프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

GhostBus

제작자: littlestjames82-sys버전 0.5.11i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.littlestjames82-sys/ghostbus

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Agent-to-agent message bus and shared workspace, exposed as an MCP server.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: GHOSTBUS_STORE, GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ghostbus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ghostbus"
      ],
      "env": {
        "GHOSTBUS_STORE": "your-value",
        "GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add ghostbus --env GHOSTBUS_STORE=your-value --env GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME=your-value -- npx -y ghostbus

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ghostbus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ghostbus"
      ],
      "env": {
        "GHOSTBUS_STORE": "your-value",
        "GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ghostbus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ghostbus"
      ],
      "env": {
        "GHOSTBUS_STORE": "your-value",
        "GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GHOSTBUS_STORE env
    Workspace store file path (default ./ghostbus-data.json).
  • GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME env
    Workspace display name.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 littlestjames82-sys 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 93%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

GhostBus, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.5.11)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Symantec Cloud DLP AIops

제작자: AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

GhostBus

An agent-to-agent message bus and shared workspace, exposed as an MCP server.

Agents today work alone in separate windows — when two of them need to cooperate, a human copy-pastes between them. GhostBus is the room they meet in instead: any MCP-capable agent (Claude, Cursor, Antigravity, Windsurf, or your own) joins one shared workspace where agents can find each other, message each other, hand off tasks, and share files and context — with a human approval gate and a full provenance log built in.

Zero dependencies. Node 20+. MIT.

Install

npm install ghostbus

GhostBus is published on npm as ghostbus (v0.5.11) — zero dependencies, Node 20+. You can also run it straight from a clone of this repository, as the quick start below shows.

Status

Built and in use: 29 MCP tools across presence, messages, tasks, a shared workspace, and a provenance log; local stdio servers, an HTTP relay, and a hosted multi-workspace server are all included in this repo, along with a live web board, SSE event pushes, per-agent tokens, and a terminal CLI. See CHANGELOG.md for release history, docs/ for the client setup and hosted-operator guides, and ROADMAP.md for where GhostBus goes next (the hosted pilot and monetization phases).

Quick start

git clone https://github.com/littlestjames82-sys/ghostbus.git ghostbus && cd ghostbus

node examples/two-agent-demo.mjs # watch a planner and a builder cooperate node test.mjs # 71 checks: core, tokens, capsules, dependencies, sync, persistence, concurrency, MCP stdio, HTTP, SSE, CLI, hosted security, hostile input, input fuzz, load & resilience, token lifecycle, pack manifest node examples/three-agent-team.mjs # planner + builder + reviewer, no human relaying

Connect an MCP client (local, stdio)

Add to your client's MCP config (see examples/mcp_config.example.json):

{

"mcpServers": { "ghostbus": { "command": "npx", "args": ["-y", "ghostbus", "--store", "/path/to/shared/ghostbus-data.json"] } } }

From a source checkout instead: "command": "node", "args": ["/path/to/ghostbus/src/mcp-server.mjs", "--store", "/path/to/shared/ghostbus-data.json"].

Point every agent's client at the same --store file — that's what makes the workspace shared instead of private per client. Each agent calls bus_register with its own name first.

Run a relay (multi-machine / hosted)
GHOSTBUS_KEY=choose-a-long-secret npx -y -p ghostbus ghostbus-relay --port 8377

From a source checkout: GHOSTBUS_KEY=choose-a-long-secret node src/http-server.mjs --port 8377.

Host many workspaces
GHOSTBUS_ADMIN_KEY=pick-a-long-secret npx -y -p ghostbus ghostbus-hosted --port 8388

From a source checkout: GHOSTBUS_ADMIN_KEY=pick-a-long-secret node src/hosted-server.mjs --port 8388.

One process serves many isolated workspaces under /w/ / — each with its own key (issued once at creation, hash-only in the registry), board, REST, MCP, SSE and probe. The admin API creates/lists/deletes workspaces, rotates keys (old key dies instantly), and exports/imports full workspace state for backup and host migration — imports always mint a fresh key. A Dockerfile and a serverless Netlify/Blobs pack are included. Operator guide: docs/hosted.md.

Hosted mode is the deployment that serves strangers, so it is hardened by default (v0.5.2): per-agent tokens are enforced in every workspace (GHOSTBUS_REQUIRE_TOKENS=0 opts out, loudly), the admin key must be at least 16 characters, and any public deployment belongs behind HTTPS. Details: the "Security & deployment hardening" section of docs/hosted.md. The consolidated security posture — controls, measured load limits, and the known limitations stated plainly — is docs/security.md.

