Lore Context

Name: Lore Context
Author: Lore-Context

제작자: Lore-Context버전 0.6.0-alpha.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.Lore-Context/lore-context-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Governed AI-agent memory, Evidence Ledger traces, evals, and portable context tools.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 회계, 재무 및 세금
입력해야 할 값: LORE_API_URL, LORE_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: LORE_API_URL, LORE_API_KEY, LORE_MCP_TRANSPORT

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lore-context": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lore-context/server"
      ],
      "env": {
        "LORE_API_URL": "your-value",
        "LORE_API_KEY": "your-value",
        "LORE_MCP_TRANSPORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add lore-context --env LORE_API_URL=your-value --env LORE_API_KEY=your-value --env LORE_MCP_TRANSPORT=your-value -- npx -y @lore-context/server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lore-context": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lore-context/server"
      ],
      "env": {
        "LORE_API_URL": "your-value",
        "LORE_API_KEY": "your-value",
        "LORE_MCP_TRANSPORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "lore-context": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lore-context/server"
      ],
      "env": {
        "LORE_API_URL": "your-value",
        "LORE_API_KEY": "your-value",
        "LORE_MCP_TRANSPORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

LORE_API_URL 필수 env
Base URL of the Lore API that the MCP server should proxy tool calls to.
LORE_API_KEY 비밀 env
Optional Lore API key when the API is configured to require authentication.
LORE_MCP_TRANSPORT env
MCP stdio transport implementation. Use sdk unless debugging legacy JSON-RPC mode.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Lore-Context 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

회계, 재무 및 세금 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 1720개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 1720개 중 7%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1720개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Lore Context, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: LORE_API_URL, LORE_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.0-alpha.1)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Finance Toolkit

제작자: JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

컴퓨터 또는 클라우드★ 5,496MIT어제 업데이트

설치

SolidInvoice

제작자: SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

클라우드에서 실행★ 981MIT7일 전 업데이트

설치

Korea Tax Calculator

제작자: UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 95 tools with statutory citations.

내 컴퓨터에서 실행★ 97MIT오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Lore Context

The control plane for AI-agent memory, eval, and governance.

Know what every agent remembered, used, and should forget — before memory becomes production risk.

Getting Started · Website Quickstart · Benchmark Methodology · API Reference · Architecture · Project Plan · Release Status · Roadmap · Integrations · Deployment · Changelog

🌐 Read this in your language: English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어 · Tiếng Việt · Español · Português · Русский · Türkçe · Deutsch · Français · Italiano · Ελληνικά · Polski · Українська · Bahasa Indonesia

Localized docs may lag the current English release notes; the canonical v2.1 docs are the English README and docs/ set.

What is Lore Context

Lore Context is an open-core control plane for AI-agent memory: it composes context across memory, search, repository graphs, and tool traces; evaluates retrieval quality on your own datasets; routes governance review for sensitive content; and exports memory as a portable interchange format you can move between backends.

It does not try to be another memory database. The unique value is what sits on top of memory:

Context Query — single endpoint composes memory + web + repo + tool traces, returns a graded context block with provenance.
Memory Eval — runs Recall@K, Precision@K, MRR, stale-hit-rate, p95 latency on datasets you own; persists runs and diffs them for regression detection.
Governance Review — six-state lifecycle (candidate / active / flagged / redacted / superseded / deleted), risk-tag scanning, poisoning heuristics, immutable audit log.
MIF-like Portability — JSON + Markdown export/import preserving provenance / validity / confidence / source_refs / supersedes / contradicts. Works as a migration format between memory backends.
Repo Graph — deterministic repository indexing (files, symbols, imports, calls, routes, tests) exposed as API routes and read-only MCP tools so agents ground repository answers in a stable project-context contract.
Multi-Agent Adapter — first-class agentmemory integration with version probe + degraded-mode fallback; clean adapter contract for additional runtimes.

