Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
내 컴퓨터에서 실행
AIGUI
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Let coding agents draw charts, diagrams, 3D, molecules and animated topologies as PNGs or live pages
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움↓ 75/주 · ★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
- npmNode.js 설치(npx 명령어용)
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aigui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-gui/mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add aigui -- npx -y @ai-gui/mcp또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aigui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-gui/mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"aigui": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-gui/mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 liliang-cn 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 2782개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 2782개 중 49%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2782개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
AIGUI, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.49.0)은 29일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Claude Real Video
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
내 컴퓨터에서 실행
Figma MCP Server
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
클라우드에서 실행✓ mcp.figma.com
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
@ai-gui/mcp
Let your coding agent draw. An MCP server — and the engine of the AIGUI plugin for Claude Code and Codex — that turns charts, diagrams, maths, 3D scenes, molecules, orbits, dashboards and step-by-step infrastructure topologies into PNGs the agent can check, or a live page in your browser.
Live demos · Source · All packages
Install
Claude Code — the plugin also brings the skills that tell the agent when a picture beats text:
/plugin marketplace add liliang-cn/aigui/plugin install aigui@aigui
Codex:
codex plugin marketplace add liliang-cn/aiguicodex plugin add aigui@aigui
Any MCP client — run aigui-mcp over stdio:
npm install -g @ai-gui/mcp@0.49.0claude mcp add aigui -- aigui-mcp
Requires Node.js 18.11+. The first drawing downloads a headless browser (about 100 MB, once); everything runs locally, with no account or API key.
What it draws
21 block types: ECharts charts (3D too), Mermaid, KaTeX, dashboards and data walls, 3D scenes, molecules from SMILES, orbits and collisions, topologies whose steps play, knowledge graphs, geometry, function plots, optics, mechanics, labelled figures, candlesticks, tables and more. Nine of them render straight to PNG; all of them draw in a page.
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
aigui_guide | Lists the blocks, or returns the exact syntax for the ones named — read before writing a block. |
aigui_render | Draws the blocks in a markdown string as PNGs, returned to the agent and saved to disk. |
aigui_open | Opens the whole answer as a live page: charts to hover, 3D to turn, topologies and walls that play. |
aigui_edit | Changes part of a page by find-and-replace, without sending the whole answer again. |
aigui_export | Saves a page as PNG, PDF, one self-contained HTML file, or a GIF / WebM of it playing. |
aigui_topology | Draws a system from its docker-compose file or Kubernetes manifests. |
aigui_feedback | Reads the comments the user left on a page's blocks. |
Why it can be trusted
- Numbers come from your files. Pass
data: {"sales": "/abs/path/sales.csv"}and write{"$data":"sales","column":"revenue"}in the chart — orpick,sum,count,max,min,avg. The figures are read from the file, never retyped by the model, and the result names the file behind each block. - Every drawing is checked. A headless browser looks for labels on top of each other, text cut off or under 9 px, poor contrast and crowded charts, and tells the agent to fix them before you see anything.
- Topologies from real config.
aigui_topologyreads what is actually deployed, not what the model remembers. - Local. Pictures go to
~/.cache/aigui/images, pages to~/.cache/aigui/pages, listed newest first inpages/index.html. A page loads nothing from the network.
Custom blocks
Add your own block type in three files — no build step, no fork:
npx @ai-gui/cli plugin new ticket # writes ~/.config/aigui/plugins/ticket/| File | What it is |
|---|---|
aigui.json | Name, fences, a one-line description, whether it may render to PNG |
plugin.js | A plain browser script registering an AIGuiPlugin: (globalThis.__aiguiPacks ??= {}).ticket = (theme, still) => [...]. Its HTML is sanitized like any plugin's. |
spec.md | The rules the model follows to write the block |
It then appears in aigui_guide as [custom] and draws in pages, PNGs and exports. Blocks installed when a session starts are named in the tool descriptions too: in a measured run, agents used a custom block in 9 of 9 sessions with that, against 5 of 9 without. A broken folder is skipped with its reason; a name that collides with a built-in block is refused.
Comments from the page
While the session runs, pages are served on 127.0.0.1 (a port the system picks) with a Comment button: pick a block, say what should change, send. The agent reads it with aigui_feedback and edits the page. Only the pages directory is served.
Configuration
| Variable | Effect |
|---|---|
AIGUI_OUT_DIR | Where pictures and pages go. Default ~/.cache/aigui (XDG_CACHE_HOME honoured). |
AIGUI_NO_OPEN=1 | Write pages without opening them. |
AIGUI_OPEN_IMAGES=1 | Also open aigui_render's PNGs in the image viewer — the plugins set it, since a terminal cannot show images. |
AIGUI_PLUGIN_DIR | Where custom blocks live. Default ~/.config/aigui/plugins. |
AIGUI_NO_BROWSER_DOWNLOAD=1 | Skip the headless-browser download; draw with an installed Chrome or Edge. |
AIGUI_BROWSER_CHANNEL | Pin a browser: chromium, chrome or msedge. |
Programmatic use
import { createServer, callTool, renderToContent, writePage } from "@ai-gui/mcp"createServer() returns the McpServer unconnected, for a host with its own transport; callTool(name, args) runs one tool directly.
License
MIT © Liang Li