프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Cloudpulse

제작자: Galadriel-Tech-Solutions버전 0.1.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.lhf552004/cloudpulse

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Cross-cloud observability for AI agents. Covers AWS, GCP, Vercel, and Cloudflare.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구
  • 입력해야 할 값: AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, VERCEL_TOKEN, CLOUDFLARE_API_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 0개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_REGION, VERCEL_TOKEN, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GOOGLE_CLOUD_PROJECT, CLOUDFLARE_API_TOKEN, CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cloudpulse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cloudpulse-mcp"
      ],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-value",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-value",
        "AWS_REGION": "your-value",
        "VERCEL_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-value",
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-value",
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add cloudpulse --env AWS_ACCESS_KEY_ID=your-value --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-value --env AWS_REGION=your-value --env VERCEL_TOKEN=your-value --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-value --env CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-value --env CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your-value -- npx -y cloudpulse-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cloudpulse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cloudpulse-mcp"
      ],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-value",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-value",
        "AWS_REGION": "your-value",
        "VERCEL_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-value",
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-value",
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cloudpulse": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cloudpulse-mcp"
      ],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-value",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-value",
        "AWS_REGION": "your-value",
        "VERCEL_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-value",
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-value",
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • AWS_ACCESS_KEY_ID 비밀 env
    AWS access key ID
  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY 비밀 env
    AWS secret access key
  • AWS_REGION env
    AWS region (e.g. us-east-1)
  • VERCEL_TOKEN 비밀 env
    Vercel personal access token
  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS env
    Path to GCP service account JSON file
  • GOOGLE_CLOUD_PROJECT env
    GCP project ID
  • CLOUDFLARE_API_TOKEN 비밀 env
    Cloudflare API token
  • CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID env
    Cloudflare account ID

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(lhf552004)가 저장소 소유자(Galadriel-Tech-Solutions)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1387개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1387개 중 15%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1387개 중 23%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Cloudpulse, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, VERCEL_TOKEN, CLOUDFLARE_API_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

CloudPulse MCP Server

Cross-cloud infrastructure visibility for AI agents. Diagnose issues across AWS, Vercel, GCP, and Cloudflare without ever leaving your editor.


Why CloudPulse?

Pain pointCloudPulse fix
Frontend error on Vercel → must open AWS consoleget_correlated_logs merges both timelines automatically
AI can't see if an SG blocks port 5432diagnose_service_link inspects the security group rules live
Hitting Lambda concurrency limits silentlycheck_resource_limits warns at 80% usage
Topology unknown before debugginglist_cloud_topology maps every active service in seconds

Quick Start

1. Install / run with npx
npx cloudpulse-mcp

The server auto-detects credentials already present on your machine (AWS CLI, environment variables, etc.).

2. Configure your AI client

Claude Desktop – add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "cloudpulse": { "command": "npx", "args": ["-y", "cloudpulse-mcp"], "env": { "VERCEL_TOKEN": " ", "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }

Cursor – add to .cursor/mcp.json in your project:

{

"mcpServers": { "cloudpulse": { "command": "npx", "args": ["-y", "cloudpulse-mcp"], "env": { "VERCEL_TOKEN": " ", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }

VS Code + GitHub Copilot (Agent Mode) – requires VS Code 1.99+ and the GitHub Copilot extension.

First, build the project:

npm run build

Then create .vscode/mcp.json in this repository:

{

"servers": { "cloudpulse": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["${workspaceFolder}/dist/index.js"], "env": { "VERCEL_TOKEN": "${env:VERCEL_TOKEN}", "AWS_REGION": "${env:AWS_REGION}", "AWS_PROFILE": "${env:AWS_PROFILE}" } } } }

${env:VAR} reads from your shell environment — no secrets in source control.

To use: open Copilot Chat, switch to Agent mode, click Select Tools and enable the CloudPulse tools, then ask naturally:

Why can't my Vercel project reach AWS RDS instance "my-db"?

