프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

rawmem

제작자: Liyuan1992버전 0.7.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Liyuan1992/rawmem

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Read-only MCP access to a local append-only evidence ledger for AI agent sessions.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 회계, 재무 및 세금

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

제작자의 .mcpb 파일 다운로드

링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Liyuan1992 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

회계, 재무 및 세금 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1732개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1732개 중 39%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1732개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

rawmem, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.7.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Finance Toolkit

제작자: JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

컴퓨터 또는 클라우드★ 5,496MIT오늘 업데이트
설치

SolidInvoice

제작자: SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

클라우드에서 실행★ 981MIT8일 전 업데이트
설치

Korea Tax Calculator

제작자: UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

내 컴퓨터에서 실행★ 97MIT어제 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

rawmem

English | 简体中文

rawmem is a tiny local-first evidence ledger for AI and human workflows.

The idea is deliberately small:

Store now, understand later.

AI memory systems often start by summarizing. rawmem starts one layer lower: append-only raw evidence. A chat turn, a 2px UI tweak, a bug fix, a command run, a git snapshot, a browser clip, or a coding-agent completion can all become the same kind of local event.

The hard boundary is simple: capture is not recall. The ledger is a source layer. Review, filtering, MemoryDSL conversion, preference mining, and project rules can be derived later.

Why This Exists

Small facts look noisy alone. Repeated across time and projects, they become patterns:

  • "This icon is too small; make it 2px bigger."
  • "The AI forgot to update the desktop package again."
  • "This project prefers append-only bug records."
  • "The same class of boundary bug appeared in three repos."

Disk is cheap. Missing history is expensive.

Install

New to programming? Choose the Windows app (EXE). An EXE is a Windows program you open by double-clicking. Running it requires no Python installation or terminal commands.

Who it is forChooseRequirements
Windows users who want a graphical appWindows EXE previewA built rawmem.exe; no Python required
Developers who want commands or integrationsPython CLIPython 3.10+ and Git for the source installation below

Choose one approach; you do not need both. There is currently no downloadable release of the new EXE preview. A developer must build it from source first. Users unfamiliar with programming can wait for an EXE release instead of following the Python commands below.

Windows app (EXE preview)

Once you have a built rawmem.exe, double-click it, choose a storage folder, decide whether to start at logon, and click to begin recording. Browser saving requires the optional extension. See Windows recorder for setup and build instructions. This preview is unsigned and the extension still requires manual developer-mode installation.

Python CLI (for developers)

EXE users can skip this section. With Python 3.10+ and Git installed, run these commands in PowerShell:

git clone https://github.com/Liyuan1992/rawmem.git

cd rawmem python -m pip install --user -e .

The core runtime has no third-party dependencies. DeepSeek Harness compressed session capture and the MCP server are optional extras:

python -m pip install --user -e ".[deepseek-harness,mcp]"

To install the published v0.7.1 wheel without cloning the repository:

python -m pip install "rawmem[deepseek-harness,mcp] @ https://github.com/Liyuan1992/rawmem/releases/download/v0.7.1/rawmem-0.7.1-py3-none-any.whl"

Make sure the user Scripts directory (e.g. %APPDATA%\Python\Python312\Scripts) is on PATH so rawmem works from any directory.

One-Time Setup

rawmem setup --global --install-startup --dry-run  # inspect first; writes nothing

rawmem setup --global --yes # global config + git hooks for all repos rawmem setup --install-startup --yes # run the daemon headless at every logon rawmem setup --start-daemon # start it right now rawmem config --show-browser-token # paste into the browser extension options rawmem doctor # verify the complete installation

After this the daemon passively tails Claude Code, Codex, and Cursor sessions, tails PowerShell history, watches configured directories, and serves the browser-capture endpoint — with zero per-event action from you. Clipboard polling is available but disabled by default; enable it explicitly in config or with rawmem config --include-clipboard. The guiding principle is passive over self-report: evidence is pulled from logs other tools already write, not pushed by agents remembering to report back.

See docs/SETUP.md for the full setup matrix and the browser extension.

For DeepSeek Harness capture plus bounded read-only MCP access, see docs/DEEPSEEK_HARNESS.md.

Commands

Background capture (the primary path):

rawmem daemon              # run all background surfaces in one process

rawmem daemon --status # task counters, errors, last run times rawmem doctor # config, storage, daemon, token, startup, hooks, events rawmem doctor --strict # warnings also produce a nonzero exit code rawmem sync # one manual tailer pass rawmem sync --backfill # first run: also ingest existing history rawmem config --disable-clipboard rawmem config --rotate-browser-token

Preview or remove integrations:

rawmem setup --global --install-startup --dry-run

rawmem uninstall --dry-run rawmem uninstall # disables integrations; keeps ~/.rawmem rawmem uninstall --remove-home --yes # also deletes the ledger and local state

Inspect the ledger:

rawmem tail --limit 10

rawmem tail --source claude-code --limit 5 rawmem tail --project rawmem --type agent_user_turn --json rawmem verify --json rawmem export --cursor-file .rawmem\consumer-cursor.json --limit 100 rawmem seal --yes --json # unchanged read-only archive + linked active ledger rawmem archives --json # metadata-only derived archive registry rawmem export --archive .rawmem\archives\old.jsonl # explicit; metadata-only default

rawmem export uses the stable rawmem.cursor.v1 contract and never needs to load the whole ledger. Cursors bind to a ledger identity plus a byte offset and boundary hash, so truncation, replacement, or rotation is reported explicitly instead of silently skipping or duplicating evidence. See docs/LEDGER_PROTOCOL.md.

rawmem verify is strictly read-only: it never creates or refreshes lock/state sidecars. rawmem seal keeps historical bytes unchanged, records the full verification report and every accepted previous_hash_mismatch, marks the old ledger ReadOnly on Windows, and creates a chain-complete active ledger at the same configured path. Archive reads require --archive; they hash the complete archive before returning results, default to a body-free metadata projection, and surface recorded integrity warnings.

