프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

MCP Graphql Enhanced

제작자: letoribo버전 4.16.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.letoribo/mcp-graphql-enhanced

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

GraphQL gateway for LLMs. Handles huge GitHub GraphQL & @neo4j/graphql schemas without crashing

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: ENDPOINT, HEADERS, ALLOW_MUTATIONS, NAME, SCHEMA, MCP_PORT, ENABLE_HTTP

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "graphql-enhanced": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@letoribo/mcp-graphql-enhanced"
      ],
      "env": {
        "ENDPOINT": "your-value",
        "HEADERS": "your-value",
        "ALLOW_MUTATIONS": "your-value",
        "NAME": "your-value",
        "SCHEMA": "your-value",
        "MCP_PORT": "your-value",
        "ENABLE_HTTP": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add graphql-enhanced --env ENDPOINT=your-value --env HEADERS=your-value --env ALLOW_MUTATIONS=your-value --env NAME=your-value --env SCHEMA=your-value --env MCP_PORT=your-value --env ENABLE_HTTP=your-value -- npx -y @letoribo/mcp-graphql-enhanced

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "graphql-enhanced": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@letoribo/mcp-graphql-enhanced"
      ],
      "env": {
        "ENDPOINT": "your-value",
        "HEADERS": "your-value",
        "ALLOW_MUTATIONS": "your-value",
        "NAME": "your-value",
        "SCHEMA": "your-value",
        "MCP_PORT": "your-value",
        "ENABLE_HTTP": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "graphql-enhanced": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@letoribo/mcp-graphql-enhanced"
      ],
      "env": {
        "ENDPOINT": "your-value",
        "HEADERS": "your-value",
        "ALLOW_MUTATIONS": "your-value",
        "NAME": "your-value",
        "SCHEMA": "your-value",
        "MCP_PORT": "your-value",
        "ENABLE_HTTP": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • ENDPOINT env
    GraphQL endpoint(s). Supports comma-separated list for Multi-Node Architecture.
  • HEADERS env
    JSON string containing headers for requests.
  • ALLOW_MUTATIONS env
    Enable mutation operations (disabled by default).
  • NAME env
    Name of the MCP server.
  • SCHEMA env
    Path to a local GraphQL schema file or URL.
  • MCP_PORT env
    Port for the HTTP/JSON-RPC server.
  • ENABLE_HTTP env
    Enable HTTP transport: auto (default), true, or false.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 letoribo 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1396개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1396개 중 97%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1396개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MCP Graphql Enhanced, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(4.16.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT4일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-graphql-enhanced

An enhanced MCP (Model Context Protocol) server for GraphQL that fixes real-world interoperability issues between LLMs and GraphQL APIs.

Drop-in replacement for mcp-graphql — with dynamic headers, robust variables parsing, and zero breaking changes.

🎯 What is mcp-graphql-enhanced?

mcp-graphql-enhanced is a high-performance, federated GraphQL gateway designed to act as a workhorse for LLM agents. It bridges the gap between massive, complex GraphQL ecosystems and the context-limited environment of AI assistants. Unlike standard "all-or-nothing" introspection tools that crash under the weight of large schemas (like GitHub's or enterprise-grade Neo4j graphs), this server provides surgical control over how your agent perceives and interacts with your data.

💡 Why do you need it?

If you have ever seen the Tool result is too large while trying to introspect your API, you are already hitting the limits of standard MCP implementations. Here is why mcp-graphql-enhanced is a practical choice for professional environments:

Avoid the 1MB Ceiling: It shifts the responsibility for scope from the server to the caller. Instead of a unilateral "everything or nothing" dump, you get granular control via typeNames and typeDepth parameters.

Surgical Precision: You can selectively introspect only the nodes you need (e.g., Repository, User, or Message), keeping your context window clean and your LLM focused.