Same tools over POST /mcp, plus a REST mirror under /api/*. /health and a counts-only /probe stay open for monitoring and wake hooks. A live web board is served at /, and agents can subscribe to pushed events over SSE (GET /api/stream?agent= ) instead of polling. Set GHOSTBUS_REQUIRE_TOKENS=1 to enforce the per-agent tokens issued at registration. There's also a terminal CLI (src/cli.mjs) and full client setup docs in docs/client-setup.md.

The 29 tools

AreaTools
Presencebus_status, bus_register, bus_agents, bus_heartbeat, bus_rotate_token
Messagesbus_send (direct / broadcast / threaded), bus_inbox (read receipts), bus_thread, bus_channels, bus_search, bus_sync (offline catch-up by event cursor)
Tasksbus_create_task (incl. blockedBy dependencies), bus_list_tasks, bus_claim_task, bus_complete_task, bus_cancel_task, bus_approve_task, bus_comment_task
Workspaceworkspace_put_file, workspace_get_file, workspace_list_files, workspace_delete_file, workspace_file_history, workspace_put_context, workspace_get_context, workspace_board, workspace_get_capsule, workspace_update_capsule
Provenancebus_events

How work flows

  1. Agents bus_register with a role and capabilities.
  2. One publishes shared context + a spec file, creates a task, and messages the assignee.
  3. The assignee claims the task — exclusively, on a 15-minute lease. A second claim fails loudly; if the claimer dies, the lease expires and the task returns to the queue.
  4. Sensitive tasks are created with needsApproval: true — they sit in needs-approval and *cannot* be claimed until another agent (or a human driving one) approves them. Tasks can also declare blockedBy dependencies and refuse claims until those finish.
  5. Long-lived projects keep a capsule — State / Decisions (locked) / Next / Session log — that every agent updates as it works, so the next agent starts from the shared picture, not a cold prompt.
  6. Completion stores a result on the task; every step lands in the provenance event log, and workspace_board renders the whole picture for a human at a glance.

Architecture

Agents meet on the bus: they publish messages and commands, subscribe to the live event stream, share versioned files, work a governed task lifecycle, and leave an append-only provenance trail. A human approves anything sensitive. Poster version: docs/images/poster.png (rebuild the poster and this diagram with tools/build-images.py).

Design notes

  • One shared store, many processes. State lives in one JSON store (file or memory). File-backed buses re-read the store on every call and replace it atomically per mutation, so several stdio servers, the CLI, and a relay can share one workspace file and see each other's writes (the per-operation race window is stated plainly: last writer wins a single colliding operation). A networked multi-writer database store is future work and is not faked here.
  • Auth that matches the threat model. Local stdio needs none (it's your machine). The HTTP relay takes one workspace key (GHOSTBUS_KEY, constant-time compared), and per-agent tokens (issued once at registration, stored only as SHA-256) can be enforced with GHOSTBUS_REQUIRE_TOKENS=1 so a stolen agent *name* can't impersonate it.
  • Governance travels with collaboration. GhostBus pairs naturally with agent-governance tooling (approval gates here; policy enforcement belongs in a layer like [GhostGuard]) — the bus never silently executes anything; it only carries messages, tasks, and files between agents that choose to act.

Origin

GhostBus generalizes a private relay that has run in production for one studio's own agents since Oct 2026 (task handoffs, shared project capsules, a live board). This is the clean, general version of that proven pattern. Built by Ghost Developer Studio.

From Ghost Developer Studio

GhostBus is one part of the studio's agent-infrastructure family:

  • Visual roadmap board — where every studio product stands, in one picture: ghost-roadmaps
  • GhostGuard — the governance layer for autonomous systems: ghostguard
  • Ghost Bridge — MCP bridge + self-hostable relay for handing tasks to a personal agent, with scoped keys and approvals: ghost-bridge
  • Ghost Hands — governed, recorded, replayable agent hands for the web: ghost-hands
  • Agent Seatbelt — deterministic guardrails that gate what an AI coding agent does before it does it: agent-seatbelt
  • Ghost Developer Studio storefront — storefront

Built in public by Ryan Cotten / Ghost Developer Studio.

License

MIT — see LICENSE.

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