Manual and scripted capture:

rawmem capture --source manual --type note --text "First rawmem event"

"The button should be 2px larger." | rawmem capture --source clipboard --type ui_feedback --stdin rawmem ingest --file event.json "Selected page text" | rawmem clip --stdin --url "https://example.com" rawmem run --source terminal -- python --version rawmem git-snapshot

Current Coverage

Capture preserves complete supported text without a character cap, including when old configurations still contain max_chars. Source batch sizes are processing budgets and never split complete records. Browser capture saves only the loaded document on an explicit click; it does not fetch hidden history.

SurfaceHowWhat lands in the ledger
Claude Code sessionsdaemon tailer (zero friction)user/assistant turns, project, session, branch
Codex sessionsdaemon tailer (zero friction)user/assistant turns, project, session
Cursor agent transcriptsdaemon tailer (zero friction)user/assistant turns, workspace, session
DeepSeek Harness sessionsopt-in daemon tailer (zero friction after setup)direct user/model turns; tool name/id/status metadata only
WorkBuddy local historyopt-in daemon tailer (desktop setup enables it)5.1-style JSONL message text and source identity
OpenClaw local historyopt-in daemon tailer (desktop setup enables it)legacy JSONL and new SQLite transcript messages; shared identity dedupe
Shell commandsdaemon tailer of PSReadLine historyevery completed command line
Clipboarddaemon poller (deduped, opt-in)clipboard text changes
Git lifecycle, all repossetup --global --yes core.hooksPath hookscommit/checkout/merge/rewrite/push snapshots
File changesdaemon watcherbatched created/modified/deleted paths
Browser pagesMV3 extension (extension/) + token-protected localhost endpointselection or page text, title, URL
Any adapter/toolingest / POST /captureJSON event payloads
Manual notescapture / clip / runraw text, tags, artifacts, command results

Storage

By default, events are written to:

~/.rawmem/events.jsonl

Use --local to write to the current project's private ledger:

.rawmem/events.jsonl

Use --ledger or RAWMEM_LEDGER for an explicit ledger path.

Capture policy is configured under privacy in ~/.rawmem/config.json. Optional project/path allowlists fail closed, common secret shapes are redacted before append, and artifacts default to metadata references rather than embedded content. Daemon status and rawmem doctor expose source coverage, skipped events, redactions, and cursor health without printing captured text.

.rawmem/ is ignored by Git because raw evidence can contain private text, paths, command output, and local work context.

Event Shape

Each line is JSON:

{

"schema": "rawmem.event.v1", "event_id": "evt_...", "ts": "2026-07-09T00:00:00Z", "source": "codex", "event_type": "task_note", "project": "rawmem", "cwd": "/workspace/fictional-rawmem", "summary": "User asked for a local-first raw evidence ledger.", "raw_text": "User asked for a local-first raw evidence ledger.", "tags": [], "artifacts": [], "payload": {}, "privacy": { "scope": "local_only", "review_required": true }, "previous_hash": null, "content_hash": "..." }

The previous_hash / content_hash chain is a lightweight tamper-evidence mechanism. It is not a security boundary, but it makes accidental rewrites more visible.

Adapter Strategy

rawmem should not chase every AI tool with one giant integration. The stable piece is the ledger. Capture adapters can be small and optional:

  • CLI wrappers for Codex, Claude Code, shell commands, and build scripts.
  • Generic JSON ingest for tools like WorkBuddy, QWork, or custom scripts.
  • Git/file watchers for tools that ultimately change a repo.
  • Localhost browser capture, bookmarklets, and later browser extensions for web AI chats, issue pages, docs, and web clips.
  • App-specific adapters when a tool exposes logs, exports, plugins, or APIs.
  • Manual hotkey/clipboard capture as a low-friction fallback.

All adapters should emit the same event schema.

MCP is a query adapter, not a promotion path. rawmem-mcp exposes only path-free status, bounded recent events, and archive metadata. Summary access is the default; raw bodies require an explicit read:full scope.

Privacy Principles

  • Local first.
  • No upload by default.
  • No automatic memory promotion.
  • Background capture must be opt-in.
  • Clipboard polling is off by default.
  • Browser capture requires the local token created in ~/.rawmem/config.json.
  • The extension options page can test daemon connectivity and token acceptance.
  • Machine-wide Git hook setup requires --yes.
  • rawmem uninstall preserves captured data unless --remove-home --yes is explicit.
  • Store raw events separately from reviewed or derived memory.
  • Prefer allowlists for browser/app capture.

See PRIVACY.md and SECURITY.md before enabling background capture on a daily driver machine.

Development

$env:PYTHONPATH = "src"

python -m unittest discover -s tests python scripts/open_source_audit.py

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