Predictability over Immunity: It doesn't promise "unlimited" capacity—it promises predictability. In enterprise systems, you need a tool that lets you navigate the graph surgically and fail predictably if you overstep, rather than a "black box" that dies on you the moment the schema grows.

Demonstration: See a real-world diagnostic test against the GitHub API that compares scoped and monolithic introspection: 🔗 Diagnostic Case Study: Scoped vs. Monolithic Introspection (Shared Chat)

💬 Community & Support

Join the conversation! If you have questions about using this bridge with Neo4j, Discord data graphs, or GraphQL in general, come hang out with us:

This is the best place to share your feedback, report issues, or suggest new "enhanced" features for the bridge.

✨ Key Enhancements

  • ✅ Dynamic Endpoint Switching — Hot-swap targets on the fly directly via tool arguments without restarting the server or losing session context.
  • ✅ Built-in GraphiQL IDE — Visual playground at / (or /graphql, /graphiql) with pre-configured headers for instant testing and introspection.
  • ✅ Dual Transport — Supports both STDIO (for local CLI/client tools) and HTTP/JSON-RPC (for external/browser clients).
  • ✅ Dynamic headers — pass Authorization, X-API-Key, etc., via tool arguments (no config restarts)
  • ✅ Robust variables parsing — fixes “Query variables must be a null or an object” error
  • ✅ Smart introspection — supports filtered requests (via typeNames) and recursive depth control (via typeDepth) to minimize LLM context noise and optimize schema exploration.
  • ✅ Full MCP compatibility — works with Claude Desktop, Groq Desktop, Google Antigravity, Glama, Gemini CLI, Hermes Agent and any standard MCP client
  • ✅ Secure by default — mutations disabled unless explicitly enabled
  • ✅ Dynamic Schema Evolution — Smart diagnostics and gap analysis for servers that regenerate GraphQL types on-the-fly (like Neo4j).
  • ✅ Deep Observability — Automatic Cypher extraction and cleaning from GraphQL extensions.

🔥 Dynamic Endpoint Switching

The bridge allows LLMs or clients to dynamically target different GraphQL endpoints at runtime within a single session without requiring server restarts or configuration changes.

Simply pass the optional endpoint parameter in query-graphql or introspect-schema:

  • Zero Downtime: Hot-swaps the underlying schema and clears internal caches instantly.
  • Context Preservation: Keeps the MCP connection open while shifting queries between different environments (e.g., switching from a Discord ingest node to a Neo4j graph database).

🚀 Federated Multi-Node Architecture (since v3.9.1)

The server operates as a Federated GraphQL Gateway capable of querying multiple independent GraphQL environments through a single endpoint.

  • Zero Breaking Changes: If you provide a single URL in ENDPOINT, the server behaves exactly as before.
  • Federated Capability Discovery: During startup, all configured endpoints are introspected to build a federated manifest used for routing, relevance analysis, and node selection.
  • Stable Runtime Introspection: Direct GraphQL introspection queries (__schema, __type) are always resolved against the first configured endpoint. This preserves a consistent schema model and avoids corruption caused by merging independent introspection trees.
  • Selective Node Routing: The federated manifest is consulted before execution to determine whether a query is relevant to a node, reducing unnecessary requests and improving performance.
  • Schema-Adaptive Broadcasts: Queries are automatically pruned against each participating schema before execution. Unsupported fields and empty selection branches are removed on a per-node basis, allowing a single query to operate across heterogeneous GraphQL environments.
  • Smart Aggregation: When multiple comma-separated URLs are provided, the server broadcasts queries, aggregates responses, and performs universal deep object-level deduplication.
  • Conflict Handling: Structural differences between identically named types across nodes are detected and exposed safely.
  • Unified Graph Experience: Independent GraphQL systems can be queried through a single endpoint, including combinations such as GitHub GraphQL, Neo4j GraphQL, and custom GraphQL APIs.
  • Bypass Free Tier Limits: Useful for Free Tier cloud databases (for example Neo4j Aura). Data can be distributed across multiple instances while remaining queryable through a single federated gateway.
Proof of Concept:

See a real-world demonstration of the federated query synthesis in action, where the agent aggregates live Discord data with historical Neo4j insights: 🔗 Live Federation Analysis (Shared Chat)

💡 Use Case: Bridging WSL and Windows (PowerShell)

A common challenge for Windows developers is the network isolation between the Windows Subsystem for Linux (WSL) and the host OS. This feature allows you to bridge these two worlds into a "Unified Nervous System".

