GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Cross-cloud observability for AI agents. Covers AWS, GCP, Vercel, and Cloudflare.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_REGION, VERCEL_TOKEN, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GOOGLE_CLOUD_PROJECT, CLOUDFLARE_API_TOKEN, CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"cloudpulse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cloudpulse-mcp"
],
"env": {
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-value",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-value",
"AWS_REGION": "your-value",
"VERCEL_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-value",
"CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-value",
"CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add cloudpulse --env AWS_ACCESS_KEY_ID=your-value --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-value --env AWS_REGION=your-value --env VERCEL_TOKEN=your-value --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-value --env CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-value --env CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your-value -- npx -y cloudpulse-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"cloudpulse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cloudpulse-mcp"
],
"env": {
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-value",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-value",
"AWS_REGION": "your-value",
"VERCEL_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-value",
"CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-value",
"CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"cloudpulse": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cloudpulse-mcp"
],
"env": {
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-value",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-value",
"AWS_REGION": "your-value",
"VERCEL_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-value",
"CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-value",
"CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
AWS_REGION envGOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS envGOOGLE_CLOUD_PROJECT envCLOUDFLARE_ACCOUNT_ID env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
게시자(lhf552004)가 저장소 소유자(Galadriel-Tech-Solutions)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, VERCEL_TOKEN, CLOUDFLARE_API_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Cross-cloud infrastructure visibility for AI agents. Diagnose issues across AWS, Vercel, GCP, and Cloudflare without ever leaving your editor.
| Pain point | CloudPulse fix |
|---|---|
| Frontend error on Vercel → must open AWS console | get_correlated_logs merges both timelines automatically |
| AI can't see if an SG blocks port 5432 | diagnose_service_link inspects the security group rules live |
| Hitting Lambda concurrency limits silently | check_resource_limits warns at 80% usage |
| Topology unknown before debugging | list_cloud_topology maps every active service in seconds |
npx cloudpulse-mcp
The server auto-detects credentials already present on your machine (AWS CLI, environment variables, etc.).
Claude Desktop – add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "cloudpulse": { "command": "npx", "args": ["-y", "cloudpulse-mcp"], "env": { "VERCEL_TOKEN": " ", "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }
Cursor – add to .cursor/mcp.json in your project:
{
"mcpServers": { "cloudpulse": { "command": "npx", "args": ["-y", "cloudpulse-mcp"], "env": { "VERCEL_TOKEN": " ", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }
VS Code + GitHub Copilot (Agent Mode) – requires VS Code 1.99+ and the GitHub Copilot extension.
First, build the project:
npm run build
Then create .vscode/mcp.json in this repository:
{
"servers": { "cloudpulse": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["${workspaceFolder}/dist/index.js"], "env": { "VERCEL_TOKEN": "${env:VERCEL_TOKEN}", "AWS_REGION": "${env:AWS_REGION}", "AWS_PROFILE": "${env:AWS_PROFILE}" } } } }
${env:VAR} reads from your shell environment — no secrets in source control.
To use: open Copilot Chat, switch to Agent mode, click Select Tools and enable the CloudPulse tools, then ask naturally:
Why can't my Vercel project reach AWS RDS instance "my-db"?
CloudPulse follows a read-only, no-storage policy:
| Credential | How to provide |
|---|---|
| AWS | AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, or AWS_PROFILE, or EC2 instance role |
| Vercel | VERCEL_TOKEN (personal access token from vercel.com/account/tokens) |
| Vercel Team | VERCEL_TEAM_ID (optional) |
| GCP | GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS |
| Cloudflare | CLOUDFLARE_API_TOKEN + CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID |
No credentials are logged or stored. All values are read from environment variables at call time.
list_cloud_topologyScan all configured platforms and return a unified service map.
Input (all optional):
platforms – ["aws", "vercel"] filter platforms aws_region – "us-east-1"
get_correlated_logsFetch and merge logs from Vercel + AWS CloudWatch into one timeline.
Input:
start_time * – ISO-8601 or epoch ms e.g. "2024-06-01T10:00:00Z" end_time – defaults to now trace_id – filter by trace/request ID across all sources aws_log_group_prefix – default "/aws/lambda" vercel_project – project name or ID aws_region
diagnose_service_linkCheck why service A can't reach resource B.
Input:
source_service * – "vercel" | "lambda" | "ec2" | ... target_resource * – " : " e.g. "aws-rds:my-db", "external-api:https://..." port – auto-detected (5432 for RDS, 443 for APIs, ...) vercel_project aws_region
Checks performed:
DATABASE_URL / DB_URLcheck_resource_limitsQuery quotas and flag resources nearing their limits.
Input (all optional):
platforms – filter platforms warn_threshold – usage % to warn at (default 80) aws_region
| Phase | Status | Scope |
|---|---|---|
| 1 – MVP | ✅ Done | Vercel + AWS (Lambda, RDS, CloudWatch, Security Groups, S3) |
| 2 – Extend | ✅ Done | GCP Cloud Run + Cloud SQL + Logging; Cloudflare Workers + Pages; S3 CORS |
| 3 – Intelligence | 🔜 | Pre-built diagnostic playbooks for CORS, 504 timeout, cold-start loops |
git clone https://github.com/Galadriel-Tech-Solutions/cloudpulse-mcp
cd cloudpulse-mcp npm install npm run dev # run from source with tsx npm run build # compile to dist/
src/
├── index.ts # MCP server + tool registration ├── types.ts # shared domain types ├── utils.ts # concurrency, formatting helpers ├── providers/ │ ├── aws/ │ │ ├── index.ts # client factory + isAWSConfigured() │ │ ├── cloudwatch.ts # CloudWatch Logs │ │ ├── lambda.ts # Lambda function listing │ │ ├── rds.ts # RDS/Aurora instances & clusters │ │ ├── ec2.ts # Security Group inspection │ │ ├── s3.ts # S3 buckets + CORS checks │ │ └── quotas.ts # Service Quotas API │ ├── gcp/ │ │ ├── index.ts # isGCPConfigured() + resolveGCPProject() │ │ ├── cloud-run.ts # Cloud Run services │ │ ├── cloud-sql.ts # Cloud SQL instances (sqladmin v1beta4) │ │ └── logging.ts # Cloud Logging │ ├── cloudflare/ │ │ └── index.ts # Pages, Workers, Worker tail logs (WebSocket) │ └── vercel/ │ └── index.ts # Vercel REST API v9 └── tools/ ├── list-cloud-topology.ts ├── get-correlated-logs.ts ├── diagnose-service-link.ts └── check-resource-limits.ts
src/providers/ /index.ts exporting:is Configured(): booleansrc/tools/CloudPlatform union in src/types.tsMIT © CloudPulse Contributors