When to use it

Use Lore Context when...	Use a memory database (agentmemory, Mem0, Supermemory) when...
You need to prove what your agent remembered, why, and whether it was used	You just need raw memory storage
You run multiple agents (Claude Code, Cursor, Qwen, Hermes, Dify) and want shared trustable context	You're building a single agent and OK with a vendor-locked memory tier
You require local or private deployment for compliance	You prefer a hosted SaaS
You need eval on your own datasets, not vendor benchmarks	Vendor benchmarks are sufficient signal
You want to migrate memory between systems	You don't plan to ever switch backends

Quick Start

# 1. Clone + install

git clone https://github.com/Lore-Context/lore-context.git cd lore-context && pnpm install

2. Run the quickstart helper and inspect the activation report

pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report

3. Generate a real API key (do not use placeholders in any environment beyond local-only dev)

export LORE_API_KEY=$(openssl rand -hex 32)

4. Start the API (file-backed, no Postgres required)

pnpm build && PORT=3000 LORE_STORE_PATH=./data/lore-store.json pnpm start:api

5. Write a memory

curl -H "Authorization: Bearer $LORE_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \ -X POST http://127.0.0.1:3000/v1/memory/write \ -d '{"content":"Use RDS as truth store and Qdrant as the derived recall index for Lore Context production.","memory_type":"project_rule","project_id":"demo"}'

6. Query context, then inspect the returned traceId in the Evidence Ledger

curl -H "Authorization: Bearer $LORE_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \ -X POST http://127.0.0.1:3000/v1/context/query \ -d '{"query":"production storage","project_id":"demo","token_budget":1200}'

For the public website quickstart, see lorecontext.com/quickstart. For full setup (Postgres, Docker Compose, Dashboard, MCP integration), see docs/getting-started.md.

The canonical alpha quickstart is git clone + pnpm quickstart. Lore does not currently publish or claim a public @lore-context/quickstart npm package. The MCP stdio server is published separately as @lore-context/server for registry and client distribution, and the SDK middleware ships as @lore-context/sdk-middleware (npm) and lore-context-middleware (PyPI).

For AI-readable discovery, the website publishes /llms.txt and /llms-full.txt from public documentation only. The Official MCP Registry entry is published, and additional distribution drafts live under docs/distribution. Launch drafts live under docs/launch, and design partner intake under docs/design-partners. The public benchmark page is a reproducible methodology and small smoke-run report, not a competitive benchmark-win claim.

Architecture

The diagram below shows the full open-core plus hosted-production shape. In the public OSS repo, local file/Postgres deployment is supported directly; hosted Google sign-in, AWS SQS workers, private embeddings, billing, and multi-tenant operations are commercial hosted-cloud surfaces.

                       ┌───────────────────────────────────────────────┐

MCP/REST clients ─► │ apps/api (auth + rate limit + evidence) │ (Claude Code, │ ├── Memory Inbox / lifecycle / audit │ Codex, Cursor, │ ├── capture ingestion + recall hydration │ OpenCode...) │ ├── context query (memory/web/repo/traces) │ │ ├── repo graph query / symbol / impact │ │ ├── Google sign-in + hosted MCP metadata │ │ └── OpenAPI + usage + operator surfaces │ └───────────────┬───────────────────────────────┘ │ capture / embedding / graph jobs ▼ ┌───────────────────────────────────────────────┐ │ memory-worker (AWS SQS + DLQ fan-out) │ │ ├── auto redaction / curation / save │ │ ├── dreaming butler (prune/merge/resolve) │ │ ├── private Qwen3 embedding service │ │ └── Qdrant dense+sparse indexing │ └───────────────┬───────────────────────────────┘ │ ┌────────────────────┼────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ RDS PostgreSQL 16 Qdrant derived index apps/dashboard truth store + audit lore_memories_v12 user-facing SaaS

For detail, see docs/architecture.md.

