Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI startup due diligence — screen companies across 7 dimensions, get a Sieve Score.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
SIEVE_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"sieve": {
"command": "uvx",
"args": [
"sieve-mcp"
],
"env": {
"SIEVE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add sieve --env SIEVE_API_KEY=your-value -- uvx sieve-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"sieve": {
"command": "uvx",
"args": [
"sieve-mcp"
],
"env": {
"SIEVE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"sieve": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"sieve-mcp"
],
"env": {
"SIEVE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 lmwharton 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: SIEVE_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.4)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Filesystem MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Filesystem MCP server for AI assistants.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The first MCP server purpose-built for venture capital. Drop a company name into Claude, Cursor, or Windsurf and get a quantified investment memo in 5 minutes — not a ChatGPT summary, a real analyst-grade IMPACT-X assessment with every claim verified against evidence.
"Screen a startup called Acme Corp" → Sieve researches the company, scores it across 7 dimensions, verifies every claim, and tells you: Take the meeting or Pass.
Most VCs screen 50+ deals a month. Most of those are obvious passes — but you still spend 2-3 hours per deal on basic diligence before you know that. Sieve does that work in 5 minutes.
| Capability | Details |
|---|---|
| Investment Memo | Full analyst-grade memo with executive summary, key strengths, critical concerns, and actionable recommendation — not a ChatGPT summary |
| Deal Scoring (0-140) | Quantified Sieve Score across 7 IMPACT-X dimensions — structured, repeatable, comparable across your portfolio |
| Red Flag Detection | Automatically surfaces deal-breakers: founder risk, market timing issues, unsustainable unit economics, missing traction, competitive threats |
| Evidence Verification | Every finding tagged as Documented, Discovered, Inferred, or Missing — cross-references pitch deck claims against real-world evidence |
| Competitive Landscape | Maps competitors, identifies moat strength, evaluates defensibility and switching costs |
| Financial Model Assessment | Evaluates unit economics, pricing power, revenue model viability, and path to profitability |
| Market Sizing | TAM/SAM/SOM analysis with timing assessment — is the market ready? |
| Team Evaluation | Founder-market fit, team completeness, domain expertise, execution track record |
| Traction Analysis | Growth metrics, customer validation, revenue signals, engagement patterns |
| Real-time Deal Chat | Ask follow-up questions, challenge findings, explore what-if scenarios, dig into any dimension |
| Sector-Aware Analysis | Adapts benchmarks for fintech, healthtech, deeptech, climate, SaaS, consumer, and more |
| Stage-Calibrated | Different expectations for pre-seed vs seed vs Series A — doesn't penalize early-stage for missing late-stage metrics |
| Dimension | What Sieve evaluates |
|---|---|
| I — Innovators | Founding team quality, experience, domain expertise |
| M — Market | Opportunity size, timing, tailwinds |
| P — Product | Solution strength, differentiation, technical depth |
| A — Advantage | Competitive moat, defensibility, switching costs |
| C — Commerce | Business model, unit economics, pricing power |
| T — Traction | Growth metrics, validation signals, customer evidence |
| X — X-Factor | Unique qualities, timing advantages, intangibles |
Each dimension scores 0-20. Total Sieve Score ranges from 0-140.
pip install sieve-mcp
Or run directly without installing:
uvx sieve-mcp
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "sieve": { "command": "uvx", "args": ["sieve-mcp"], "env": { "SIEVE_API_KEY": "your-api-key" } } } }
claude mcp add sieve -- uvx sieve-mcp
export SIEVE_API_KEY="your-api-key"
Add to your MCP settings:
{
"mcpServers": { "sieve": { "command": "uvx", "args": ["sieve-mcp"], "env": { "SIEVE_API_KEY": "your-api-key" } } } }
| Tool | What it does | Read-only |
|---|---|---|
sieve_screen | Start a Quick Screen — pass a company name, optional website URL, pitch deck text, or description | No |
sieve_status | Poll analysis progress — see which dimensions are complete and current scores | Yes |
sieve_summary | Get the full investment memo — Sieve Score, recommendation, strengths, concerns, evidence | Yes |
sieve_usage | Check how many screens you've used this billing period | Yes |
Just talk to your AI assistant naturally:
1. Screen a startup
"Run a Sieve screen on Acme Corp at acme.com"
2. Check progress (analysis takes 2-5 minutes)
"What's the status of that Sieve analysis?"
3. Get the full investment memo
"Show me the Sieve results for Acme Corp"
4. Explore the deal
"What are the red flags? Anything that should kill this deal?"
"How strong is their competitive moat? Who are the main competitors?"
"Walk me through their unit economics — is this business model viable?"
"How does the founding team stack up? Any gaps?"
"What's the market timing like? Is this too early or too late?"
"Compare this deal to the last three I screened"
5. Check your usage
"How many Sieve screens do I have left this month?"
Paste pitch deck text or founder meeting notes for maximum accuracy:
"Screen Acme Corp — here's their pitch deck text: [paste]. Also check acme.com"
Sieve cross-references every pitch deck claim against real-world evidence. When a founder says "fastest-growing in the category," Sieve checks if that's actually true.
| Use case | Example prompt |
|---|---|
| Quick pass/take meeting | "Screen this company and give me the bottom line" |
| Investment memo for IC | "Generate a full investment memo I can present to my partners" |
| Red flag check | "What are the deal-breakers for this startup?" |
| Competitive analysis | "Who competes with this company and how defensible are they?" |
| Financial viability | "Does their business model make sense? What are the unit economics?" |
| Team assessment | "Evaluate the founding team — any gaps or concerns?" |
| Market validation | "Is the market real? What's the TAM and timing?" |
| Batch screening | "Screen these 5 startups and rank them by Sieve Score" |
| Follow-up prep | "Based on this analysis, what questions should I ask the founders?" |
| Portfolio comparison | "How does this deal compare to others I've screened?" |
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
SIEVE_API_KEY | Yes | — | Your Sieve API key (get one free) |
SIEVE_API_URL | No | https://api.sieve.arceusxventures.com | API base URL |
docker build -t sieve-mcp .
docker run -p 8080:8080 -e SIEVE_API_KEY=your-key sieve-mcp
# Install locally
pip install -e .
sieve-mcp
sieve-mcp http
Sieve isn't just an MCP server. Use it however fits your workflow:
MIT
Built by ArceusX Ventures — from VCs, for VCs.