store_id="demo", now="2026-08-20T12:00:00Z") added = s.add({ "layer": "failure_lesson", "title": "Pin cache keys to calendar buckets", "body": "Day-scoped keys prevent stale cross-day reads.", "scope": "project:demo", "temporal": {"valid_from": "2026-08-20T12:00:00Z", "last_verified": "2026-08-20T12:00:00Z"}, "provenance": { "agent": "agent-a", "task": "cache-fix", "environment": "local", "subject_id": "subj-1", "source": "session:abc", "written_at": "2026-08-20T12:00:00Z", }, })

→ {"id": "se_…", "state": "quarantined"} — not searchable yet

s.promote(added["id"], [{ "type": "test_result", "issuer": "ci", "ref": "tests/test_cache.py", "observed_at": "2026-08-20T12:00:00Z", "verdict": "supports", "command": "pytest -q", "exit_status": 0, }], actor="ci", ts="2026-08-20T12:00:00Z")

print(s.search("cache buckets", consumer_scope="project:demo")) print(s.doctor(now="2026-08-20T12:00:00Z")["ok"])

CLI

stele init ./.stele-store --store-id demo

stele doctor ./.stele-store --now 2026-08-20T12:00:00Z stele hygiene ./.stele-store --now 2026-08-20T12:00:00Z stele entangled ./.stele-store --source web_page --now 2026-08-20T12:00:00Z stele forget-check ./.stele-store --scope project:demo --subject-id subj-x --probe-query secret --now 2026-08-20T12:00:00Z stele schema --out docs/schemas/entry.schema.json stele snapshot ./.stele-store /tmp/stele-backup --now 2026-08-20T12:00:00Z --actor ops

MCP (stdio)

Requires the Model Context Protocol Python SDK 1.x (mcp>=1.0,<2). mcp 2.x removed mcp.server.fastmcp and will not boot this server.

Default (`stele-mcp`): 35 governed-ledger tools — add, promote, search, doctor, export, …

export STELE_STORE=./.stele-store

stele-mcp

Full research library (~2000 PEFT/agent-pattern tools): stele-mcp-full.

MCP (hosted HTTP)

Same tools over HTTPS (SSE + streamable HTTP). Two independent tool surfaces, same process, same auth, same store:

SurfaceSSEStreamable HTTPTools
Full/sse/mcp2003 (ledger + PEFT/pattern research library)
Core (governed ledger only)/core/sse/core/mcp35 — see list below

Production:

  • URL: https://stele.leocelis.com/sse · core: https://stele.leocelis.com/core/sse (Bearer required)
  • Client setup: docs/integrations/CURSOR.md · CLAUDE_CODE.md · CLAUDE_DESKTOP.md
  • Agent rule: docs/cursor-rules/stele-hosted-mcp.mdc

Local run (dev):

bash deploy/build.sh

STELE_API_KEYS=stl_local_dev STELE_AUTH_DISABLED=false \ STELE_STORE=./.stele-store \ python deploy/wsgi.py --port 8080

  • GET /health — unauthenticated; reports tool_counts: {full, core}
  • /sse + /mcp (full) and /core/sse + /core/mcp (ledger-only) — both Bearer via STELE_API_KEYS
  • Hosted durable SoT: STELE_STORE_DSN + TLS CA (DSN wins over file path)
  • Never commit API keys, DSNs, or PEMs
{

"mcpServers": { "stele": { "url": "https://stele.leocelis.com/core/sse", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY_HERE" } } } }

35 governed-ledger tools (TECH_SPEC §7.1-7.9 — everything create_core_app() exposes): add · update · promote · supersede · delete · search · reflect · link · list_contested · resolve_contested · verify · reviewer_corrections · hydrate · export · record_outcome · pin · stale_report · reverify · related · stats · timeline · verify_pack · attach · snapshot · doctor · entry_schema · purge_by_provenance · diff_stores · add_batch · entangled_suspects · hygiene_candidates · forget_compliance · lineage · belief_at · conflict_surface

Architecture

See docs/ARCHITECTURE.md. Planes: Contract · Tools · Governance · Retrieval · Export · Living ledger · Ops.

DocLink
OSS guide (start here)docs/OSS_GUIDE.md
Quickstartdocs/QUICKSTART.md
PRDdocs/PRD.md
TECH_SPEC v1.1docs/TECH_SPEC.md
Entry JSON Schemadocs/schemas/entry.schema.json
Intent (C1–C8)stele_system_intent.yaml

License

MIT · Copyright (c) 2026 Stele contributors

PopNx에게 묻기