Weather MCP Server
Current weather and forecast lookup as an agent tool.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Timezone-correct CalDAV scheduling MCP server with validated recurrence and single-occurrence edits.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"cal-scheduler": {
"command": "uvx",
"args": [
"cal-scheduler-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add cal-scheduler -- uvx cal-scheduler-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"cal-scheduler": {
"command": "uvx",
"args": [
"cal-scheduler-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"cal-scheduler": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cal-scheduler-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 limey 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.3)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Weather MCP Server, Travel MCP Server, Enterprise MCP Gateway
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Current weather and forecast lookup as an agent tool.
Airbnb, hotel and TripAdvisor search as agent tools.
One MCP gateway bundling 30 data servers — finance, real estate, jobs, legal, news, sports and more.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
If you are an agent installing this MCP, read [AGENTS.md](https://github.com/limey/cal-scheduler-mcp/blob/main/AGENTS.md) first.
A thin, timezone-correct MCP server for scheduling against any CalDAV calendar. It gives an LLM agent a small, strict set of calendar tools and does the deterministic, fiddly parts of iCalendar correctly so the model doesn't have to.
It is not an NLP layer: the agent phrases the request, the server validates it, rejects bad input loudly, and persists clean zoned .ics.
Most calendar tooling an LLM reaches for gets three things subtly wrong. cal-scheduler fixes them by construction:
TZID/VTIMEZONE, so a weekly 9am *stays* 9am across a daylight-saving boundary instead of drifting an hour. Storing bare UTC is the classic cause of that drift.RRULE whose anchor contradicts it (e.g. a series starting on the 30th but set to repeat on the 1st), and normalises UNTIL to UTC under a zoned DTSTART as RFC 5545 requires.EXDATE) or move one instance (RECURRENCE-ID) without disturbing the rest of the series — the operations naive wrappers tend to lack.A small uv Python package that composes mature libraries rather than implementing a calendar engine:
| Module | Role |
|---|---|
config.py | environment config (CALDAV_*, CAL_DEFAULT_TZ) |
timezones.py | parse datetimes; naive → assume default-zone wall time, offset → normalise into the zone; report what was assumed |
ical.py | build/parse VEVENTs (icalendar), expand ranges (recurring-ical-events), recurrence validation, EXDATE/RECURRENCE-ID ops |
store.py | CalDAV transport (caldav) — list/create/delete calendars, get/put/delete events, read-modify-write with etag |
server.py | the FastMCP stdio server and the tool surface |
It runs as a stdio MCP server that an MCP host (Claude, an agent harness, etc.) spawns as a subprocess.
Requires Python ≥ 3.11. The package is on PyPI as cal-scheduler-mcp:
uv tool install cal-scheduler-mcp
(or pip install cal-scheduler-mcp, uvx --from cal-scheduler-mcp cal-scheduler, etc.)
For editable dev work, install from a clone:
# run straight from the repo with uv (no global install)
uv run --directory /path/to/cal-scheduler-mcp cal-scheduler
gh repo clone limey/cal-scheduler-mcp uv tool install --editable /path/to/cal-scheduler-mcp
uv tool install git+ssh://git@github.com/limey/cal-scheduler-mcp
Don't
uv add cal-scheduler-mcpfor the MCP —uv addwrites
into whatever project you're sitting in, not into the tool
environment. For an MCP server (spawned as a subprocess),
uv tool installis the right shape.
All configuration is via environment variables:
| Variable | Required | Default | Meaning |
|---|---|---|---|
CALDAV_BASE_URL | ✅ | — | CalDAV server URL, e.g. http://127.0.0.1:5232 |
CALDAV_USERNAME | — | CalDAV account user | |
CALDAV_PASSWORD | — | CalDAV account password | |
CAL_DEFAULT_TZ | Pacific/Auckland | IANA zone every event is stored in |
Many MCP hosts strip inherited environment from stdio servers, so set these in the host's per-server env block rather than relying on the ambient shell.
The MCP runs as a stdio subprocess that the host spawns. Many hosts strip inherited PATH from that subprocess, so wire the uv run --directory form rather than relying on the cal-scheduler shim being on the spawn host's PATH:
{
"mcpServers": { "cal-scheduler": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/abs/path/to/cal-scheduler-mcp", "cal-scheduler"], "env": { "CALDAV_BASE_URL": "http://127.0.0.1:5232", "CALDAV_USERNAME": "me", "CALDAV_PASSWORD": "secret", "CAL_DEFAULT_TZ": "Pacific/Auckland" } } } }
/abs/path/to/cal-scheduler-mcp is the absolute path to a local clone of this repo (see *Install* above).
If you installed from PyPI with uv tool install cal-scheduler-mcp, use the installed shim directly:
{
"mcpServers": { "cal-scheduler": { "command": "/path/to/cal-scheduler", "env": { "CALDAV_BASE_URL": "http://127.0.0.1:5232", "CALDAV_USERNAME": "me", "CALDAV_PASSWORD": "secret", "CAL_DEFAULT_TZ": "Pacific/Auckland" } } } }
Find the shim path with which cal-scheduler or uv tool list --show-paths.
Pair it with any CalDAV server. A simple self-hosted option is Radicale (plain http://, no TLS needed for local use).
Events — list_events(start, end, [calendar]), create_event(summary, start, [end, calendar, description, location, rrule]), update_event(uid, …), delete_event(uid, [calendar]), exclude_occurrence(uid, occurrence, [calendar]), move_occurrence(uid, occurrence, new_start, [new_end, calendar]), mark_done(uid, [calendar]) — tag an event done and record the timestamp.
Calendars — list_calendars, create_calendar(name), delete_calendar(name).
Helper — resolve_datetime(value) — preview how a datetime will be interpreted, without writing anything.
Every event is stored zoned to CAL_DEFAULT_TZ.
2026-06-30T21:00) is assumed to be wall time in that zone, and the tool response says so ("assumed Pacific/Auckland wall time").…+12:00) is honoured as an instant and re-expressed in the zone — same wall clock when the offset matches, a correct conversion otherwise.2026-06-30) is an all-day event.uv sync # install deps + dev tools
uv run ruff check # lint uv run pytest # unit tests (no server required)
The unit tests cover the pure layers (timezone resolution, recurrence validation, EXDATE/RECURRENCE-ID construction) and need no running CalDAV server. To exercise the full stack end to end, point CALDAV_BASE_URL at a throwaway CalDAV account.
MIT © 2026 Robert Clark