프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

cal-scheduler

제작자: limey버전 1.1.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.limey/cal-scheduler-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Timezone-correct CalDAV scheduling MCP server with validated recurrence and single-occurrence edits.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 여행, 지도 및 날씨

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cal-scheduler": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cal-scheduler-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add cal-scheduler -- uvx cal-scheduler-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cal-scheduler": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cal-scheduler-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cal-scheduler": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cal-scheduler-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 limey 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

여행, 지도 및 날씨 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1715개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1715개 중 25%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1715개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

cal-scheduler, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.3)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Weather MCP Server, Travel MCP Server, Enterprise MCP Gateway

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Weather MCP Server

제작자: thenextgennexus.com

Current weather and forecast lookup as an agent tool.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

Travel MCP Server

제작자: thenextgennexus.com

Airbnb, hotel and TripAdvisor search as agent tools.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

Enterprise MCP Gateway

제작자: thenextgennexus.com

One MCP gateway bundling 30 data servers — finance, real estate, jobs, legal, news, sports and more.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

If you are an agent installing this MCP, read [AGENTS.md](https://github.com/limey/cal-scheduler-mcp/blob/main/AGENTS.md) first.

cal-scheduler

A thin, timezone-correct MCP server for scheduling against any CalDAV calendar. It gives an LLM agent a small, strict set of calendar tools and does the deterministic, fiddly parts of iCalendar correctly so the model doesn't have to.

It is not an NLP layer: the agent phrases the request, the server validates it, rejects bad input loudly, and persists clean zoned .ics.

Why it exists

Most calendar tooling an LLM reaches for gets three things subtly wrong. cal-scheduler fixes them by construction:

  • Stores zoned, not bare UTC. Events are written with TZID/VTIMEZONE, so a weekly 9am *stays* 9am across a daylight-saving boundary instead of drifting an hour. Storing bare UTC is the classic cause of that drift.
  • Validates recurrence. It rejects an RRULE whose anchor contradicts it (e.g. a series starting on the 30th but set to repeat on the 1st), and normalises UNTIL to UTC under a zoned DTSTART as RFC 5545 requires.
  • Does real single-occurrence edits. Exclude one instance (EXDATE) or move one instance (RECURRENCE-ID) without disturbing the rest of the series — the operations naive wrappers tend to lack.

How it works

A small uv Python package that composes mature libraries rather than implementing a calendar engine:

ModuleRole
config.pyenvironment config (CALDAV_*, CAL_DEFAULT_TZ)
timezones.pyparse datetimes; naive → assume default-zone wall time, offset → normalise into the zone; report what was assumed
ical.pybuild/parse VEVENTs (icalendar), expand ranges (recurring-ical-events), recurrence validation, EXDATE/RECURRENCE-ID ops
store.pyCalDAV transport (caldav) — list/create/delete calendars, get/put/delete events, read-modify-write with etag
server.pythe FastMCP stdio server and the tool surface

It runs as a stdio MCP server that an MCP host (Claude, an agent harness, etc.) spawns as a subprocess.

Install

Requires Python ≥ 3.11. The package is on PyPI as cal-scheduler-mcp:

uv tool install cal-scheduler-mcp

(or pip install cal-scheduler-mcp, uvx --from cal-scheduler-mcp cal-scheduler, etc.)

For editable dev work, install from a clone:

# run straight from the repo with uv (no global install)

uv run --directory /path/to/cal-scheduler-mcp cal-scheduler

or install the console script into a tool environment

gh repo clone limey/cal-scheduler-mcp uv tool install --editable /path/to/cal-scheduler-mcp

or, with SSH GitHub access, in one step:

uv tool install git+ssh://git@github.com/limey/cal-scheduler-mcp

Don't uv add cal-scheduler-mcp for the MCP — uv add writes

into whatever project you're sitting in, not into the tool

environment. For an MCP server (spawned as a subprocess),

uv tool install is the right shape.

Configure

All configuration is via environment variables:

VariableRequiredDefaultMeaning
CALDAV_BASE_URL✅—CalDAV server URL, e.g. http://127.0.0.1:5232
CALDAV_USERNAME—CalDAV account user
CALDAV_PASSWORD—CalDAV account password
CAL_DEFAULT_TZPacific/AucklandIANA zone every event is stored in

Many MCP hosts strip inherited environment from stdio servers, so set these in the host's per-server env block rather than relying on the ambient shell.

Example MCP host config

The MCP runs as a stdio subprocess that the host spawns. Many hosts strip inherited PATH from that subprocess, so wire the uv run --directory form rather than relying on the cal-scheduler shim being on the spawn host's PATH:

{

"mcpServers": { "cal-scheduler": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/abs/path/to/cal-scheduler-mcp", "cal-scheduler"], "env": { "CALDAV_BASE_URL": "http://127.0.0.1:5232", "CALDAV_USERNAME": "me", "CALDAV_PASSWORD": "secret", "CAL_DEFAULT_TZ": "Pacific/Auckland" } } } }

/abs/path/to/cal-scheduler-mcp is the absolute path to a local clone of this repo (see *Install* above).

If you installed from PyPI with uv tool install cal-scheduler-mcp, use the installed shim directly:

{

"mcpServers": { "cal-scheduler": { "command": "/path/to/cal-scheduler", "env": { "CALDAV_BASE_URL": "http://127.0.0.1:5232", "CALDAV_USERNAME": "me", "CALDAV_PASSWORD": "secret", "CAL_DEFAULT_TZ": "Pacific/Auckland" } } } }

Find the shim path with which cal-scheduler or uv tool list --show-paths.

Pair it with any CalDAV server. A simple self-hosted option is Radicale (plain http://, no TLS needed for local use).

Tool surface

Events — list_events(start, end, [calendar]), create_event(summary, start, [end, calendar, description, location, rrule]), update_event(uid, …), delete_event(uid, [calendar]), exclude_occurrence(uid, occurrence, [calendar]), move_occurrence(uid, occurrence, new_start, [new_end, calendar]), mark_done(uid, [calendar]) — tag an event done and record the timestamp.

Calendars — list_calendars, create_calendar(name), delete_calendar(name).

Helper — resolve_datetime(value) — preview how a datetime will be interpreted, without writing anything.

The timezone rule (the whole point)

Every event is stored zoned to CAL_DEFAULT_TZ.

  • A naive datetime (2026-06-30T21:00) is assumed to be wall time in that zone, and the tool response says so ("assumed Pacific/Auckland wall time").
  • An offset-qualified datetime (…+12:00) is honoured as an instant and re-expressed in the zone — same wall clock when the offset matches, a correct conversion otherwise.
  • A date-only value (2026-06-30) is an all-day event.

Develop

uv sync                 # install deps + dev tools

uv run ruff check # lint uv run pytest # unit tests (no server required)

The unit tests cover the pure layers (timezone resolution, recurrence validation, EXDATE/RECURRENCE-ID construction) and need no running CalDAV server. To exercise the full stack end to end, point CALDAV_BASE_URL at a throwaway CalDAV account.

License

MIT © 2026 Robert Clark

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