Credentials & Security

CloudPulse follows a read-only, no-storage policy:

CredentialHow to provide
AWSAWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, or AWS_PROFILE, or EC2 instance role
VercelVERCEL_TOKEN (personal access token from vercel.com/account/tokens)
Vercel TeamVERCEL_TEAM_ID (optional)
GCPGOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
CloudflareCLOUDFLARE_API_TOKEN + CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID

No credentials are logged or stored. All values are read from environment variables at call time.


Available Tools

list_cloud_topology

Scan all configured platforms and return a unified service map.

Input (all optional):

platforms – ["aws", "vercel"] filter platforms aws_region – "us-east-1"

get_correlated_logs

Fetch and merge logs from Vercel + AWS CloudWatch into one timeline.

Input:

start_time * – ISO-8601 or epoch ms e.g. "2024-06-01T10:00:00Z" end_time – defaults to now trace_id – filter by trace/request ID across all sources aws_log_group_prefix – default "/aws/lambda" vercel_project – project name or ID aws_region

diagnose_service_link

Check why service A can't reach resource B.

Input:

source_service * – "vercel" | "lambda" | "ec2" | ... target_resource * – " : " e.g. "aws-rds:my-db", "external-api:https://..." port – auto-detected (5432 for RDS, 443 for APIs, ...) vercel_project aws_region

Checks performed:

  • Vercel env vars contain a DATABASE_URL / DB_URL
  • AWS Security Group allows inbound TCP on the required port
  • External API HEAD reachability test
check_resource_limits

Query quotas and flag resources nearing their limits.

Input (all optional):

platforms – filter platforms warn_threshold – usage % to warn at (default 80) aws_region


Roadmap

PhaseStatusScope
1 – MVP✅ DoneVercel + AWS (Lambda, RDS, CloudWatch, Security Groups, S3)
2 – Extend✅ DoneGCP Cloud Run + Cloud SQL + Logging; Cloudflare Workers + Pages; S3 CORS
3 – Intelligence🔜Pre-built diagnostic playbooks for CORS, 504 timeout, cold-start loops

Development

git clone https://github.com/Galadriel-Tech-Solutions/cloudpulse-mcp

cd cloudpulse-mcp npm install npm run dev # run from source with tsx npm run build # compile to dist/

Project structure
src/

├── index.ts # MCP server + tool registration ├── types.ts # shared domain types ├── utils.ts # concurrency, formatting helpers ├── providers/ │ ├── aws/ │ │ ├── index.ts # client factory + isAWSConfigured() │ │ ├── cloudwatch.ts # CloudWatch Logs │ │ ├── lambda.ts # Lambda function listing │ │ ├── rds.ts # RDS/Aurora instances & clusters │ │ ├── ec2.ts # Security Group inspection │ │ ├── s3.ts # S3 buckets + CORS checks │ │ └── quotas.ts # Service Quotas API │ ├── gcp/ │ │ ├── index.ts # isGCPConfigured() + resolveGCPProject() │ │ ├── cloud-run.ts # Cloud Run services │ │ ├── cloud-sql.ts # Cloud SQL instances (sqladmin v1beta4) │ │ └── logging.ts # Cloud Logging │ ├── cloudflare/ │ │ └── index.ts # Pages, Workers, Worker tail logs (WebSocket) │ └── vercel/ │ └── index.ts # Vercel REST API v9 └── tools/ ├── list-cloud-topology.ts ├── get-correlated-logs.ts ├── diagnose-service-link.ts └── check-resource-limits.ts

Adding a new cloud platform
  1. Create src/providers/ /index.ts exporting:
  • is Configured(): boolean
  • Provider-specific data functions
  1. Wire the functions into the relevant tools under src/tools/
  2. Add the platform name to the CloudPlatform union in src/types.ts

License

MIT © CloudPulse Contributors

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