Example configuration for Claude Desktop:

{

"ENDPOINT": "http://DESKTOP-NAME.local:2311/graphql,http://127.0.0.1:4000/graphql" }

*   **Hybrid Ecosystem**: Seamlessly query and aggregate data across Windows-native processes (PowerShell) and Linux-based environments (WSL).  
  • mDNS Support: By using .local addresses, the bridge automatically resolves the host machine's IP from within the WSL environment.
  • Transparent Aggregation: The AI assistant interacts with a single unified schema, unaware that the data is being fetched from different operating systems simultaneously.

🔍 Advanced Observability & Cypher

The bridge provides deep insights into how the LLM interacts with your graph database.

🕸️ Automated Cypher Extraction

For GraphQL server implementations that return query execution plans (like @neo4j/graphql), the bridge automatically:

  1. Detects extensions.cypher in the response.
  2. Sanitizes the output by stripping internal headers (like CYPHER 5 or empty PARAMS).
  3. Injects a clean Cypher block directly into the tool's output for the AI to analyze.

Note: This feature requires your GraphQL server to be configured to include debug information in the response extensions.


🎨 Visual Command Center (GraphiQL)

Unlike standard MCP servers, this one provides a visual interface for humans. When running with ENABLE_HTTP=true, you can open a full-featured GraphiQL IDE in your browser.

  • Endpoint: http://localhost:6274/ (or /graphql, /graphiql)
  • Header Sync: Any headers set in your environment (like GitHub tokens) are automatically injected into the GraphiQL "Headers" tab for immediate testing.

💻 HTTP / Dual Transport

This server runs in dual transport mode, supporting both the standard STDIO communication (used by most MCP clients) and an HTTP JSON-RPC endpoint on port 6274.

This allows external systems, web applications, and direct curl commands to access the server's tools with live request logging in your terminal ([HTTP-RPC] logs).

EndpointMethodDescription
/graphiqlGETHuman Interface: The visual GraphQL IDE.
/mcpPOSTThe main JSON-RPC 2.0 endpoint for tool execution.
/healthGETSimple health check, returns { status: 'ok' }.
Resolving Port Conflicts (EADDRINUSE) and Automatic Port Selection

The server defaults to port 6274. If you encounter an EADDRINUSE: address already in use :::6274 error (common in local development due to stale processes), the server will automatically find the next available port (up to 10 attempts, not spawning multiple servers).

This ensures the server starts successfully even when the default is blocked. Always check the server logs for the final bound port (e.g., [HTTP] Started server on http://localhost:6275) if your curl or client tool fails on the default 6274.

To force a specific port (e.g., for guaranteed external firewall settings), you can still explicitly set the MCP_PORT environment variable:

MCP_PORT=8080 npx @letoribo/mcp-graphql-enhanced
Testing the HTTP Endpoint

You can test the endpoint using curl as long as the server is running (e.g., via npm run dev):

Test the health check (assuming the server bound to the default or found the next available port)
curl http://localhost:6274/health
Testing the JSON-RPC Transport
curl -X POST http://localhost:6274/mcp  \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "jsonrpc":"2.0", "method":"tools/list", "params":{}, "id":1 }'

curl -X POST http://localhost:6274/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/call", "params": { "name": "introspect-schema", "arguments": {} }, "id": 2 }'

curl -X POST http://localhost:6274/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/call", "params": { "name": "introspect-schema", "

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기