GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
GraphQL gateway for LLMs. Handles huge GitHub GraphQL & @neo4j/graphql schemas without crashing
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
ENDPOINT, HEADERS, ALLOW_MUTATIONS, NAME, SCHEMA, MCP_PORT, ENABLE_HTTP필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"graphql-enhanced": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@letoribo/mcp-graphql-enhanced"
],
"env": {
"ENDPOINT": "your-value",
"HEADERS": "your-value",
"ALLOW_MUTATIONS": "your-value",
"NAME": "your-value",
"SCHEMA": "your-value",
"MCP_PORT": "your-value",
"ENABLE_HTTP": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add graphql-enhanced --env ENDPOINT=your-value --env HEADERS=your-value --env ALLOW_MUTATIONS=your-value --env NAME=your-value --env SCHEMA=your-value --env MCP_PORT=your-value --env ENABLE_HTTP=your-value -- npx -y @letoribo/mcp-graphql-enhanced실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"graphql-enhanced": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@letoribo/mcp-graphql-enhanced"
],
"env": {
"ENDPOINT": "your-value",
"HEADERS": "your-value",
"ALLOW_MUTATIONS": "your-value",
"NAME": "your-value",
"SCHEMA": "your-value",
"MCP_PORT": "your-value",
"ENABLE_HTTP": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"graphql-enhanced": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@letoribo/mcp-graphql-enhanced"
],
"env": {
"ENDPOINT": "your-value",
"HEADERS": "your-value",
"ALLOW_MUTATIONS": "your-value",
"NAME": "your-value",
"SCHEMA": "your-value",
"MCP_PORT": "your-value",
"ENABLE_HTTP": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
ENDPOINT envHEADERS envALLOW_MUTATIONS envNAME envSCHEMA envMCP_PORT envENABLE_HTTP env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 letoribo 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(4.16.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An enhanced MCP (Model Context Protocol) server for GraphQL that fixes real-world interoperability issues between LLMs and GraphQL APIs.
Drop-in replacement for
mcp-graphql— with dynamic headers, robust variables parsing, and zero breaking changes.
mcp-graphql-enhanced is a high-performance, federated GraphQL gateway designed to act as a workhorse for LLM agents. It bridges the gap between massive, complex GraphQL ecosystems and the context-limited environment of AI assistants. Unlike standard "all-or-nothing" introspection tools that crash under the weight of large schemas (like GitHub's or enterprise-grade Neo4j graphs), this server provides surgical control over how your agent perceives and interacts with your data.
If you have ever seen the Tool result is too large while trying to introspect your API, you are already hitting the limits of standard MCP implementations. Here is why mcp-graphql-enhanced is a practical choice for professional environments:
Avoid the 1MB Ceiling: It shifts the responsibility for scope from the server to the caller. Instead of a unilateral "everything or nothing" dump, you get granular control via typeNames and typeDepth parameters.
Surgical Precision: You can selectively introspect only the nodes you need (e.g., Repository, User, or Message), keeping your context window clean and your LLM focused.
Predictability over Immunity: It doesn't promise "unlimited" capacity—it promises predictability. In enterprise systems, you need a tool that lets you navigate the graph surgically and fail predictably if you overstep, rather than a "black box" that dies on you the moment the schema grows.
Demonstration: See a real-world diagnostic test against the GitHub API that compares scoped and monolithic introspection: 🔗 Diagnostic Case Study: Scoped vs. Monolithic Introspection (Shared Chat)
Join the conversation! If you have questions about using this bridge with Neo4j, Discord data graphs, or GraphQL in general, come hang out with us:
This is the best place to share your feedback, report issues, or suggest new "enhanced" features for the bridge.
Authorization, X-API-Key, etc., via tool arguments (no config restarts)“Query variables must be a null or an object” errorThe bridge allows LLMs or clients to dynamically target different GraphQL endpoints at runtime within a single session without requiring server restarts or configuration changes.
Simply pass the optional endpoint parameter in query-graphql or introspect-schema:
The server operates as a Federated GraphQL Gateway capable of querying multiple independent GraphQL environments through a single endpoint.
ENDPOINT, the server behaves exactly as before.__schema, __type) are always resolved against the first configured endpoint. This preserves a consistent schema model and avoids corruption caused by merging independent introspection trees.See a real-world demonstration of the federated query synthesis in action, where the agent aggregates live Discord data with historical Neo4j insights: 🔗 Live Federation Analysis (Shared Chat)
A common challenge for Windows developers is the network isolation between the Windows Subsystem for Linux (WSL) and the host OS. This feature allows you to bridge these two worlds into a "Unified Nervous System".
Example configuration for Claude Desktop:
{
"ENDPOINT": "http://DESKTOP-NAME.local:2311/graphql,http://127.0.0.1:4000/graphql" }
* **Hybrid Ecosystem**: Seamlessly query and aggregate data across Windows-native processes (PowerShell) and Linux-based environments (WSL).
The bridge provides deep insights into how the LLM interacts with your graph database.
For GraphQL server implementations that return query execution plans (like @neo4j/graphql), the bridge automatically:
extensions.cypher in the response.CYPHER 5 or empty PARAMS).Note: This feature requires your GraphQL server to be configured to include debug information in the response extensions.
Unlike standard MCP servers, this one provides a visual interface for humans. When running with ENABLE_HTTP=true, you can open a full-featured GraphiQL IDE in your browser.
http://localhost:6274/ (or /graphql, /graphiql)This server runs in dual transport mode, supporting both the standard STDIO communication (used by most MCP clients) and an HTTP JSON-RPC endpoint on port 6274.
This allows external systems, web applications, and direct curl commands to access the server's tools with live request logging in your terminal ([HTTP-RPC] logs).
| Endpoint | Method | Description |
|---|---|---|
/graphiql | GET | Human Interface: The visual GraphQL IDE. |
/mcp | POST | The main JSON-RPC 2.0 endpoint for tool execution. |
/health | GET | Simple health check, returns { status: 'ok' }. |
The server defaults to port 6274. If you encounter an EADDRINUSE: address already in use :::6274 error (common in local development due to stale processes), the server will automatically find the next available port (up to 10 attempts, not spawning multiple servers).
This ensures the server starts successfully even when the default is blocked. Always check the server logs for the final bound port (e.g., [HTTP] Started server on http://localhost:6275) if your curl or client tool fails on the default 6274.
To force a specific port (e.g., for guaranteed external firewall settings), you can still explicitly set the MCP_PORT environment variable:
MCP_PORT=8080 npx @letoribo/mcp-graphql-enhanced
You can test the endpoint using curl as long as the server is running (e.g., via npm run dev):
curl http://localhost:6274/health
curl -X POST http://localhost:6274/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "jsonrpc":"2.0", "method":"tools/list", "params":{}, "id":1 }'
curl -X POST http://localhost:6274/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/call", "params": { "name": "introspect-schema", "arguments": {} }, "id": 2 }'
curl -X POST http://localhost:6274/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/call", "params": { "name": "introspect-schema", "
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요