What's in v2.1.0

v2.1.0 is the Repo Graph API and MCP Tools release. It makes Lore's own repository graph a first-class agent memory surface: deterministic TypeScript/JavaScript repository indexing for files, symbols, imports, calls, routes, tests, and process hints, exposed through API routes and read-only MCP tools so agents ground repository answers in a stable project-context contract instead of ad hoc text search.

v2.1.0 is the current open-core source line. The hosted Lore Cloud production line also runs v2.1.0 on the commercial AWS/Qdrant/private-embedding substrate, but hosted operations, billing, production release automation, and Secret Vault runtime stay in Lore-Context/lore-cloud.

Capability	Status	Where
Repo graph API + MCP tools (`repo.graph_query` / `symbol_context` / `impact` / `detect_changes`)	✅ OSS + hosted production	`packages/repo-graph`, `apps/api`, `apps/mcp-server`
Code knowledge graph indexer	✅ OSS + hosted production	`packages/code-indexer`, `packages/code-indexer-python`
Context Query composing memory + web + repo + tool traces	✅ OSS + hosted production	`apps/api`, `docs/api-reference.md`
7-stream `HybridSearchOrchestrator` (FTS / pgvector / Qdrant dense+sparse / graph / temporal / wiki)	✅ OSS + hosted production	`packages/search`
Cross-encoder reranker (post-fusion, opt-in)	✅ OSS, provider key required	`apps/api/src/rerankers/`
Dreaming butler memory consolidation (prune / merge / resolve / surface)	✅ OSS, flag-gated	`apps/api/src/workers/butler-v18.ts`
Agent memory self-improvement loop + context recipes	✅ OSS, human-gated promotion	`packages/eval`, `packages/search`
SDK middleware (auto-inject + auto-retain for OpenAI / Anthropic clients)	✅ Published	`packages/sdk-middleware-typescript`, `packages/sdk-middleware-python`
Generated SDK source previews	✅ OSS source preview	`packages/sdk-python`, `packages/sdk-go`, `packages/sdk-java`, `packages/sdk-dotnet`
Browser extension capture scaffold	✅ OSS scaffold	`apps/browser-extension`
Secret vault for AI agents (MCP-native, three-button authorization)	Hosted beta, pending crypto audit	commercial runtime in `Lore-Context/lore-cloud`
Cloud Memory Engine: RDS truth store + SQS worker fan-out + Qdrant index	Hosted production	commercial hosted cloud
Private Qwen3-Embedding-0.6B 1024-dim vector service	Hosted production	commercial hosted cloud
Automatic capture ingestion and Memory Inbox exceptions	✅ OSS + hosted production	`apps/api`, `packages/capture`, `apps/dashboard`
Google sign-in + personal vault bootstrap	Hosted production	commercial hosted cloud
Commercial SaaS: individual subscriptions, billing, quota gating	Hosted production	`Lore-Context/lore-cloud`
REST API with API-key auth (reader/writer/admin)	✅ OSS + hosted production	`apps/api`
OpenAPI 3.1 contract at `/openapi.json` (reports `2.1.0`)	✅ OSS + hosted production	`apps/api/src/openapi.ts`
MCP stdio server (legacy + official SDK transport)	✅ OSS + hosted production	`apps/mcp-server`
Next.js dashboard customer workflow scaffold	✅ OSS scaffold + hosted production	`apps/dashboard`
Evidence Ledger API + Dashboard summary	✅ OSS + hosted production	`apps/api`, `apps/dashboard`

| Governance state machine + audit log | ✅ OSS + hosted production | `packages/g

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Lore Context

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

회계, 재무 및 세금 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Finance Toolkit

SolidInvoice

Korea Tax Calculator

제작자의 README

Lore Context

What is Lore Context

When to use it

Quick Start

2. Run the quickstart helper and inspect the activation report

3. Generate a real API key (do not use placeholders in any environment beyond local-only dev)

4. Start the API (file-backed, no Postgres required)

5. Write a memory

6. Query context, then inspect the returned traceId in the Evidence Ledger

Architecture

What's in v2.1.0